جونیپر فل اسٹیک ان پٹ، زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ یوزر گائیڈ

دنیا بھر کے CEOs نے پورے کاروبار میں مصنوعی ذہانت (AI) کو تعینات کرنے کے لیے کارپوریٹ ہدایات جاری کی ہیں۔ ان کا مقصد آپریشنز کو تبدیل کرنا اور چھپی ہوئی آمدنیوں کو حاصل کرنا ہے۔ اور آئی ٹی نیٹ ورکنگ سمیت تمام شعبوں کے دکاندار اس موقع سے فائدہ اٹھانے کے لیے بے چین ہیں۔

پیچیدہ اور مہنگے انتظام کرنے والے نیٹ ورکنگ رہنماؤں کے لیے campہم اور برانچ کے ماحول، اہم سوالات ابھرے ہیں:

• کتنے ایڈوانtagکیا AI واقعی ڈیلیور کر سکتا ہے؟
• مناسب خطرہ رواداری کیا ہے؟
• آؤٹ پٹ کو بہتر بنانے کے لیے آگے بڑھنے کا بہترین طریقہ کیا ہے؟

تعیناتی کے لیے دستیاب بہت سے اختیارات کے ساتھ، وینڈر کی دور اندیشی، صلاحیتوں اور مہارت کے ذریعے پیش کردہ حقائق پہلے سے کہیں زیادہ اہم ہیں۔ اور AI کا تعاقب کرنے والے دکانداروں نے بحثی طور پر چند وسیع زمروں میں تقسیم کیا ہے، بشمول:

متفرق AI صلاحیتوں والے سائلوڈ، مخصوص وینڈرز جو مکمل اسٹیک سی ڈیلیور کرنے سے قاصر ہیں۔ampہم اور برانچ انضمام

مختلف بولٹ آن AI حل پیش کرنے والے وینڈرز جو مکمل اسٹیک آپریشنل کارکردگی کا بھرم پیدا کرتے ہیں۔
AI کی مکمل صلاحیت کو بروئے کار لانے کے لیے زمین سے اوپر سے ڈیزائن کیے گئے ثابت شدہ مکمل اسٹیک فن تعمیر کے ساتھ وینڈرز

Juniper کے AI-Native اور cloud-native مکمل اسٹیک حل پورٹ فولیو کے بارے میں مزید جانیں۔
مزید جانیں →

مؤخر الذکر نیٹ ورکنگ میں ایک اہم ارتقاء کی نمائندگی کرتا ہے:

بہترین نسل کے نیٹ ورکنگ اجزاء اور جدید AI-Native خصوصیات کے درمیان سخت انضمام بہتر آپریٹر اور صارف کے تجربات کا باعث بن رہا ہے - جدید نیٹ ورکنگ لینڈ سکیپ میں اصطلاح "فل اسٹیک" کا کیا مطلب ہے۔

جونیپر کا خیال ہے کہ آج کے اہم ترین مکمل اسٹیک نیٹ ورکس کو انٹرپرائز کے بدلتے ہوئے مطالبات کی حمایت میں انتہائی متحرک اور توسیع پذیر ہونا چاہیے۔ اور ان میں AI اور آٹومیشن کی صلاحیتیں شامل ہونی چاہئیں جو شروع سے آخر تک صارف کے تجربات کو بہتر اور محفوظ بناتے ہوئے انتظام اور اخراجات کو کم کرتی ہیں۔

یہ ای بک ابھرتی ہوئی کہانی کا احاطہ کرتی ہے۔ یہ AI نیٹ ورکنگ میں ڈیٹا کے کردار اور انٹر لاکنگ انٹرپرائز کلاس، فل اسٹیک حل کی قدر کا جائزہ لیتا ہے۔ یہ آئی ٹی نیٹ ورکنگ میں AI حل کے زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ کو یقینی بنانے کے لیے کوالٹی ڈیٹا ان پٹ کی اہمیت کو بھی سمجھتا ہے۔

آئیے شروع کرتے ہیں۔

زیادہ سے زیادہ پیداوار [اسم]

نیٹ ورک آپریشنز میں اعلیٰ ترین کارکردگی اور کارکردگی کا حصول، جس کی خصوصیت LAN اور WAN نیٹ ورکس میں غیر معمولی اور محفوظ صارف کے تجربات فراہم کرتی ہے۔ اس میں تبدیلی کا پیمانہ اور چستی، بہتر مصروفیات، آسان آپریشنز، اور سب سے کم TCO اور OpEx حاصل کرنا شامل ہے۔

کلیدی ٹیک ویز

پیش گوئی کرنے والے تجزیات اور دیکھ بھال، آٹومیشن، اور ذہین نیٹ ورک مانیٹرنگ جیسی صلاحیتوں کے ذریعے، AI نیٹ ورکنگ میں ایک تبدیلی کی قوت کے طور پر ابھرا ہے۔ سی میںampہم اور تقسیم شدہ برانچ کے ماحول میں، صحیح "مکمل اسٹیک" نقطہ نظر پیچیدگی اور اخراجات کو مزید کم کر سکتا ہے۔

1. حقیقی مکمل اسٹیک "مارکیٹیکچر" سے زیادہ ہے
ایک جدید حکمت عملی ایک متحد ہارڈویئر اور سافٹ ویئر اپروچ (بشمول AI کے لیے) استعمال کرتی ہے، جس میں 100% اوپن API آرکیٹیکچر کے ذریعے آپریشنز کو ہموار کرنے اور تجربات کو بہتر بنایا جاتا ہے۔

2. نیٹ ورکنگ میں AI زیادہ اثر، کم خطرہ ہے۔
نیٹ ورکنگ میں AI صارفین اور IT کو تیز، مستقل اور قیمتی اثرات فراہم کرنے کی اپنی صلاحیت کے لیے نمایاں ہے۔

3. بہترین نسل، مکمل اسٹیک ان پٹ آؤٹ پٹ کو زیادہ سے زیادہ کرتا ہے۔
LAN، WAN، سیکورٹی، اور اس سے آگے AI کے لیے ان پٹ جمع کرنا اور استعمال کرنا بے مثال مواقع فراہم کرتا ہے۔

4. دور اندیشی اور پختگی کا معاملہ
اچھی طرح سے تیار کردہ ڈیٹا سیٹس پر بالغ اور مسلسل سیکھنے والے ڈیٹا سائنس الگورتھم کو لاگو کرنا بہت ضروری ہے۔

5. تنظیم جاری آرکیسٹریشن سے آگاہ کرتی ہے۔
ٹکنالوجی کی تہوں سے آگے، وینڈر ٹیموں کے اندر مناسب تنظیم اور آرکیسٹریشن اہم ہے۔

6. AI-Native مکمل اسٹیک بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔
Juniper صنعت کا واحد AI-Native اور cloudnative مکمل اسٹیک حل پیش کرتا ہے جو نیٹ ورکنگ کے امکانات کو بدل سکتا ہے۔

NetOps کی کامیابی میں سب سے بڑی رکاوٹوں میں ایک شور شامل ہے۔tagEMA کے مطالعہ کے مطابق، ہنر مند اہلکاروں کی تعداد، بہت زیادہ انتظامی ٹولز، خراب نیٹ ورک ڈیٹا کوالٹی، اور کراس ڈومین کی مرئیت کی کمی

تقریباً 25% نیٹ ورک آپریشنز ٹیمیں اب بھی نگرانی، نظم و نسق اور خرابیوں کا سراغ لگانے کے لیے 11-25 کے درمیان ٹولز استعمال کر رہی ہیں۔

30% نیٹ ورک کے مسائل دستی غلطیوں کی وجہ سے ہیں۔

نیٹ ورکنگ میں AI کا ناقابل تردید وعدہ

آج کا سیampہم اور برانچ نیٹ ورک ایک انٹرپرائز کے گردشی اور اعصابی نظام دونوں کے طور پر کام کرتے ہیں۔
وہ ڈیٹا کے ضروری بہاؤ کو چینل کرتے ہیں اور تیز، ذہین ردعمل کو اہل بناتے ہیں۔
ہر نیٹ ورک کنکشن پیداوری اور جدت کو بڑھانے کی صلاحیت کے ساتھ دھڑکتا ہے۔
اس کے باوجود آپس میں جڑے رہنا web کبھی زیادہ چیلنجنگ نہیں رہا ہے۔

آئی ٹی ٹیمیں تیزی سے ترقی پذیر کاروباری تقاضوں سے نمٹ رہی ہیں۔ انہیں نفیس خطرات سے بڑھتے ہوئے حملے کی سطحوں کی حفاظت کرنے میں دشواری کا سامنا ہے۔ اور انہیں نئے آلات کے حملے، کنکشن کی اقسام، اور بینڈوڈتھ کی ضروریات کو چلانے والی ایپلی کیشنز کے پھیلاؤ کا مقابلہ کرنا ہوگا۔

وسائل اور بجٹ کی رکاوٹوں اور خصوصی مہارتوں کی کمی کے خلاف پیمانے کی ضرورت کو متوازن کرنا صرف پیچیدگی کو بڑھاتا ہے۔

اس منظر نامے میں، AI نیٹ ورکنگ میں ایک حقیقی تبدیلی کی قوت کے طور پر ابھرا ہے۔ درحقیقت، جدید ترین AI نیٹ ورکنگ حل پہلے ہی نمایاں طور پر کم کر رہے ہیں اور بعض صورتوں میں، حقیقی دنیا کے درد کے بہت سے مقامات کو بھی ختم کر رہے ہیں۔ سابقamples میں شامل ہیں:

پیش گوئی کرنے والے تجزیات اور دیکھ بھال: AI سے چلنے والے نیٹ ورک مینجمنٹ ٹولز ریئل ٹائم ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتے ہیں اور ممکنہ مسائل کے پیش آنے سے پہلے ان کی پیش گوئی کر سکتے ہیں۔ یہ فعال دیکھ بھال کو قابل بناتا ہے اور ڈاؤن ٹائم کو کم کرتا ہے۔ اس میں ممکنہ حفاظتی خطرات کی نشاندہی کرنا، بے ضابطگیوں کا پتہ لگانا، اور نیٹ ورک کی کارکردگی کو بہتر بنانا شامل ہے۔
آٹومیشن اور آرکیسٹریشن: AI بڑھا ہوا آٹومیشن نیٹ ورکس کو خود کو ٹھیک کرنے، خود کو ترتیب دینے اور خود کو بہتر بنانے کے قابل بناتا ہے۔ یہ سب دستی مداخلت کو کم کرنے اور صارف اور آپریٹر کے تجربات کو بلند کرتے ہوئے مجموعی کارکردگی میں اضافہ کا باعث بنتا ہے۔ AI سے چلنے والے آرکیسٹریشن ٹولز پیچیدہ عمل کو بھی خودکار کر سکتے ہیں، جیسے کہ نیٹ ورک کی فراہمی اور تبدیلی کا انتظام۔
ذہین نیٹ ورک کی نگرانی اور بصیرت: AI سے چلنے والے مانیٹرنگ ٹولز نیٹ ورک کی کارکردگی میں حقیقی وقت کی نمائش فراہم کرتے ہیں اور قابل عمل بصیرت پیش کر سکتے ہیں اور ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کو فعال کر سکتے ہیں۔

AI سے چلنے والے تجزیات رجحانات کی شناخت کر سکتے ہیں، نمونوں کا پتہ لگا سکتے ہیں، اور اصلاح، سلامتی اور صلاحیت کی منصوبہ بندی کے لیے سفارشات فراہم کر سکتے ہیں۔

اگرچہ اس قسم کی صلاحیتیں آج موجود ہیں، لیکن وہ مستثنیٰ ہیں نہ کہ معمول۔ زیادہ تر حلوں میں انضمام اور ڈیٹا کی کمی ہوتی ہے جو روزمرہ کے کاموں کو نمایاں طور پر تبدیل کرنے کے لیے درکار ہوتی ہے۔

"اگر آپ ٹائر 2/ٹائر 3 کو خودکار بنانا چاہتے ہیں جہاں آپ نیٹ ورکنگ اسٹیک میں غوطہ لگاتے ہیں اور یہ جاننے کی کوشش کرتے ہیں کہ [نیٹ ورک] کا مسئلہ کہاں ہے اور اسے کیسے حل کیا جائے — بہت سارے عمومی مقصد، ڈومین-ایگنوسٹک AIOps پلیٹ فارم ایسا نہیں کرتے ہیں۔ ایسا کرو وہ ڈومین کے ماہرین نہیں ہیں۔"

شمس میک گلی کڈی، ریسرچ کے نائب صدر، EMA

04. ان پٹ کے معاملات

زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ بہترین ڈیٹا ان پٹ کے ساتھ شروع ہوتا ہے۔

جب نیٹ ورکنگ میں AI اور مشین لرننگ (ML) سے پوری قدر نکالنے کی بات آتی ہے، تو حجم، رسائی، معیار، وقت، اور پروسیسنگ — اور ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور اس پر عمل کرنے کے وسائل — اہم ہوتے ہیں۔ بہر حال، موثر AI سے چلنے والی کارروائیاں موجودہ صورتحال کی جامع تفہیم پر منحصر ہیں۔

یہ جاننا کہ کیا ہو رہا ہے، کہاں ہو رہا ہے، اور یہ کیوں ہو رہا ہے بروقت اور مناسب جوابات کی اطلاع دینے کے لیے بہت ضروری ہے۔ اور کوالٹی ڈیٹا ہر چیز کا سنگ بنیاد ہے۔

جس طرح ایک غیر معمولی شراب بنانے کا عمل مختلف عوامل پر منحصر ہے، اسی طرح نیٹ ورکنگ میں AI کے لیے کوالٹی ڈیٹا کی تیاری بھی کرتی ہے۔ اسی طرح جیسے وائن کو صحیح انگور، مٹی، اور عمر بڑھنے کے وقت کی ضرورت ہوتی ہے، نیٹ ورکنگ کی مہارت، سخت محنت، اور صبر یہ سب اچھی طرح سے لیبل شدہ اور احتیاط سے تیار کردہ معلومات کے ساتھ متنوع ڈیٹا سیٹس کی پرورش کے لیے ضروری ہیں۔

کوئی بھی نیٹ ورک کی صحت پر بنیادی ڈیٹا اکٹھا کر سکتا ہے اور اسے AI انجن میں فیڈ کر سکتا ہے۔ تاہم، غیر معمولی صارف کے تجربے کو فعال کرنے اور غلط مثبت کو کم سے کم کرنے کے قابل حقیقی طور پر مؤثر AI کو فروغ دینے میں بہت سے تحفظات شامل ہیں۔ ان اہداف کو حاصل کرنے کے لیے، دکانداروں کو تنظیمی ڈھانچے سے لے کر ہارڈویئر/سافٹ ویئر کی ترقی، ڈیٹا اسپیکٹرم، اور ٹول سیٹ تک ہر چیز پر غور کرنا چاہیے۔ مزید برآں، اچھی طرح سے تیار کردہ ڈیٹا سیٹس پر بالغ اور مسلسل سیکھنے والے ڈیٹا سائنس الگورتھم کو لاگو کرنا بہت ضروری ہے۔
مزید برآں، نیٹ ورکنگ میں AI سے آؤٹ پٹ کو زیادہ سے زیادہ کرنا ڈیٹا ان پٹ کی تعداد اور وسعت پر منحصر ہے۔ اور یہ وہ جگہ ہے جہاں زیادہ تر AI نیٹ ورکنگ حل محدود ہیں۔ فی الحال، کچھ IT نیٹ ورکنگ سلوشنز LAN سے ڈیٹا اکٹھا کر سکتے ہیں، کچھ WAN سے۔ لیکن چند حل LAN اور WAN (اور اس سے آگے) دونوں کے ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے اکٹھا اور استعمال کر سکتے ہیں — جسے ہم "مکمل اسٹیک" کہتے ہیں۔ یہ انضمام اور باہمی تعاون کو یقینی بنانے کے لیے وینڈر کی دور اندیشی کی اہم ضرورت کی نشاندہی کرتا ہے۔

AI نیٹ ورکنگ میں بہتری کے لیے ان پٹ بمقابلہ آؤٹ پٹ کا کردار

اچھا LAN یا WAN	بہتر LAN اور WAN	AI-Native صلاحیتوں کے ساتھ زیادہ سے زیادہ LAN، WAN، سیکیورٹی، مقام، اور بہت کچھ
ایک بکھری فراہم کرتا ہے view نیٹ ورکنگ کی کارکردگی اور سیکورٹی	زیادہ جامع پیش کرنا شروع ہوتا ہے۔ view نیٹ ورک آپریشنز، AI سسٹمز کو مزید باخبر فیصلے کرنے کے قابل بنانا	ایک جامع ڈیٹا سیٹ فراہم کرتا ہے اور ایک پینورامک فراہم کرتا ہے۔ view جو AI سسٹمز کو اپنی پوری صلاحیت حاصل کرنے کے قابل بناتا ہے۔
فوائد کا اسنیپ شاٹ: محدود دائرہ کار ممکنہ فوائد کو محدود کرتا ہے، کارکردگی اور خطرے کا پتہ لگانے میں بنیادی اضافہ	فوائد کا اسنیپ شاٹ: نیٹ ورک مینجمنٹ میں اعتدال پسند بہتری کی حمایت کرتا ہے، ڈاؤن ٹائم کو کم کرتا ہے اور زیادہ پیچیدہ مسئلے کی نشاندہی کرتا ہے	فوائد سنیپ شاٹ: • AI کو فعال طور پر نیٹ ورک کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے بااختیار بناتا ہے۔ • پیشین گوئی خطرے کے تجزیہ کے ساتھ سیکورٹی کو بڑھاتا ہے۔ • ذاتی نوعیت کے صارف کے تجربات فراہم کرتا ہے۔

زیادہ تر دکانداروں کے روایتی اور نوزائیدہ AI نیٹ ورکنگ ماڈلز سے آگے بڑھتے ہوئے، Juniper کا AI-Native مکمل اسٹیک اپروچ نیٹ ورک کی جدت کے اگلے محاذ کی نمائندگی کرتا ہے۔

05. پیداوار کو بہتر بنانا

کس طرح ایک AI-Native مکمل اسٹیک اپروچ نیٹ ورکنگ کو آگے بڑھاتا ہے۔

اب تک، ہم نے یہ ثابت کیا ہے کہ کیوں معیاری ڈیٹا AI کے لیے جاندار ہے اور کیوں نیٹ ورکنگ میں زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ پورے نیٹ ورک سے معیاری ڈیٹا لیتا ہے۔ اگلا بڑا سوال یہ ہے کہ: نیٹ ورکنگ آؤٹ پٹ کو بہتر بنانے کے لیے ہر سطح پر معیاری ڈیٹا حاصل کرنے اور استعمال کرنے کا بہترین طریقہ کیا ہے؟

بہترین حکمت عملی صنعت کے معروف ہارڈ ویئر اور سوفٹ ویئر کے سٹیکس کے ذریعے ایک متحد نقطہ نظر کو استعمال کرتی ہے—مکمل اسٹیک—کارکردگی کو بہتر بنانے، کارروائیوں کو ہموار کرنے، اور صارف کے تجربات اور سیکورٹی کو بہتر بنانے کے لیے۔ یہ ایک مائیکرو سروسز کلاؤڈ اور 100% اوپن API آرکیٹیکچر کے ذریعے ڈومینز کے دیگر سرکردہ حلوں، جیسے کہ 5G، ITSM، کمیونیکیشن پلیٹ فارمز، سائبرسیکیوریٹی، اور نقل و حرکت تک پھیلا ہوا ہے۔

جونیپر نیٹ ورکنگ ڈیوائسز کو سینسر سمجھ کر، LAN اور WAN سے جامع رینج ڈیٹا کیپچر کرنے کے ساتھ ساتھ سیکیورٹی اور مقام پر مبنی ان پٹس کو یکجا کر کے روایتی نیٹ ورکنگ ڈیٹا اکٹھا کرنے کو تبدیل کر رہا ہے۔ سابق کے لیےampہمارے نقطہ نظر کے اہم عناصر میں شامل ہیں (بڑی تصویر کے لیے صفحہ 12 دیکھیں):

بہتر شدہ اینڈ ٹو اینڈ ٹیلی میٹری: راؤٹرز، سوئچز اور فائر والز سے ٹیلی میٹری کی اسٹریمنگ کے ذریعے 150+ ریئل ٹائم وائرلیس یوزر سٹیٹس کی پیمائش کرنا، جس میں Mist AI™ کے ذریعے پیشن گوئی کے تجزیات کے لیے اضافہ کیا گیا ہے۔
کلاؤڈ-آبائی، مائیکرو سروسز فن تعمیر: AI ڈیٹا کی ریئل ٹائم پروسیسنگ کو سپورٹ کرنا اور نیٹ ورک مینجمنٹ سسٹمز کے زیادہ قابل توسیع، لچکدار، اور موثر آپریشن کو فعال کرنا

کامن AI انجن: Mist AI کے ذریعے چلنے والے ایک واحد، ذہین فریم ورک کے تحت نیٹ ورک ڈیٹا کے تجزیہ اور فیصلہ سازی کے عمل کو یکجا کرنا جو پورے نیٹ ورک ایکو سسٹم میں ہموار آپریشنز، پیشین گوئی کے مسائل کو حل کرنے اور انکولی سیکھنے میں سہولت فراہم کرتا ہے۔

تفصیلی ٹیلی میٹری ڈیٹا کی بنیاد پر مسلسل صارف کے تجربے سے سیکھنے کے ذریعے، جونیپر نیٹ ورک ڈیٹا کے ساتھ ایپلیکیشن ڈیٹا کو شامل کرتا ہے۔ یہ AI سسٹم کو استعمال ہونے والی ایپلیکیشنز کے بارے میں جاننے اور نیٹ ورک کے منفی حالات کی بنیاد پر صارف کے ایپلیکیشن کے تجربے پر ممکنہ اثرات کی پیشین گوئی کرنے کے قابل بناتا ہے۔

مزید برآں، ہمارا اہم AI-Native ورچوئل نیٹ ورک اسسٹنٹ، Marvis™، مینجمنٹ اور ٹربل شوٹنگ کو آسان بناتا ہے۔ مارویس میں ہموار مسائل کے حل اور ایک خودکار ایکشن فریم ورک کے لیے ایک مکالماتی انٹرفیس ہے، جس سے نیٹ ورک میں مسلسل بہتری آتی ہے۔ Marvis میں Marvis Minis بھی شامل ہے، جو انڈسٹری کا پہلا ڈیجیٹل تجربہ جڑواں ہے۔ مینی کنیکٹیویٹی کے مسائل کو پیش آنے سے پہلے ہی ان کی شناخت کرتے ہیں، اور صارفین کو نیٹ ورک کے مایوس کن تجربات سے مزید بچاتے ہیں۔

بڑے پیمانے پر campہم اور تقسیم شدہ برانچ ماحول، صلاحیتوں کا یہ مجموعہ گیم بدل رہا ہے۔ یہ رول آؤٹ، ٹربل شوٹنگ، اور دیکھ بھال کے چیلنجوں کو مؤثر طریقے سے ہٹاتا ہے جو لاگت کو بڑھاتے ہیں، IT ٹیموں کو ان کی حدود تک بڑھاتے ہیں، صارف کے تجربات کو ختم کرتے ہیں، اور اسکیل ایبلٹی اور چستی کو روکتے ہیں۔ ایک ساتھ، وہ انٹرپرائز نیٹ ورکنگ اپروچ میں ایک حقیقی تبدیلی پر مشتمل ہیں جو وقت کے ساتھ ساتھ بہتر ہوتی رہے گی۔

بڑی تصویر دیکھ کر

ایک جدید فل اسٹیک نیٹ ورک کی بنیاد اس کی متحرک نوعیت کے لیے اہم ہے اور نئے نیٹ ورکنگ ڈومینز — اور اس سے آگے میں ہموار انضمام کو قابل بناتی ہے۔ موافقت میں اضافہ IT نیٹ ورکنگ میں ایک نئے دور کا محور ثابت ہو گا، قائم شدہ ٹیکنالوجیز کے لیے روایتی TCO ماڈلز میں خلل ڈالے گا اور آپریٹرز اور صارفین دونوں کے لیے نیٹ ورک کے تجربے کو تبدیل کرے گا۔ یہاں چند منتخب سابق ہیں۔ampصلاحیتوں کے لیس جو یہ بتاتے ہیں کہ کس طرح جونیپر مکمل اسٹیک آپریشنز کا دوبارہ تصور کر رہا ہے:

تصویر 1
AI-Native سپورٹ وقت کے ساتھ ساتھ بہتر ہوتا جا رہا ہے: کسٹمر IT نیٹ ورک ٹکٹوں کا فیصد جو کئی سالوں کے دوران AI کے ساتھ فعال طور پر حل ہو گیا۔

مربوط مقام کی خدمات

وائرلیس رسائی پوائنٹس (APs) جو کہ 16-عنصر والے بلوٹوتھ® اینٹینا سرنی کا فائدہ اٹھاتے ہیں خودکار AP پلیسمنٹ/اورینٹیشن اور درست اثاثہ کی مرئیت اور درست اور قابل توسیع مقام کی خدمات کے لیے vBLE جو صارف کی مصروفیت کو بڑھا سکتے ہیں اور صنعتوں میں ورک فلو کو بڑھا سکتے ہیں۔

اعلی کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والا SD-WAN
ریئل ٹائم نیٹ ورک کے حالات کی بنیاد پر بہتر بینڈوتھ کے استعمال اور فوری فیل اوور کے لیے سیشن اسمارٹ نیٹ ورکنگ کا استعمال کرتے ہوئے ایک سرنگ سے پاک، سیشن پر مبنی SD-WAN

محفوظ AI-Native Edge
سیکورٹی، WAN، LAN، اور NAC (نیٹ ورک ایکسیس کنٹرول) ایک ہی آپریشنل پورٹل میں، وائر اسپیڈ سے خطرات کے لیے اعلیٰ کوریج کی پیشکش، اور AI-Native uZTNA کے لیے ایک اہم قدم اور

SASE پر مبنی فن تعمیرات
ہموار ڈیٹا سینٹر انضمام
صنعت کا پہلا ورچوئل نیٹ ورک اسسٹنٹ (VNA) تمام انٹرپرائز ڈومینز میں اختتام سے آخر تک مرئیت اور یقین دہانی فراہم کرتا ہے، c سےampہم اور ڈیٹا سینٹر میں برانچ

اعلی درجے کی روٹنگ کی یقین دہانی
روایتی کنارے روٹنگ ٹوپولاجی کے لیے AI- مقامی آٹومیشن اور بصیرت

اہم ترین Wi-Fi 6E اور Wi-Fi 7 ہارڈ ویئر
APs کو زیادہ سے زیادہ پیمانے اور چستی کو بڑھاتے ہوئے نیٹ ورک کے کاموں کو آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ وائی فائی 7 کے لیے ہائی پاور سوئچز فعال سنٹرلائزڈ پاور اور بلڈنگ سسٹم کے لیے ڈیٹا مینجمنٹ کے ساتھ

06. ٹیکنالوجی سے آگے

ٹیکنالوجی سے آگے: تنظیمی ڈھانچے کی اہمیت

مکمل اسٹیک نیٹ ورکنگ اپروچ سے زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ حاصل کرنا مکمل طور پر تعینات ٹیکنالوجی پر منحصر نہیں ہے۔ یہ تنظیمی ڈھانچے پر بھی نمایاں طور پر منحصر ہے۔
ٹکنالوجی کی مختلف پرتوں میں اور خود ٹیموں کے اندر مناسب تنظیم اور آرکیسٹریشن کامیابی کے لیے اہم ہے۔
جونیپر میں، ہم نے ایک باہمی تعاون کے ساتھ ماحول تیار کیا ہے جہاں ہماری ڈیٹا سائنس ٹیمیں اور کسٹمر سپورٹ ٹیمیں مل کر کام کرتی ہیں۔ جسمانی طور پر اور آپریشنل طور پر منسلک، دونوں ٹیمیں ہمارے جدید AIOps ٹول کا استعمال ریئل ٹائم کسٹمر کے مسائل اور فیڈ بیک کے ساتھ ہم آہنگ رہنے کے لیے کرتی ہیں۔

یہ قریبی تعاون اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ہمارے ڈیٹا سائنس کے ماہرین اور ڈومین کے ماہرین مسلسل ترقی پذیر صارفین کی ضروریات اور حل کی ترجیحات کے ساتھ ہم آہنگ ہیں، مسلسل پیشرفت کو آگے بڑھاتے ہیں۔

وقت گزرنے کے ساتھ، ادائیگی زیادہ سے زیادہ دانے دار سپورٹ ہوتی ہے، جیسے زوم، ٹیمز، سروس ناؤ، کریڈل پوائنٹ، اور زیبرا جیسے حلوں سے ڈیٹا پوائنٹس کو اکٹھا کرنا تاکہ کسی خاص خصوصیت تک فعال خرابیوں کا ازالہ کرنے کے لیے مستقبل کی کارکردگی کی فعال طور پر پیش گوئی کی جا سکے۔ اور ترقی صرف جاری رہے گی۔
Juniper's AIOps تعیناتیوں کو تیز کرتے ہیں، آپریشن کو آسان بناتے ہیں اور TCO کو کم کرتے ہیں۔

جانیں کہ کس طرح.

07. ابھی مکمل اسٹیک

جونیپر کے مشترکہ حل ٹیلی میٹری، ورک فلو آٹومیشن، DevOps، اور ML کے مجموعے پر انحصار کرتے ہیں تاکہ ایک مزید موافقت پذیر اور قابل پیشن گوئی نیٹ ورک کو فعال کیا جا سکے۔ نیٹ ورکنگ میں AI کے لیے ہمارے مجموعی نقطہ نظر نے صنعت کے بہت سے پہلوؤں کو جنم دیا ہے، بشمول:

طلباء، خریداروں، مریضوں اور ملازمین کے لیے قابل اعتماد رابطہ
چستی کے ساتھ Wi-Fi کو پھیلائیں اور ریفریش کریں۔

NAC کے ساتھ موبائل اور آلات کی شناخت اور محفوظ کریں۔

وائرڈ رسائی
کاروبار کے لیے قابل اعتماد اور محفوظ کنکشن

IoT، APs، اور وائرڈ آلات کے لیے قابل اعتماد کنیکٹیویٹی

مائیکرو سیگمنٹیشن کے ساتھ IoT اور صارفین کو جوڑیں اور ان کی حفاظت کریں۔
NAC کے ساتھ آلات کی شناخت اور محفوظ کریں۔

انڈور لوکیشن سروسز
بصیرت پر مبنی ذاتی نوعیت کے صارف کے تجربات فراہم کریں۔

طلباء، خریداروں، مریضوں اور ملازمین کے ساتھ مشغول ہوں۔
انڈور GPS اور اثاثہ کا مقام
مقام پر مبنی تجزیات

محفوظ برانچ تک رسائی
عالمی برانچ دفاتر کے لیے محفوظ، قابل اعتماد، اور ہموار کنیکٹیویٹی

محفوظ SD-WAN/SASE
تقسیم شدہ انٹرپرائز

کلاؤڈ ایپس کے لیے WAN کو بہتر بنائیں

07. ابھی مکمل اسٹیک

تمام ماحول میں وائرلیس کے بہترین تجربات کے لیے پرایکٹیو AI سے چلنے والی RF ایڈجسٹمنٹ
LAN اور WAN میں متحرک پیکٹ کیپچر، بے مثال آٹومیشن، مرئیت اور مسئلے کا حل فراہم کرتا ہے۔
نیٹ ورک کے مسائل کی تیزی سے تشخیص اور ان کو حل کرنے کے لیے خودکار جڑ کا تجزیہ، MTTR کو کم کرتا ہے اور زیادہ تر پریشانی والے ٹکٹوں کو ختم کرتا ہے۔

صارفین پر اثر انداز ہونے سے پہلے ممکنہ وائرڈ، وائرلیس، اور WAN نیٹ ورک کے مسائل کا پہلے سے پتہ لگانے اور ان کو حل کرنے کے لیے ایک AI-Native Digital Experience Twin

اس کے نام کے مطابق، ہمارا AI-Native Full Stack بھی c سے آگے پھیلا ہوا ہے۔ampہم اور برانچ اور مزید تقسیم شدہ انٹرپرائز میں۔ سابق کے لیےampلی:

ایک AI-Native VNA جو فعال بصیرت کے ساتھ ڈیٹا سینٹر کے آپریشنز میں انقلاب برپا کرتا ہے اور انٹینٹ بیسڈ نیٹ ورکنگ (IBN) سسٹم کے ساتھ مل کر ایک بدیہی بات چیت کے انٹرفیس کے ذریعے نالج بیس سوالات کو آسان بناتا ہے، اپ ٹائم کو بڑھاتا ہے، اور حل کو تیز کرتا ہے۔

جونیپر مسٹ روٹنگ ایشورنس ایڈوانسڈ WAN آپریشنز کے لیے AIOps کا فائدہ اٹھاتا ہے، روٹنگ کی مرئیت اور فعال بصیرت فراہم کرتا ہے جو ٹربل شوٹنگ کو آسان بناتا ہے، MTTR/MTTI کو کم کرتا ہے، اور انٹرپرائز کے کنارے پر بنیادی وجہ کے تجزیہ کو خودکار کرتا ہے۔
AI-Native Security جونیپر سوئچز، راؤٹرز، اور APs میں c میں بہترین تحفظ کے ساتھ صحیح محفوظ انفراسٹرکچر کے ذریعے مرئیت اور نفاذ کو یقینی بناتا ہے۔ampہم، برانچ، ڈیٹا سینٹر، اور کلاؤڈ ماحول، نیٹ ورک اور سیکیورٹی آپریشنز ٹیموں میں پیداواری صلاحیت کو بڑھا رہے ہیں۔

مکمل اسٹیک پھر؟

سخت:
مارچکیٹیکچر اعلی کارکردگی کا وعدہ کرتا ہے لیکن کم پڑتا ہے۔ ایک ساتھ مل کر حل

بوجھل انتظام:
متعدد مینجمنٹ انٹرفیس کی ضرورت ہوتی ہے، اکثر پیچیدہ CLI کے ساتھ

محدود انضمام:
نیٹ ورکنگ ماحول اور حلوں میں ہموار انضمام کا فقدان ہے۔

رد عمل:
مسائل کے پیش آنے کے بعد ان کے لیے دستی جوابات کی ضرورت ہوتی ہے۔

ابھی مکمل اسٹیک

متحرک:
آج اور کل کے انٹرپرائز کے تقاضوں کو پورا کرنے کے لئے انجینئرڈ

AI- مقامی انتظام:
یونیفائیڈ مینجمنٹ، جو زمین سے مربوط AI کے ساتھ بنایا گیا ہے۔

جامع انضمام:
یونیفائیڈ پلیٹ فارم جس میں صف اول کی LAN، WAN، ڈیٹا سینٹر، لوکیشن سروسز، سیکیورٹی، اور ServiceNow، Teams/Zoom، Cradlepoint، Zebra، اور مزید کے ساتھ ہموار انضمام کے لیے ایک کھلا API فن تعمیر شامل ہے۔

فعال:
صارفین پر اثر انداز ہونے سے پہلے مسائل کی نشاندہی کرنے اور ان کو کم کرنے کے قابل

فوائد کے اسنیپ شاٹس

ایک AI-Native مکمل اسٹیک اپروچ پیچیدہ c میں بے مثال استعداد لاتا ہے۔ampہم اور برانچ کے ماحول۔ یہاں صرف چند حقیقی دنیا کے سابق ہیں۔amples

"جونیپر جو نیٹ ورک صارف کا تجربہ پیش کرتا ہے وہ مارکیٹ میں موجود کسی بھی چیز سے کہیں زیادہ ہے۔ جونیپر کے کاموں میں آسانی اور خود کو ٹھیک کرنے کی صلاحیتیں، اس کے ساتھ صارف کے تجربے کے میٹرکس جو یہ فراہم کرتا ہے، شاندار ہیں۔"

نیل ہولڈن، سی آئی او، ہالفورڈز

8x تیز نیٹ ورک ریفریش

جارج واشنگٹن یونیورسٹی تجربات کو بڑھاتی ہے۔
ایک جدید، کلاؤڈ مینیجڈ وائرڈ اور وائرلیس نیٹ ورک نیٹ ورک مینجمنٹ اور ٹربل شوٹنگ کو آسان بناتا ہے، جس سے IT اور صارفین کے لیے مسلسل بہتر تجربات ہوتے ہیں۔

ہر سال US$500k سے زیادہ کی بچت

لندن بورو آف برینٹ عملے کی پیداواری صلاحیت میں اضافہ کرتا ہے۔
ایک AI-Native نیٹ ورک IT کو تجویز کردہ اصلاحات کے ساتھ مسائل میں واضح مرئیت فراہم کرتا ہے، جاری انتظامی چیلنجوں کو ہموار کرتا ہے۔

نیٹ ورک پریشانی ٹکٹوں میں 90%+ کمی

Halfords خوردہ تبدیلی کے لیے AIOps پر انحصار کرتا ہے۔
کلاؤڈ-مقامی، AI-مقامی اپروچ پر محور ہو کر، ہالفورڈز نے اگلی نسل کے ریٹیل شاپنگ سلوشنز کو فعال کرتے ہوئے انتظامی چیلنجوں کو آسان بنایا ہے۔

مکمل اسٹیک نیٹ ورکنگ ایکشن گائیڈ

نیٹ ورکنگ ٹکنالوجی کی تعیناتی اور ارتقاء کے سراسر دائرہ کار کو دیکھتے ہوئے کچھ عرصہ پہلے تک پیچیدگی کا غلبہ رہا ہے۔ampہم اور برانچ نیٹ ورکنگ۔ AI-Native Networking کا تعارف سب کچھ بدل دیتا ہے۔

اگرچہ نیٹ ورک ہمیشہ بڑھتا یا بدلتا رہتا ہے۔ampہم اور برانچ کے ماحول میں، ایک AI-Native Full Stack اپروچ غیر ضروری پیچیدگیوں کو ختم کرنے کا ایک بے مثال موقع فراہم کرتا ہے، جیسے کہ کنٹرولرز اور فریگمینٹڈ مینجمنٹ پلیٹ فارمز، اور آئی ٹی لینڈ سکیپ میں بہترین نسل کے حل کے ساتھ ہم آہنگ۔ یہ سب سے کم TCO اور OpEx پر غیر معمولی صارف اور IT تجربات کی حمایت کرتے ہوئے زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ فراہم کرنے کے لیے درکار AI صلاحیتوں کی "صرف صحیح" سطح بھی فراہم کر سکتا ہے۔

اور ایک عمدہ شراب کی طرح، یہ صرف وقت کے ساتھ بہتر ہوتا جائے گا۔

01. PoC موقع کی شناخت کریں۔
سی میں موقع کی نشاندہی کریں۔ampپی او سی میں مشغول ہونے کے لیے ہم اور برانچ (مثلاً، ایک نئی سائٹ یا آلات کی اپ گریڈیشن)۔

02. کم خطرے والے ٹرائل کے ساتھ شروع کریں۔
لائیو پروڈکشن ٹریفک کے ساتھ تعینات کرنے کے لیے ہم پر AI آزمائیں اور دیکھیں کہ ہمارے حل آپ کی تنظیم کے لیے کس طرح فٹ ہیں۔ Wi-Fi، سوئچنگ، اور/یا SD-WAN حل کے کسی بھی امتزاج کے ساتھ مکمل اسٹیک میں کہیں بھی شروع کریں۔

03. فرق کا تجربہ کریں۔
دیکھیں کہ ایک AI-Native اپروچ کس طرح زیادہ سادگی، پیداواری صلاحیت اور قابل اعتماد فراہم کرتا ہے۔

04. اپنی تعیناتی کو وسعت دیں۔
اضافی شعبوں کو شامل کرکے اپنی رسائی کو وسیع کریں جیسے campus، برانچ لوکیشنز، NAC، ڈیٹا سینٹرز، فائر والنگ، اور انٹرپرائز ایج۔

اگلے اقدامات

جونیپر کے مکمل اسٹیک کو دریافت کریں۔
c کے لیے مکمل اسٹیک امکانات اور حل کی گہرائی میں جائیں۔ampہم اور برانچ۔
ہمارے حل دریافت کریں →
ہم پر AI →

Mist AI عمل میں دیکھیں
دیکھیں کہ کس طرح Juniper Mist AI میں جدید مائیکرو سروسز کلاؤڈ حقیقی مرئیت، آٹومیشن اور یقین دہانی فراہم کرتا ہے۔
ہمارا آن ڈیمانڈ ڈیمو دیکھیں →

کیوں جونیپر؟
جونیپر نیٹ ورکس کا خیال ہے کہ کنیکٹوٹی ایک عظیم کنکشن کا تجربہ کرنے جیسا نہیں ہے۔ جونیپر کا AI-Native نیٹ ورکنگ پلیٹ فارم زمین سے AI کا فائدہ اٹھانے کے لیے بنایا گیا ہے تاکہ صارف کے غیر معمولی، انتہائی محفوظ اور پائیدار تجربات کو کنارے سے ڈیٹا سینٹر اور کلاؤڈ تک پہنچایا جا سکے۔ آپ juniper.net پر اضافی معلومات حاصل کر سکتے ہیں یا Juniper on سے جڑ سکتے ہیں۔
ایکس (پہلے ٹویٹر)، لنکڈ ان، اور فیس بک۔

مزید معلومات
Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack سلوشن کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، اپنے جونیپر کے نمائندے یا پارٹنر سے رابطہ کریں، یا ہمارے webسائٹ پر: https://www.juniper.net/us/en/campus-and-branch.html

نوٹس اور حوالہ جات
01. نیٹ ورک مینجمنٹ میگاٹرینڈز 2024:
سکلز گیپس، ہائبرڈ اور ملٹی کلاؤڈ، SASE، اور AI سے چلنے والے آپریشنز۔ EMA آن ڈیمانڈ webاندر
02. Ibid.
03. Ibid.
04. نیٹ اوپس ایکسپرٹ پوڈ کاسٹ، قسط 9: "AI/ML اور NetOps—NetOps ماہر کے ذریعے EMA کے ساتھ ایک گفتگو،" جولائی 2024۔

Juniper Networks Inc.
1133 اختراعی طریقہ
سنی ویل، CA 94089
7400201-001-EN اکتوبر 2024
جونیپر نیٹ ورکس انکارپوریشن، جونیپر نیٹ ورکس لوگو، جونیپر۔
net، Marvis، اور Mist AI، Juniper Networks Incorporated کے رجسٹرڈ ٹریڈ مارک ہیں، جو امریکہ اور دنیا بھر کے بہت سے خطوں میں رجسٹرڈ ہیں۔ دیگر پروڈکٹ یا سروس کے نام جونیپر نیٹ ورکس یا دیگر کمپنیوں کے ٹریڈ مارک ہو سکتے ہیں۔ یہ دستاویز اشاعت کی ابتدائی تاریخ کے مطابق موجودہ ہے اور اسے Juniper Networks کسی بھی وقت تبدیل کر سکتا ہے۔ تمام پیشکشیں ہر اس ملک میں دستیاب نہیں ہیں جس میں Juniper Networks کام کرتا ہے۔

وضاحتیں

پروڈکٹ کا نام: مکمل اسٹیک نیٹ ورکنگ حل
ڈویلپر: جونیپر
خصوصیات: AI-Native اور cloud-native مکمل اسٹیک حل پورٹ فولیو

فوائد: انتہائی متحرک اور توسیع پذیر نیٹ ورکس، AI اور آٹومیشن کی صلاحیتیں، آسان انتظام، بہتر صارف کے تجربات

اکثر پوچھے گئے سوالات (FAQ)

فل اسٹیک نیٹ ورکنگ سلوشن کے اہم فوائد کیا ہیں؟

حل انتہائی متحرک اور توسیع پذیر نیٹ ورکس، AI اور آٹومیشن کی صلاحیتیں، آسان انتظام، بہتر صارف کے تجربات، اور کم لاگت پیش کرتا ہے۔

AI سلوشنز کے آؤٹ پٹ کو زیادہ سے زیادہ کرنے میں ڈیٹا ان پٹ کتنا اہم ہے؟

آئی ٹی نیٹ ورکنگ میں AI سلوشنز کی تاثیر کو یقینی بنانے میں ڈیٹا ان پٹ ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔ کوالٹی ڈیٹا ان پٹ بہتر نتائج کا باعث بنتے ہیں۔

دستاویزات / وسائل

جونیپر فل اسٹیک ان پٹ، زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ [پی ڈی ایف] یوزر گائیڈ
مکمل اسٹیک ان پٹ زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ، اسٹیک ان پٹ زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ، ان پٹ زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ، زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ، آؤٹ پٹ

حوالہ جات

صارف دستی

جونیپر فل اسٹیک ان پٹ، زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ

مکمل اسٹیک ان پٹ، زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ:

دوبارہ غور کرنا campہم اور AI دور کے لیے برانچ نیٹ ورکنگ

زیادہ سے زیادہ پیداوار [اسم]

کلیدی ٹیک ویز

نیٹ ورکنگ میں AI کا ناقابل تردید وعدہ

04. ان پٹ کے معاملات

05. پیداوار کو بہتر بنانا

06. ٹیکنالوجی سے آگے

07. ابھی مکمل اسٹیک

07. ابھی مکمل اسٹیک

مکمل اسٹیک پھر؟

ابھی مکمل اسٹیک

فوائد کے اسنیپ شاٹس

اگلے اقدامات

وضاحتیں

اکثر پوچھے گئے سوالات (FAQ)

فل اسٹیک نیٹ ورکنگ سلوشن کے اہم فوائد کیا ہیں؟

AI سلوشنز کے آؤٹ پٹ کو زیادہ سے زیادہ کرنے میں ڈیٹا ان پٹ کتنا اہم ہے؟

دستاویزات / وسائل

حوالہ جات

ایک تبصرہ چھوڑیں۔

جواب منسوخ کریں۔