Juniper Full Stack Вход, максимальный выход

РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Полный вход стека, максимальный выход:

Как максимально эффективно использовать ИИ в сетевых технологиях

Использование возможностей лучшего в своем классе полного сетевого стека для предоставления исключительных впечатлений

 

Переосмысление campмы и сетевое взаимодействие в эпоху искусственного интеллекта

Генеральные директора по всему миру выпустили корпоративные директивы по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе. Они нацелены на трансформацию операций и использование скрытых доходов. И поставщики во всех секторах, включая ИТ-сети, стремятся извлечь выгоду из этой возможности.

Для руководителей сетевых структур, управляющих сложными и дорогостоящими проектамиampнас и отраслевых сред возникли ключевые вопросы:

• Сколько авансовtagможет ли ИИ действительно что-то доставить?
• Какова приемлемая толерантность к риску?
• Каков наилучший способ оптимизации результатов?

При таком количестве вариантов, доступных для развертывания, реалии, представленные предвидением, возможностями и опытом поставщиков, важны как никогда. И поставщики, занимающиеся ИИ, возможно, разделились на несколько широких категорий, включая:

• Разрозненные, узкоспециализированные поставщики с разнообразными возможностями ИИ, которые не в состоянии предоставить полный стек campмы и интеграция филиала
• Поставщики, предлагающие различные дополнительные решения на базе искусственного интеллекта, которые создают иллюзию полной операционной эффективности
• Поставщики с проверенными полнофункциональными архитектурами, разработанными с нуля для использования всего потенциала ИИ

Узнайте больше о портфеле комплексных решений Juniper на базе искусственного интеллекта и облачных вычислений.
Узнать больше →

Последнее представляет собой важную эволюцию в сетевом взаимодействии:

Тесная интеграция между лучшими в своем классе сетевыми компонентами и инновационными функциями AI-Native обеспечивает улучшенный опыт операторов и пользователей, меняя значение термина «полный стек» в современном сетевом ландшафте.

Juniper считает, что современные передовые сети полного стека должны быть высокодинамичными и масштабируемыми для поддержки меняющихся корпоративных потребностей. И они должны включать возможности ИИ и автоматизации, которые упрощают управление и сокращают расходы, одновременно улучшая и защищая пользовательский опыт от начала до конца.

Эта электронная книга охватывает развивающуюся историю. Она исследует роль данных в сетях ИИ и ценность взаимосвязанных полнофункциональных решений корпоративного класса. Она также углубляется в важность качественных входных данных для обеспечения максимального выхода решения ИИ в сетях ИТ.

Давайте начнем

макс·и·м·л·выход [существительное]

Достижение наивысшей производительности и эффективности в сетевых операциях, характеризующееся предоставлением исключительного и безопасного пользовательского опыта в сетях LAN и WAN. Это включает в себя масштабирование и гибкость трансформации, лучшее взаимодействие, упрощенные операции и достижение самых низких TCO и OpEx

Ключевые выводы

Благодаря таким возможностям, как прогнозная аналитика и обслуживание, автоматизация и интеллектуальный сетевой мониторинг, ИИ стал преобразующей силой в сетевых технологиях. ВampВ системах с распределенными филиалами правильный подход «полного стека» может еще больше снизить сложность и затраты.

1. Настоящий полный стек — это больше, чем просто «архитектура»
Современная стратегия использует унифицированный аппаратный и программный подход (в том числе для ИИ), подкрепленный полностью открытой архитектурой API для оптимизации операций и улучшения опыта.

2. ИИ в сетевом взаимодействии имеет высокую эффективность и низкий риск
ИИ в сетевых технологиях выделяется своей способностью оказывать быстрое, последовательное и ценное влияние на пользователей и ИТ-отдел.

3. Лучший в своем классе, полный стек входных данных максимизирует выход
Сбор и использование данных из локальной сети, глобальной сети, систем безопасности и других источников для ИИ открывает беспрецедентные возможности

4. Дальновидность и зрелость имеют значение
Крайне важно применять зрелые и постоянно обучающиеся алгоритмы науки о данных к тщательно отобранным наборам данных.

5. Организация информирует о текущей оркестровке
Помимо технологических уровней, решающее значение имеет правильная организация и координация работы команд поставщиков.

6. Полный стек AI-Native превосходит
Juniper предлагает единственное в отрасли комплексное решение на базе искусственного интеллекта и облачных технологий, способное преобразовать сетевые возможности.

Наибольшие препятствия на пути к успеху NetOps включают в себя короткийtagСогласно исследованию EMA, недостаток квалифицированного персонала, слишком много инструментов управления, низкое качество сетевых данных и отсутствие кросс-доменной видимости

Почти 25% групп сетевых операций по-прежнему используют от 11 до 25 инструментов для мониторинга, управления и устранения неполадок.

30% сетевых проблем возникают из-за ручных ошибок

Неоспоримые перспективы ИИ в сетевых технологиях

Сегодняшний деньampМы и филиальные сети выполняют функции как кровеносной, так и нервной системы предприятия.
Они направляют основной поток данных и обеспечивают быстрые и разумные ответы.
Каждое сетевое соединение несет в себе потенциал для повышения производительности и инноваций.
Тем не менее, поддержание этой взаимосвязанной web никогда не было более сложным.

ИТ-отделы сталкиваются с быстро меняющимися требованиями бизнеса. Они сталкиваются с трудностями защиты постоянно расширяющихся поверхностей атак от сложных угроз. И им приходится бороться с натиском новых устройств, типов подключений и распространением приложений, что обуславливает потребности в пропускной способности.

Баланс между необходимостью масштабирования и ограничениями по ресурсам и бюджету, а также нехваткой специализированных навыков только усугубляет сложность.

В этом ландшафте ИИ стал по-настоящему преобразующей силой в сетевых технологиях. Фактически, самые передовые сетевые решения ИИ уже значительно сокращают, а в некоторых случаях даже устраняют многие болевые точки реального мира. ExampВключая:

• Прогнозная аналитика и обслуживание: инструменты управления сетями на базе ИИ могут анализировать данные в реальном времени и прогнозировать потенциальные проблемы до их возникновения. Это позволяет проводить упреждающее обслуживание и минимизировать время простоя. Оно включает в себя выявление потенциальных угроз безопасности, обнаружение аномалий и оптимизацию производительности сети.
• Автоматизация и оркестровка: автоматизация на базе ИИ позволяет сетям самостоятельно восстанавливаться, настраиваться и оптимизироваться. Все это приводит к сокращению ручного вмешательства и повышению общей эффективности, а также улучшению пользовательского и операторского опыта. Инструменты оркестровки на базе ИИ также могут автоматизировать сложные процессы, такие как предоставление сети и управление изменениями.
• Интеллектуальный мониторинг и аналитика сети: инструменты мониторинга на базе искусственного интеллекта обеспечивают наглядное представление производительности сети в режиме реального времени, могут предлагать полезную аналитику и позволять принимать решения на основе данных.

Аналитика на основе искусственного интеллекта позволяет выявлять тенденции, выявлять закономерности и предоставлять рекомендации по оптимизации, безопасности и планированию мощностей.

Хотя такие типы возможностей существуют сегодня, они являются исключением, а не нормой. Большинству решений не хватает интеграции и данных, необходимых для существенного преобразования повседневных операций.

«Если вы хотите автоматизировать уровень 2/уровень 3, то вы погружаетесь в сетевой стек и пытаетесь выяснить, где находится проблема [в сети] и как ее исправить, — многие универсальные, независимые от домена платформы AIOps этого не делают; они не являются экспертами в предметной области».

Шамус МакГилликадди, вице-президент по исследованиям, EMA

04. Ввод имеет значение

Максимальный результат начинается с оптимального ввода данных

Когда дело доходит до извлечения полной ценности из ИИ и машинного обучения (МО) в сетях, объем, охват, качество, сроки и обработка — а также ресурсы для анализа и действия с данными — имеют решающее значение. В конце концов, эффективные действия с использованием ИИ зависят от всестороннего понимания текущей ситуации.

Точное знание того, что происходит, где это происходит и почему это происходит, имеет решающее значение для информирования о своевременных и соответствующих ответах. А качественные данные являются краеугольным камнем всего.

Так же, как процесс создания исключительного вина зависит от множества факторов, так и генерация качественных данных для ИИ в сетевой работе зависит от них. Подобно тому, как вино требует правильного винограда, почвы и времени выдержки, сетевые навыки, упорный труд и терпение необходимы для выращивания разнообразных наборов данных с хорошо маркированной и тщательно отобранной информацией.

Любой может собирать базовые данные о состоянии сети и передавать их в движок ИИ. Однако содействие действительно эффективному ИИ, способному обеспечить исключительный пользовательский опыт и минимизировать ложные срабатывания, требует многих соображений. Чтобы достичь этих целей, поставщики должны учитывать все: от организационной структуры до разработки оборудования/программного обеспечения, спектра данных и наборов инструментов. Более того, жизненно важно применять зрелые и непрерывно обучающиеся алгоритмы науки о данных к тщательно отобранным наборам данных.
Кроме того, максимизация выходных данных ИИ в сетях зависит от количества и широты входных данных. И это именно то, где большинство сетевых решений ИИ ограничены. В настоящее время некоторые сетевые ИТ-решения могут собирать данные из LAN, некоторые из WAN. Но немногие решения могут эффективно объединять и использовать данные как из LAN, так и из WAN (и за их пределами) — то, что мы называем «полным стеком». Это подчеркивает критическую необходимость предвидения поставщиков для обеспечения интеграции и взаимодействия.

Роль ввода и вывода для улучшения сетей ИИ

Хорошая локальная или глобальная сеть	Лучшая локальная и глобальная сеть	Максимум LAN, WAN, безопасности, определения местоположения и многого другого с возможностями AI-Native
Обеспечивает фрагментированный view сетевой производительности и безопасности	Начинает предлагать более целостный view сетевых операций, что позволяет системам ИИ принимать более обоснованные решения	Предоставляет полный набор данных и обеспечивает панорамное представление view что позволяет системам ИИ раскрыть весь свой потенциал
Краткое описание преимуществ: ограниченный объем ограничивает потенциальные преимущества, обеспечивая базовые улучшения в эффективности и обнаружении угроз.	Краткое описание преимуществ: поддержка умеренных улучшений в управлении сетью, сокращение времени простоя и выявление более сложных проблем.	Краткий обзор преимуществ: • Позволяет ИИ заблаговременно оптимизировать производительность сети • Повышает безопасность с помощью прогнозного анализа угроз • Предоставляет персонализированный пользовательский опыт

Выходя за рамки традиционных и зарождающихся моделей сетей искусственного интеллекта большинства поставщиков, комплексный подход AI-Native от Juniper представляет собой новый рубеж в сетевых инновациях.

05. Улучшение результатов

Как подход полного стека AI-Native улучшает сетевые технологии

До сих пор мы установили, почему качественные данные являются жизненной силой для ИИ и почему максимальный выход в сети требует качественных данных со всей сети. Следующий большой вопрос: каков наилучший способ получить и использовать качественные данные на каждом уровне для улучшения выходов сети?

Лучшая стратегия использует унифицированный подход с помощью ведущих в отрасли аппаратных и программных стеков — полный стек — оптимизируя производительность, упрощая операции и улучшая пользовательский опыт и безопасность. Она подкреплена облаком микросервисов и 100% открытой архитектурой API для расширения на другие ведущие решения в различных областях, таких как 5G, ITSM, коммуникационные платформы, кибербезопасность и мобильность.

Juniper преобразует традиционный сбор сетевых данных, рассматривая сетевые устройства как датчики, собирая комплексные данные по всей локальной и глобальной сети, а также интегрируя данные безопасности и местоположения. Напримерample, ключевые элементы нашего подхода включают в себя (см. стр. 12 для более подробной картины):

• Расширенная сквозная телеметрия: измерение более 150 состояний беспроводных пользователей в режиме реального времени с помощью потоковой телеметрии с маршрутизаторов, коммутаторов и межсетевых экранов, улучшенная с помощью Mist AI™ для предиктивной аналитики
• Облачная архитектура микросервисов: поддержка обработки данных ИИ в реальном времени и обеспечение более масштабируемой, отказоустойчивой и эффективной работы систем управления сетями.
• Общий механизм ИИ: объединение процессов анализа сетевых данных и принятия решений в рамках единой интеллектуальной структуры на базе Mist AI, которая упрощает выполнение операций, предиктивное решение проблем и адаптивное обучение во всей сетевой экосистеме.

Благодаря непрерывному обучению пользовательского опыта на основе подробных данных телеметрии Juniper объединяет данные приложений с данными сети. Это позволяет системе ИИ узнавать об используемых приложениях и прогнозировать потенциальное воздействие на опыт пользователя в отношении приложений на основе неблагоприятных сетевых условий.

Кроме того, наш новаторский виртуальный сетевой помощник AI-Native, Marvis™, упрощает управление и устранение неполадок. Marvis имеет диалоговый интерфейс для упрощенного решения проблем и автоматизированную структуру действий, что обеспечивает непрерывное улучшение сети. Marvis также включает Marvis Minis, первого в отрасли цифрового двойника опыта. Minis заблаговременно выявляют проблемы с подключением до того, как они возникнут, что еще больше защищает пользователей от неприятных сетевых впечатлений.

В большом сampВ среде нас и распределенных филиалов эта комбинация возможностей меняет правила игры. Она эффективно устраняет проблемы развертывания, устранения неполадок и обслуживания, которые увеличивают расходы, напрягают ИТ-отделы до предела, ухудшают пользовательский опыт и подавляют масштабируемость и гибкость. Вместе они представляют собой подлинную трансформацию в подходе к корпоративным сетям, который будет только улучшаться с течением времени.

Видение более широкой картины

Основа современной сети полного стека имеет решающее значение для ее динамической природы и обеспечения бесшовной интеграции в новые сетевые домены и за их пределами. Повышение адаптивности станет предвестником новой эры в ИТ-сетях, разрушая традиционные модели TCO для устоявшихся технологий и преобразуя сетевой опыт как для операторов, так и для пользователей. Вот несколько избранных exampФайлы возможностей, иллюстрирующие, как Juniper переосмысливает операции полного стека:

РИСУНОК 1
Поддержка AI-Native со временем улучшается: процент тикетов клиентов по работе с ИТ-сетями, которые были решены с помощью ИИ в течение нескольких лет.

Интегрированные службы определения местоположения

Беспроводные точки доступа (AP), которые используют 16-элементную антенную решетку Bluetooth® для автоматизированного размещения/ориентации AP и точной видимости активов, а также vBLE для точных и масштабируемых служб определения местоположения, которые могут повысить вовлеченность пользователей и улучшить рабочие процессы в различных отраслях

Высокопроизводительный SD-WAN
Сеансовая SD-WAN без туннелей, использующая Session Smart Networking для улучшенного использования полосы пропускания и мгновенного переключения на резервный режим на основе состояния сети в реальном времени

Безопасный AI-Native Edge
Безопасность, WAN, LAN и NAC (управление доступом к сети) в едином операционном портале, обеспечивающем превосходное покрытие угроз на скорости передачи данных и важный шаг вперед для uZTNA на основе искусственного интеллекта и

Архитектуры на основе SASE
Полная интеграция центра обработки данных
Первый в отрасли виртуальный сетевой помощник (VNA) обеспечивает сквозную видимость и надежность во всех корпоративных доменах, от campнас и филиал в центр обработки данных

Расширенная гарантия маршрутизации
Автоматизация AI-Native и аналитика для традиционных топологий граничной маршрутизации

Передовое оборудование Wi-Fi 6E и Wi-Fi 7
Точки доступа разработаны для упрощения сетевых операций при максимальном масштабировании и гибкости. Высокомощные коммутаторы для Wi-Fi 7 с проактивным централизованным управлением питанием и данными для систем зданий

06. За пределами технологий

Помимо технологий: важность организационной структуры

Достижение максимальной отдачи от комплексного сетевого подхода зависит не только от применяемых технологий; оно также в значительной степени зависит от организационной структуры.
Правильная организация и координация на различных технологических уровнях и внутри самих команд имеют решающее значение для успеха.
В Juniper мы разработали среду для совместной работы, в которой наши команды по науке о данных и команды поддержки клиентов работают в тандеме. Физически и операционно согласованные, обе команды используют наш передовой инструмент AIOps для синхронизации с проблемами клиентов и отзывами в режиме реального времени.

Благодаря тесному сотрудничеству наши эксперты в области науки о данных и специалисты предметной области постоянно учитывают меняющиеся потребности клиентов и приоритетность решений, непрерывно продвигаясь вперед.

Со временем результатом становится все более и более детальная поддержка, например, интеграция точек данных из таких решений, как Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint и Zebra, для активного прогнозирования будущей производительности для проактивного устранения неполадок вплоть до конкретной функции. И прогресс будет только продолжаться.
AIOps от Juniper ускоряют развертывание, упрощают операции и снижают совокупную стоимость владения.

Узнайте как.

07. Полный стек СЕЙЧАС

Объединенные решения Juniper основаны на сочетании телеметрии, автоматизации рабочих процессов, DevOps и ML для обеспечения более адаптивной и предсказуемой сети. Наш целостный подход к ИИ в сетях привел к появлению множества новинок в отрасли, включая:

• Надежная связь для студентов, покупателей, пациентов и сотрудников
• Расширяйте и обновляйте Wi-Fi с гибкостью
• Идентифицируйте и защищайте мобильные устройства с помощью NAC

Проводной доступ
Надежные и безопасные соединения для бизнеса

• Надежное подключение для IoT, точек доступа и проводных устройств
• Подключайте и защищайте Интернет вещей и пользователей с помощью микросегментации
• Идентифицируйте и защищайте устройства с помощью NAC

Услуги по определению местоположения в помещении
Предоставляйте персонализированный пользовательский опыт на основе аналитических данных

• Взаимодействуйте со студентами, покупателями, пациентами и сотрудниками
• Внутренний GPS и местоположение активов
• Аналитика на основе местоположения

Безопасный доступ к филиалу
Безопасное, надежное и бесперебойное подключение для филиалов по всему миру

• Безопасный SD-WAN/SASE
• Распределенное предприятие
• Оптимизируйте WAN для облачных приложений

07. Полный стек СЕЙЧАС

Объединенные решения Juniper основаны на сочетании телеметрии, автоматизации рабочих процессов, DevOps и ML для обеспечения более адаптивной и предсказуемой сети. Наш целостный подход к ИИ в сетях привел к появлению множества новинок в отрасли, включая:

• Проактивная регулировка радиочастот на основе искусственного интеллекта для оптимального беспроводного взаимодействия в различных средах
• Динамический захват пакетов в LAN и WAN, обеспечивающий непревзойденную автоматизацию, прозрачность и решение проблем
• Автоматизированный анализ первопричин для быстрой диагностики и устранения сетевых проблем, что сокращает среднее время восстановления и устраняет большинство заявок на устранение неполадок
• Цифровой двойник на базе искусственного интеллекта для упреждающего обнаружения и устранения потенциальных проблем с проводными, беспроводными и WAN-сетями до того, как они повлияют на пользователей

Как следует из названия, наш AI-Native Full Stack также выходит за рамки campнас и филиал и далее в распределенное предприятие. Напримерampль:

• VNA на базе искусственного интеллекта, который кардинально меняет работу центров обработки данных с помощью упреждающих аналитических данных и упрощенных запросов к базе знаний через интуитивно понятный диалоговый интерфейс в сочетании с системой сетевых взаимодействий на основе намерений (IBN), увеличивая время безотказной работы и ускоряя принятие решений
• Juniper Mist Routing Assurance использует AIOps для расширенных операций WAN, обеспечивая видимость маршрутизации и проактивную аналитику, упрощая устранение неполадок, снижая MTTR/MTTI и автоматизируя анализ первопричин на периферии предприятия.
• AI-Native Security обеспечивает прозрачность и соблюдение требований с помощью правильной защищенной инфраструктуры с лучшей в своем классе защитой от угроз на коммутаторах, маршрутизаторах и точках доступа Juniper по всему миру.ampСША, филиалы, центры обработки данных и облачные среды, повышающие производительность труда в группах по работе с сетями и безопасности

ТОГДА полный стек? 

Жесткий:
Архитектура обещает высокую производительность, но не оправдывает ожиданий; скомпонованные решения

Громоздкое управление:
Требует множественных интерфейсов управления, часто со сложным CLI

Ограниченные интеграции:
Отсутствует бесшовная интеграция между сетевыми средами и решениями

Реактивный:
Требует ручного реагирования на проблемы после их возникновения

Полный стек СЕЙЧАС

Динамичный:
Разработано для удовлетворения сегодняшних и будущих потребностей предприятий.

Управление AI-Native:
Унифицированное управление, созданное с нуля с использованием интегрированного ИИ

Комплексная интеграция:
Унифицированная платформа с передовыми локальными сетями (LAN), глобальными сетями (WAN), центрами обработки данных, службами определения местоположения, безопасностью и открытой архитектурой API для бесшовной интеграции с ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra и другими

Проактивный:
Способность выявлять проблемы и устранять их до того, как они повлияют на пользователей

Преимущества моментальных снимков

Комплексный подход AI-Native обеспечивает беспрецедентную эффективность для сложных вычислений.ampнас и филиалов. Вот лишь несколько реальных exampлес.

«Сетевой пользовательский опыт, который предлагает Juniper, намного превосходит все остальное на рынке. Простота эксплуатации и возможности самовосстановления Juniper, а также предоставляемые им метрики пользовательского опыта, являются выдающимися».

Нил Холден, ИТ-директор Halfords

В 8 раз более быстрое обновление сети

Университет Джорджа Вашингтона расширяет возможности
Современная проводная и беспроводная сеть с облачным управлением упрощает управление сетью и устранение неполадок, что обеспечивает неизменно более высокий уровень удобства для ИТ-отдела и пользователей.

Экономия более 500 тыс. долларов США в год

Лондонский боро Брент повышает производительность труда персонала
Сеть на базе искусственного интеллекта обеспечивает ИТ-отделу четкое представление проблем и рекомендуемых способов их устранения, оптимизируя текущие задачи управления.

Сокращение количества заявок на устранение неполадок в сети на 90%+

Halfords полагается на AIOps для трансформации розничной торговли
Перейдя на облачный подход с использованием искусственного интеллекта, Halfords упростила задачи управления и одновременно внедрила решения для розничной торговли нового поколения.

Полное руководство по сетевым технологиям

Учитывая масштабы внедрения и развития сетевых технологий до недавнего времени, сложность долгое время доминировалаampмы и филиальные сети. Внедрение AI-Native Networking меняет все.

Хотя сеть постоянно растет и меняется в зависимости отampи отраслевые среды, подход AI-Native Full Stack предоставляет беспрецедентную возможность исключить ненужную сложность, такую ​​как контроллеры и фрагментированные платформы управления, и согласовать с лучшими в своем классе решениями в ИТ-ландшафте. Он также может обеспечить «правильный» уровень возможностей ИИ, необходимый для обеспечения максимальной производительности, поддерживая исключительный пользовательский и ИТ-опыт при минимальной совокупной стоимости владения и операционных расходах.

И как хорошее вино, со временем оно станет только лучше.

01. Определите возможность PoC
Определите возможность в campнам и филиалу для участия в PoC (например, в обновлении нового сайта или устройства).

02. Начните с испытания с низким уровнем риска
Попробуйте AI on Us для развертывания с живым производственным трафиком и посмотрите, как наши решения подходят вашей организации. Начните с любого места в полном стеке с любой комбинацией решений Wi-Fi, коммутации и/или SD-WAN.

03. Почувствуйте разницу
Посмотрите, как подход AI-Native обеспечивает большую простоту, производительность и надежность.

04. Расширьте свое развертывание
Расширьте охват, включив дополнительные области, такие как campСША, филиалы, NAC, центры обработки данных, межсетевые экраны и Enterprise Edge.

Следующие шаги

Изучите полный ассортимент Juniper
Узнайте больше о возможностях и решениях полного стека для campмы и филиал.
Изучите наши решения →
ИИ на нас →

Посмотрите на Mist AI в действии
Посмотрите, как современное облако микросервисов в Juniper Mist AI обеспечивает настоящую прозрачность, автоматизацию и уверенность.
Посмотрите нашу демонстрацию по запросу →

 

Почему можжевельник
Juniper Networks считает, что подключение — это не то же самое, что и отличное подключение. Сетевая платформа AI-Native от Juniper создана с нуля, чтобы использовать ИИ для предоставления исключительного, высокобезопасного и устойчивого пользовательского опыта от периферии до центра обработки данных и облака. Вы можете найти дополнительную информацию на juniper.net или связаться с Juniper на
X (ранее Twitter), LinkedIn и Facebook.

Дополнительная информация
Чтобы узнать больше о решении Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack, свяжитесь с вашим представителем или партнером Juniper или посетите наш сайт. webсайт по адресу: https://www.juniper.net/us/en/campus-and-branch.html

Примечания и ссылки
01. Мегатенденции сетевого управления 2024:
Пробелы в навыках, гибридное и мультиоблачное, SASE и операции на основе искусственного интеллекта. EMA по запросу webИнар
02. Там же.
03. Там же.
04. Подкаст NetOps Expert, эпизод 9: «AI/ML и NetOps — беседа с EMA от NetOps Expert», июль 2024 г.

© Авторские права принадлежат Juniper Networks Inc. 2024.

Все права защищены.

Juniper Networks Inc.
1133 инноваций
Саннивейл, Калифорния 94089
7400201-001-RU Октябрь 2024 г.
Juniper Networks Inc., логотип Juniper Networks, можжевельник.
net, Marvis и Mist AI являются зарегистрированными товарными знаками Juniper Networks Incorporated, зарегистрированными в США и многих регионах мира. Другие названия продуктов или услуг могут быть товарными знаками Juniper Networks или других компаний. Этот документ актуален на дату первоначальной публикации и может быть изменен Juniper Networks в любое время. Не все предложения доступны в каждой стране, в которой работает Juniper Networks.

Технические характеристики

• Название продукта: Полнофункциональное сетевое решение
• Производитель: Можжевельник
• Особенности: портфель комплексных решений на базе искусственного интеллекта и облачных вычислений
• Преимущества: высокодинамичные и масштабируемые сети, возможности искусственного интеллекта и автоматизации, упрощенное управление, улучшенный пользовательский опыт.

---

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Каковы основные преимущества комплексного сетевого решения?

Решение предлагает высокодинамичные и масштабируемые сети, возможности искусственного интеллекта и автоматизации, упрощенное управление, улучшенный пользовательский интерфейс и сниженные затраты.

Насколько важны входные данные для максимизации отдачи от решений ИИ?

Ввод данных играет решающую роль в обеспечении эффективности решений ИИ в ИТ-сетях. Качественный ввод данных приводит к лучшим результатам.

Документы/Ресурсы

Juniper Full Stack Вход, максимальный выход [pdf] Руководство пользователя Полный стек Вход Максимальный Выход, стек Вход Максимальный Выход, Вход Максимальный Выход, Максимальный Выход, Выход

Ссылки

• Руководство пользователя