Juniper pilna kaudzes ievade, maksimālā izvade

LIETOTĀJA ROKASGRĀMATA

Pilna kaudzes ieeja, maksimālā izvade:

Kā maksimāli izmantot AI tīklos

Izmantojiet vislabākās pilnas tīkla iespējas, lai nodrošinātu izcilu pieredzi

 

Pārdomāšana campmums un filiāļu tīklu AI laikmetam

Izpilddirektori visā pasaulē ir izdevuši korporatīvās direktīvas mākslīgā intelekta (AI) izvietošanai visā biznesā. To mērķis ir pārveidot darbības un gūt slēptos ieņēmumus. Un pārdevēji visās nozarēs, tostarp IT tīklu jomā, vēlas izmantot šo iespēju.

Tīklu līderiem, kas pārvalda sarežģītus un dārgus campmums un filiāļu vidē, ir radušies galvenie jautājumi:

• Cik advantagvai AI tiešām var nodrošināt?
• Kāda ir atbilstošā riska tolerance?
• Kāds ir labākais veids, kā optimizēt rezultātus?

Tā kā izvietošanai ir pieejamas tik daudz iespēju, realitāte, ko sniedz pārdevēja tālredzība, iespējas un zināšanas, ir svarīgākas nekā jebkad agrāk. Un pārdevēji, kas nodarbojas ar AI, neapšaubāmi ir sadalījušies vairākās plašās kategorijās, tostarp:

• Atkritušie, nišas pārdevēji ar dažādām mākslīgā intelekta iespējām, kuri nespēj nodrošināt pilnu steku campmūsu un filiāļu integrācija
• Pārdevēji, kas piedāvā dažādus pieskrūvējamus mākslīgā intelekta risinājumus, kas rada ilūziju par pilnu kaudzes darbības efektivitāti
• Pārdevēji ar pārbaudītām pilnas kaudzes arhitektūrām, kas izstrādātas no paša sākuma, lai pilnībā izmantotu AI potenciālu

Uzziniet vairāk par Juniper AI-Native un mākonis native pilna steka risinājumu portfeli.
Uzziniet vairāk →

Pēdējais ir nozīmīga evolūcija tīklu veidošanā:

Cieša integrācija starp labākajiem tīkla komponentiem un novatoriskām AI Native funkcijām nodrošina labāku operatoru un lietotāju pieredzi, no jauna definējot termina “pilna komplekta” nozīmi mūsdienu tīklu vidē.

Juniper uzskata, ka mūsdienu vadošajiem pilnas kaudzes tīkliem jābūt ļoti dinamiskiem un mērogojamiem, lai atbalstītu mainīgās uzņēmuma prasības. Tajās jāiekļauj AI un automatizācijas iespējas, kas vienkāršo pārvaldību un samazina izmaksas, vienlaikus uzlabojot un nodrošinot lietotāju pieredzi no sākuma līdz beigām.

Šī e-grāmata aptver stāstu, kas attīstās. Tajā aplūkota datu loma AI tīklošanā un savstarpēji bloķētu uzņēmumu klases pilnas skursteņa risinājumu vērtība. Tajā ir arī apskatīta kvalitatīvu datu ievades nozīme, lai nodrošinātu maksimālu AI risinājuma izvadi IT tīklos.

Sāksim

maksimālā · maksimālā izvade · izvade [lietvārds]

Augstākās veiktspējas un efektivitātes sasniegšana tīkla darbībās, ko raksturo izcilas un drošas lietotāja pieredzes nodrošināšana LAN un WAN tīklos. Tas ietver transformācijas mērogu un veiklību, labākas iesaistes, vienkāršotas darbības un zemākā TCO un OpEx sasniegšanu.

Atslēgas takaways

Pateicoties tādām iespējām kā paredzamā analītika un uzturēšana, automatizācija un viedā tīkla uzraudzība, mākslīgais intelekts ir kļuvis par pārveidojošu spēku tīklu veidošanā. In campmums un izplatītajām filiāļu vidēm, pareizā “pilnas kaudzes” pieeja var vēl vairāk samazināt sarežģītību un izmaksas.

1. Patiesa pilna kaudze ir vairāk nekā “marhitektūra”
Mūsdienīgā stratēģijā tiek izmantota vienota aparatūras un programmatūras pieeja (tostarp AI), kuras pamatā ir 100% atvērta API arhitektūra, lai racionalizētu darbības un uzlabotu pieredzi.

2. AI tīklu veidošanā ir augsta ietekme, zems risks
AI tīklu veidošanā izceļas ar spēju nodrošināt ātru, konsekventu un vērtīgu ietekmi uz lietotājiem un IT.

3. Labākā šķirne, pilna steka ievade palielina produkciju
Ievades datu apkopošana un izmantošana no LAN, WAN, drošības un citām ierīcēm AI nodrošina vēl nebijušas iespējas

4. Tālredzības un brieduma jautājums
Ir ļoti svarīgi labi atlasītām datu kopām piemērot nobriedušus un nepārtraukti apgūstamus datu zinātnes algoritmus.

5. Organizācija informē par notiekošo orķestrēšanu
Papildus tehnoloģiju slāņiem svarīga ir pareiza organizācija un orķestrēšana piegādātāju komandās.

6. AI-Native pilna steka pārspēj
Juniper piedāvā nozarē vienīgo AI-Native un mākoņdatošanas pilno steku risinājumu, kas var pārveidot tīkla iespējas.

Lielākie šķēršļi NetOps panākumiem ietver šorutagSaskaņā ar EMA pētījumu, kvalificēts personāls, pārāk daudz pārvaldības rīku, slikta tīkla datu kvalitāte un starpdomēnu redzamības trūkums.

Gandrīz 25% tīkla operāciju komandu joprojām izmanto 11–25 rīkus uzraudzībai, pārvaldībai un problēmu novēršanai.

30% tīkla problēmu rodas manuālu kļūdu dēļ

Neapstrīdams AI solījums tīklu veidošanā

Šodienas campmēs un filiāļu tīkli kalpo gan kā uzņēmuma asinsrites, gan nervu sistēma.
Tie novirza būtisko datu plūsmu un nodrošina ātras, inteliģentas atbildes.
Katrs tīkla savienojums pulsē ar potenciālu veicināt produktivitāti un inovācijas.
Tomēr saglabājot šo savstarpējo saistību web nekad nav bijis tik izaicinošāks.

IT komandas cīnās ar strauji mainīgajām biznesa prasībām. Viņi saskaras ar grūtībām aizsargāt arvien paplašinātās uzbrukuma virsmas no sarežģītiem draudiem. Viņiem ir jācīnās ar jaunu ierīču, savienojumu veidu uzbrukumu un lietojumprogrammu izplatību, kas veicina joslas platuma vajadzības.

Sarežģītību tikai palielina, līdzsvarojot vajadzību mērogot ar resursu un budžeta ierobežojumiem un specializēto prasmju trūkumu.

Šajā ainavā AI ir kļuvis par patiesi pārveidojošu spēku tīklu veidošanā. Faktiski vismodernākie AI tīkla risinājumi jau ievērojami samazina un dažos gadījumos pat novērš daudzus reālās pasaules sāpju punktus. Piemampietver:

• Paredzamā analīze un uzturēšana: ar AI darbināmi tīkla pārvaldības rīki var analizēt reāllaika datus un paredzēt iespējamās problēmas, pirms tās rodas. Tas nodrošina proaktīvu apkopi un samazina dīkstāves laiku. Tas ietver iespējamo drošības apdraudējumu identificēšanu, anomāliju noteikšanu un tīkla veiktspējas optimizēšanu.
• Automatizācija un orķestrēšana: ar AI uzlabotā automatizācija ļauj tīkliem pašatjaunoties, paši konfigurēties un paši optimizēties. Tas viss samazina manuālo iejaukšanos un palielina kopējo efektivitāti, vienlaikus uzlabojot lietotāja un operatora pieredzi. Ar AI darbināmi orķestrēšanas rīki var arī automatizēt sarežģītus procesus, piemēram, tīkla nodrošināšanu un izmaiņu pārvaldību.
• Inteliģenta tīkla uzraudzība un ieskati: ar AI darbināmi uzraudzības rīki nodrošina tīkla veiktspējas reāllaika redzamību un var sniegt praktisku ieskatu un ļauj pieņemt uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu.

AI vadīta analītika var noteikt tendences, atklāt modeļus un sniegt ieteikumus optimizācijai, drošībai un jaudas plānošanai.

Lai gan šāda veida iespējas pastāv mūsdienās, tās ir izņēmums, nevis norma. Lielākajai daļai risinājumu trūkst integrācijas un datu, kas nepieciešami, lai būtiski pārveidotu ikdienas darbības.

“Ja vēlaties automatizēt 2./3. līmeni, kurā iedziļināties tīkla kaudzē un mēģināt noskaidrot, kur ir [tīkla] problēma un kā to novērst — liela daļa vispārējas nozīmes, domēnu agnostiskās AIOps platformas to nedara. darīt to; viņi nav jomu eksperti.

Shamus McGillicuddy, EMA pētniecības nodaļas viceprezidents

04. Ievade ir svarīga

Maksimālā izvade sākas ar optimālu datu ievadi

Kad runa ir par pilnīgas vērtības ieguvi no AI un mašīnmācīšanās (ML) tīklu veidošanā, apjoms, sasniedzamība, kvalitāte, laiks un apstrāde, kā arī resursi datu analīzei un darbībai ir ļoti svarīgi. Galu galā efektīvas ar AI iespējotas darbības ir atkarīgas no visaptverošas pašreizējās situācijas izpratnes.

Precīzi zināt, kas notiek, kur tas notiek un kāpēc tas notiek, ir ļoti svarīgi, lai savlaicīgi un atbilstoši reaģētu. Un kvalitatīvi dati ir visa stūrakmens.

Tāpat kā izcila vīna radīšanas process ir atkarīgs no dažādiem faktoriem, arī kvalitatīvu AI datu ģenerēšana tīkla darbā. Līdzīgi kā vīnam ir nepieciešams atbilstošs vīnogas, augsne un novecošanas laiks, arī pieredze tīklu veidošanā, smags darbs un pacietība ir svarīgi, lai veidotu dažādas datu kopas ar labi marķētu un rūpīgi atlasītu informāciju.

Ikviens var apkopot bāzes datus par tīkla stāvokli un ievadīt tos AI dzinējā. Tomēr, lai veicinātu patiesi iedarbīgu AI, kas spēj nodrošināt izcilu lietotāja pieredzi un samazināt viltus pozitīvus gadījumus, ir jāņem vērā daudzi apsvērumi. Lai sasniegtu šos mērķus, pārdevējiem ir jāapsver viss, sākot no organizatoriskās struktūras līdz aparatūras/programmatūras izstrādei, datu spektram un rīku kopām. Turklāt ir ļoti svarīgi piemērot nobriedušus un nepārtraukti apgūstošus datu zinātnes algoritmus labi atlasītām datu kopām.
Turklāt mākslīgā intelekta izvades palielināšana tīklā ir atkarīga no datu ievades skaita un platuma. Un tieši šeit lielākā daļa AI tīkla risinājumu ir ierobežoti. Pašlaik daži IT tīkla risinājumi var vākt datus no LAN, daži no WAN. Taču daži risinājumi var efektīvi apkopot un izmantot datus gan no LAN, gan WAN (un ne tikai) — to mēs saucam par “pilnu kaudzi”. Tas uzsver kritisko vajadzību pēc pārdevēja tālredzības, lai nodrošinātu integrāciju un savietojamību.

Ievades un izvades loma AI tīkla uzlabojumos

Labs LAN vai WAN	Labāks LAN un WAN	Maksimālais LAN, WAN, drošība, atrašanās vieta un daudz kas cits ar AI Native iespējām
Nodrošina sadrumstalotu view tīkla veiktspēju un drošību	Sāk piedāvāt holistiskāku view tīkla darbību, ļaujot AI sistēmām pieņemt pārdomātākus lēmumus	Nodrošina visaptverošu datu kopu un nodrošina panorāmas attēlu view kas ļauj AI sistēmām pilnībā izmantot savu potenciālu
Priekšrocību momentuzņēmums: ierobežotais darbības joma ierobežo iespējamos ieguvumus, nodrošinot pamata uzlabojumus efektivitātē un draudu noteikšanā	Priekšrocību momentuzņēmums: atbalsta mērenus tīkla pārvaldības uzlabojumus, samazinot dīkstāves laiku un identificējot sarežģītākas problēmas	Priekšrocību momentuzņēmums: • Sniedz iespēju AI proaktīvi optimizēt tīkla veiktspēju • Uzlabo drošību, izmantojot paredzamo draudu analīzi • Nodrošina personalizētu lietotāja pieredzi

Pārsniedzot tradicionālos un topošos vairuma pārdevēju AI tīklu modeļus, Juniper AI-Native full steck pieeja ir nākamā tīkla inovācijas robeža.

05. Rezultātu uzlabošana

Kā AI Native pilnas kaudzes pieeja veicina tīklu veidošanu

Līdz šim esam noskaidrojuši, kāpēc kvalitatīvi dati ir mākslīgā intelekta dzīvības avots un kāpēc maksimālajai tīkla izvadei tiek iegūti kvalitatīvi dati no visa tīkla. Nākamais lielais jautājums ir: kāds ir labākais veids, kā iegūt un izmantot kvalitatīvus datus visos līmeņos, lai uzlabotu tīkla rezultātus?

Labākajā stratēģijā tiek izmantota vienota pieeja, izmantojot nozarē vadošos aparatūras un programmatūras stekus — pilnu steks — optimizējot veiktspēju, racionalizējot darbības un uzlabojot lietotāju pieredzi un drošību. Tā pamatā ir mikropakalpojumu mākonis un 100% atvērta API arhitektūra, lai paplašinātu citus vadošos risinājumus dažādās jomās, piemēram, 5G, ITSM, sakaru platformas, kiberdrošību un mobilitāti.

Juniper pārveido tradicionālo tīkla datu vākšanu, apstrādājot tīkla ierīces kā sensorus, tverot visaptverošus datus no LAN un WAN, kā arī integrējot drošības un atrašanās vietas ievades. Piemēram,ampMūsu pieejas galvenie elementi ir (plašāku attēlu skatiet 12. lpp.):

• Uzlabota pilnīga telemetrija: 150+ reāllaika bezvadu lietotāju stāvokļu mērīšana, straumējot telemetriju no maršrutētājiem, slēdžiem un ugunsmūriem, ko uzlabo Mist AI™ prognozējošai analīzei.
• Mākoņvietējā mikropakalpojumu arhitektūra: AI datu apstrādes reāllaika atbalsts un tīkla pārvaldības sistēmu mērogojamāka, elastīgāka un efektīvāka darbība.
• Kopējais AI dzinējs: apvieno tīkla datu analīzi un lēmumu pieņemšanas procesus vienā, viedā ietvarā, ko darbina Mist AI, kas veicina racionalizētas darbības, paredzamu problēmu risināšanu un adaptīvu mācīšanos visā tīkla ekosistēmā.

Izmantojot nepārtrauktu lietotāja pieredzi, pamatojoties uz detalizētiem telemetrijas datiem, Juniper iekļauj lietojumprogrammu datus līdzās tīkla datiem. Tas ļauj AI sistēmai uzzināt par izmantotajām lietojumprogrammām un paredzēt iespējamo ietekmi uz lietotāja lietojumprogrammu pieredzi, pamatojoties uz nelabvēlīgiem tīkla apstākļiem.

Turklāt mūsu novatoriskais AI-Native Virtual Network Assistant Marvis™ vienkāršo pārvaldību un problēmu novēršanu. Marvis piedāvā sarunvalodas saskarni racionalizētai problēmu risināšanai un automatizētu darbību sistēmu, kas veicina nepārtrauktu tīkla uzlabošanu. Marvis ir arī Marvis Minis, nozarē pirmais digitālās pieredzes dvīnis. Minis proaktīvi identificē savienojamības problēmas, pirms tās rodas, vēl vairāk pasargājot lietotājus no kaitinošas tīkla pieredzes.

Lielā campmums un izplatītajām filiāļu vidēm, šī iespēju kombinācija maina spēli. Tas efektīvi novērš izlaišanas, problēmu novēršanas un uzturēšanas problēmas, kas palielina izmaksas, nospiež IT komandas līdz to robežām, samazina lietotāju pieredzi un mazina mērogojamību un veiklību. Kopā tie ietver īstu transformāciju uzņēmumu tīklu pieejā, kas laika gaitā tikai uzlabosies.

Redzot lielāku attēlu

Mūsdienīga pilna skursteņa tīkla pamats ir ļoti svarīgs tā dinamiskajam raksturam un nodrošina netraucētu integrāciju jaunos tīkla domēnos un ne tikai. Pielāgošanās spēju palielināšana būs jauna laikmeta aizsācējs IT tīklu veidošanā, izjaucot tradicionālos TCO modeļus iedibinātajām tehnoloģijām un pārveidojot tīkla pieredzi gan operatoriem, gan lietotājiem. Šeit ir daži atlasīti exampiespējas, kas ilustrē to, kā Juniper pārdomā pilnas kaudzes darbības:

1. ATTĒLS
AI Native atbalsts ar laiku kļūst arvien labāks: procentuālā daļa klientu IT tīkla biļešu, kas vairāku gadu laikā ir proaktīvi atrisinātas ar AI.

Integrēti atrašanās vietas pakalpojumi

Bezvadu piekļuves punkti (AP), kas izmanto 16 elementu Bluetooth® antenu bloku automatizētai PP izvietošanai/orientācijai un precīzai līdzekļu redzamībai, un vBLE precīziem un mērogojamiem atrašanās vietas noteikšanas pakalpojumiem, kas var palielināt lietotāju iesaisti un uzlabot darbplūsmas dažādās nozarēs.

Augstas veiktspējas SD-WAN
Bez tuneļa, uz sesijām balstīts SD-WAN, izmantojot Session Smart Networking, lai uzlabotu joslas platuma izmantošanu un tūlītēju kļūmjpārlēci, pamatojoties uz reāllaika tīkla apstākļiem

Droša AI Native Edge
Drošība, WAN, LAN un NAC (tīkla piekļuves kontrole) vienā darbības portālā, kas piedāvā izcilu pārklājumu pret draudiem vadu ātrumā un ir svarīgs solis uz priekšu AI-Native uZTNA un

Uz SASE balstītas arhitektūras
Nevainojama datu centra integrācija
Nozarē pirmais virtuālā tīkla palīgs (VNA) nodrošina pilnīgu redzamību un pārliecību visos uzņēmuma domēnos, sākot no c.ampmums un filiāle uz datu centru

Advanced Routing Assurance
AI — vietējā automatizācija un ieskats tradicionālajām malu maršrutēšanas topoloģijām

Vadošā Wi-Fi 6E un Wi-Fi 7 aparatūra
AP ir izstrādātas, lai vienkāršotu tīkla darbības, vienlaikus palielinot mērogu un veiklību. Lieljaudas slēdži Wi-Fi 7 ar proaktīvu centralizētu barošanas un datu pārvaldību ēku sistēmām

06. Ārpus tehnikas

Papildus tehnoloģijai: organizatoriskās struktūras nozīme

Maksimālas iznākuma sasniegšana no pilnas steka tīkla pieejas nav atkarīga tikai no izmantotās tehnoloģijas; tas arī būtiski ir atkarīgs no organizatoriskās struktūras.
Pareiza organizācija un orķestrēšana dažādos tehnoloģiju slāņos un pašās komandās ir ļoti svarīga panākumu gūšanai.
Uzņēmumā Juniper mēs esam izveidojuši sadarbības vidi, kurā mūsu datu zinātnes komandas un klientu atbalsta komandas strādā tandēmā. Fiziski un funkcionāli saskaņotas, abas komandas izmanto mūsu uzlaboto AIOps rīku, lai sinhronizētu reāllaika klientu problēmas un atsauksmes.

Šī ciešā sadarbība nodrošina, ka mūsu datu zinātnes eksperti un jomu speciālisti ir konsekventi saskaņoti ar mainīgajām klientu vajadzībām un risinājumu prioritātēm, nepārtraukti veicinot progresu.

Laika gaitā atmaksājas arvien detalizētāks atbalsts, piemēram, datu punktu integrēšana no tādiem risinājumiem kā Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint un Zebra, lai aktīvi prognozētu turpmāko veiktspēju proaktīvai problēmu novēršanai līdz noteiktai funkcijai. Un progress tikai turpināsies.
Juniper AIOps paātrina izvietošanu, vienkāršo darbības un samazina TCO.

Uzziniet, kā.

07. Pilna kaudze TAGAD

Juniper kombinētie risinājumi balstās uz telemetrijas, darbplūsmas automatizācijas, DevOps un ML kombināciju, lai nodrošinātu adaptīvāku un paredzamāku tīklu. Mūsu holistiskā pieeja AI tīklošanas jomā ir radījusi daudzus pirmos notikumus nozarē, tostarp:

• Uzticama savienojamība studentiem, pircējiem, pacientiem un darbiniekiem
• Paplašiniet un atsvaidziniet Wi-Fi ar veiklību
• Identificējiet un aizsargājiet mobilās ierīces un ierīces, izmantojot NAC

Vadu piekļuve
Uzticami un droši savienojumi biznesam

• Uzticama savienojamība IoT, AP un vadu ierīcēm
• Savienojiet un aizsargājiet IoT un lietotājus, izmantojot mikrosegmentēšanu
• Identificējiet un nodrošiniet ierīces, izmantojot NAC

Vietas noteikšanas pakalpojumi iekštelpās
Sniedziet uz ieskatu balstītu personalizētu lietotāja pieredzi

• Sazinieties ar studentiem, pircējiem, pacientiem un darbiniekiem
• Iekštelpu GPS un līdzekļu atrašanās vieta
• Uz atrašanās vietu balstīta analīze

Droša piekļuve filiālei
Droša, uzticama un netraucēta savienojamība globālajām filiālēm

• Drošs SD-WAN/SASE
• Izkliedēts uzņēmums
• Optimizējiet WAN mākoņa lietotnēm

07. Pilna kaudze TAGAD

Juniper kombinētie risinājumi balstās uz telemetrijas, darbplūsmas automatizācijas, DevOps un ML kombināciju, lai nodrošinātu adaptīvāku un paredzamāku tīklu. Mūsu holistiskā pieeja AI tīklošanas jomā ir radījusi daudzus pirmos notikumus nozarē, tostarp:

• Proaktīvi AI vadīti RF pielāgojumi optimālai bezvadu pieredzei dažādās vidēs
• Dinamiskā pakešu uztveršana LAN un WAN, nodrošinot nepārspējamu automatizāciju, redzamību un problēmu atrisināšanu
• Automatizēta pamatcēloņu analīze, lai ātri diagnosticētu un risinātu tīkla problēmas, samazinot MTTR un novēršot lielāko daļu problēmu biļešu
• AI Native Digital Experience Twin, lai iepriekš noteiktu un novērstu iespējamās vadu, bezvadu un WAN tīkla problēmas, pirms tās ietekmē lietotājus.

Atbilstoši savam nosaukumam mūsu AI-Native Full Stack sniedzas arī ārpus campmums un filiālei un tālāk izplatītajā uzņēmumā. Piemēram,ample:

• AI native VNA, kas revolucionizē datu centra darbības ar proaktīviem ieskatiem un vienkāršotiem zināšanu bāzes vaicājumiem, izmantojot intuitīvu sarunvalodas saskarni kopā ar uz nolūku balstītu tīkla (IBN) sistēmu, uzlabojot darbspējas laiku un paātrinot risinājumus.
• Juniper Mist Routing Assurance izmanto AIOps uzlabotām WAN darbībām, nodrošinot maršrutēšanas redzamību un proaktīvu ieskatu, vienkāršojot problēmu novēršanu, samazinot MTTR/MTTI un automatizējot pamatcēloņu analīzi uzņēmuma līmenī.
• AI Native Security nodrošina redzamību un izpildi, izmantojot pareizo drošo infrastruktūru un savā klasē labāko aizsardzību pret draudiem Juniper slēdžos, maršrutētājos un AP visā c.ampmums, filiālē, datu centrā un mākoņa vidē, palielinot produktivitāti tīkla un drošības operāciju komandās

Pilna kaudze TAD? 

Stingrs:
Marchitecture sola augstu veiktspēju, bet nesasniedz; bruģēti risinājumi

Apgrūtinoša pārvaldība:
Nepieciešamas vairākas pārvaldības saskarnes, bieži vien ar sarežģītu CLI

Ierobežota integrācija:
Trūkst netraucētas integrācijas tīkla vidēs un risinājumos

Reaktīvs:
Nepieciešamas manuālas atbildes uz problēmām pēc to rašanās

Pilna kaudze TAGAD

Dinamisks:
Izstrādāts tā, lai atbilstu uzņēmuma prasībām šodien un rīt

AI Native pārvaldība:
Vienota pārvaldība, kas izveidota ar integrētu AI no paša sākuma

Visaptveroša integrācija:
Vienota platforma, kas ietver progresīvus LAN, WAN, datu centru, atrašanās vietas pakalpojumus, drošību un atvērtu API arhitektūru netraucētai integrācijai ar ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra u.c.

Proaktīvi:
Spēj identificēt problēmas un mazināt tās, pirms tās ietekmē lietotājus

Momentuzņēmumu priekšrocības

AI Native pilnas kaudzes pieeja nodrošina nepieredzētu efektivitāti sarežģītajā campmums un filiāļu vidēm. Šeit ir tikai daži no reālās pasaules bijušajiemamples.

“Tīkla lietotāju pieredze, ko piedāvā Juniper, ievērojami pārsniedz jebko citu tirgū. Juniper darbības vienkāršība un pašatveseļošanās spējas, kā arī tā nodrošinātie lietotāju pieredzes rādītāji ir izcili.

Nīls Holdens, CIO, Halfords

8x ātrāka tīkla atsvaidzināšana

Džordža Vašingtona universitāte uzlabo pieredzi
Mūsdienīgs, mākoņdatošanas pārvaldīts vadu un bezvadu tīkls vienkāršo tīkla pārvaldību un traucējummeklēšanu, nodrošinot IT un lietotāju nepārtraukti labāku pieredzi.

Vairāk nekā 500 XNUMX ASV dolāru ietaupījumi gadā

Londonas Brentas rajons palielina personāla produktivitāti
AI-Native tīkls nodrošina IT skaidru problēmu redzamību, kā arī ieteicamos labojumus, racionalizējot pastāvīgās pārvaldības problēmas.

Tīkla problēmu biļešu samazinājums par 90%+

Halfords paļaujas uz AIOps mazumtirdzniecības pārveidošanai
Pārejot uz mākoņa native, AI-native pieeju, Halfords ir vienkāršojis pārvaldības problēmas, vienlaikus nodrošinot nākamās paaudzes mazumtirdzniecības iepirkšanās risinājumus.

Pilns steka tīkla darbību ceļvedis

Ņemot vērā plašo izvēršanas apjomu un tīkla tehnoloģiju attīstību līdz nesenam laikam, sarežģītība jau sen dominēja c.ampmums un filiāļu tīkliem. AI Native Networking ieviešana maina visu.

Lai gan tīkls vienmēr aug vai mainās visā campmums un filiāles vidē, AI-Native Full Stack pieeja sniedz vēl nebijušu iespēju novērst nevajadzīgu sarežģītību, piemēram, kontrolierus un sadrumstalotas pārvaldības platformas, un saskaņot ar labākajiem risinājumiem visā IT vidē. Tas var arī nodrošināt “tikai pareizo” AI iespēju līmeni, kas nepieciešams, lai nodrošinātu maksimālu jaudu, atbalstot izcilu lietotāju un IT pieredzi ar zemāko TCO un OpEx.

Un tāpat kā smalks vīns, tas laika gaitā kļūs tikai labāks.

01. Nosakiet PoC iespēju
Nosakiet iespēju campmums un filiālei, lai iesaistītos PoC (piemēram, jaunas vietnes vai ierīces jaunināšana).

02. Sāciet ar zema riska izmēģinājumu
Izmēģiniet AI on Us, lai tos izmantotu tiešraidē produkcijas datplūsmā un redzētu, kā mūsu risinājumi atbilst jūsu organizācijai. Sāciet jebkurā vietā pilnā kaudzē ar jebkuru Wi-Fi, komutācijas un/vai SD-WAN risinājumu kombināciju.

03. Piedzīvo atšķirību
Skatiet, kā mākslīgā intelekta pieeja nodrošina lielāku vienkāršību, produktivitāti un uzticamību.

04. Paplašiniet izvietošanu
Paplašiniet savu sasniedzamību, iekļaujot papildu jomas, piemēram, campmums, filiāļu atrašanās vietas, NAC, datu centri, ugunsmūri un Enterprise Edge.

Nākamās darbības

Izpētiet Juniper pilno kaudzi
Iedziļinieties pilnās steka iespējās un risinājumos campmums un filiālei.
Izpētiet mūsu risinājumus →
AI uz mums →

Skatiet Mist AI darbībā
Skatiet, kā moderns Juniper Mist AI mikropakalpojumu mākonis nodrošina patiesu redzamību, automatizāciju un pārliecību.
Skatieties mūsu demonstrāciju pēc pieprasījuma →

 

Kāpēc Kadiķis
Juniper Networks uzskata, ka savienojamība nav tas pats, kas piedzīvot lielisku savienojumu. Juniper AI Native Networking Platform ir izveidota no paša sākuma, lai izmantotu AI, lai nodrošinātu izcilu, ļoti drošu un ilgtspējīgu lietotāju pieredzi no malas līdz datu centram un mākonim. Papildinformāciju varat atrast vietnē juniper.net vai sazināties ar Juniper vietnē
X (agrāk Twitter), LinkedIn un Facebook.

Vairāk informācijas
Lai uzzinātu vairāk par Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack risinājumu, sazinieties ar savu Juniper pārstāvi vai partneri vai apmeklējiet mūsu webvietne: https://www.juniper.net/us/en/campus-and-branch.html

Piezīmes un atsauces
01. Tīkla pārvaldības Megatrends 2024:
Prasmju nepilnības, hibrīda un vairāku mākoņu, SASE un AI vadītas darbības. EMA pēc pieprasījuma webinārs
02. Turpat.
03. Turpat.
04. NetOps Expert aplāde, 9. sērija: “AI/ML un NetOps — NetOps eksperta saruna ar EMA”, 2024. gada jūlijs.

© Autortiesības Juniper Networks Inc. 2024.

Visas tiesības paturētas.

Juniper Networks Inc.
1133 Inovāciju ceļš
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-LV 2024. gada oktobris
Juniper Networks Inc., Juniper Networks logotips, kadiķis.
net, Marvis un Mist AI ir reģistrētas Juniper Networks Incorporated preču zīmes, kas reģistrētas ASV un daudzos pasaules reģionos. Citi produktu vai pakalpojumu nosaukumi var būt Juniper Networks vai citu uzņēmumu preču zīmes. Šis dokuments ir aktuāls sākotnējā publicēšanas datumā, un Juniper Networks to var mainīt jebkurā laikā. Ne visi piedāvājumi ir pieejami visās valstīs, kurās darbojas uzņēmums Juniper Networks.

Specifikācijas

• Produkta nosaukums: Full Stack Networking Solution
• Ražotājs: Juniper
• Funkcijas: AI Native un mākoņdatošana — pilna steka risinājumu portfelis
• Priekšrocības: ļoti dinamiski un mērogojami tīkli, AI un automatizācijas iespējas, vienkāršota pārvaldība, uzlabota lietotāju pieredze

---

Bieži uzdotie jautājumi (FAQ)

Kādas ir galvenās Full Stack tīkla risinājuma priekšrocības?

Risinājums piedāvā ļoti dinamiskus un mērogojamus tīklus, AI un automatizācijas iespējas, vienkāršotu pārvaldību, uzlabotu lietotāju pieredzi un samazinātas izmaksas.

Cik svarīga ir datu ievade, lai maksimāli palielinātu AI risinājumu izlaidi?

Datu ievadei ir izšķiroša nozīme AI risinājumu efektivitātes nodrošināšanā IT tīklu veidošanā. Kvalitatīva datu ievade nodrošina labākus rezultātus.

Dokumenti / Resursi

Juniper pilna kaudzes ievade, maksimālā izvade [pdfLietotāja rokasgrāmata Pilna kaudzes ieeja maksimālā izvade, steka ieeja maksimālā izvade, ieejas maksimālā izvade, maksimālā izvade, izvade

Atsauces

• Lietotāja rokasgrāmata