Juniper Full Stack-invoer, maximale uitvoer

GEBRUIKERSHANDLEIDING

Volledige stack-invoer, maximale uitvoer:

Hoe u het beste uit AI in netwerken haalt

Het benutten van de kracht van een best-of-breed volledige netwerkstack om uitzonderlijke ervaringen te leveren

 

Heroverwegen campons en filiaalnetwerken voor het AI-tijdperk

CEO's over de hele wereld hebben bedrijfsrichtlijnen uitgevaardigd om kunstmatige intelligentie (AI) in het hele bedrijf in te zetten. Ze willen de bedrijfsvoering transformeren en verborgen inkomsten aanboren. En leveranciers in alle sectoren, waaronder IT-netwerken, willen graag van de kans profiteren.

Voor netwerkleiders die complexe en dure projecten beherenampIn de VS en in de filialen zijn er cruciale vragen ontstaan:

• Hoeveel voorschottentagWat kan AI echt opleveren?
• Wat is de juiste risicobereidheid?
• Wat is de beste manier om de output te optimaliseren?

Met zoveel opties beschikbaar voor implementatie, zijn de realiteiten die worden gepresenteerd door leveranciersvooruitzicht, capaciteiten en expertise belangrijker dan ooit. En leveranciers die AI nastreven, zijn aantoonbaar opgesplitst in een paar brede categorieën, waaronder:

• Geisoleerde, nicheleveranciers met diverse AI-mogelijkheden die niet in staat zijn om een ​​volledige stack te leverenampons en filiaalintegratie
• Leveranciers die verschillende AI-oplossingen aanbieden die de illusie van volledige operationele efficiëntie creëren
• Leveranciers met bewezen full-stack-architecturen die vanaf de grond af zijn ontworpen om het volledige potentieel van AI te benutten

Lees meer over het AI-Native en cloud-native full-stack oplossingenportfolio van Juniper.
Meer informatie →

Dit laatste vertegenwoordigt een belangrijke evolutie in netwerken:

Nauwe integratie tussen de beste netwerkcomponenten en innovatieve AI-Native-functies leidt tot betere operator- en gebruikerservaringen, waardoor de betekenis van de term 'full stack' in het moderne netwerklandschap opnieuw wordt gedefinieerd.

Juniper gelooft dat de toonaangevende full stack-netwerken van vandaag de dag zeer dynamisch en schaalbaar moeten zijn ter ondersteuning van de veranderende eisen van ondernemingen. En ze moeten AI- en automatiseringsmogelijkheden bevatten die het beheer vereenvoudigen en kosten verlagen, terwijl ze de gebruikerservaring van begin tot eind verbeteren en beveiligen.

Dit e-book behandelt het evoluerende verhaal. Het onderzoekt de rol van data in AI-netwerken en de waarde van het koppelen van enterprise-class, full-stack oplossingen. Het verdiept zich ook in het belang van kwalitatieve data-inputs om de maximale output van een AI-oplossing in IT-netwerken te garanderen.

Laten we beginnen

max·i·mum output [zelfstandig naamwoord]

Het bereiken van de hoogste prestaties en efficiëntie in netwerkbewerkingen, gekenmerkt door het leveren van uitzonderlijke en veilige gebruikerservaringen in LAN- en WAN-netwerken. Dit omvat transformationele schaal en wendbaarheid, betere betrokkenheid, vereenvoudigde bewerkingen en het bereiken van de laagste TCO en OpEx

Belangrijkste punten

Door mogelijkheden als voorspellende analyse en onderhoud, automatisering en intelligente netwerkbewaking is AI uitgegroeid tot een transformerende kracht in netwerken. In campVS en gedistribueerde branch-omgevingen kan de juiste “full stack”-aanpak de complexiteit en kosten verder terugdringen.

1. Echte full stack is meer dan “marchitectuur”
Een moderne strategie maakt gebruik van een uniforme hardware- en softwarebenadering (ook voor AI), ondersteund door een 100% open API-architectuur om de bedrijfsvoering te stroomlijnen en de ervaring te verbeteren.

2. AI in netwerken heeft een grote impact en weinig risico's
AI in netwerken onderscheidt zich door het vermogen om snelle, consistente en waardevolle resultaten te leveren aan gebruikers en IT.

3. De beste invoer in zijn soort, volledige stack, maximaliseert de uitvoer
Het verzamelen en gebruiken van input van het LAN, WAN, beveiliging en meer voor AI biedt ongekende mogelijkheden

4. Vooruitziendheid en volwassenheid zijn van belang
Het is essentieel om volwassen en voortdurend lerende algoritmen voor datawetenschap toe te passen op goed samengestelde datasets.

5. Organisatie informeert de voortdurende orkestratie
Naast de technologische lagen is een goede organisatie en orkestratie binnen leveranciersteams van cruciaal belang.

6. AI-Native full stack presteert beter
Juniper biedt de enige AI-Native en cloudnative full-stack oplossing in de sector die netwerkmogelijkheden kan transformeren.

De grootste obstakels voor het succes van NetOps zijn onder meer een kortetagVolgens een EMA-studie is er sprake van een tekort aan gekwalificeerd personeel, te veel managementtools, slechte netwerkdatakwaliteit en een gebrek aan zichtbaarheid over domeinen heen.

Bijna 25% van de netwerkbeheerteams gebruikt nog steeds 11-25 tools voor monitoring, beheer en probleemoplossing

30% van de netwerkproblemen zijn te wijten aan handmatige fouten

De onbetwistbare belofte van AI in netwerken

De c van vandaagampOns netwerk en de filialen fungeren als het bloedsomloop- en zenuwstelsel van een onderneming.
Ze kanaliseren de essentiële gegevensstroom en maken snelle, intelligente reacties mogelijk.
Elke netwerkverbinding heeft het potentieel om productiviteit en innovatie te stimuleren.
Toch is het in stand houden van deze onderlinge verbondenheid web is nog nooit zo uitdagend geweest.

IT-teams worstelen met snel veranderende zakelijke eisen. Ze worden geconfronteerd met de moeilijkheid om steeds groter wordende aanvalsoppervlakken te beschermen tegen geavanceerde bedreigingen. En ze moeten omgaan met een aanval van nieuwe apparaten, verbindingstypen en een proliferatie van applicaties die de bandbreedtebehoeften aanjagen.

Het in evenwicht brengen van de noodzaak om op te schalen, met beperkte middelen en budgetten en een tekort aan gespecialiseerde vaardigheden, maakt de complexiteit alleen maar groter.

In dit landschap is AI naar voren gekomen als een echt transformerende kracht in netwerken. Sterker nog, de meest geavanceerde AI-netwerkoplossingen verminderen en elimineren in sommige gevallen zelfs veel pijnpunten in de echte wereld. Examples omvatten:

• Predictive analytics en onderhoud: AI-aangedreven netwerkbeheertools kunnen realtimegegevens analyseren en potentiële problemen voorspellen voordat ze optreden. Dit maakt proactief onderhoud mogelijk en minimaliseert downtime. Het omvat het identificeren van potentiële beveiligingsbedreigingen, het detecteren van anomalieën en het optimaliseren van netwerkprestaties.
• Automatisering en orkestratie: AI-verbeterde automatisering stelt netwerken in staat zichzelf te herstellen, zichzelf te configureren en zichzelf te optimaliseren. Dit alles leidt tot minder handmatige tussenkomst en een hogere algehele efficiëntie, terwijl de ervaringen van gebruikers en operators worden verbeterd. AI-gestuurde orkestratietools kunnen ook complexe processen automatiseren, zoals netwerkprovisioning en change management.
• Intelligente netwerkbewaking en inzichten: op AI gebaseerde bewakingstools bieden realtime inzicht in de netwerkprestaties en kunnen bruikbare inzichten bieden en datagestuurde besluitvorming mogelijk maken.

Met AI-gestuurde analyses kunt u trends identificeren, patronen detecteren en aanbevelingen doen voor optimalisatie, beveiliging en capaciteitsplanning.

Hoewel dit soort mogelijkheden vandaag de dag bestaan, zijn ze de uitzondering en niet de norm. De meeste oplossingen missen de integratie en data die nodig zijn om de dagelijkse activiteiten aanzienlijk te transformeren.

"Als je niveau 2/niveau 3 wilt automatiseren, waarbij je in de netwerkstack duikt en probeert te achterhalen waar het [netwerk]probleem zit en hoe je het kunt oplossen, dan doen veel algemene, domein-agnostische AIOps-platforms dat niet; zij zijn geen domeinexperts."

Shamus McGillicuddy, vice-president onderzoek, EMA

04. Input is belangrijk

Maximale output begint met optimale data-invoer

Als het gaat om het volledig benutten van waarde uit AI en machine learning (ML) in netwerken, zijn het volume, bereik, kwaliteit, timing en verwerking - en de middelen om de data te analyseren en te verwerken - cruciaal. Effectieve AI-acties hangen immers af van een uitgebreid begrip van de huidige situatie.

Precies weten wat er gebeurt, waar het gebeurt en waarom het gebeurt, is cruciaal voor het informeren van tijdige en gepaste reacties. En kwaliteitsdata is de hoeksteen van alles.

Net zoals het proces van het creëren van een uitzonderlijke wijn afhankelijk is van verschillende factoren, geldt dat ook voor het genereren van kwaliteitsdata voor AI in netwerken. Net zoals wijn de juiste druiven, grond en rijpingstijd nodig heeft, zijn netwerkexpertise, hard werken en geduld essentieel bij het koesteren van diverse datasets met goed gelabelde en nauwkeurig samengestelde informatie.

Iedereen kan basisgegevens over de netwerkgezondheid verzamelen en deze in een AI-engine invoeren. Het bevorderen van echt impactvolle AI die een uitzonderlijke gebruikerservaring mogelijk maakt en foutpositieve resultaten minimaliseert, vereist echter veel overwegingen. Om deze doelen te bereiken, moeten leveranciers alles overwegen, van organisatiestructuur tot hardware-/softwareontwikkeling, dataspectrum en toolsets. Bovendien is het van vitaal belang om volwassen en continu lerende data science-algoritmen toe te passen op goed samengestelde datasets.
Bovendien hangt het maximaliseren van de output van AI in netwerken af ​​van het aantal en de breedte van data-inputs. En dit is precies waar de meeste AI-netwerkoplossingen beperkt zijn. Momenteel kunnen sommige IT-netwerkoplossingen data verzamelen van het LAN, sommige van het WAN. Maar weinig oplossingen kunnen data van zowel het LAN als het WAN (en daarbuiten) effectief aggregeren en gebruiken - wat we de "full stack" noemen. Dit onderstreept de cruciale behoefte aan vooruitziende blik van leveranciers om integratie en interoperabiliteit te garanderen.

De rol van input versus output voor AI-netwerkverbeteringen

Goed LAN of WAN	Beter LAN en WAN	Maximale LAN, WAN, beveiliging, locatie en meer met AI-Native-mogelijkheden
Biedt een gefragmenteerde view van netwerkprestaties en -beveiliging	Begint een holistischer aanbod te bieden view van netwerkbewerkingen, waardoor AI-systemen beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen	Levert een uitgebreide dataset en biedt een panoramisch overzicht view die AI-systemen in staat stelt hun volledige potentieel te bereiken
Overzicht van de voordelen: De beperkte reikwijdte beperkt de potentiële voordelen, wat leidt tot basisverbeteringen in efficiëntie en dreigingsdetectie	Overzicht van de voordelen: Ondersteunt gematigde verbeteringen in netwerkbeheer, vermindert downtime en identificeert complexere problemen	Overzicht van de voordelen: • Geeft AI de mogelijkheid om proactief de netwerkprestaties te optimaliseren • Verbetert de beveiliging met voorspellende dreigingsanalyse • Biedt gepersonaliseerde gebruikerservaringen

De AI-Native full-stack-aanpak van Juniper gaat verder dan de traditionele en opkomende AI-netwerkmodellen van de meeste leveranciers en vertegenwoordigt de volgende stap in netwerkinnovatie.

05. Verbetering van de output

Hoe een AI-native full stack-aanpak netwerken bevordert

Tot nu toe hebben we vastgesteld waarom kwaliteitsdata de levensader is voor AI en waarom maximale output in netwerken kwaliteitsdata van het hele netwerk haalt. De volgende grote vraag is: wat is de beste manier om kwaliteitsdata op elk niveau te verkrijgen en te gebruiken om de netwerkoutput te verbeteren?

De beste strategie maakt gebruik van een uniforme aanpak via toonaangevende hardware- en softwarestacks, de volledige stack, die de prestaties optimaliseert, de activiteiten stroomlijnt en de gebruikerservaring en beveiliging verbetert. Het wordt ondersteund door een microservices cloud en 100% open API-architectuur om uit te breiden naar andere toonaangevende oplossingen in verschillende domeinen, zoals 5G, ITSM, communicatieplatforms, cybersecurity en mobiliteit.

Juniper transformeert traditionele netwerkgegevensverzameling door netwerkapparaten als sensoren te behandelen, uitgebreide bereikgegevens van het LAN en WAN vast te leggen en beveiligings- en locatiegebaseerde invoer te integreren. BijvoorbeeldampDe belangrijkste elementen van onze aanpak zijn (zie pagina 12 voor een breder beeld):

• Verbeterde end-to-end telemetrie: meten van meer dan 150 realtime draadloze gebruikersstatussen via streaming telemetrie van routers, switches en firewalls, verbeterd door Mist AI™ voor voorspellende analyses
• Cloud-native microservicesarchitectuur: ondersteuning van de realtimeverwerking van AI-gegevens en het mogelijk maken van een schaalbaardere, veerkrachtigere en efficiëntere werking van netwerkbeheersystemen
• Gemeenschappelijke AI-engine: verenigt netwerkgegevensanalyse en besluitvormingsprocessen in één intelligent raamwerk, aangestuurd door Mist AI, dat gestroomlijnde bewerkingen, voorspellende probleemoplossing en adaptief leren in het gehele netwerkecosysteem mogelijk maakt

Door continu leren van gebruikerservaringen op basis van gedetailleerde telemetriegegevens, integreert Juniper applicatiegegevens naast netwerkgegevens. Hierdoor kan het AI-systeem leren over de gebruikte applicaties en mogelijke gevolgen voor de applicatie-ervaring van een gebruiker voorspellen op basis van ongunstige netwerkomstandigheden.

Bovendien vereenvoudigt onze baanbrekende AI-Native Virtual Network Assistant, Marvis™, beheer en probleemoplossing. Marvis beschikt over een conversationele interface voor gestroomlijnde probleemoplossing en een geautomatiseerd actiekader, wat zorgt voor continue netwerkverbetering. Marvis beschikt ook over Marvis Minis, de eerste digitale ervaringstweeling in de branche. Minis identificeren proactief connectiviteitsproblemen voordat ze zich voordoen, wat gebruikers verder beschermt tegen frustrerende netwerkervaringen.

In grote campons en gedistribueerde branch-omgevingen, deze combinatie van mogelijkheden is baanbrekend. Het verwijdert effectief de uitdagingen op het gebied van uitrol, probleemoplossing en onderhoud die de kosten opdrijven, IT-teams tot het uiterste drijven, gebruikerservaringen ondermijnen en schaalbaarheid en wendbaarheid onderdrukken. Samen vormen ze een echte transformatie in de enterprise networking-aanpak die in de loop van de tijd alleen maar zal blijven verbeteren.

Het grotere geheel zien

De basis van een modern full-stack netwerk is cruciaal voor de dynamische aard ervan en het mogelijk maken van naadloze integratie in nieuwe netwerkdomeinen - en daarbuiten. Toenemende aanpasbaarheid zal de voorbode zijn van een nieuw tijdperk in IT-netwerken, waarbij traditionele TCO-modellen voor gevestigde technologieën worden verstoord en de netwerkervaring voor zowel operators als gebruikers wordt getransformeerd. Hier zijn een paar geselecteerde exampEnkele mogelijkheden die illustreren hoe Juniper de volledige stack-bewerkingen opnieuw vormgeeft:

FIGUUR 1
Ondersteuning voor AI-Native wordt in de loop van de tijd steeds beter: het percentage IT-netwerktickets van klanten dat in de loop van meerdere jaren proactief met AI is opgelost.

Geïntegreerde locatiediensten

Draadloze toegangspunten (AP's) die gebruikmaken van een Bluetooth®-antenne-array met 16 elementen voor automatische AP-plaatsing/-oriëntatie en nauwkeurige zichtbaarheid van activa, en vBLE voor nauwkeurige en schaalbare locatieservices die de betrokkenheid van gebruikers kunnen vergroten en workflows in alle sectoren kunnen verbeteren.

Hoogwaardige SD-WAN
Een tunnelvrije, sessiegebaseerde SD-WAN met Session Smart Networking voor verbeterd bandbreedtegebruik en directe failover op basis van realtime netwerkomstandigheden

Veilige AI-native edge
Beveiliging, WAN, LAN en NAC (Network Access Control) in één operationeel portaal, dat superieure dekking biedt voor bedreigingen op draadsnelheid en een belangrijke stap voorwaarts voor AI-Native uZTNA en

Op SASE gebaseerde architecturen
Naadloze datacenterintegratie
De eerste Virtual Network Assistant (VNA) in de branche biedt end-to-end zichtbaarheid en zekerheid in alle bedrijfsdomeinen, van campons en vertakken naar datacenter

Geavanceerde routeringsgarantie
AI-Native automatisering en inzichten voor traditionele edge-routeringstopologieën

Toonaangevende Wi-Fi 6E- en Wi-Fi 7-hardware
AP's zijn ontworpen om netwerkbewerkingen te vereenvoudigen en tegelijkertijd schaal en wendbaarheid te maximaliseren. High-power switches voor Wi-Fi 7 met proactief gecentraliseerd stroom- en gegevensbeheer voor gebouwsystemen

06. Verder dan de techniek

Verder dan technologie: het belang van organisatiestructuur

Het behalen van maximale output uit een full-stack netwerkaanpak is niet alleen afhankelijk van de gebruikte technologie; het hangt ook sterk af van de organisatiestructuur.
Een goede organisatie en orkestratie over de verschillende technologische lagen en binnen de teams zelf heen zijn essentieel voor succes.
Bij Juniper hebben we een collaboratieve omgeving gecreëerd waarin onze data science-teams en klantenserviceteams samenwerken. Beide teams zijn fysiek en operationeel op elkaar afgestemd en gebruiken onze geavanceerde AIOps-tool om gesynchroniseerd te blijven met realtime problemen en feedback van klanten.

Dankzij deze nauwe samenwerking kunnen we garanderen dat onze experts op het gebied van datawetenschap en domeinspecialisten voortdurend inspelen op de veranderende behoeften van klanten en prioriteren van oplossingen. Zo bevorderen we voortdurend de vooruitgang.

Na verloop van tijd is de beloning steeds meer gedetailleerde ondersteuning, zoals het integreren van datapunten van oplossingen zoals Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint en Zebra om actief toekomstige prestaties te voorspellen voor proactieve probleemoplossing tot aan een specifieke functie. En de vooruitgang zal alleen maar doorgaan.
Met AIOps van Juniper worden implementaties versneld, processen vereenvoudigd en de TCO verlaagd.

Ontdek hoe.

07. Volledige stapel NU

De gecombineerde oplossingen van Juniper vertrouwen op een combinatie van telemetrie, workflowautomatisering, DevOps en ML om een ​​adaptiever en voorspelbaarder netwerk mogelijk te maken. Onze holistische benadering van AI in netwerken heeft geleid tot een groot aantal primeurs in de branche, waaronder:

• Betrouwbare connectiviteit voor studenten, shoppers, patiënten en werknemers
• Breid wifi uit en vernieuw het op een flexibele manier
• Identificeer en beveilig mobiele apparaten met NAC

Bekabelde toegang
Betrouwbare en veilige verbindingen voor bedrijven

• Betrouwbare connectiviteit voor IoT, AP's en bekabelde apparaten
• Verbind en bescherm IoT en gebruikers met microsegmentatie
• Apparaten identificeren en beveiligen met NAC

Binnenlocatiediensten
Bied op inzicht gebaseerde, gepersonaliseerde gebruikerservaringen

• Betrek studenten, shoppers, patiënten en werknemers
• Indoor GPS en locatie van activa
• Locatiegebaseerde analyses

Veilige toegang tot filialen
Veilige, betrouwbare en naadloze connectiviteit voor wereldwijde vestigingen

• Beveiligde SD-WAN/SASE
• Gedistribueerde onderneming
• Optimaliseer WAN voor cloud-apps

07. Volledige stapel NU

De gecombineerde oplossingen van Juniper vertrouwen op een combinatie van telemetrie, workflowautomatisering, DevOps en ML om een ​​adaptiever en voorspelbaarder netwerk mogelijk te maken. Onze holistische benadering van AI in netwerken heeft geleid tot een groot aantal primeurs in de branche, waaronder:

• Proactieve AI-gestuurde RF-aanpassingen voor optimale draadloze ervaringen in alle omgevingen
• Dynamische pakketregistratie in LAN en WAN, voor ongeëvenaarde automatisering, zichtbaarheid en probleemoplossing
• Geautomatiseerde analyse van de grondoorzaak om netwerkproblemen snel te diagnosticeren en aan te pakken, waardoor de MTTR wordt verlaagd en de meeste probleemtickets worden geëlimineerd
• Een AI-Native Digital Experience Twin om potentiële problemen met bekabelde, draadloze en WAN-netwerken preventief te detecteren en aan te pakken voordat ze gebruikers beïnvloeden

Zoals de naam al doet vermoeden, reikt onze AI-Native Full Stack ook verder dan de campons en vertakken en verder in de gedistribueerde onderneming. Bijvoorbeeldampon:

• Een AI-native VNA die de werking van datacenters revolutioneert met proactieve inzichten en vereenvoudigde kennisbankvragen via een intuïtieve conversatie-interface in combinatie met een op intenties gebaseerd netwerksysteem (IBN), waardoor de uptime wordt verbeterd en oplossingen worden versneld
• Juniper Mist Routing Assurance maakt gebruik van AIOps voor geavanceerde WAN-bewerkingen, biedt inzicht in de routering en proactieve inzichten, vereenvoudigt probleemoplossing, verlaagt MTTR/MTTI en automatiseert analyse van de grondoorzaak aan de rand van de onderneming
• AI-Native Security zorgt voor zichtbaarheid en handhaving via de juiste beveiligde infrastructuur met de beste bescherming tegen bedreigingen op Juniper-switches, routers en AP's in alle stadia van de beveiliging.ampVS-, vestigings-, datacenter- en cloudomgevingen, waardoor de productiviteit van de netwerk- en beveiligingsteams wordt verhoogd

Volledige stack DAN? 

Onbuigzaam:
Marchitecture belooft hoge prestaties, maar schiet tekort; geïmproviseerde oplossingen

Omslachtig beheer:
Vereist meerdere beheerinterfaces, vaak met complexe CLI

Beperkte integraties:
Mist naadloze integraties in netwerkomgevingen en -oplossingen

Reactief:
Vereist handmatige reacties op problemen nadat ze zich hebben voorgedaan

Volledige stapel NU

Dynamisch:
Ontworpen om te voldoen aan de bedrijfseisen van vandaag en morgen

AI-Native beheer:
Uniform beheer, vanaf de basis opgebouwd met geïntegreerde AI

Uitgebreide integraties:
Geünificeerd platform met toonaangevende LAN, WAN, datacenter, locatieservices, beveiliging en een open API-architectuur voor naadloze integraties met ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra en meer

Proactief:
In staat om problemen te identificeren en te verhelpen voordat ze gevolgen hebben voor gebruikers

Voordelen snapshots

Een AI-native full stack-aanpak brengt ongekende efficiënties naar complexe campons en branch-omgevingen. Hier zijn slechts enkele voorbeelden uit de echte wereldamples.

"De netwerkgebruikerservaring die Juniper biedt, overtreft alles wat er op de markt is. Juniper's bedieningsgemak en zelfherstellende mogelijkheden, samen met de gebruikerservaringsstatistieken die het biedt, zijn uitstekend."

Neil Holden, CIO, Halfords

8x snellere netwerkvernieuwing

George Washington University verbetert ervaringen
Een modern, in de cloud beheerd bekabeld en draadloos netwerk vereenvoudigt netwerkbeheer en probleemoplossing, wat leidt tot consistent betere ervaringen voor IT en gebruikers.

Meer dan $ 500 per jaar besparen

London Borough of Brent verhoogt productiviteit van personeel
Met een AI-Native netwerk krijgt IT duidelijk inzicht in problemen en worden er oplossingen aanbevolen. Zo worden de lopende beheeruitdagingen gestroomlijnd.

90%+ reductie in netwerkproblementickets

Halfords vertrouwt op AIOps voor retailtransformatie
Door over te stappen op een cloud-native, AI-native aanpak heeft Halfords de beheeruitdagingen vereenvoudigd en tegelijkertijd next-generation retailwinkeloplossingen mogelijk gemaakt.

De volledige stack-netwerkactiegids

Gezien de enorme omvang van de implementaties en de evolutie van netwerktechnologie tot voor kort, heeft complexiteit lang de overhand gehadampons en branch-netwerken. De introductie van AI-Native Networking verandert alles.

Hoewel het netwerk voortdurend groeit of verandert,ampons en filiaalomgevingen, biedt een AI-Native Full Stack-benadering een ongekende kans om onnodige complexiteit, zoals controllers en gefragmenteerde beheerplatforms, weg te snijden en af ​​te stemmen op de beste oplossingen in het IT-landschap. Het kan ook het "juiste" niveau van AI-mogelijkheden bieden dat nodig is om maximale output te leveren, en uitzonderlijke gebruikers- en IT-ervaringen te ondersteunen tegen de laagste TCO en OpEx.

En net als een goede wijn, wordt deze alleen maar beter naarmate de tijd verstrijkt.

01. Identificeer een PoC-kans
Identificeer een kans in de campons en het filiaal om een ​​PoC uit te voeren (bijvoorbeeld een nieuwe site of apparaatupgrade).

02. Begin met een proef met een laag risico
Probeer AI on Us om te implementeren met live productieverkeer en zie hoe onze oplossingen passen bij uw organisatie. Begin overal in de volledige stack met elke combinatie van Wi-Fi, switching en/of SD-WAN-oplossingen.

03. Ervaar het verschil
Ontdek hoe een AI-native aanpak zorgt voor meer eenvoud, productiviteit en betrouwbaarheid.

04. Breid uw inzet uit
Vergroot uw bereik door extra gebieden op te nemen, zoals campVS, vestigingen, NAC, datacenters, firewalling en Enterprise Edge.

Volgende stappen

Ontdek de volledige Juniper-stack
Ga dieper in op de mogelijkheden en oplossingen van full stack voor campons en filiaal.
Ontdek onze oplossingen →
AI op ons →

Bekijk Mist AI in actie
Ontdek hoe een moderne microservicescloud in Juniper Mist AI echte zichtbaarheid, automatisering en zekerheid biedt.
Bekijk onze on-demand demo →

 

Waarom jeneverbes
Juniper Networks gelooft dat connectiviteit niet hetzelfde is als het ervaren van een geweldige verbinding. Juniper's AI-Native Networking Platform is vanaf de grond af opgebouwd om AI te benutten om uitzonderlijke, uiterst veilige en duurzame gebruikerservaringen te leveren van de edge tot het datacenter en de cloud. U kunt aanvullende informatie vinden op juniper.net of contact opnemen met Juniper op
X (voorheen Twitter), LinkedIn en Facebook.

Meer informatie
Voor meer informatie over de Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack-oplossing kunt u contact opnemen met uw Juniper-vertegenwoordiger of -partner of onze website bezoeken. website op: https://www.juniper.net/us/en/campons-en-branch.html

Noten en referenties
01. Netwerkbeheer Megatrends 2024:
Vaardigheidstekorten, hybride en multi-cloud, SASE en AI-gestuurde operaties. EMA on-demand webin onze
02. Idem.
03. Idem.
04. De NetOps Expert-podcast, aflevering 9: “AI/ML en NetOps—Een gesprek met EMA door de NetOps Expert,” juli 2024.

© Auteursrecht Juniper Networks Inc.

Alle rechten voorbehouden.

Juniper Networks Inc.
1133 Innovatie Manier
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-NL Oktober 2024
Juniper Networks Inc., het Juniper Networks-logo, juniper.
net, Marvis en Mist AI zijn geregistreerde handelsmerken van Juniper Networks Incorporated, geregistreerd in de VS en vele regio's wereldwijd. Andere product- of servicenamen kunnen handelsmerken zijn van Juniper Networks of andere bedrijven. Dit document is actueel vanaf de oorspronkelijke publicatiedatum en kan op elk moment door Juniper Networks worden gewijzigd. Niet alle aanbiedingen zijn beschikbaar in elk land waarin Juniper Networks actief is.

Specificaties

• Productnaam: Full Stack Networking Solution
• Fabrikant: Juniper
• Kenmerken: AI-native en cloud-native full stack-oplossingsportfolio
• Voordelen: Zeer dynamische en schaalbare netwerken, AI- en automatiseringsmogelijkheden, vereenvoudigd beheer, verbeterde gebruikerservaringen

---

Veelgestelde vragen (FAQ)

Wat zijn de belangrijkste voordelen van de Full Stack Networking Solution?

De oplossing biedt zeer dynamische en schaalbare netwerken, AI- en automatiseringsmogelijkheden, vereenvoudigd beheer, verbeterde gebruikerservaringen en lagere kosten.

Hoe belangrijk is data-invoer voor het maximaliseren van de output van AI-oplossingen?

Data-invoer speelt een cruciale rol bij het waarborgen van de effectiviteit van AI-oplossingen in IT-netwerken. Kwalitatieve data-invoer leidt tot betere resultaten.

Documenten / Bronnen

Juniper Full Stack-invoer, maximale uitvoer [pdf] Gebruikershandleiding Volledige stapel invoer maximale uitvoer, stapel invoer maximale uitvoer, invoer maximale uitvoer, maximale uitvoer, uitvoer

Referenties

• Gebruiksaanwijzing