ชุดพัฒนา ArduCam B0302 Pico4ML TinyML
การแนะนำ
Pico4ML คือบอร์ดไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ RP2040 สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องบนอุปกรณ์ นอกจากนี้ยังมีกล้อง ไมโครโฟน IMU และจอแสดงผลเพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งาน TensorFlow Lite Micro ซึ่งได้รับการย้ายไปยัง RP2040 เราได้รวมตัวอย่าง TensorFlow Lite Micro ที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้ว 3 รายการไว้ด้วยampรวมถึงการตรวจหาบุคคล ไม้กายสิทธิ์ และการตรวจจับคำปลุก คุณยังสามารถสร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดลของคุณได้อีกด้วย
ข้อมูลจำเพาะ
| ไมโครคอนโทรลเลอร์ | ราสเบอร์รี่ Pi RP2040 |
|
ไอเอ็มยู |
ไอซีเอ็ม-20948 |
| โมดูลกล้อง | HiMax HMOlBO สูงถึง QVGA (320 X 240@6Qfp วิ) |
| หน้าจอ | 0.96 นิ้ว LCD SPI Disflay (160 x 80, ST7735 |
| ปฏิบัติการฉบับที่tage | 3.3โวลต์ |
| อินพุต Voltage | VBUS:SV+/-10%.VSYS สูงสุด:5.SV |
| มิติ | 5ลx2ลมม |
เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
เราได้จัดเตรียมไบนารีที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งคุณสามารถลากและวางลงบน Pico4ML ของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างทำงานได้ก่อนที่คุณจะเริ่มเขียนโค้ดของคุณ
โมเดลฝึกหัด
- การตรวจจับคำปลุก การสาธิตที่ Pico4ML ให้การตรวจจับคำปลุกที่ทำงานตลอดเวลาว่ามีคนพูดว่าใช่หรือไม่ โดยใช้ไมโครโฟนในตัวและโมเดลการตรวจจับคำพูดที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า
- ไม้กายสิทธิ์ (การตรวจจับท่าทาง) การสาธิตที่ Pico4ML ร่ายคาถาหลายประเภทในท่าทางใดท่าทางหนึ่งในสามท่าทางต่อไปนี้: "ปีก", "แหวน" และ "ความลาดชัน" โดยใช้ IMU และโมเดลการตรวจจับท่าทางที่ได้รับการฝึกไว้ล่วงหน้า
- การตรวจจับบุคคล การสาธิตที่ pico4ml คาดการณ์ความน่าจะเป็นที่บุคคลจะมีโมดูลกล้อง Hi max HM0lB0
การใช้ครั้งแรก
ไปที่ https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin หน้า จากนั้นคุณจะพบไฟล์ .uf2 fileสำหรับ 3 รุ่นก่อนการฝึกอบรม
การตรวจจับคำปลุก
- คลิกที่ uf2 ที่เกี่ยวข้อง file
- คลิกที่ปุ่ม "ดาวน์โหลด" นี้ file จะถูกดาวน์โหลดลงในคอมพิวเตอร์ของคุณ
- ไปหยิบ Raspberry Pi หรือแล็ปท็อปของคุณ จากนั้นกดปุ่ม BOOTSEL บน Pico4ML ของคุณค้างไว้ในขณะที่คุณเสียบปลายอีกด้านของสายไมโคร USB เข้ากับบอร์ด
- ปล่อยปุ่มหลังจากเสียบบอร์ดแล้ว โวลุ่มดิสก์ที่เรียกว่า RPI-RP2 ควรปรากฏขึ้นบนเดสก์ท็อปของคุณ
- ดับเบิลคลิกเพื่อเปิด จากนั้นลากและวาง UF2 file เข้าไปในนั้น ระดับเสียงจะยกเลิกการต่อเชื่อมโดยอัตโนมัติและหน้าจอจะสว่างขึ้น
- ถือ Pico4ML ของคุณไว้ใกล้ๆ แล้วพูดว่า "ใช่" หรือ "ไม่" หน้าจอจะแสดงคำที่เกี่ยวข้อง
ไม้กายสิทธิ์ (การตรวจจับท่าทาง)
- ทำซ้ำ 5 ขั้นตอนแรกที่กล่าวถึงใน “การใช้การตรวจจับคำปลุก” เพื่อทำให้หน้าจอสว่างขึ้นด้วย .uf2 file สำหรับไม้กายสิทธิ์
- โบกมือ Pico4ML ของคุณอย่างรวดเร็วเป็นรูป W (ปีก), 0 (วงแหวน) หรือ L (ลาด) หน้าจอจะแสดงเครื่องหมายที่เกี่ยวข้อง
การตรวจจับบุคคล
- ทำซ้ำ 5 ขั้นตอนแรกที่กล่าวถึงใน “การใช้การตรวจจับคำปลุก” เพื่อทำให้หน้าจอสว่างขึ้นด้วย .uf2 file สำหรับการตรวจจับบุคคล
- ถือ Pico4ML ของคุณเพื่อถ่ายภาพ หน้าจอจะแสดงภาพและความน่าจะเป็นของการมีอยู่ของบุคคล
อะไรต่อไป
สร้างแบบจำลองด้วยตัวคุณเอง หากคุณกำลังพัฒนาโมเดลของคุณเองบน Pico4ML ด้วย Raspberry Pi 4B หรือ Raspberry Pi 400 คุณสามารถอ้างถึง: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro
แหล่งที่มา file สำหรับกล่องหุ้มที่สามารถพิมพ์แบบ 3 มิติได้ หากคุณมีเครื่องพิมพ์ 3D คุณสามารถพิมพ์กล่องของคุณเองสำหรับ Pico4ML ด้วยแหล่งที่มาได้ file ในลิงค์ด้านล่าง https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp
ติดต่อเรา
- อีเมล: support@arducam.com
- Webเว็บไซต์: www.ardumam.com
- สไกป์: อาร์ดูแคม
- หมอ: arducam.com/docs/pico/
เอกสาร / แหล่งข้อมูล
 |
ชุดพัฒนา ArduCam B0302 Pico4ML TinyML [พีดีเอฟ] คู่มือการใช้งาน B0302 ชุดพัฒนา Pico4ML TinyML, B0302, ชุดพัฒนา Pico4ML TinyML |
