Juniper Full Stack Input, maksimalni izlaz

UPUTSTVO ZA UPOTREBU

Puni unos snopa, maksimalni izlaz:

Kako najbolje iskoristiti AI u umrežavanju

Iskorištavanje snage najboljeg mrežnog skupa za pružanje iznimnih iskustava

 

Ponovno promišljanje campnas i umrežavanje podružnica za eru umjetne inteligencije

Izvršni direktori diljem svijeta izdali su korporativne upute za implementaciju umjetne inteligencije (AI) u cijelom poslovanju. Cilj im je transformirati poslovanje i iskoristiti skrivene prihode. A dobavljači u svim sektorima, uključujući IT umrežavanje, jedva čekaju iskoristiti priliku.

Za voditelje umrežavanja koji upravljaju složenim i skupim campnas i okruženja podružnica, pojavila su se ključna pitanja:

• Koliko advantagmože li umjetna inteligencija doista pružiti?
• Koja je odgovarajuća tolerancija rizika?
• Koji je najbolji način za optimiziranje rezultata?

Uz toliko opcija dostupnih za implementaciju, stvarnost koju predstavljaju predviđanja, sposobnosti i stručnost dobavljača važnija su nego ikad. A dobavljači koji traže AI vjerojatno su se podijelili u nekoliko širokih kategorija, uključujući:

• Izdvojeni, nišni dobavljači s raznim mogućnostima umjetne inteligencije koji nisu u mogućnosti isporučiti cijeli niz campnas i integracija podružnica
• Dobavljači koji predstavljaju različita AI rješenja koja stvaraju iluziju pune operativne učinkovitosti
• Dobavljači s dokazanim full stack arhitekturama dizajniranim od temelja kako bi iskoristili puni potencijal umjetne inteligencije

Saznajte više o Juniperovom AI-Native i cloud-native full stack portfelju rješenja.
Saznajte više →

Ovo posljednje predstavlja važnu evoluciju u umrežavanju:

Čvrsta integracija između najboljih mrežnih komponenti i inovativnih AI-Native značajki vodi do boljeg iskustva operatera i korisnika—redefinirajući što pojam "puni skup" znači u modernom mrežnom krajoliku.

Juniper vjeruje da bi današnje vodeće full stack mreže trebale biti vrlo dinamične i skalabilne kao podrška rastućim zahtjevima poduzeća. I trebali bi uključivati ​​AI i mogućnosti automatizacije koje pojednostavljuju upravljanje i smanjuju troškove dok istovremeno poboljšavaju i osiguravaju korisnička iskustva od početka do kraja.

Ova e-knjiga pokriva priču koja se razvija. Ispituje ulogu podataka u umrežavanju umjetne inteligencije i vrijednost međusobno povezanih cjelovitih rješenja poslovne klase. Također zadire u važnost unosa kvalitetnih podataka za osiguravanje maksimalne učinkovitosti AI rješenja u IT umrežavanju.

Počnimo

maksimalni učinak [imenica]

Postizanje najviših performansi i učinkovitosti u mrežnim operacijama, koje karakterizira pružanje iznimnih i sigurnih korisničkih iskustava preko LAN i WAN mreža. To uključuje transformacijski razmjer i agilnost, bolje angažmane, pojednostavljene operacije i postizanje najnižeg TCO-a i operativnih troškova

Ključne stavke

Kroz mogućnosti poput prediktivne analitike i održavanja, automatizacije i inteligentnog nadzora mreže, AI se pojavio kao transformativna snaga u umrežavanju. U campnas i okruženja distribuiranih podružnica, ispravan "full stack" pristup može dodatno smanjiti složenost i troškove.

1. Pravi full stack je više od "marhitekture"
Moderna strategija koristi unificirani hardverski i softverski pristup (uključujući za AI), poduprt 100% otvorenom API arhitekturom za pojednostavljenje operacija i poboljšanje iskustava.

2. AI u umrežavanju ima visok učinak, nizak rizik
AI u umrežavanju ističe se svojom sposobnošću pružanja brzih, dosljednih i vrijednih utjecaja na korisnike i IT.

3. Najbolji od vrste, puni unos maksimizira izlaz
Prikupljanje i korištenje ulaza iz LAN-a, WAN-a, sigurnosti i šire za AI pruža neviđene mogućnosti

4. Predviđanje i zrelost su važni
Od vitalne je važnosti primijeniti zrele algoritme znanosti o podacima koji se kontinuirano uče na dobro uređene skupove podataka.

5. Organizacija obavještava tekuću orkestraciju
Osim tehnoloških slojeva, kritična je pravilna organizacija i orkestracija unutar timova dobavljača.

6. AI-Native full stack nadmašuje performanse
Juniper nudi jedino AI-native i cloud-native full stack rješenje u industriji koje može transformirati mrežne mogućnosti.

Najveće prepreke uspjehu NetOpsa uključuju shortagkvalificiranog osoblja, previše alata za upravljanje, loša kvaliteta mrežnih podataka i nedostatak vidljivosti među domenama, prema studiji EMA-e

Gotovo 25% timova za mrežne operacije još uvijek koristi između 11-25 alata za nadzor, upravljanje i rješavanje problema

30% problema s mrežom nastaje zbog ručnih pogrešaka

Neosporno obećanje umjetne inteligencije u umrežavanju

Današnji campmi i mreže podružnica služimo i kao krvožilni i živčani sustav poduzeća.
Oni usmjeravaju osnovni protok podataka i omogućuju brze, inteligentne odgovore.
Svaka mrežna veza pulsira s potencijalom za poticanje produktivnosti i inovacija.
Ipak, održavajući ovo međusobno povezanim web nikad nije bilo izazovnije.

IT timovi se bore s poslovnim zahtjevima koji se brzo razvijaju. Suočeni su s poteškoćama zaštite sve širih napadačkih površina od sofisticiranih prijetnji. I moraju se boriti s naletom novih uređaja, vrsta povezivanja i proliferacije aplikacija koje pokreću potrebe za propusnošću.

Usklađivanje potrebe za skaliranjem s ograničenjima resursa i proračuna te nedostatkom specijaliziranih vještina samo povećava složenost.

U ovom krajoliku, umjetna inteligencija se pojavila kao istinska transformativna sila u umrežavanju. Zapravo, najnaprednija rješenja za umrežavanje umjetne inteligencije već značajno smanjuju, au nekim slučajevima čak i uklanjaju mnoge bolne točke u stvarnom svijetu. nprampuključuju:

• Prediktivna analitika i održavanje: alati za upravljanje mrežom pokretani umjetnom inteligencijom mogu analizirati podatke u stvarnom vremenu i predvidjeti potencijalne probleme prije nego što se pojave. To omogućuje proaktivno održavanje i smanjuje vrijeme zastoja. Uključuje prepoznavanje potencijalnih sigurnosnih prijetnji, otkrivanje anomalija i optimiziranje performansi mreže.
• Automatizacija i orkestracija: automatizacija poboljšana umjetnom inteligencijom omogućuje mrežama samoozdravljenje, samokonfiguraciju i samooptimizaciju. Sve to dovodi do smanjene ručne intervencije i povećane ukupne učinkovitosti uz podizanje korisničkog i operaterskog iskustva. Alati za orkestraciju pokretani umjetnom inteligencijom također mogu automatizirati složene procese, kao što su pružanje mrežnih usluga i upravljanje promjenama.
• Inteligentno praćenje mreže i uvidi: Alati za nadgledanje pokretani umjetnom inteligencijom pružaju uvid u performanse mreže u stvarnom vremenu i mogu ponuditi korisne uvide i omogućiti donošenje odluka na temelju podataka.

Analitika vođena umjetnom inteligencijom može identificirati trendove, otkriti obrasce i dati preporuke za optimizaciju, sigurnost i planiranje kapaciteta.

Iako ove vrste sposobnosti postoje danas, one su iznimka, a ne norma. Većini rješenja nedostaju integracija i podaci potrebni za značajnu transformaciju svakodnevnih operacija.

„Ako želite automatizirati razinu 2/razinu 3 gdje zaronite u mrežni stog i pokušate otkriti gdje je [mrežni] problem i kako ga riješiti—mnoge AIOps platforme opće namjene, domenski ignorirane ne učiniti to; oni nisu stručnjaci za domenu.”

Shamus McGillicuddy, potpredsjednik istraživanja, EMA

04. Unos je važan

Maksimalni izlaz počinje s optimalnim unosom podataka

Kada je riječ o izvlačenju pune vrijednosti iz umjetne inteligencije i strojnog učenja (ML) u umrežavanju, obujam, doseg, kvaliteta, vrijeme i obrada—i resursi za analizu i djelovanje na podacima—ključni su. Uostalom, učinkovite radnje omogućene umjetnom inteligencijom ovise o sveobuhvatnom razumijevanju trenutne situacije.

Točno znati što se događa, gdje se događa i zašto se događa ključno je za informiranje o pravovremenim i odgovarajućim odgovorima. A kvalitetni podaci kamen su temeljac svega.

Baš kao što proces stvaranja iznimnog vina ovisi o nizu čimbenika, generiranje kvalitetnih podataka za AI u radu na mreži također ovisi. Slično kao što vino zahtijeva odgovarajuće grožđe, tlo i vrijeme odležavanja, stručnost umrežavanja, naporan rad i strpljenje ključni su za njegovanje različitih skupova podataka s dobro označenim i pažljivo odabranim informacijama.

Svatko može prikupiti osnovne podatke o stanju mreže i unijeti ih u AI mehanizam. Međutim, poticanje istinski utjecajne umjetne inteligencije koja je sposobna omogućiti iznimno korisničko iskustvo i minimalizirati lažne pozitivne rezultate uključuje mnoga razmatranja. Kako bi postigli te ciljeve, dobavljači moraju uzeti u obzir sve, od organizacijske strukture do razvoja hardvera/softvera, spektra podataka i skupova alata. Štoviše, ključno je primijeniti zrele algoritme znanosti o podacima koji se kontinuirano uče na dobro odabrane skupove podataka.
Nadalje, maksimiziranje rezultata umjetne inteligencije u umrežavanju ovisi o broju i širini unosa podataka. I to je upravo ono gdje je većina AI mrežnih rješenja ograničena. Trenutačno neka IT mrežna rješenja mogu prikupljati podatke iz LAN-a, a neka iz WAN-a. Ali malo rješenja može učinkovito agregirati i koristiti podatke iz LAN-a i WAN-a (i šire) - ono što nazivamo "puni skup". Ovo naglašava kritičnu potrebu predviđanja dobavljača u osiguravanju integracije i interoperabilnosti.

Uloga ulaza u odnosu na izlaz za poboljšanja AI umrežavanja

Dobar LAN ili WAN	Bolji LAN i WAN	Maksimalna LAN, WAN, sigurnost, lokacija i više s AI-Native mogućnostima
Pruža fragmentiranu view mrežnih performansi i sigurnosti	Počinje nuditi više holistički view mrežnih operacija, omogućujući sustavima umjetne inteligencije da donose informiranije odluke	Pruža opsežan skup podataka i pruža panoramski prikaz view koji omogućuje AI sustavima da ostvare svoj puni potencijal
Snimak prednosti: Ograničeni opseg ograničava potencijalne prednosti, donoseći osnovna poboljšanja u učinkovitosti i otkrivanju prijetnji	Snimak prednosti: Podržava umjerena poboljšanja u upravljanju mrežom, smanjujući vrijeme prekida rada i identificirajući složenije probleme	Snimak prednosti: • Omogućuje AI da proaktivno optimizira performanse mreže • Povećava sigurnost s prediktivnom analizom prijetnji • Pruža personalizirana korisnička iskustva

Nadilazeći tradicionalne i novonastale AI mrežne modele većine dobavljača, Juniperov AI-Native full stack pristup predstavlja sljedeću granicu u mrežnim inovacijama.

05. Poboljšanje rezultata

Kako AI-Native full stack pristup unapređuje umrežavanje

Do sada smo utvrdili zašto su kvalitetni podaci krvotok za umjetnu inteligenciju i zašto maksimalni učinak u umrežavanju uzima kvalitetne podatke iz cijele mreže. Sljedeće veliko pitanje je: Koji je najbolji način za dobivanje i korištenje kvalitetnih podataka na svim razinama za poboljšanje mrežnih rezultata?

Najbolja strategija koristi objedinjeni pristup putem vodećih hardverskih i softverskih skupova—cjelovitog skupa—optimizirajući performanse, pojednostavljujući operacije i poboljšavajući korisnička iskustva i sigurnost. Poduprt je oblakom mikroservisa i 100% otvorenom API arhitekturom za proširenje na druga vodeća rješenja u različitim domenama, kao što su 5G, ITSM, komunikacijske platforme, kibernetička sigurnost i mobilnost.

Juniper transformira tradicionalno prikupljanje mrežnih podataka tretirajući mrežne uređaje kao senzore, hvatajući opsežne podatke iz cijelog LAN-a i WAN-a, kao i integrirajući sigurnosne i lokacijske ulaze. Na primjerample, ključni elementi našeg pristupa uključuju (pogledajte stranicu 12 za širu sliku):

• Poboljšana end-to-end telemetrija: Mjerenje više od 150 bežičnih korisničkih stanja u stvarnom vremenu kroz strujanje telemetrije s usmjerivača, preklopnika i vatrozida, poboljšano Mist AI™ za prediktivnu analitiku
• Arhitektura mikroservisa izvorna u oblaku: podrška obradi AI podataka u stvarnom vremenu i omogućavanje skalabilnijeg, otpornijeg i učinkovitijeg rada sustava upravljanja mrežom
• Zajednički AI motor: Objedinjavanje analize mrežnih podataka i procesa donošenja odluka u okviru jedinstvenog, inteligentnog okvira kojeg pokreće Mist AI koji olakšava pojednostavljene operacije, prediktivno rješavanje problema i prilagodljivo učenje u cijelom mrežnom ekosustavu

Kroz kontinuirano učenje o korisničkom iskustvu temeljeno na detaljnim telemetrijskim podacima, Juniper uz mrežne podatke uključuje podatke o aplikacijama. To omogućuje sustavu umjetne inteligencije da uči o aplikacijama koje se koriste i predviđa potencijalne utjecaje na iskustvo korisnika u aplikaciji na temelju nepovoljnih mrežnih uvjeta.

Osim toga, naš pionirski AI-Native Virtual Network Assistant, Marvis™, pojednostavljuje upravljanje i rješavanje problema. Marvis ima konverzacijsko sučelje za pojednostavljeno rješavanje problema i automatizirani radni okvir, koji pokreće kontinuirano poboljšanje mreže. Marvis također predstavlja Marvis Minis, prvog digitalnog blizanca u industriji. Minis proaktivno identificira probleme s povezivanjem prije nego što se dogode, dodatno štiteći korisnike od frustrirajućih mrežnih iskustava.

U velikom campnas i distribuiranih podružnica, ova kombinacija mogućnosti mijenja igru. Učinkovito uklanja izazove uvođenja, rješavanja problema i održavanja koji povećavaju troškove, rastežu IT timove do krajnjih granica, narušavaju korisnička iskustva i guše skalabilnost i agilnost. Zajedno, oni čine istinsku transformaciju u pristupu poslovnom umrežavanju koji će se s vremenom samo poboljšavati.

Gledajući širu sliku

Temelj moderne full-stack mreže ključan je za njenu dinamičku prirodu i omogućavanje besprijekorne integracije u nove mrežne domene—i šire. Sve veća prilagodljivost bit će najava nove ere u IT umrežavanju, narušavajući tradicionalne TCO modele za uspostavljene tehnologije i transformirajući mrežno iskustvo za operatere i korisnike. Evo nekoliko odabranih prampnekoliko mogućnosti koje ilustriraju kako Juniper ponovno zamišlja operacije punog stoga:

SLIKA 1
AI-Native podrška postaje sve bolja s vremenom: postotak IT mrežnih prijava korisnika proaktivno riješenih AI-jem tijekom nekoliko godina.

Integrirane usluge lokacije

Bežične pristupne točke (AP) koje koriste niz Bluetooth® antena od 16 elemenata za automatizirano postavljanje/orijentaciju AP-a i točnu vidljivost imovine i vBLE za precizne i skalabilne lokacijske usluge koje mogu povećati angažman korisnika i poboljšati tijekove rada u svim industrijama

SD-WAN visokih performansi
SD-WAN bez tunela, temeljen na sesiji, koji koristi Session Smart Networking za poboljšanu iskorištenost propusnosti i trenutačni failover na temelju mrežnih uvjeta u stvarnom vremenu

Osigurajte AI-Native Edge
Sigurnost, WAN, LAN i NAC (Kontrola pristupa mreži) u jednom operativnom portalu, koji nudi vrhunsku pokrivenost prijetnjama pri brzini žica i važan korak naprijed za AI-Native uZTNA i

Arhitekture temeljene na SASE-u
Besprijekorna integracija podatkovnog centra
Virtual Network Assistant (VNA) prvi u industriji pruža vidljivost i sigurnost od kraja do kraja u svim poslovnim domenama, od campnas i podružnica u podatkovnom centru

Napredno osiguranje usmjeravanja
AI-native automatizacija i uvidi za tradicionalne rubne topologije usmjeravanja

Vrhunski Wi-Fi 6E i Wi-Fi 7 hardver
AP-ovi su dizajnirani da pojednostave mrežne operacije uz maksimiziranje skale i agilnosti. Prekidači velike snage za Wi-Fi 7 s proaktivnim centraliziranim upravljanjem napajanjem i podacima za sustave zgrada

06. Izvan tehnologije

Izvan tehnologije: važnost organizacijske strukture

Postizanje maksimalnih izlaznih rezultata iz pristupa umrežavanju s punim stogom ne ovisi isključivo o primijenjenoj tehnologiji; također značajno ovisi o organizacijskoj strukturi.
Pravilna organizacija i orkestracija između različitih tehnoloških slojeva i unutar samih timova ključni su za uspjeh.
U Juniperu smo osmislili okruženje za suradnju u kojem naši timovi za znanost podataka i timovi za korisničku podršku rade u tandemu. Fizički i operativno usklađeni, oba tima koriste naš napredni AIOps alat kako bi ostali sinkronizirani s problemima korisnika i povratnim informacijama u stvarnom vremenu.

Ova bliska suradnja osigurava da su naši stručnjaci za podatkovnu znanost i stručnjaci za domenu dosljedno usklađeni s rastućim potrebama korisnika i davanjem prioriteta rješenjima, neprestano unapređujući napredak.

S vremenom, isplata je sve detaljnija podrška, kao što je integracija podatkovnih točaka iz rješenja kao što su Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint i Zebra za aktivno predviđanje budućih performansi za proaktivno rješavanje problema sve do određene značajke. A napredak će se samo nastaviti.
Juniperovi AIO-ovi ubrzavaju implementacije, pojednostavljuju operacije i smanjuju TCO.

Naučite kako.

07. Pun stog ODMAH

Juniperova kombinirana rješenja oslanjaju se na kombinaciju telemetrije, automatizacije tijeka rada, DevOps i ML kako bi se omogućila prilagodljivija i predvidljivija mreža. Naš holistički pristup umjetnoj inteligenciji u umrežavanju doveo je do niza prvina u industriji, uključujući:

• Pouzdana povezanost za studente, kupce, pacijente i zaposlenike
• Proširite i osvježite Wi-Fi s agilnošću
• Prepoznajte i osigurajte mobitele i uređaje pomoću NAC-a

Žičani pristup
Pouzdane i sigurne veze za poslovanje

• Pouzdana povezanost za IoT, AP-ove i žičane uređaje
• Povežite i zaštitite IoT i korisnike mikrosegmentacijom
• Prepoznajte i osigurajte uređaje pomoću NAC-a

Usluge lociranja u zatvorenom prostoru
Pružite prilagođena korisnička iskustva temeljena na uvidu

• Povežite se sa studentima, kupcima, pacijentima i zaposlenicima
• Unutarnji GPS i lokacija imovine
• Analitika temeljena na lokaciji

Siguran pristup poslovnici
Sigurna, pouzdana i besprijekorna povezanost za globalne podružnice

• Osigurajte SD-WAN/SASE
• Distribuirano poduzeće
• Optimizirajte WAN za aplikacije u oblaku

07. Pun stog ODMAH

Juniperova kombinirana rješenja oslanjaju se na kombinaciju telemetrije, automatizacije tijeka rada, DevOps i ML kako bi se omogućila prilagodljivija i predvidljivija mreža. Naš holistički pristup umjetnoj inteligenciji u umrežavanju doveo je do niza prvina u industriji, uključujući:

• Proaktivne RF prilagodbe vođene umjetnom inteligencijom za optimalna bežična iskustva u svim okruženjima
• Dinamičko hvatanje paketa u LAN-u i WAN-u, pružajući neusporedivu automatizaciju, vidljivost i rješavanje problema
• Automatizirana analiza temeljnih uzroka za brzo dijagnosticiranje i rješavanje problema s mrežom, smanjenje MTTR-a i uklanjanje većine prijava problema
• AI-Native Digital Experience Twin za preventivno otkrivanje i rješavanje potencijalnih problema žičane, bežične i WAN mreže prije nego što utječu na korisnike

U skladu sa svojim imenom, naš AI-Native Full Stack također se proteže izvan campnas i podružnice i dalje u distribuirano poduzeće. Na primjerampono:

• AI-native VNA koji revolucionira operacije podatkovnog centra s proaktivnim uvidima i pojednostavljenim upitima baze znanja putem intuitivnog sučelja za razgovor u kombinaciji sa sustavom umrežavanja temeljenog na namjerama (IBN), povećavajući vrijeme rada i ubrzavajući rješenja
• Juniper Mist Routing Assurance koristi AIOps za napredne WAN operacije, pružajući vidljivost usmjeravanja i proaktivne uvide pojednostavljujući rješavanje problema, snižavajući MTTR/MTTI i automatizirajući analizu uzroka na rubu poduzeća
• AI-Native Security osigurava vidljivost i provedbu putem prave sigurne infrastrukture s najboljom zaštitom od prijetnji u klasi preko Juniper preklopnika, usmjerivača i AP-ova u campnama, podružnicama, podatkovnim centrima i okruženjima u oblaku, povećavajući produktivnost diljem mrežnih i sigurnosnih operativnih timova

Pun stack ONDA? 

Kruto:
Marchitecture obećava visoke performanse, ali ne uspijeva; skupljena rješenja

Nezgrapno upravljanje:
Zahtijeva više upravljačkih sučelja, često sa složenim CLI-jem

Ograničene integracije:
Nedostaju besprijekorne integracije u mrežnim okruženjima i rješenjima

Reaktivno:
Zahtijeva ručne odgovore na probleme nakon što se pojave

Pun stog ODMAH

Dinamičan:
Projektiran da zadovolji potrebe poduzeća danas i sutra

AI-nativno upravljanje:
Objedinjeno upravljanje, izgrađeno s integriranom umjetnom inteligencijom od temelja

Sveobuhvatne integracije:
Unificirana platforma koja sadrži vodeći LAN, WAN, podatkovni centar, usluge lokacije, sigurnost i otvorenu API arhitekturu za besprijekorne integracije sa ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra i više

Proaktivno:
Sposoban identificirati probleme i ublažiti ih prije nego što utječu na korisnike

Snimke prednosti

AI-Native full stack pristup donosi neviđenu učinkovitost u složene campnama i poslovnim sredinama. Evo samo nekoliko bivših iz stvarnog svijetaamples.

“Mrežno korisničko iskustvo koje nudi Juniper daleko nadmašuje bilo što drugo na tržištu. Juniperova jednostavnost rada i mogućnosti samoiscjeljivanja, zajedno s metrikom korisničkog iskustva koje pruža, izvanredni su.”

Neil Holden, CIO, Halfords

8x brže mrežno osvježavanje

Sveučilište George Washington poboljšava iskustva
Moderna žična i bežična mreža kojom se upravlja iz oblaka pojednostavljuje upravljanje mrežom i rješavanje problema, što dovodi do stalno boljih iskustava za IT i korisnike.

Ušteda od preko 500 tisuća USD godišnje

London Borough of Brent povećava produktivnost osoblja
AI-Native mreža daje IT-u jasan uvid u probleme zajedno s preporučenim popravcima, pojednostavljujući tekuće izazove upravljanja.

90%+ smanjenje prijava problema s mrežom

Halfords se oslanja na AIOps za transformaciju maloprodaje
Prelaskom na pristup izvorni u oblaku, AI-Native, Halfords je pojednostavio izazove upravljanja dok je omogućio rješenja za maloprodaju sljedeće generacije.

Cijeli akcijski vodič za umrežavanje

S obzirom na sam opseg implementacija i evoluciju mrežne tehnologije donedavno, složenost je dugo dominirala campnas i umrežavanje podružnica. Uvođenje AI-Native Networkinga mijenja sve.

Iako mreža uvijek raste ili se mijenja preko campnama i poslovnim okruženjima, pristup AI-Native Full Stack pruža priliku bez presedana za uklanjanje nepotrebne složenosti, kao što su kontroleri i fragmentirane platforme za upravljanje, i usklađivanje s najboljim rješenjima u IT krajoliku. Također može pružiti "baš pravu" razinu AI sposobnosti potrebnu za isporuku maksimalnog rezultata, podržavajući iznimna korisnička i IT iskustva uz najniži TCO i OpEx.

I poput dobrog vina, s vremenom će postati samo bolji.

01. Identificirajte priliku za PoC
Identificirajte priliku u campnas i podružnice za uključivanje u PoC (npr. nova stranica ili nadogradnja uređaja).

02. Započnite s pokusom niskog rizika
Isprobajte AI kod nas za implementaciju s produkcijskim prometom uživo i pogledajte kako naša rješenja odgovaraju vašoj organizaciji. Započnite bilo gdje u cijelom nizu s bilo kojom kombinacijom Wi-Fi, komutacijskih i/ili SD-WAN rješenja.

03. Doživite razliku
Pogledajte kako AI-Native pristup donosi veću jednostavnost, produktivnost i pouzdanost.

04. Proširite svoju implementaciju
Proširite svoj doseg uključivanjem dodatnih područja kao što su campnas, lokacije podružnica, NAC, podatkovne centre, vatrozid i Enterprise Edge.

Sljedeći koraci

Istražite Juniper full stack
Idite dublje u sve mogućnosti i rješenja za campnas i podružnica.
Istražite naša rješenja →
AI na nama →

Pogledajte Mist AI na djelu
Pogledajte kako moderni oblak mikroservisa u Juniper Mist AI pruža istinsku vidljivost, automatizaciju i sigurnost.
Pogledajte našu demonstraciju na zahtjev →

 

Zašto Juniper
Juniper Networks vjeruje da povezanost nije isto što i iskustvo dobre veze. Juniperova AI-Native mrežna platforma izgrađena je od temelja kako bi iskoristila AI za pružanje izuzetnih, visoko sigurnih i održivih korisničkih iskustava od ruba do podatkovnog centra i oblaka. Dodatne informacije možete pronaći na juniper.net ili se povezati s Juniperom na
X (bivši Twitter), LinkedIn i Facebook.

Više informacija
Da biste saznali više o Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack rješenju, obratite se svom Juniper predstavniku ili partneru ili posjetite naš webweb mjesto na: https://www.juniper.net/us/en/campus-and-branch.html

Bilješke i literatura
01. Megatrendovi upravljanja mrežom 2024.:
Nedostaci vještina, hibridni i multi-cloud, SASE i operacije vođene umjetnom inteligencijom. EMA na zahtjev webseminarskih
02. Isto.
03. Isto.
04. Podcast NetOps Expert, epizoda 9: “AI/ML and NetOps—A Conversation with EMA by the NetOps Expert,” Srpanj 2024.

© Autorsko pravo Juniper Networks Inc. 2024.

Sva prava pridržana.

Juniper Networks Inc.
1133 Inovacijski put
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-HR Listopad 2024
Juniper Networks Inc., logotip Juniper Networks, smreka.
net, Marvis i Mist AI registrirani su zaštitni znaci tvrtke Juniper Networks Incorporated, registrirani u SAD-u i mnogim regijama diljem svijeta. Ostali nazivi proizvoda ili usluga mogu biti zaštitni znakovi Juniper Networksa ili drugih tvrtki. Ovaj dokument je aktualan od početnog datuma objavljivanja i Juniper Networks ga može promijeniti u bilo kojem trenutku. Nisu sve ponude dostupne u svakoj zemlji u kojoj posluje Juniper Networks.

Tehnički podaci

• Naziv proizvoda: Full Stack Networking Solution
• Proizvođač: Juniper
• Značajke: AI-native i cloud-native full stack portfelj rješenja
• Prednosti: visokodinamične i skalabilne mreže, AI i mogućnosti automatizacije, pojednostavljeno upravljanje, poboljšana korisnička iskustva

---

Često postavljana pitanja (FAQ)

Koje su ključne prednosti Full Stack Networking Solution?

Rješenje nudi visoko dinamične i skalabilne mreže, AI i mogućnosti automatizacije, pojednostavljeno upravljanje, poboljšana korisnička iskustva i smanjene troškove.

Koliko je važan unos podataka za maksimiziranje rezultata AI rješenja?

Unos podataka igra ključnu ulogu u osiguravanju učinkovitosti AI rješenja u IT umrežavanju. Kvalitetni unosi podataka dovode do boljih rezultata.

Dokumenti / Resursi

Juniper Full Stack Input, maksimalni izlaz [pdf] Korisnički priručnik Puni ulaz maksimalni izlaz, ulaz maksimalni izlaz, ulaz maksimalni izlaz, maksimalni izlaz, izlaz

Reference

• korisnički priručnik