Ntinye juniper zuru oke, ntuziaka onye nrụpụta kacha

Ndị isi oche n'ofe ụwa enyela ntuziaka ụlọ ọrụ ka ha bute ọgụgụ isi (AI) n'ofe azụmahịa ahụ. Ha bu n'obi ịgbanwe ọrụ wee banye na ego enwetara zoro ezo. Na ndị na-ere ahịa n'akụkụ niile, gụnyere ịkparịta ụka n'Ịntanet IT, na-achọsi ike iji ohere ahụ.

Maka ndị isi netwọk na-ejikwa mgbagwoju anya na ọnụ ahịa campanyị na gburugburu alaka ụlọ ọrụ, ajụjụ ndị dị mkpa apụtala:

• ole advantages AI nwere ike ịnapụta n'ezie?
• Gịnị bụ ihe kwesịrị ekwesị nnabata ihe ize ndụ?
• Kedu ụzọ kacha mma na-atụ anya ịkwalite mmepụta?

Ebe ọtụtụ nhọrọ dị maka mbugharị, eziokwu ndị onye na-ere ahịa gosipụtara, ikike na nka dị mkpa karịa mgbe ọ bụla. Na ndị na-ere ahịa na-achụ AI ejirila arụmụka kewaa n'ụdị ole na ole sara mbara, gụnyere:

Siloed, ndị na-ere ahịa niche nwere ikike AI dị iche iche na-enweghị ike ibuga mkpokọta c.ampanyị na njikọ alaka

Ndị na-ere ahịa na-egosipụta ụzọ dị iche iche bolt-on AI nke na-emepụta echiche nke nrụpụta ọrụ zuru oke.
Ndị na-ere ahịa nwere ihe arụrụ arụ zuru oke nke haziri site na ala ruo iji nweta ikike AI zuru oke

Mụtakwuo maka Pọtụfoliyo ngwọta nchịkọta zuru oke nke Juniper's AI-Native na igwe ojii.
Mụtakwuo →

Nke ikpeazụ na-anọchi anya mgbanwe dị mkpa na netwọk:

Njikọ siri ike n'etiti akụrụngwa ịkparịta ụka n'ụdị kacha mma yana atụmatụ AI-Native ọhụrụ na-eduga na ahụmịhe onye ọrụ na onye ọrụ ka mma — na-akọwapụta ihe okwu ahụ bụ "nchịkọta zuru oke" pụtara na nhazi netwọk ọgbara ọhụrụ.

Juniper kwenyere na netwọkụ zuru oke nke na-eduga taa kwesịrị ịdị oke ike ma nwee ike ịgbatị n'ịkwado mkpagharị ụlọ ọrụ. Ha kwesịrị ịgụnye AI na ikike akpaaka nke na-eme ka njikwa na slash ọnụ ahịa dị mfe ma na-echekwa ahụmịhe onye ọrụ site na mmalite ruo n'isi.

Akwụkwọ ebook a na-ekpuchi akụkọ na-agbanwe agbanwe. Ọ na-enyocha ọrụ nke data na netwọk AI na uru nke imekọ ihe ọnụ ụlọ ọrụ klaasị, ngwọta zuru oke. Ọ na-enyochakwa mkpa ntinye data dị mma iji hụ na mmepụta kachasị nke ngwọta AI na netwọk IT.

Ka anyị malite

kacha pụta [noun]

Mmezu nke arụmọrụ kachasị elu na arụmọrụ na arụmọrụ netwọkụ, nke e ji na-ebuga ahụmịhe onye ọrụ pụrụ iche na echekwara n'ofe netwọkụ LAN na WAN. Nke a gụnyere mgbanwe mgbanwe na ike, itinye aka ka mma, arụ ọrụ dị mfe, yana iru TCO na OpEx kacha ala.

Key takaways

Site na ikike dị ka nyocha amụma na mmezi, akpaaka, na nlekota netwọk nwere ọgụgụ isi, AI apụtala dị ka ike mgbanwe na ịkparịta ụka n'Ịntanet. Na campanyị na gburugburu alaka ụlọ ọrụ na-ekesa, ụzọ ziri ezi "nchịkọta zuru ezu" nwere ike ibelata mgbagwoju anya na ọnụ ahịa.

1. Ezi nchịkọta zuru ezu karịrị “mgbagharị”
Atụmatụ ọgbara ọhụrụ na-eji usoro ngwaike na sọftụwia jikọtara ọnụ (gụnyere maka AI), nke ihe owuwu API mepere emepe 100% kwadoro iji kwalite arụmọrụ yana kwalite ahụmịhe.

2. AI na netwọk dị elu, ihe ize ndụ dị ala
AI na ịkparịta ụka n'Ịntanet pụtara maka ikike ọ na-ebuga ngwa ngwa, na-agbanwe agbanwe na mmetụta bara uru nye ndị ọrụ na IT.

3. Nke kachasị mma, ntinye nchịkọta zuru ezu na-ebuli mmepụta
Ịnakọta na iji ntinye sitere na LAN, WAN, nchekwa, na karịa maka AI na-enye ohere a na-enwetụbeghị ụdị ya

4. Ahụhụ ụzọ na ntozu okè okwu
Ọ dị mkpa itinye algọridim sayensị data tozuru oke na mmụta na-aga n'ihu n'usoro data emepụtara nke ọma.

5. Òtù na-agwa ndị egwú na-aga n'ihu
E wezụga ọkwa teknụzụ, nhazi kwesịrị ekwesị na nhazi n'ime otu ndị na-ere ahịa dị oke mkpa.

6. AI-Native tojupụtara zuru oke karịa
Juniper na-enye naanị ụlọ ọrụ AI-Native yana ngwọta zuru oke nke igwe ojii nke nwere ike gbanwee ohere ịkparịta ụka n'Ịntanet.

Ihe mgbochi kachasị na ọganiihu NetOps gụnyere mkpụkpọtage nke ndị ọrụ nwere nkà, ọtụtụ ngwaọrụ njikwa, adịghị mma data netwọkụ na-adịghị mma, na enweghị ọhụhụ nke ngalaba, dịka ọmụmụ EMA si kwuo.

Ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ 25% nke otu ọrụ netwọk ka na-eji n'etiti ngwaọrụ 11-25 maka nlekota, njikwa na nchọpụta nsogbu.

30% nke nsogbu netwọk bụ n'ihi njehie akwụkwọ ntuziaka

Nkwa na-enweghị mgbagha nke AI na netwọk

Taa nke campanyị na alaka netwọk na-eje ozi dị ka ma ọbara ọbara na ụjọ usoro nke ụlọ ọrụ.
Ha na-ebufe data dị mkpa ma na-enye azịza ngwa ngwa, nwere ọgụgụ isi.
Njikọ netwọk ọ bụla na-enwe ike ịkwalite mmepụta na ihe ọhụrụ.
Ma idowe nke a njikọ jikọrọ ọnụ web enwebeghị ihe ịma aka karịa.

Ndị otu IT na-agbasi mbọ ike n'ọchịchọ azụmahịa na-agbanwe ngwa ngwa. Ha na-eche ihe isi ike nke ichebe ebe ọgụ na-agbasawanye mgbe niile site na egwu dị egwu. Ma ha ga-alụ ọgụ maka mwakpo nke ngwaọrụ ọhụrụ, ụdị njikọ, yana mmụba nke ngwa na-ebuga mkpa bandwit.

Ịmezi mkpa ọ dị itolite megide mmachi akụrụngwa na mmefu ego yana ụkọ nka pụrụiche na-agbakwunye mgbagwoju anya ahụ.

Na mpaghara ala a, AI apụtala dị ka ike na-agbanwe n'ezie na netwọk. N'ezie, ihe ngwọta netwọk AI kachasị elu na-ebelata nke ukwuu na, n'ọnọdụ ụfọdụ, ọbụna na-ewepụ ọtụtụ ihe mgbu n'ezie. Ọpụamples gụnyere:

Ntụle amụma amụma na mmezi: Ngwaọrụ njikwa netwọkụ AI kwadoro nwere ike nyochaa data ozugbo wee buru amụma ihe nwere ike ibute tupu ha emee. Nke a na-enyere aka na-arụ ọrụ nke ọma ma na-ebelata oge nkwụsị. Ọ na-agụnye ịchọpụta ihe egwu nchekwa nwere ike ime, ịchọpụta ihe adịghị mma na ịkwalite arụmọrụ netwọkụ.
Automation na orchestration: Automation nke AI kwalitere na-enyere netwọk aka ịgwọ onwe ya, hazie onwe ya, na ịkwalite onwe ya. Ihe niile na-eduga n'ịbelata ntinye aka na ịba ụba arụmọrụ n'ozuzu ebe a na-ebuli ahụmịhe onye ọrụ na onye ọrụ. Ngwá ọrụ orchestration nke AI kwadoro nwekwara ike megharịa usoro mgbagwoju anya, dị ka ịnye netwọkụ na njikwa mgbanwe.
Nleba anya na nghọta netwọkụ nwere ọgụgụ isi: Ngwaọrụ nlekota AI kwadoro na-enye visibiliti ozugbo na arụmọrụ netwọkụ ma nwee ike ịnye nghọta na-arụ ọrụ ma mee ka mkpebi na-akpata data.

Nchịkọta AI na-eduzi nwere ike ịchọpụta usoro, chọpụta usoro, ma nye ndụmọdụ maka njikarịcha, nchekwa, na nhazi ikike.

Ọ bụ ezie na ụdị ikike ndị a dị taa, ha bụ ndị dịpụrụ adịpụ na ọ bụghị ụkpụrụ. Ọtụtụ ngwọta enweghị njikọ na data dị mkpa iji gbanwee ọrụ kwa ụbọchị nke ukwuu.

"Ọ bụrụ na ịchọrọ ịmegharị ọkwa 2/tier 3 ebe ị na-abanye n'ime nchịkọta netwọk wee gbalịa chọpụta ebe nsogbu [netwọk] dị na otu esi edozi ya-ọtụtụ ebumnuche n'ozuzu ya, ngalaba-agnostic AIOps nyiwe adịghị. mee ya; ha abụghị ndị ọkachamara ngalaba.”

Shamus McGillicuddy, osote onye isi oche nyocha, EMA

04. Ihe ntinye

Mbupute kacha na-amalite site na ntinye data kacha mma

Mgbe a bịara n'iwepụta uru zuru oke site na AI na mmụta igwe (ML) na ịkparịta ụka n'Ịntanet, olu, iru, àgwà, oge, na nhazi-na akụrụngwa iji nyochaa na ime ihe data-dị oke mkpa. E kwuwerị, omume AI na-arụ ọrụ nke ọma dabere na nghọta zuru oke nke ọnọdụ dị ugbu a.

Ịmara kpọmkwem ihe na-eme, ebe ọ na-eme, na ihe mere o ji na-eme dị oké mkpa maka ịkọ azịza n'oge na nke kwesịrị ekwesị. Na mma data bụ isi nkuku nke ihe niile.

Dị nnọọ ka usoro nke ịmepụta mmanya pụrụ iche na-adabere n'ọtụtụ ihe, ọgbọ nke data dị mma maka AI na-arụ ọrụ netwọk na-emekwa. Yiri ka mmanya si achọ mkpụrụ vaịn ziri ezi, ala, na oge ịka nká, ọkachamara ịkparịta ụka n'Ịntanet, ịrụsi ọrụ ike, na ndidi bụ ihe niile dị mkpa n'ịzụlite usoro data dị iche iche nke nwere akara nke ọma na nke ọma.

Onye ọ bụla nwere ike ịnakọta data ndabere na ahụike netwọkụ wee zụọ ya n'ime injin AI. Agbanyeghị, ịkwalite AI nwere mmetụta n'ezie nke nwere ike inye ahụmịhe onye ọrụ pụrụ iche yana ibelata ihe dị mma gụnyere ọtụtụ echiche. Iji nweta ebumnuche ndị a, ndị na-ere ahịa ga-atụle ihe niile site na nhazi nhazi ruo na mmepe ngwaike/software, ụdịdị data, na ntọala ngwaọrụ. Ọzọkwa, ọ dị mkpa itinye tozuru okè ma na-aga n'ihu na-amụta algọridim sayensị data n'usoro data emepụtara nke ọma.
Ọzọkwa, ịbawanye mmepụta sitere na AI na ịkparịta ụka n'Ịntanet na-adabere na ọnụọgụ na obosara nke ntinye data. Na nke a bụ kpọmkwem ebe ọtụtụ ngwọta netwọk AI dị oke. Ugbu a, ụfọdụ ngwọta netwọk IT nwere ike ịnakọta data sitere na LAN, ụfọdụ sitere na WAN. Mana ngwọta ole na ole nwere ike ịchịkọta ma jiri data sitere na LAN na WAN (na karịa) nke ọma - ihe anyị na-akpọ "nchịkọta zuru ezu." Nke a na-emesi mkpa dị oke mkpa nke ndị na-ere ahịa anya n'ihu n'ịhụ na ntinye na mmekorita.

Ọrụ ntinye vs mmepụta maka nkwalite netwọkụ AI

Ezigbo LAN ma ọ bụ WAN	LAN na WAN ka mma	Kachasị LAN, WAN, nchekwa, ọnọdụ, na ndị ọzọ nwere AI-Native ike
Na-enye nkewa nkewa view nke arụmọrụ netwọk na nchekwa	Na-amalite inye ihe zuru oke view nke ọrụ netwọk, na-eme ka usoro AI nwee ike ịme mkpebi ndị ọzọ	Na-enye setịpụ data zuru oke ma na-enye panoramic view nke na-enyere usoro AI aka imezu ike ha
Nleba anya uru: oke oke nwere oke uru, na-enye nkwalite ndị bụ isi na arụmọrụ yana nchọpụta egwu.	Ihe nlere anya uru: Na-akwado nkwalite agafeghị oke na njikwa netwọkụ, na-ebelata oge nkwụsị na ịchọpụta ihe dị mgbagwoju anya	Eserese uru: • Na-enye AI ike ka ọ rụọ ọrụ nke ọma na netwọkụ • na-akwalite nchekwa site na nyocha ihe egwu amụma • Na-enye ahụmịhe onye ọrụ ahaziri onwe ya

N'ịgafe ụdị ịkparịta ụka n'ụdị AI nke ọtụtụ ndị na-ere ahịa, Juniper's AI-Native zuru oke na-anọchite anya oke na-esote na mmepụta netwọkụ.

05. Mmelite mmepụta

Ka otu AI-Native zuru oke si abịarute ịkparịta ụka n'Ịntanet

Ka ọ dị ugbu a, anyị ewepụtala ihe kpatara data dị mma bụ ọbara ndụ maka AI yana ihe kpatara mmepụta kacha na ịkparịta ụka n'Ịntanet na-ewe data dị mma sitere na netwọkụ ahụ. Ajụjụ buru ibu na-esote bụ: Kedu ụzọ kachasị mma isi nweta na iji data dị mma n'ọkwa ọ bụla iji melite mmepụta netwọk?

Usoro kachasị mma na-eji usoro dị n'otu site na ngwaike na-eduzi ụlọ ọrụ na nchịkọta ngwanrọ-nchịkọta zuru ezu-na-eme ka arụmọrụ dị mma, na-arụ ọrụ na-eme ka ọ dịkwuo mma, na imelite ahụmịhe onye ọrụ na nchekwa. Igwe ojii microservices na 100% mepere emepe API na-akwado ya iji gbatịa na ngwọta ndị ọzọ na-eduga n'ofe ngalaba, dị ka 5G, ITSM, nyiwe nkwukọrịta, cybersecurity, na ngagharị.

Juniper na-agbanwe mkpokọta data ịkparịta ụka n'Ịntanet site n'ịgwọ ngwaọrụ ịkparịta ụka n'Ịntanet dị ka sensọ, na-ewere data zuru oke sitere na LAN na WAN, yana ijikọ nchekwa na ntinye dabere na ọnọdụ. Maka example, isi ihe nke uzo anyi gunyere (lee ibe 12 maka foto ka ukwuu):

Telemetry emelitere site na ngwụcha ruo ngwụcha: Atụ steeti ndị ọrụ ikuku ikuku 150+ ozugbo site na telemetry nkwanye sitere na ndị na-anya ụgbọ elu, switches, na firewalls, nke Mist AI™ kwalitere maka nyocha amụma.
Cloud-nwa afọ, microservices architecture: Na-akwado nhazi oge nke data AI na-eme ka ọ dịkwuo mfe, nkwụsi ike, na ịrụ ọrụ nke ọma nke sistemụ njikwa netwọkụ.

Igwe AI nkịtị: Imekọ nyocha data netwọkụ na usoro ime mkpebi n'okpuru otu usoro ọgụgụ isi nke Mist AI kwadoro nke na-eme ka arụ ọrụ nke ọma, idozi nsogbu amụma, na mmụta mgbanwe n'ofe gburugburu netwọkụ niile.

Site na mmụta ahụmịhe onye ọrụ na-aga n'ihu dabere na data telemetry zuru ezu, Juniper na-etinye data ngwa n'akụkụ data netwọkụ. Nke a na-enyere sistemu AI aka ịmụta maka ngwa ndị a na-eji wee buo amụma mmetụta nwere ike na ahụmịhe ngwa onye ọrụ dabere na ọnọdụ netwọk ọjọọ.

Na mgbakwunye, AI-Native Virtual Network Assistant, Marvis™, na-eme ka njikwa na nchọpụta nsogbu dị mfe. Marvis nwere interface mkparịta ụka maka idozi nsogbu dị mfe yana usoro mmemme akpaaka, na-akwalite nkwalite netwọkụ na-aga n'ihu. Marvis gosikwara Marvis Minis, ejima ahụmịhe dijitalụ mbụ nke ụlọ ọrụ ahụ. Minis na-achọpụta nke ọma nsogbu njikọ tupu ha emee, na-echebe ndị ọrụ na ahụmihe netwọk na-akụda mmụọ.

Na nnukwu campanyị na gburugburu alaka ụlọ ọrụ na-ekesa, nchikota nke ike a na-agbanwe egwuregwu. Ọ na-ewepụ nke ọma mwepu, nchọpụta nsogbu, na nrụzi ihe ịma aka nke na-ebuli ọnụ ahịa, gbatịa otu IT ruo oke ha, na-emebi ahụmịhe onye ọrụ, na-egbochi scalability na ike. Ọnụ, ha nwere ezigbo mgbanwe na usoro ịkparịta ụka n'Ịntanet nke ga-aga n'ihu na-emewanyewanye ka oge na-aga.

Ịhụ foto ka ukwuu

Ntọala nke netwọkụ zuru oke nke ọgbara ọhụrụ dị oke mkpa maka ọdịdị ya dị ike ma na-eme ka ntinye enweghị nkebi banye na ngalaba netwọk ọhụrụ-na karịa. Ịbawanye mgbanwe ga-abụ ihe egwu nke oge ọhụrụ na ịkparịta ụka n'Ịntanet IT, na-akpaghasị ụdị TCO omenala maka teknụzụ guzosiri ike na ịgbanwe ahụmahụ netwọk maka ma ndị ọrụ na ndị ọrụ. Nke a bụ ole na ole họrọ exampEnwere ike nke na-egosi ka Juniper si na-atụgharị n'ọrụ nchịkọta zuru ezu:

Foto 1
Nkwado AI-Native na-akawanye mma ka oge na-aga: pasentị nke tiketi netwọkụ IT ndị ahịa ejiri AI dozie nke ọma n'ime ọtụtụ afọ.

Ọrụ ọnọdụ agbakwunyere

Ebe nweta ikuku ikuku (APs) nke na-etinye ihe n'usoro antenna Bluetooth® ihe iri na isii maka ntinye/nghazi AP akpaaka yana visibiliti akụ bara uru yana vBLE maka ọrụ ọnọdụ ziri ezi yana nke nwere ike ịbawanye ntinye aka nke onye ọrụ ma kwalite ọrụ n'ofe ụlọ ọrụ.

SD-WAN na-arụ ọrụ dị elu
SD-WAN na-enweghị ọwara, nke dabere na nnọkọ na-eji Session Smart Networking maka iji bandwidth emelitere yana ọdịda ngwa ngwa dabere na ọnọdụ netwọkụ ozugbo.

Chekwaa AI-Native Edge
Nchekwa, WAN, LAN, na NAC (Network Access Control) na otu ọnụ ụzọ ọrụ, na-enye mkpuchi dị elu maka egwu egwu na ọsọ waya, yana nzọụkwụ dị mkpa na-aga n'ihu maka AI-Native uZTNA na

Ihe owuwu dabere na SASE
Mgbakwunye etiti data enweghị nkebi
Ihe enyemaka ụlọ ọrụ-first Virtual Network Assistant (VNA) na-enye ọhụhụ njedebe na njedebe na mmesi obi ike n'ofe ngalaba ụlọ ọrụ niile, site na campanyị na alaka ụlọ ọrụ data center

Nkwenye n'ụzọ dị elu
AI-Native akpaaka na nghọta maka ọdịnala ihu ụzọ topologies

Wi-Fi 6E na-eduga na ngwaike Wi-Fi 7
Emebere AP iji mee ka ọrụ netwọk dị mfe ka ọ na-ebuli oke na ike. Mgbanwe ike dị elu maka Wi-Fi 7 nwere ike na-arụ ọrụ nke ọma yana njikwa data maka sistemu ụlọ

06. Efere teknụzụ

E wezụga teknụzụ: mkpa nke nhazi nhazi

Inweta nsonaazụ kachasị site na usoro ịkparịta ụka n'usoro zuru ezu abụghị naanị dabere na teknụzụ etinyegoro; ọ na-adaberekwa na nhazi nhazi.
Nhazi na nhazi nke ọma n'ofe teknụzụ dị iche iche na n'ime otu n'onwe ha dị oke mkpa maka ịga nke ọma.
Na Juniper, anyị arụkọla ọrụ ọnụ ebe ndị otu sayensị data anyị na otu nkwado ndị ahịa na-arụkọ ọrụ ọnụ. N'ụzọ anụ ahụ na arụ ọrụ kwadoro, otu abụọ ahụ na-eji ngwa AIOps anyị dị elu na-emekọrịta ihe na okwu ndị ahịa na nzaghachi ozugbo.

Imekọ ihe ọnụ a na-eme ka o doo anya na ndị ọkachamara sayensị data anyị na ndị ọkachamara ngalaba na-adakọba na mkpa ndị ahịa na-ebute ụzọ na ụzọ ngwọta, na-aga n'ihu na-aga n'ihu.

Ka oge na-aga, nkwụghachi ụgwọ ahụ na-abawanye nkwado dị ukwuu, dị ka ijikọ isi data sitere na ngwọta dị ka Zoom, Otu, ServiceNow, Cradlepoint, na Zebra iji gbasie mbọ ike na-ebu amụma arụmọrụ n'ọdịnihu maka nchọpụta nsogbu na-aga n'ihu ruo otu njirimara. Na ọganihu ga-aga n'ihu naanị.
Juniper's AIOps na-eme ka mbubata ngwa ngwa, mee ka ọrụ dị mfe, yana obere TCO.

Mụta otú.

07. Nchịkọta zuru ezu UGBU A

Ngwọta jikọtara Juniper na-adabere na nchikota telemetry, arụ ọrụ automation, DevOps, na ML iji mee ka netwọk na-emegharị emegharị na nke a na-ahụ anya. Usoro anyị zuru oke na AI na ịkparịta ụka n'Ịntanet edugala ọtụtụ ụlọ ọrụ mbụ, gụnyere:

Njikọ ntụkwasị obi maka ụmụ akwụkwọ, ndị na-azụ ahịa, ndị ọrịa na ndị ọrụ
Jiri ike gbasawanye ma nweta ume Wi-Fi

Jiri NAC chọpụta ma chekwaa mkpanaka na ngwaọrụ

Nnweta waya
Njikọ ntụkwasị obi na nchekwa maka azụmahịa

Njikọ ntụkwasị obi maka IoT, APs na ngwaọrụ wired

Jikọọ ma chebe IoT na ndị ọrụ na microsegmentation
Chọpụta ma chekwaa ngwaọrụ na NAC

Ọrụ ọnọdụ ime ụlọ
Nyefee ahụmịhe onye ọrụ ahaziri onwe ya dabere na nghọta

Soro ụmụ akwụkwọ, ndị na-azụ ahịa, ndị ọrịa na ndị ọrụ
GPS ime ụlọ na ọnọdụ akụrụngwa
Ntụle dabere na ọnọdụ

Nweta alaka ụlọ ọrụ echekwara
Njikọ dị nchebe, ntụkwasị obi na enweghị nkebi maka alaka ụlọ ọrụ zuru ụwa ọnụ

Chekwaa SD-WAN/SASE
Ụlọ ọrụ ekesara

Bulite WAN maka ngwa igwe ojii

07. Nchịkọta zuru ezu UGBU A

Mgbanwe AI-Driven RF na-arụ ọrụ maka ahụmịhe ikuku kacha mma n'ofe gburugburu
Ngwungwu na-agbanwe agbanwe na LAN na WAN, na-enye akpaaka na-enweghị atụ, ọhụhụ na mkpebi mbipụta.
Ihe nyocha na-akpata akpaaka na-eme nyocha ngwa ngwa ma dozie nsogbu netwọkụ, na-ebelata MTTR na iwepụ ọtụtụ tiketi nsogbu.

Ejima AI-Native Digital Experience Ahụmịhe iji chọpụta nke ọma ma dozie nsogbu netwọkụ, ikuku na WAN nwere ike tupu ha emetụta ndị ọrụ.

Dị ka aha ya si dị, AI-Native Full Stack anyị gbatịkwara karịa campanyị na alaka ụlọ ọrụ na n'ihu n'ime nkesa enterprise. Maka exampLe:

VNA nke AI-Native nke na-agbanwe ọrụ data center site na iji nghọta na-arụsi ọrụ ike yana ajụjụ ọmụma dị mfe site na mkparịta ụka mkparịta ụka nwere ọgụgụ isi na njikọ nke usoro ịkparịta ụka n'ebumnobi (IBN), na-ebuli elu oge, yana mkpebi siri ike.

Juniper Mist Routing Assurance na-akwado AIOps maka arụmọrụ WAN dị elu, na-enye visibiliti ụzọ na nghọta na-arụ ọrụ na-eme ka nchọpụta nsogbu dị mfe, na-eweda MTTR / MTTI, na na-emezi nyocha ihe kpatara mgbọrọgwụ na nsọtụ ụlọ ọrụ.
Nchebe AI-Native na-eme ka ọhụhụ na mmanye mmanye site na akụrụngwa echekwara nke ọma yana nchebe iyi egwu kacha mma n'ofe Juniper switches, ndị na-anya ụgbọ mmiri na AP gafee c.ampanyị, alaka ụlọ ọrụ, data center, na gburugburu igwe ojii, na-akwalite mmepụta n'ofe netwọk na otu ọrụ nchekwa

Ngwunye zuru oke MGBE ahụ?

Isi ike:
Marchitecture na-ekwe nkwa ịrụ ọrụ dị elu mana ọ dara mkpụmkpụ; ihe ngwọta gbakọtara ọnụ

njikwa dị egwu:
Na-achọ ọtụtụ njikwa njikwa, na-enwekarị CLI mgbagwoju anya

Ngwakọta nwere oke:
Enweghị njikọ na-enweghị nkebi n'ofe gburugburu netwọk na ngwọta

Na-emeghachi omume:
Na-achọ azịza akwụkwọ ntuziaka maka nsogbu ka emechara

Nchịkọta zuru ezu UGBUA

Dị ike:
Emepụtara ya iji gboo mkpa ụlọ ọrụ nke taa na echi

Njikwa AI-ala nna:
Njikwa jikọtara ọnụ, nke ejikọtara AI sitere na ala

Ngwakọta zuru oke:
Ikpokoro ejikọtara ọnụ nke na-egosipụta LAN na-eduga, WAN, ebe data, ọrụ ọnọdụ, nchekwa, na ihe owuwu API mepere emepe maka njikọta enweghị nkebi na ServiceNow, Otu / mbugharị, Cradlepoint, Zebra, na ndị ọzọ.

Na-arụ ọrụ:
Nwere ike ịchọpụta nsogbu yana ibelata ha tupu ha emetụta ndị ọrụ

Uru snapshots

Ụzọ nchịkọta AI-Native zuru oke na-eweta arụmọrụ na-enwetụbeghị ụdị ya na mgbagwoju anya campanyị na gburugburu alaka ụlọ ọrụ. Nke a bụ naanị ole na ole n'ezie examples.

"Ahụmahụ onye ọrụ netwọk nke Juniper na-enye karịrị ihe ọ bụla ọzọ n'ahịa. Juniper dị mfe ịrụ ọrụ yana ike ịgwọ onwe ya, yana metrik ahụmịhe onye ọrụ ọ na-enye, pụtara ìhè. "

Neil Holden, CIO, Halfords

8x ume ọhụrụ netwọk ngwa ngwa

Mahadum George Washington na-akwalite ahụmịhe
Netwọk ikuku na ikuku jisiri ike nke ọgbara ọhụrụ, igwe ojii na-eme ka njikwa netwọkụ dị mfe na nchọpụta nsogbu, na-eduga na ahụmịhe kachasị mma maka IT na ndị ọrụ.

Ihe karịrị US $500k ego kwa afọ

Mpaghara London nke Brent na-abawanye nrụpụta ndị ọrụ
Netwọk AI-Native na-enye ọhụhụhụhụhụhụhụhụhụ anya IT n'ime nsogbu yana ndozi akwadoro, na-emezi ihe ịma aka njikwa na-aga n'ihu.

Mbelata 90%+ na tiketi nsogbu netwọkụ

Halfords dabere na AIOps maka mgbanwe mkpọsaahịa
Site n'ịtụgharị aka n'ụdị igwe ojii, AI-Native, Halfords emeela ka ihe ịma aka njikwa dị mfe ma na-enye azịza ịzụ ahịa azụmaahịa na-esote ọgbọ.

Ntuziaka ọrụ netwọk tojupụtara

N'iburu n'uche oke nke ntinye na mgbanwe nke teknụzụ ịkparịta ụka n'Ịntanet ruo n'oge na-adịbeghị anya, mgbagwoju anya ejirila ogologo oge c.ampanyị na ngalaba netwọkụ. Iwebata nke netwọk AI-Native na-agbanwe ihe niile.

Ọ bụ ezie na netwọk na-eto eto mgbe niile ma ọ bụ na-agbanwe n'ofe campanyị na ngalaba gburugburu s, usoro AI-Native Full Stack na-enye ohere a na-enwetụbeghị ụdị ya iji bepụ mgbagwoju anya na-enweghị isi, dị ka ndị na-ahụ maka njikwa na nyiwe njikwa nke kewara ekewa, ma kwekọọ na ngwọta kachasị mma n'ofe IT. Ọ nwekwara ike ịnye ọkwa "ezigbo" nke ikike AI chọrọ iji wepụta mmepụta kachasị, na-akwado onye ọrụ pụrụ iche na ahụmahụ IT na TCO na OpEx kacha ala.

Dịkwa ka mmanya dị mma, ọ ga-akawanye mma ka oge na-aga.

01. Chọpụta ohere PoC
Chọpụta ohere dị na campanyị na alaka ụlọ ọrụ itinye aka na PoC (dịka ọmụmaatụ, saịtị ọhụrụ ma ọ bụ nkwalite ngwa).

02. Malite na nnwale dị obere
Gbalịa AI na Anyị iji wepụta okporo ụzọ mmepụta ndụ wee hụ ka ngwọta anyị si dabara na nzukọ gị. Malite ebe ọ bụla na nchịkọta zuru oke site na iji nchikota Wi-Fi ọ bụla, ịgbanwee na/ma ọ bụ ngwọta SD-WAN.

03. Nweta ihe dị iche
Hụ ka ụzọ AI-Native si enye nnukwu mfe, nrụpụta na ntụkwasị obi.

04. Gbasawanye ntinye gị
Mee ka iru gị gbasaa site na itinye mpaghara ndị ọzọ dịka campanyị, alaka ngalaba, NAC, data centers, firewalling, na Enterprise Edge.

Nzọụkwụ ọzọ

Chọgharịa nchịkọta Juniper zuru ezu
Banye n'ime ohere zuru oke na ngwọta maka campanyi na alaka.
Chọpụta ihe ngwọta anyị →
AI na Anyị →

Hụ Mist AI ka ọ na-eme
Hụ ka igwe ojii microservices ọgbara ọhụrụ dị na Juniper Mist AI si ewepụta ezi visibiliti, akpaaka na mmesi obi ike.
Lelee ngosi ngosi anyị chọrọ →

Gịnị mere Juniper
Juniper Networks kwenyere na njikọta abụghị otu na inwe nnukwu njikọ. Juniper's AI-Native Networking Platform bụ nke ewuru site na ala ka ọ na-akwalite AI iji wepụta ahụmịhe onye ọrụ pụrụiche, echekwara nke ukwuu yana na-adigide site na nsọtụ ruo etiti data na igwe ojii. Ị nwere ike ịchọta ozi ndị ọzọ na juniper.net ma ọ bụ jikọọ na Juniper na
X (nke bụbu Twitter), LinkedIn, na Facebook.

Ozi ndị ọzọ
Iji mụtakwuo maka Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack solution, kpọtụrụ onye nnọchi anya Juniper ma ọ bụ onye mmekọ gị, ma ọ bụ gaa na nke anyị. websaịtị na: https://www.juniper.net/us/en/campus-na-alaka.html

Ihe ndetu na nrụtụ aka
01. Megatrends njikwa netwọkụ 2024:
Ọpụpụ nka, ngwakọ na igwe ojii, SASE, yana ọrụ AI na-anya. EMA na-achọrọ webn'ime
02. Ibid.
03. Ibid.
04. Pọdkastị Ọkachamara NetOps, ihe omume 9: “AI/ ML na NetOps—Mkparịta ụka ya na EMA sitere na ọkachamara NetOps,” Julaị 2024.

Ikike niile echekwabara.

Ụlọ ọrụ Juniper Networks Inc.
1133 Ụzọ ọhụrụ
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-EN Ọktoba 2024
Juniper Networks Inc., akara Juniper Networks, junipa.
net, Marvis na Mist AI bụ ụghalaahịa edenyere n'akwụkwọ ikikere nke Juniper Networks Incorporated, debara aha na US na ọtụtụ mpaghara gburugburu ụwa. Ngwaahịa ma ọ bụ aha ọrụ ndị ọzọ nwere ike ịbụ ụghalaahịa nke Juniper Networks ma ọ bụ ụlọ ọrụ ndị ọzọ. Akwụkwọ a dị ugbu a dịka ụbọchị izizi ebipụtara yana Juniper Networks nwere ike gbanwee ya n'oge ọ bụla. Ọ bụghị onyinye niile dị na obodo ọ bụla Juniper Networks na-arụ ọrụ.

Nkọwapụta

Aha ngwaahịa: Ngwọta ịkparịta ụka n'ụba zuru ezu
Onye nrụpụta: Juniper
Atụmatụ: Pọtụfoliyo ngwọta zuru ezu nke AI-Native na igwe ojii

Uru: Netwọk siri ike na nke nwere ike ịgbatị, AI na ike akpaaka, njikwa dị mfe, ahụmịhe onye ọrụ ka mma.

Ajụjụ A na-ajụkarị (FAQ)

Kedu uru bụ isi uru nke Full Stack Networking Solution?

Ngwọta ahụ na-enye netwọkụ siri ike na nke nwere ike ịgbatị, AI na ike akpaaka, njikwa dị mfe, ahụmịhe onye ọrụ ka mma, yana ọnụ ahịa belata.

Olee otú ntinye data dị mkpa n'ịkwalite mmepụta nke ngwọta AI?

Ntinye data na-arụ ọrụ dị mkpa n'ịhụ na ịdị irè nke ngwọta AI na netwọk IT. Ntinye data dị mma na-ebute nsonaazụ ka mma.

Akwụkwọ / akụrụngwa

Ntinye juniper zuru oke, arụpụta kacha [pdf] Ntuziaka onye ọrụ
Ntinye ngwungwu zuru oke, ntinye kacha elu, ntinye kacha elu, ntinye kacha elu, ihe kachasi elu

Ntụaka

Akwụkwọ ntuziaka onye ọrụ

Ntinye juniper zuru oke, arụpụta kacha

Ntinye nchịkọta zuru ezu, arụpụta kacha:

Na-atụgharị uche campanyị na netwọk ngalaba maka oge AI

kacha pụta [noun]

Key takaways

Nkwa na-enweghị mgbagha nke AI na netwọk

04. Ihe ntinye

05. Mmelite mmepụta

06. Efere teknụzụ

07. Nchịkọta zuru ezu UGBU A

07. Nchịkọta zuru ezu UGBU A

Ngwunye zuru oke MGBE ahụ?

Nchịkọta zuru ezu UGBUA

Uru snapshots

Nzọụkwụ ọzọ

Nkọwapụta

Ajụjụ A na-ajụkarị (FAQ)

Kedu uru bụ isi uru nke Full Stack Networking Solution?

Olee otú ntinye data dị mkpa n'ịkwalite mmepụta nke ngwọta AI?

Akwụkwọ / akụrụngwa

Ntụaka

Hapụ ikwu

Kagbuo nzaghachi