Juniper Full Stack -tulo, maksimiteho

KÄYTTÖOHJE

Täyspinon syöttö, maksimilähtö:

Kuinka saada kaikki irti tekoälystä verkottumisessa

Hyödynnä huippuluokan täyden verkkopinon teho poikkeuksellisten elämysten tuottamiseen

 

Uudelleenajattelua campme ja sivukonttoreiden verkostoituminen tekoälyn aikakaudelle

Toimitusjohtajat eri puolilla maailmaa ovat antaneet yritysohjeita tekoälyn (AI) käyttöönotosta koko liiketoiminnassa. He pyrkivät muuttamaan toimintaansa ja hyödyntämään piilotuloja. Ja toimittajat kaikilla aloilla, mukaan lukien IT-verkostot, ovat innokkaita hyödyntämään tilaisuutta.

Verkostoitumisjohtajille, jotka hallitsevat monimutkaista ja kallista campme ja sivukonttoriympäristöt ovat nousseet esiin keskeisiä kysymyksiä:

• Kuinka monta advantagvoiko tekoäly todella toimittaa?
• Mikä on sopiva riskinsietokyky?
• Mikä on paras tapa optimoida tuotoksia?

Koska käyttöönottovaihtoehtoja on niin monia, toimittajan ennakointi, ominaisuudet ja asiantuntemus ovat tärkeämpiä kuin koskaan. Ja tekoälyä harjoittavat toimittajat ovat todennäköisesti jakaantuneet muutamaan laajaan luokkaan, mukaan lukien:

• Siilotetut, niche-toimittajat, joilla on erilaisia ​​tekoälyominaisuuksia, jotka eivät pysty toimittamaan täyttä pinoa campmeidän ja toimialan integraatio
• Toimittajat, jotka tarjoavat erilaisia ​​pulttikiinnitteisiä tekoälyratkaisuja, jotka luovat illuusion täydestä pinon toiminnan tehokkuudesta
• Toimittajat, joilla on todistettu täyspinoarkkitehtuuri, joka on suunniteltu alusta alkaen hyödyntämään tekoälyn koko potentiaali

Lue lisää Juniperin AI-Native- ja pilvipohjaisista täyspinoratkaisuista.
Lue lisää →

Jälkimmäinen edustaa tärkeää verkostoitumisen kehitystä:

Tiivis integraatio luokkansa parhaiden verkkokomponenttien ja innovatiivisten AI-Native -ominaisuuksien välillä johtaa parempiin operaattori- ja käyttäjäkokemuksiin – mikä määrittelee uudelleen, mitä termi "täysi pino" tarkoittaa nykyaikaisessa verkkoympäristössä.

Juniper uskoo, että nykypäivän huippuluokan täyspinoverkkojen tulee olla erittäin dynaamisia ja skaalautuvia tukemaan muuttuvia yritysvaatimuksia. Ja niiden tulisi sisältää tekoäly- ja automaatiovalmiuksia, jotka yksinkertaistavat hallintaa ja leikkaavat kustannuksia samalla kun parantavat ja turvaavat käyttökokemusta alusta loppuun.

Tämä e-kirja kattaa kehittyvän tarinan. Se tarkastelee datan roolia tekoälyn verkotuksessa ja yhteentoimivien yritystason täyden pinon ratkaisujen arvoa. Siinä tarkastellaan myös laadukkaiden tiedonsyötteiden tärkeyttä keinotekoisen ratkaisun maksimaalisen tuoton varmistamisessa IT-verkotuksessa.

Aloitetaan

maksimi · enimmäisteho · ulostulo [substantiivi]

Korkeimman suorituskyvyn ja tehokkuuden saavuttaminen verkkotoiminnassa, jolle on ominaista poikkeuksellisen ja turvallisen käyttökokemuksen tarjoaminen LAN- ja WAN-verkoissa. Tämä sisältää muutoksen mittakaavan ja ketteryyden, paremmat sitoutumiset, yksinkertaistetut toiminnot sekä alhaisimman TCO:n ja OpEx-tason saavuttamisen

Key takaways

Ennakoivan analytiikan ja ylläpidon, automaation ja älykkään verkkovalvonnan kaltaisten ominaisuuksien ansiosta tekoäly on noussut verkottumista muuttavaksi voimaksi. Vuonna campmeille ja hajautetuille sivukonttoriympäristöille, oikea "täyden pinon" lähestymistapa voi entisestään vähentää monimutkaisuutta ja kustannuksia.

1. Todellinen täysi pino on enemmän kuin "markkitehtuuri"
Moderni strategia käyttää yhtenäistä laitteisto- ja ohjelmistolähestymistapaa (myös tekoälylle), jota tukee 100 % avoin API-arkkitehtuuri toimintojen virtaviivaistamiseksi ja käyttökokemusten parantamiseksi.

2. Verkostoitumisen tekoäly on suuri vaikutus ja pieni riski
Verkostoitumisen tekoäly erottuu kyvystään tuottaa nopeita, johdonmukaisia ​​ja arvokkaita vaikutuksia käyttäjille ja IT:lle.

3. Lajinsa paras, täyden pinon syöttö maksimoi tehon
Tulojen kerääminen ja käyttäminen lähiverkosta, WAN-verkosta, tietoturvasta ja muualta tekoälyä varten tarjoaa ennennäkemättömiä mahdollisuuksia

4. Ennakointi ja kypsyys ovat tärkeitä
On elintärkeää soveltaa kypsiä ja jatkuvasti oppivia datatieteen algoritmeja hyvin kuratoituihin tietokokonaisuuksiin.

5. Organisaatio ilmoittaa käynnissä olevasta orkestroinnista
Teknologiatasojen lisäksi toimittajatiimien oikea organisointi ja orkestrointi on ratkaisevan tärkeää.

6. AI-Nativen täysi pino toimii paremmin
Juniper tarjoaa alan ainoan AI-Native- ja cloudnative-täyspinoratkaisun, joka voi muuttaa verkottumismahdollisuuksia.

Suurin este NetOpsin menestykselle on shortagEMA:n tutkimuksen mukaan ammattitaitoinen henkilökunta, liian monet hallintatyökalut, huono verkkotietojen laatu ja verkkotunnusten välisen näkyvyyden puute

Lähes 25 % verkkotoimintatiimeistä käyttää edelleen 11-25 työkalua valvontaan, hallintaan ja vianetsintään.

30 % verkko-ongelmista johtuu manuaalisista virheistä

Tekoälyn kiistaton lupaus verkottumisessa

Tämän päivän campme ja toimipisteverkostot toimivat sekä yrityksen verenkierto- että hermostona.
Ne kanavoivat olennaisen tietovirran ja mahdollistavat nopeat, älykkäät vastaukset.
Jokainen verkkoyhteys sykkii tuottavuuden ja innovatiivisuuden lisäämiseksi.
Silti tämän keskinäisen yhteyden säilyttäminen web ei ole koskaan ollut haastavampaa.

IT-tiimit kamppailevat nopeasti kehittyvien liiketoimintavaatimusten kanssa. Heidän on vaikea suojella jatkuvasti laajenevia hyökkäyspintoja kehittyneiltä uhilta. Ja heidän on taisteltava uusien laitteiden, yhteystyyppien ja kaistanleveystarpeita lisäävien sovellusten lisääntymisen kanssa.

Tasapainottaminen skaalaustarpeen ja resurssien ja budjettirajoitusten sekä erikoistaitojen niukkuuden kanssa vain lisää monimutkaisuutta.

Tässä maisemassa tekoäly on noussut verkottumista todella muuttavana voimana. Itse asiassa edistyneimmät tekoälyverkkoratkaisut vähentävät jo merkittävästi ja joissakin tapauksissa jopa poistavat monia todellisia kipupisteitä. Esimampsisältää:

• Ennakoiva analytiikka ja ylläpito: Tekoälyllä toimivat verkonhallintatyökalut voivat analysoida reaaliaikaista dataa ja ennustaa mahdollisia ongelmia ennen niiden ilmenemistä. Tämä mahdollistaa ennakoivan huollon ja minimoi seisokit. Se sisältää mahdollisten tietoturvauhkien tunnistamisen, poikkeamien havaitsemisen ja verkon suorituskyvyn optimoinnin.
• Automatisointi ja orkestrointi: Tekoälyllä tehostetun automaation avulla verkot voivat korjata itsensä, määrittää itsensä ja optimoida itsensä. Kaikki tämä vähentää manuaalisia toimenpiteitä ja lisää yleistä tehokkuutta samalla kun käyttäjä- ja käyttäjäkokemus paranee. Tekoälyllä toimivat orkestrointityökalut voivat myös automatisoida monimutkaisia ​​prosesseja, kuten verkon provisiointia ja muutosten hallintaa.
• Älykäs verkkoseuranta ja oivallukset: Tekoälypohjaiset valvontatyökalut tarjoavat reaaliaikaista näkyvyyttä verkon toimivuudesta ja voivat tarjota käyttökelpoisia näkemyksiä ja mahdollistaa datalähtöisen päätöksenteon.

Tekoälyyn perustuva analytiikka voi tunnistaa trendejä, havaita malleja ja antaa suosituksia optimointia, turvallisuutta ja kapasiteetin suunnittelua varten.

Vaikka tämäntyyppiset ominaisuudet ovat olemassa nykyään, ne ovat poikkeus eivätkä normi. Useimmista ratkaisuista puuttuu integraatio ja tiedot, joita tarvitaan päivittäisen toiminnan merkittävään muuttamiseen.

"Jos haluat automatisoida tason 2/3, jossa sukellat verkkopinoon ja yrität selvittää, missä [verkko]-ongelma on ja kuinka se korjataan – monet yleiskäyttöiset, verkkotunnusagnostiset AIOps-alustat eivät tee se; he eivät ole toimialueen asiantuntijoita."

Shamus McGillicuddy, tutkimusjohtaja, EMA

04. Syöttö on tärkeää

Maksimitulostus alkaa optimaalisesta tiedonsyötöstä

Tekoälyn ja koneoppimisen (ML) täyden arvon hyödyntämisessä verkottumisessa määrä, kattavuus, laatu, ajoitus ja käsittely – sekä resurssit datan analysointiin ja toimintaan – ovat kriittisiä. Loppujen lopuksi tehokkaat tekoälyn tukemat toimet riippuvat nykytilanteen kokonaisvaltaisesta ymmärtämisestä.

Tietäminen tarkasti, mitä tapahtuu, missä se tapahtuu ja miksi se tapahtuu, on ratkaisevan tärkeää oikea-aikaisten ja asianmukaisten vastausten saamiseksi. Ja laadukas data on kaiken kulmakivi.

Aivan kuten poikkeuksellisen viinin luomisprosessi riippuu useista tekijöistä, myös tekoälyn laatudatan luominen verkkotoiminnassa tekee niin. Samalla tavalla kuin viini vaatii oikeat viinirypäleet, maaperä ja ikääntymisaika, verkostoitumisosaaminen, kova työ ja kärsivällisyys ovat kaikki välttämättömiä erilaisten tietokokonaisuuksien ylläpitämisessä hyvin merkittyjen ja huolellisesti kuratoitujen tietojen avulla.

Kuka tahansa voi kerätä perustietoja verkon kunnosta ja syöttää ne tekoälymoottoriin. Todella vaikuttavan tekoälyn edistäminen, joka pystyy mahdollistamaan poikkeuksellisen käyttökokemuksen ja minimoimaan vääriä positiivisia tuloksia, edellyttää kuitenkin monia näkökohtia. Näiden tavoitteiden saavuttamiseksi toimittajien on otettava huomioon kaikki organisaatiorakenteesta laitteisto-/ohjelmistokehitykseen, tietospektriin ja työkalusarjoihin. Lisäksi on elintärkeää soveltaa kypsiä ja jatkuvasti oppivia datatieteen algoritmeja hyvin kuratoituihin tietokokonaisuuksiin.
Lisäksi tekoälyn tuotoksen maksimointi verkotuksessa riippuu syötettyjen datan määrästä ja leveydestä. Ja juuri tässä useimmat AI-verkkoratkaisut ovat rajallisia. Tällä hetkellä jotkin IT-verkkoratkaisut voivat kerätä tietoja lähiverkosta, osa WAN-verkosta. Mutta harvat ratkaisut voivat koota ja hyödyntää sekä LAN- että WAN-verkon (ja sen ulkopuolisten) tietoja tehokkaasti – mitä kutsumme "täydeksi pinoksi". Tämä korostaa toimittajan ennakoinnin kriittistä tarvetta integraation ja yhteentoimivuuden varmistamisessa.

Syötteen vs. lähdön rooli tekoälyn verkkoparannuksissa

Hyvä LAN tai WAN	Parempi LAN ja WAN	Maksimi LAN, WAN, tietoturva, sijainti ja paljon muuta AI-Native-ominaisuuksilla
Tarjoaa hajanaisen view verkon suorituskyvystä ja turvallisuudesta	Alkaa tarjota kokonaisvaltaisempaa view verkkotoimintoja, jolloin tekoälyjärjestelmät voivat tehdä tietoisempia päätöksiä	Tarjoaa kattavan tietojoukon ja tarjoaa panoraamakuvan view jonka avulla tekoälyjärjestelmät voivat saavuttaa täyden potentiaalinsa
Edut: Rajallinen laajuus rajoittaa mahdollisia etuja, mikä tuottaa perusparannuksia tehokkuuteen ja uhkien havaitsemiseen	Edut snapshot: Tukee maltillisia parannuksia verkon hallintaan, vähentää seisokkeja ja tunnistaa monimutkaisempia ongelmia	Edut tilannekuva: • Antaa tekoälyn ennakoivasti optimoida verkon suorituskykyä • Parantaa turvallisuutta ennakoivalla uhka-analyysillä • Tarjoaa henkilökohtaisia ​​käyttökokemuksia

Useimpien toimittajien perinteisiä ja syntymässä olevia tekoälyverkkomalleja pidemmälle menevä Juniperin AI-Native full stack -lähestymistapa edustaa verkkoinnovaatioiden seuraavaa rajaa.

05. Tuotosten parantaminen

Kuinka AI-Native Full Stack -lähestymistapa edistää verkostoitumista

Toistaiseksi olemme selvittäneet, miksi laadukas data on tekoälyn elinehto ja miksi verkkotoiminnan maksimaalinen tuotos vie laadukasta dataa koko verkosta. Seuraava suuri kysymys on: Mikä on paras tapa saada ja käyttää laadukasta dataa kaikilla tasoilla verkkotulosten parantamiseksi?

Paras strategia käyttää yhtenäistä lähestymistapaa alan johtavien laitteisto- ja ohjelmistopinojen – koko pinon – avulla, mikä optimoi suorituskykyä, virtaviivaistaa toimintoja sekä parantaa käyttökokemusta ja turvallisuutta. Sen taustalla on mikropalvelupilvi ja 100-prosenttisesti avoin API-arkkitehtuuri, joka ulottuu muihin johtaviin ratkaisuihin eri aloilla, kuten 5G, ITSM, viestintäalustat, kyberturvallisuus ja liikkuvuus.

Juniper muuttaa perinteistä verkkotiedonkeruuta käsittelemällä verkkolaitteita antureina, kaappaamalla laajan valikoiman dataa LAN- ja WAN-verkoista sekä integroimalla tietoturva- ja sijaintipohjaiset tulot. esimampLähestymistapamme avainelementtejä ovat (katso sivulta 12 suurempi kuva):

• Parannettu päästä päähän -telemetria: Yli 150 reaaliaikaisen langattoman käyttäjän tilan mittaaminen reitittimien, kytkimien ja palomuurien telemetrian suoratoiston avulla, Mist AI™ parantaa ennakoivaa analytiikkaa
• Pilvipohjainen mikropalveluarkkitehtuuri: Tukee tekoälytietojen reaaliaikaista käsittelyä ja mahdollistaa verkonhallintajärjestelmien skaalautuvan, joustavamman ja tehokkaamman toiminnan
• Yhteinen tekoälymoottori: yhdistää verkon data-analyysin ja päätöksentekoprosessit yhteen, älykkääseen Mist AI -järjestelmään, joka mahdollistaa virtaviivaistetun toiminnan, ennakoivan ongelmanratkaisun ja mukautuvan oppimisen koko verkkoekosysteemissä

Jatkuvan käyttäjäkokemuksen oppimisen avulla, joka perustuu yksityiskohtaisiin telemetriatietoihin, Juniper yhdistää sovellustiedot verkkotietojen rinnalle. Tämän ansiosta tekoälyjärjestelmä voi oppia käytetyistä sovelluksista ja ennustaa mahdollisia vaikutuksia käyttäjän sovelluskokemukseen epäsuotuisten verkko-olosuhteiden perusteella.

Lisäksi uraauurtava AI-Native Virtual Network Assistant, Marvis™, yksinkertaistaa hallintaa ja vianetsintää. Marvisissa on keskustelukäyttöliittymä virtaviivaistettua ongelmanratkaisua varten ja automaattinen toimintakehys, joka edistää jatkuvaa verkon parantamista. Marvisissa on myös Marvis Minis, alan ensimmäinen digitaalinen kokemuskaksos. Minit tunnistavat yhteysongelmat ennakoivasti ennen kuin ne tapahtuvat ja suojaavat käyttäjiä turhauttavilta verkkokokemuksilta.

Suurissa campme ja hajautetut sivukonttoriympäristöt, tämä ominaisuuksien yhdistelmä muuttaa peliä. Se poistaa tehokkaasti käyttöönoton, vianmäärityksen ja ylläpidon haasteet, jotka nostavat kustannuksia, venyttävät IT-tiimiä rajoihinsa, heikentävät käyttökokemuksia ja tukahduttavat skaalautuvuutta ja ketteryyttä. Yhdessä ne muodostavat todellisen muutoksen yritysten verkostoitumiseen, joka vain paranee ajan myötä.

Isomman kuvan näkeminen

Nykyaikaisen täyspinon verkon perusta on kriittinen sen dynaamisen luonteen kannalta ja mahdollistaa saumattoman integroinnin uusiin verkkoalueisiin – ja sen ulkopuolelle. Lisääntyvä sopeutumiskyky tulee olemaan IT-verkostoitumisen uuden aikakauden alkaja, joka rikkoo vakiintuneiden teknologioiden perinteisiä TCO-malleja ja muuttaa verkkokokemusta sekä operaattoreiden että käyttäjien kannalta. Tässä muutama valittu exampominaisuuksia, jotka havainnollistavat, kuinka Juniper suunnittelee uudelleen täyden pinon toimintoja:

KUVA 1
AI-Native -tuki paranee ajan myötä: prosenttiosuus asiakkaiden IT-verkkolipuista, jotka on ratkaistu ennakoivasti tekoälyllä useiden vuosien aikana.

Integroidut paikannuspalvelut

Langattomat tukiasemat (AP:t), jotka hyödyntävät 16 elementin Bluetooth®-antenniryhmää automatisoituun tukiaseman sijoittamiseen/suuntaamiseen ja tarkan kohteiden näkyvyyteen, ja vBLE tarkkoja ja skaalautuvia paikannuspalveluita varten, jotka voivat lisätä käyttäjien sitoutumista ja parantaa työnkulkua eri toimialoilla

Tehokas SD-WAN
Tunneliton, istuntopohjainen SD-WAN, joka käyttää Session Smart Networking -tekniikkaa parantaakseen kaistanleveyden käyttöä ja välitöntä vikasietoa reaaliaikaisten verkkoolosuhteiden perusteella

Suojattu AI-Native Edge
Suojaus, WAN, LAN ja NAC (Network Access Control) yhdessä operatiivisessa portaalissa, joka tarjoaa erinomaisen suojan uhkia vastaan ​​langan nopeudella ja tärkeä askel eteenpäin AI-Native uZTNA:ssa ja

SASE-pohjaiset arkkitehtuurit
Saumaton datakeskusintegraatio
Alan ensimmäinen Virtual Network Assistant (VNA) tarjoaa päästä päähän -näkyvyyden ja -varmuuden kaikilla yrityksen toimialueilla, alkaenampmeitä ja haaraa datakeskukseen

Advanced Routing Assurance
AI-Native automaatio ja oivalluksia perinteisiin reunareititystopologioihin

Huippuluokan Wi-Fi 6E- ja Wi-Fi 7 -laitteisto
Tukiasemat on suunniteltu yksinkertaistamaan verkkotoimintoja ja maksimoimaan mittakaava ja ketteryys. Tehokkaat kytkimet Wi-Fi 7:lle ennakoivalla keskitetyllä virran- ja tiedonhallinnalla kiinteistöjärjestelmiin

06. Tekniikan ulkopuolella

Teknologian lisäksi: organisaatiorakenteen merkitys

Maksimaalisen tehon saavuttaminen täyden pinon verkkolähestymistavan avulla ei riipu pelkästään käytetystä tekniikasta; se riippuu myös merkittävästi organisaatiorakenteesta.
Asianmukainen organisointi ja orkestrointi eri teknologiatasoilla ja itse tiimeissä ovat ratkaisevan tärkeitä menestymisen kannalta.
Olemme Juniperissa kehittäneet yhteistyöympäristön, jossa datatieteen tiimimme ja asiakastukitiimimme työskentelevät rinnakkain. Fyysisesti ja toiminnallisesti linjassa molemmat tiimit käyttävät edistynyttä AIOps-työkaluamme pysyäkseen synkronoituna reaaliaikaisten asiakasongelmien ja palautteen kanssa.

Tämä tiivis yhteistyö varmistaa, että datatieteen asiantuntijamme ja toimialueasiantuntijamme ovat johdonmukaisesti linjassa asiakkaiden kehittyvien tarpeiden ja ratkaisujen priorisoinnin kanssa, mikä edistää kehitystä jatkuvasti.

Ajan myötä voitto on entistä tarkempi tuki, kuten tietopisteiden integrointi ratkaisuista, kuten Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint ja Zebra, ennustamaan aktiivisesti tulevaa suorituskykyä ennakoivaa vianmääritystä varten tiettyyn ominaisuuteen asti. Ja kehitys vain jatkuu.
Juniperin AIO:t nopeuttavat käyttöönottoa, yksinkertaistavat toimintaa ja alentavat kokonaiskustannuksia.

Opi miten.

07. Täysi pino NYT

Juniperin yhdistetyt ratkaisut perustuvat telemetrian, työnkulkuautomaation, DevOpsin ja ML:n yhdistelmään, mikä mahdollistaa mukautuvamman ja ennakoitavamman verkon. Kokonaisvaltainen lähestymistapamme tekoälyyn verkottumisessa on johtanut lukuisiin alan ensimmäisiin tuloksiin, mukaan lukien:

• Luotettavat yhteydet opiskelijoille, ostajille, potilaille ja työntekijöille
• Laajenna ja päivitä Wi-Fi-verkkoa ketterästi
• Tunnista ja suojaa mobiililaitteet ja laitteet NAC:n avulla

Langallinen pääsy
Luotettavat ja turvalliset yhteydet yrityksille

• Luotettavat liitännät IoT:lle, tukipisteille ja langallisille laitteille
• Yhdistä ja suojaa IoT ja käyttäjät mikrosegmentoinnilla
• Tunnista ja suojaa laitteet NAC:n avulla

Sisäpaikannuspalvelut
Tarjoa oivalluksiin perustuvia henkilökohtaisia ​​käyttökokemuksia

• Ota yhteyttä opiskelijoihin, ostajiin, potilaisiin ja työntekijöihin
• Sisä-GPS ja laitteiden sijainti
• Sijaintiin perustuva analytiikka

Turvallinen pääsy konttoriin
Turvalliset, luotettavat ja saumattomat liitännät maailmanlaajuisille sivukonttoreille

• Suojattu SD-WAN/SASE
• Hajautettu yritys
• Optimoi WAN pilvisovelluksia varten

07. Täysi pino NYT

Juniperin yhdistetyt ratkaisut perustuvat telemetrian, työnkulkuautomaation, DevOpsin ja ML:n yhdistelmään, mikä mahdollistaa mukautuvamman ja ennakoitavamman verkon. Kokonaisvaltainen lähestymistapamme tekoälyyn verkottumisessa on johtanut lukuisiin alan ensimmäisiin tuloksiin, mukaan lukien:

• Ennakoiva AI-ohjattu RF-säätö optimaalisen langattoman kokemuksen saavuttamiseksi eri ympäristöissä
• Dynaaminen pakettien sieppaus LAN- ja WAN-verkoissa, mikä tarjoaa vertaansa vailla olevan automaation, näkyvyyden ja ongelmanratkaisun
• Automaattinen perussyyanalyysi verkko-ongelmien nopeaan diagnosointiin ja ratkaisemiseen, mikä vähentää MTTR:ää ja eliminoi useimmat ongelmat
• AI-Native Digital Experience Twin ennakoivasti havaitsee ja ratkaisee mahdolliset langallisen, langattoman ja WAN-verkko-ongelmat ennen kuin ne vaikuttavat käyttäjiin

Nimensä mukaisesti AI-Native Full Stack ulottuu myös c:n ulkopuolelleampmeille ja sivuliikkeelle ja edelleen hajautettuun yritykseen. esimampseuraavat:

• AI-Native VNA, joka mullistaa palvelinkeskusten toiminnot ennakoivilla oivalluksilla ja yksinkertaistetuilla tietokantakyselyillä intuitiivisen keskusteluliittymän ja IBN-järjestelmän (intent-based networking) avulla, mikä parantaa käytettävyyttä ja nopeuttaa ratkaisuja.
• Juniper Mist Routing Assurance hyödyntää AIOps:ia edistyneisiin WAN-toimintoihin, mikä tarjoaa reitityksen näkyvyyttä ja ennakoivia näkemyksiä, mikä yksinkertaistaa vianmääritystä, alentaa MTTR/MTTI:tä ja automatisoi perussyyanalyysin yrityksen reunalla.
• AI-Native Security varmistaa näkyvyyden ja täytäntöönpanon oikean suojatun infrastruktuurin kautta ja luokkansa parhaan uhkien suojauksen Juniper-kytkimien, reitittimien ja tukiasemien välillä.ampme, sivukonttori, palvelinkeskus ja pilviympäristöt, mikä lisää tuottavuutta verkko- ja tietoturvatoimintatiimeissä

Täysi pino SIIN? 

Jäykkä:
Marchitecture lupaa korkeaa suorituskykyä, mutta epäonnistuu; yhteen mukulakiviratkaisuja

Hankala hallinta:
Vaatii useita hallintaliittymiä, usein monimutkaisilla CLI:illä

Rajoitettu integraatio:
Siitä puuttuu saumattomat integraatiot verkkoympäristöjen ja -ratkaisujen välillä

Reaktiivinen:
Vaatii manuaalisia vastauksia ongelmiin niiden ilmenemisen jälkeen

Täysi pino NYT

Dynaaminen:
Suunniteltu vastaamaan yritysten tämän päivän ja huomisen vaatimuksiin

AI-Native-hallinta:
Yhtenäinen hallinta, joka on rakennettu integroidulla tekoälyllä alusta alkaen

Kattavat integraatiot:
Yhdistetty alusta, jossa on huippuluokan LAN, WAN, datakeskus, sijaintipalvelut, tietoturva ja avoin API-arkkitehtuuri, joka mahdollistaa saumattoman integroinnin ServiceNow-, Teams/Zoom-, Cradlepoint-, Zebra- ja muiden kanssa

Ennakoiva:
Pystyy tunnistamaan ongelmat ja lieventämään niitä ennen kuin ne vaikuttavat käyttäjiin

Edut tilannekuvia

AI-Native full stack -lähestymistapa tuo ennennäkemättömän tehokkuuden monimutkaiseen campme ja sivukonttorin ympäristöt. Tässä on vain muutamia tosielämän exiäamples.

”Juniperin tarjoama verkkokäyttökokemus ylittää selvästi kaiken muun markkinoilla. Juniperin helppokäyttöisyys ja itsekorjautumisominaisuudet sekä sen tarjoamat käyttökokemusmittarit ovat erinomaisia.

Neil Holden, tietohallintojohtaja, Halfords

8x nopeampi verkon päivitys

George Washington University parantaa kokemuksia
Moderni, pilvipohjainen langallinen ja langaton verkko yksinkertaistaa verkon hallintaa ja vianetsintää, mikä johtaa jatkuvasti parempiin kokemuksiin IT:lle ja käyttäjille.

Yli US $ 500 XNUMX säästöt vuodessa

London Borough of Brent lisää henkilöstön tuottavuutta
AI-Native-verkko antaa IT:lle selkeän näkyvyyden ongelmiin sekä suositeltuja korjauksia, mikä virtaviivaistaa jatkuvia hallintahaasteita.

Yli 90 % alennus verkkoongelmista

Halfords luottaa AIOps:iin vähittäiskaupan muutoksissa
Halfords on yksinkertaistanut hallintahaasteita ja mahdollistanut uuden sukupolven vähittäiskaupan ostoratkaisut siirtymällä pilvipohjaiseen tekoälyn natiiviin.

Täydellinen pinon verkkotoimintojen opas

Ottaen huomioon verkkoteknologian käyttöönoton ja kehityksen aivan viime aikoihin asti, monimutkaisuus on hallinnut pitkään.ampme ja toimipisteiden verkostoituminen. AI-Native Networkingin käyttöönotto muuttaa kaiken.

Vaikka verkosto kasvaa tai muuttuu jatkuvasti campme ja sivukonttorin ympäristössä AI-Native Full Stack -lähestymistapa tarjoaa ennennäkemättömän mahdollisuuden karsia tarpeettomista monimutkaisuuksista, kuten ohjaimista ja hajanaisista hallintaympäristöistä, ja kohdistaa linjansa IT-ympäristön parhaiden ratkaisujen kanssa. Se voi myös tarjota "juuri oikean" tason tekoälyominaisuuksia, joita tarvitaan maksimaalisen tuoton tuottamiseen, ja se tukee poikkeuksellisia käyttäjä- ja IT-kokemuksia alhaisimmilla käyttökustannuksilla ja käyttökustannuksilla.

Ja kuten hyvä viini, se vain paranee ajan myötä.

01. Tunnista PoC-mahdollisuus
Tunnista mahdollisuus campme ja sivukonttori ottaaksemme käyttöön PoC:n (esim. uuden sivuston tai laitteen päivityksen).

02. Aloita alhaisen riskin kokeilulla
Kokeile AI on Us -palvelua ottaaksesi käyttöön reaaliaikaisen tuotantoliikenteen ja katso kuinka ratkaisumme sopivat organisaatiollesi. Aloita mistä tahansa täydestä pinosta millä tahansa Wi-Fi-, kytkentä- ja/tai SD-WAN-ratkaisujen yhdistelmällä.

03. Koe ero
Katso, kuinka AI-Native -lähestymistapa lisää yksinkertaisuutta, tuottavuutta ja luotettavuutta.

04. Laajenna käyttöönottoasi
Laajenna kattavuuttasi sisällyttämällä siihen lisäalueita, kuten campme, sivukonttorit, NAC, datakeskukset, palomuurit ja Enterprise Edge.

Seuraavat vaiheet

Tutustu Juniperin täyteen pinoon
Mene syvemmälle täydellisiin pinomahdollisuuksiin ja ratkaisuihin campme ja haara.
Tutustu ratkaisuihimme →
AI on Us →

Katso Mist AI toiminnassa
Katso, kuinka Juniper Mist AI:n moderni mikropalvelupilvi tarjoaa todellista näkyvyyttä, automaatiota ja varmuutta.
Katso on-demand-demomme →

 

Miksi Juniper
Juniper Networks uskoo, että liitettävyys ei ole sama asia kuin hyvän yhteyden kokeminen. Juniperin AI-Native Networking Platform on rakennettu alusta asti hyödyntämään tekoälyä tarjoamaan poikkeuksellisia, erittäin turvallisia ja kestäviä käyttökokemuksia reunasta datakeskukseen ja pilveen. Löydät lisätietoja osoitteesta juniper.net tai ota yhteyttä Juniperiin
X (entinen Twitter), LinkedIn ja Facebook.

Lisätietoja
Saat lisätietoja Juniper Networksin AI-Native Networking Full Stack -ratkaisusta ottamalla yhteyttä Juniperin edustajaan tai kumppaniisi tai vierailemalla websivusto osoitteessa: https://www.juniper.net/us/en/campus-and-branch.html

Huomautuksia ja viitteitä
01. Verkonhallinnan megatrendit 2024:
Taitopuutteet, hybridi- ja monipilvi-, SASE- ja tekoälypohjaiset toiminnot. EMA tilauksesta webInar
02. Ibid.
03. Ibid.
04. NetOps Expert -podcast, jakso 9: "AI/ML ja NetOps – NetOps-asiantuntijan keskustelu EMA:n kanssa", heinäkuu 2024.

© Copyright Juniper Networks Inc. 2024.

Kaikki oikeudet pidätetään.

Juniper Networks Inc.
1133 Innovation Way
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-FI lokakuu 2024
Juniper Networks Inc., Juniper Networksin logo, kataja.
net, Marvis ja Mist AI ovat Juniper Networks Incorporatedin rekisteröityjä tavaramerkkejä, jotka on rekisteröity Yhdysvalloissa ja monilla alueilla maailmanlaajuisesti. Muut tuotteiden tai palveluiden nimet voivat olla Juniper Networksin tai muiden yritysten tavaramerkkejä. Tämä asiakirja on ajan tasalla alkuperäisestä julkaisupäivästä, ja Juniper Networks voi muuttaa sitä milloin tahansa. Kaikki tarjoukset eivät ole saatavilla kaikissa Juniper Networksin toimintamaissa.

Tekniset tiedot

• Tuotteen nimi: Full Stack Networking Solution
• Valmistaja: Juniper
• Ominaisuudet: AI-Native ja pilvipohjainen täysi pinoratkaisuportfolio
• Edut: Erittäin dynaamiset ja skaalautuvat verkot, tekoäly- ja automaatioominaisuudet, yksinkertaistettu hallinta, paremmat käyttökokemukset

---

Usein kysytyt kysymykset (FAQ)

Mitkä ovat Full Stack -verkkoratkaisun tärkeimmät edut?

Ratkaisu tarjoaa erittäin dynaamisia ja skaalautuvia verkkoja, tekoäly- ja automaatiovalmiuksia, yksinkertaistettua hallintaa, paremmat käyttökokemukset ja pienemmät kustannukset.

Kuinka tärkeää datan syöttäminen on tekoälyratkaisujen tuoton maksimoinnissa?

Tietojen syötöllä on keskeinen rooli tekoälyratkaisujen tehokkuuden varmistamisessa IT-verkotuksessa. Laadukkaat tiedot johtavat parempiin tuloksiin.

Asiakirjat / Resurssit

Juniper Full Stack -tulo, maksimiteho [pdfKäyttöopas Täyspinotulo Maksimilähtö, Pinotulo Maksimilähtö, Tulo Maksimilähtö, Maksimilähtö, Lähtö

Viitteet

• Käyttöopas