ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit

Вовед

Pico4ML е плоча за микроконтролер базирана на RP2040 за машинско учење на уред. Исто така, има камера, микрофон, IMU и дисплеј за да ви помогне да започнете со TensorFlow Lite Micro, кој е пренесен на RP2040. Вклучивме 3 претходно обучени TensorFlow Lite Micro ексampлес, вклучувајќи откривање на личности, волшебно стапче и откривање на будни зборови. Можете исто така да изградите, тренирате и распоредите вашите модели на него.

Спецификации

Микроконтролер	Малина Пи RP2040
ИМУ	ICM-20948
Модул за камера	HiMax HMOlBO, до QVGA (320 X 240@6Qfp s)
Екран	0.96 инчен LCD SPI Disflay (160 x 80, ST7735
Оперативен волtage	3.3V
Влез волуменtage	VBUS:SV+/-10%.VSYS Макс:5.SV
Димензија	5 лх2 мм

Брз почеток

Обезбедивме неколку претходно вградени бинарни датотеки што можете само да ги влечете и пуштите на вашиот Pico4ML за да бидете сигурни дека сè работи дури и пред да започнете да го пишувате вашиот код.

Претходно обучени модели

• Откривање на будни зборови Демо каде што Pico4ML обезбедува секогаш вклучено откривање на будни зборови за тоа дали некој вели да или не, користејќи го вградениот микрофон и претходно обучениот модел за откривање говор.
• Волшебно стапче (откривање гестови) Демо каде што Pico4ML фрла неколку типови на магии во еден од следните три гестови: „Крило“, „Прстен“ и „Наклон“, користејќи го својот IMU и претходно обучен модел за откривање гестови.
• Откривање на личности Демо каде pico4ml ги предвидува веројатностите за присуство на лице со модул за камера Hi max HM0lB0.

Прва употреба

Одете на https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin страница, потоа ќе ја најдете .uf2 files за 3-те претходно обучени модели.

Откривање на будни зборови

1. Кликнете на соодветниот uf2. file
2. Кликнете на копчето „Преземи“. Ова file ќе се преземе на вашиот компјутер.
3. Одете, земете го вашиот Raspberry Pi или лаптоп, потоа притиснете и задржете го копчето BOOTSEL на вашиот Pico4ML додека го приклучувате другиот крај на микро USB-кабелот во плочката.
4. Отпуштете го копчето откако ќе се вклучи плочката. На вашата работна површина треба да се појави јачина на диск наречена RPI-RP2.
5. Кликнете двапати за да го отворите, а потоа повлечете и пуштете го UF2 file во тоа. Јачината на звукот автоматски ќе се откачи и екранот треба да светне.
6. Држете го вашиот Pico4ML поблиску и кажете „да“ или „не“. На екранот ќе се прикаже соодветниот збор.

Волшебно стапче (откривање гестови)

1. Повторете ги првите 5 чекори споменати во „Користење на откривање на будни зборови“ за да го осветлите екранот со .uf2 file за магично стапче.
2. Брзо мавтајте со вашиот Pico4ML во форма на W (крило), 0 (прстен) или L (наклон). На екранот ќе се прикаже соодветната ознака.

Откривање на личности

1. Повторете ги првите 5 чекори споменати во „Користење на откривање на будни зборови“ за да го осветлите екранот со .uf2 file за откривање на личности.
2. Држете го вашиот Pico4ML за да снимате слики. На екранот ќе се прикаже сликата и веројатноста за присуство на лице.

Што е следно

Изградете модели сами  Ако развивате сопствени модели на Pico4ML со Raspberry Pi 4B или Raspberry Pi 400, можете да се повикате на: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro

Извор file за куќиште за 3D печатење Ако имате 3D печатач, можете да испечатите сопствено куќиште за Pico4ML со изворот file во врската подолу. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp

Контактирајте со нас

• Е-пошта: support@arducam.com
• Webсајт: www.arducam.com
• Skype: ардуам
• Док: arducam.com/docs/pico/

Документи / ресурси

ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit [pdf] Упатство за употреба B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit, B0302, Pico4ML TinyML Dev Kit

Референци

• Упатство за употреба