Juniper 全栈输入、最大输出用户指南

预测分析和维护：人工智能驱动的网络管理工具可以分析实时数据并预测潜在问题。这可以实现主动维护并最大限度地减少停机时间。它包括识别潜在的安全威胁、检测异常和优化网络性能。
自动化和编排：人工智能增强的自动化使网络能够自我修复、自我配置和自我优化。这一切都可以减少人工干预并提高整体效率，同时提升用户和运营商的体验。人工智能编排工具还可以自动化复杂的流程，例如网络配置和变更管理。
智能网络监控和洞察：人工智能监控工具可实时查看网络性能，并提供可操作的洞察并实现数据驱动的决策。

人工智能驱动的分析可以识别趋势、检测模式并为优化、安全和容量规划提供建议。

虽然这些类型的功能如今已经存在，但它们只是例外，而不是常态。大多数解决方案缺乏显著改变日常运营所需的集成和数据。

“如果你想要自动化第 2 层/第 3 层，你需要深入研究网络堆栈并尝试找出 [网络] 问题所在以及如何解决它——许多通用的、与领域无关的 AIOps 平台不会这样做；他们不是领域专家。”

Shamus McGillicuddy，EMA 研究副总裁

04. 输入很重要

最大产出始于最佳数据输入

在从网络中的 AI 和机器学习 (ML) 中获取全部价值时，数量、覆盖范围、质量、时间和处理（以及分析和处理数据的资源）至关重要。毕竟，有效的 AI 行动取决于对当前情况的全面了解。

准确了解正在发生的事情、发生地点以及发生原因对于及时做出适当响应至关重要。而高质量的数据是一切的基石。

正如酿造优质葡萄酒的过程取决于多种因素一样，网络中人工智能的优质数据生成也同样如此。与葡萄酒需要合适的葡萄、土壤和陈酿时间一样，网络专业知识、辛勤工作和耐心对于培养具有良好标记和精心整理的信息的多样化数据集都是必不可少的。

任何人都可以收集网络健康状况的基线数据并将其输入 AI 引擎。然而，要培育真正具有影响力的 AI，实现卓越的用户体验并最大限度地减少误报，需要考虑很多因素。为了实现这些目标，供应商必须考虑从组织结构到硬件/软件开发、数据频谱和工具集等所有方面。此外，将成熟且不断学习的数据科学算法应用于精心策划的数据集至关重要。
此外，最大化人工智能在网络中的产出取决于数据输入的数量和广度。而这正是大多数人工智能网络解决方案的局限性所在。目前，一些 IT 网络解决方案可以从 LAN 收集数据，一些可以从 WAN 收集数据。但很少有解决方案能够有效地聚合和利用来自 LAN 和 WAN（及更远）的数据——我们称之为“全栈”。这凸显了供应商在确保集成和互操作性方面至关重要的远见。

输入与输出对人工智能网络改进的作用

良好的 LAN 或 WAN	更好的 LAN 和 WAN	借助 AI-Native 功能实现 LAN、WAN、安全性、位置等最大化
提供碎片化的 view 网络性能和安全性	开始提供更全面的 view 网络运营，使人工智能系统能够做出更明智的决策	提供全面的数据集并提供全景 view 使人工智能系统能够充分发挥其潜力
优势快照：有限的范围限制了潜在优势，导致效率和威胁检测方面的基本增强	优势概述：支持网络管理的适度改进，减少停机时间并识别更复杂的问题	优势快照： • 使人工智能能够主动优化网络性能 • 通过预测威胁分析增强安全性 • 提供个性化的用户体验

瞻博网络的 AI-Native 全栈方法超越了大多数供应商的传统和新兴 AI 网络模型，代表了网络创新的下一个前沿。

05. 提高产出

AI 原生全栈方法如何推动网络发展

到目前为止，我们已经确定了为什么高质量数据是人工智能的命脉，以及为什么网络的最大输出需要来自整个网络的高质量数据。下一个大问题是：在各个层面获取和使用高质量数据以改善网络输出的最佳方法是什么？

最佳策略是采用统一的方法，通过业界领先的硬件和软件堆栈（完整堆栈）来优化性能、简化操作并改善用户体验和安全性。它以微服务云和 100% 开放 API 架构为基础，以扩展到其他领域的领先解决方案，例如 5G、ITSM、通信平台、网络安全和移动性。

Juniper 正在通过将网络设备视为传感器、从 LAN 和 WAN 捕获全面范围的数据以及集成安全性和基于位置的输入来改变传统的网络数据收集。例如amp因此，我们的方法的关键要素包括（请参阅第 12 页以了解更多内容）：

增强的端到端遥测：通过来自路由器、交换机和防火墙的流式遥测测量 150 多个实时无线用户状态，并通过 Mist AI™ 增强预测分析
云原生、微服务架构：支持AI数据实时处理，使网络管理系统更具可扩展性、弹性和高效运行

通用 AI 引擎：将网络数据分析和决策流程统一在由 Mist AI 提供支持的单一智能框架下，从而促进整个网络生态系统的精简运营、预测性问题解决和自适应学习

通过基于详细遥测数据的持续用户体验学习，瞻博网络将应用程序数据与网络数据结合在一起。这使人工智能系统能够了解正在使用的应用程序，并根据不利的网络条件预测对用户应用程序体验的潜在影响。

此外，我们开创性的 AI-Native 虚拟网络助手 Marvis™ 简化了管理和故障排除。Marvis 具有对话界面，可简化问题解决，并具有自动化操作框架，可推动持续的网络改进。Marvis 还配备了 Marvis Minis，这是业界首个数字体验孪生。Minis 可在连接问题发生之前主动识别问题，进一步保护用户免受令人沮丧的网络体验。

在大 camp在我们和分布式分支环境中，这些功能的组合改变了游戏规则。它有效地消除了部署、故障排除和维护方面的挑战，这些挑战会增加成本，使 IT 团队承受极限，削弱用户体验，并抑制可扩展性和灵活性。它们共同构成了企业网络方法的真正转变，并且只会随着时间的推移而不断改进。

放眼大局

现代全栈网络的基础对于其动态特性以及无缝集成到新网络领域及其他领域至关重要。提高适应性将成为 IT 网络新时代的先兆，颠覆成熟技术的传统 TCO 模型，并改变运营商和用户的网络体验。以下是一些精选示例amp这些功能展示了瞻博网络如何重新构想全栈运营：

图 1
随着时间的推移，AI-Native 支持不断变得更好：在几年内，客户 IT 网络问题有一定比例通过 AI 主动解决。

集成定位服务

无线接入点 (AP) 利用 16 元件蓝牙® 天线阵列实现自动 AP 放置/定位和准确的资产可视性，并利用 vBLE 实现精确且可扩展的定位服务，从而提高用户参与度并增强各行业的工作流程

高性能 SD-WAN
使用会话智能网络的无隧道、基于会话的 SD-WAN，可提高带宽利用率并根据实时网络状况实现即时故障转移

安全的 AI 原生边缘
单一运营门户中集成安全性、WAN、LAN 和 NAC（网络访问控制），以线速提供卓越的威胁覆盖，是 AI-Native uZTNA 向前迈出的重要一步，

基于 SASE 的架构
无缝数据中心集成
业界首创的虚拟网络助手 (VNA) 为所有企业领域提供端到端的可视性和保证，从 camp我们和分支机构到数据中心

高级路由保证
针对传统边缘路由拓扑的 AI 原生自动化和洞察

领先的 Wi-Fi 6E 和 Wi-Fi 7 硬件
AP 旨在简化网络操作，同时最大限度地提高规模和灵活性。适用于 Wi-Fi 7 的高功率交换机，具有主动集中电源和数据管理功能，适用于楼宇系统

06. 超越科技

超越技术：组织结构的重要性

通过全栈网络方法实现最大产出不仅仅取决于所部署的技术；它还很大程度上取决于组织结构。
不同技术层之间以及团队内部的适当组织和协调对于成功至关重要。
在瞻博网络，我们设计了一个协作环境，我们的数据科学团队和客户支持团队可以协同工作。在物理和运营方面，两个团队都保持一致，使用我们先进的 AIOps 工具来实时了解客户问题和反馈。

这种密切的合作确保我们的数据科学专家和领域专家始终与不断变化的客户需求和解决方案的优先级保持一致，不断推动进步。

随着时间的推移，回报是越来越细粒度的支持，例如集成 Zoom、Teams、ServiceNow、Cradlepoint 和 Zebra 等解决方案的数据点，以主动预测未来性能，从而主动排除故障，直至特定功能。而且进步只会继续。
瞻博网络的 AIOps 可加快部署速度、简化操作并降低 TCO。

了解如何操作。

07. 现在全面投入

瞻博网络的组合解决方案依靠遥测、工作流自动化、DevOps 和 ML 的组合来实现更具适应性和可预测性的网络。我们在网络中采用 AI 的整体方法已实现了许多行业首创，包括：

为学生、购物者、患者和员工提供可靠的连接
灵活扩展和更新 Wi-Fi

使用 NAC 识别并保护移动设备和设备

有线接入
为企业提供可靠、安全的连接

物联网、AP 和有线设备的可靠连接

通过微分段连接并保护物联网和用户
使用 NAC 识别和保护设备

室内定位服务
提供基于洞察力的个性化用户体验

与学生、购物者、患者和员工互动
室内 GPS 和资产定位
基于位置的分析

安全分支机构访问
为全球分支机构提供安全、可靠、无缝的连接

安全 SD-WAN/SASE
分布式企业

针对云应用优化 WAN

07. 现在全面投入

主动 AI 驱动的 RF 调整，以在不同环境中实现最佳无线体验
LAN 和 WAN 中的动态数据包捕获，提供无与伦比的自动化、可视性和问题解决能力
自动根本原因分析，快速诊断和解决网络问题，减少平均修复时间 (MTTR) 并消除大多数故障单

人工智能原生数字体验孪生，可在潜在有线、无线和 WAN 网络问题影响用户之前，预先检测并解决这些问题

正如其名称所示，我们的 AI-Native Full Stack 还超越了 camp我们和分支机构，并进一步进入分布式企业。例如amp乐：

AI 原生 VNA 通过直观的对话界面结合基于意图的网络 (IBN) 系统，以主动洞察和简化的知识库查询彻底改变数据中心运营，从而延长正常运行时间并加快解决问题的速度

Juniper Mist Routing Assurance 利用 AIOps 实现高级 WAN 操作，提供路由可见性和主动洞察，从而简化故障排除、降低 MTTR/MTTI 并在企业边缘自动执行根本原因分析
AI 原生安全通过正确的安全基础设施确保可见性和实施，并在瞻博网络交换机、路由器和 AP 上提供一流的威胁防护。amp美国、分支机构、数据中心和云环境，提高网络和安全运营团队的工作效率

那么是全栈吗？

死板的：
Marchitecture 承诺高性能但未能实现；拼凑的解决方案

管理繁琐：
需要多个管理界面，通常具有复杂的 CLI

有限的集成：
缺乏跨网络环境和解决方案的无缝集成

反应性：
问题发生后需要手动响应

立即全面实施

动态的：
旨在满足当前和未来的企业需求

AI原生管理：
统一管理，从头开始构建集成 AI

全面集成：
统一平台具有领先的 LAN、WAN、数据中心、位置服务、安全性和开放 API 架构，可与 ServiceNow、Teams/Zoom、Cradlepoint、Zebra 等无缝集成

积极主动的：
能够在问题影响用户之前识别问题并缓解问题

福利快照

AI 原生全栈方法为复杂的 c 带来了前所未有的效率amp我们和分支环境。以下是一些实际示例amp莱斯。

“瞻博网络提供的网络用户体验远远超过市场上的任何其他产品。瞻博网络的易操作性和自我修复功能以及它提供的用户体验指标都非常出色。”

Neil Holden，Halfords 首席信息官

网络刷新速度提高 8 倍

乔治华盛顿大学提升体验
现代化的云管理有线和无线网络简化了网络管理和故障排除，从而为 IT 和用户带来更好的体验。

每年节省超过 500 万美元

伦敦布伦特区提高员工工作效率
AI-Native 网络让 IT 能够清楚地了解问题并提供建议的修复方法，从而简化持续的管理挑战。

网络故障单减少 90% 以上

Halfords 依靠 AIOps 实现零售转型
通过转向云原生、AI 原生方法，Halfords 简化了管理挑战，同时支持下一代零售购物解决方案。

全栈网络行动指南

鉴于迄今为止网络技术的部署和发展范围之广，复杂性长期以来一直主导着amp我们和分支机构网络。AI 原生网络的引入改变了一切。

尽管网络总是在不断增长或变化amp在我们和分支机构环境中，AI 原生全栈方法提供了前所未有的机会，可以消除不必要的复杂性，例如控制器和分散的管理平台，并与整个 IT 领域的最佳解决方案保持一致。它还可以提供实现最大输出所需的“恰到好处”的 AI 功能，以最低的 TCO 和 OpEx 支持出色的用户和 IT 体验。

就像醇酒一样，随着时间的推移，它只会变得更好。

01. 确定 PoC 机会
识别 c 中的机会amp我们和分支机构参与 PoC（例如，新站点或设备升级）。

02. 从低风险试验开始
尝试使用 AI on Us 部署实时生产流量，看看我们的解决方案如何适合您的组织。从全栈的任意位置开始，使用 Wi-Fi、交换机和/或 SD-WAN 解决方案的任意组合。

03. 体验差异
了解 AI-Native 方法如何提供更高的简易性、生产力和可靠性。

04. 扩展部署
通过纳入其他领域来扩大您的覆盖范围，例如amp我们、分支机构、NAC、数据中心、防火墙和企业边缘。

后续步骤Next steps

探索瞻博网络全栈
深入了解 c 的全栈可能性和解决方案amp我们和分支机构。
探索我们的解决方案 →
人工智能在我们身上 →

了解 Mist AI 的实际应用
了解瞻博网络 Mist AI 中的现代微服务云如何提供真正的可视性、自动化和保证。
观看我们的点播演示 →

为何选择瞻博网络
瞻博网络认为，连接并不等同于体验良好的连接。瞻博网络的 AI 原生网络平台从头开始构建，旨在利用 AI 提供从边缘到数据中心和云的卓越、高度安全和可持续的用户体验。您可以在 juniper.net 上找到更多信息，也可以通过以下方式与瞻博网络联系
X (以前称为 Twitter)、LinkedIn 和 Facebook。

更多信息
要了解有关瞻博网络 AI 原生网络全栈解决方案的更多信息，请联系您的瞻博网络代表或合作伙伴，或访问我们的 web网站地址：https://www.juniper.net/us/en/camp我们和分支.html

注释和参考
01. 2024 年网络管理大趋势：
技能差距、混合云和多云、SASE 和 AI 驱动的运营。EMA 按需提供 webInar
02.同上。
03.同上。
04. NetOps Expert 播客，第 9 集：“AI/ML 和 NetOps——NetOps 专家与 EMA 的对话”，2024 年 XNUMX 月。

瞻博网络公司
1133创新方式
加利福尼亚州桑尼维尔 94089
7400201-001-EN 2024 年 XNUMX 月
瞻博网络公司 (Juniper Networks Inc.)、瞻博网络徽标、瞻博。
net、Marvis 和 Mist AI 是瞻博网络公司在美国和全球许多地区注册的商标。其他产品或服务名称可能是瞻博网络或其他公司的商标。本文档截至首次发布之日为最新内容，瞻博网络可能会随时更改。并非所有产品都可在瞻博网络运营的每个国家/地区使用。

规格

产品名称：全栈网络解决方案
制造商：Juniper
特点：AI原生和云原生全栈解决方案组合

优势：高度动态和可扩展的网络、人工智能和自动化功能、简化的管理、改善的用户体验

常见问题 (FAQ)

全栈网络解决方案的主要优势是什么？

该解决方案提供高度动态和可扩展的网络、人工智能和自动化功能、简化的管理、改善的用户体验和降低的成本。

数据输入对于最大化AI解决方案的输出有多重要？

数据输入对于确保IT网络中AI解决方案的有效性起着至关重要的作用。优质的数据输入可以带来更好的结果。

文件/资源

Juniper 全栈输入，最大输出 [pdf] 用户指南
全栈输入最大输出、堆栈输入最大输出、输入最大输出、最大输出、输出

参考

用户手册

Juniper 全栈输入，最大输出

全栈输入，最大输出：

重新思考amp面向 AI 时代的美国和分支机构网络

最大输出 [名词]

关键要点

人工智能在网络中的无可争辩的前景

04. 输入很重要

05. 提高产出

06. 超越科技

07. 现在全面投入

07. 现在全面投入

那么是全栈吗？

立即全面实施

福利快照

后续步骤Next steps

规格

常见问题 (FAQ)

全栈网络解决方案的主要优势是什么？

数据输入对于最大化AI解决方案的输出有多重要？

文件/资源

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