ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit
හැඳින්වීම
Pico4ML යනු උපාංග යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සඳහා RP2040 මත පදනම් වූ ක්ෂුද්‍ර පාලක පුවරුවකි. එය ඔබට RP2040 වෙත මාරු කර ඇති TensorFlow Lite Micro සමඟ ආරම්භ කිරීමට උදවු කිරීමට කැමරාවක්, මයික්‍රෆෝනයක්, IMU සහ සංදර්ශකයක් ද ඇසුරුම් කරයි. අපි පෙර-පුහුණු කළ TensorFlow Lite Micro ex 3ක් ඇතුළත් කර ඇතampපුද්ගල හඳුනාගැනීම, මැජික් යෂ්ටිය, සහ Wake-Word Detection ඇතුළුව les. ඔබට එය මත ඔබේ ආකෘති තැනීමට, පුහුණු කිරීමට සහ යෙදවීමටද හැකිය.
පිරිවිතර
| ක්ෂුද්‍ර පාලකය | රාස්ප්බෙරි පයි ආර්පී 2040 |
|
IMU |
ICM-20948 |
| කැමරා මොඩියුලය | HiMax HMOlBO, QVGA දක්වා (320 X 240@6Qfp s) |
| තිරය | අඟල් 0.96 LCD SPI සංදර්ශකය (160 x 80, ST7735 |
| මෙහෙයුම් වෙළුමtage | 3.3V |
| ආදාන වෙළුමtage | VBUS:SV+/-10%.VSYS උපරිම:5.SV |
| මානය | 5x2 මි.මී. |
ඉක්මන් ආරම්භය
ඔබ ඔබේ කේතය ලිවීම ආරම්භ කිරීමට පෙර පවා සියල්ල ක්‍රියාත්මක වන බව සහතික කර ගැනීමට ඔබට ඔබේ Pico4ML මතට ඇදගෙන යා හැකි පෙර-සාදන ලද ද්විමය කිහිපයක් අපි සපයා ඇත.
පූර්ව පුහුණු ආකෘති
- අවදි-වචන හඳුනාගැනීම Pico4ML එහි ඇති මයික්‍රෆෝනය සහ පෙර පුහුණු කළ කථන හඳුනාගැනීමේ ආකෘතිය භාවිතා කරමින්, යමෙකු ඔව් හෝ නැත යැයි පවසන්නේද යන්න පිළිබඳව සැම විටම අවදි-වචන හඳුනාගැනීම සපයන ආදර්ශනයකි.
- මැජික් යෂ්ටිය (ඉංගිත හඳුනාගැනීම) Pico4ML පහත දැක්වෙන අභිනයන් තුනෙන් එකක අක්ෂර වින්‍යාස කරන ආදර්ශනයකි: "Wing", "ring" සහ "Slope", එහි IMU සහ පෙර-පුහුණු වූ අභිනය හඳුනාගැනීමේ ආකෘතිය භාවිතයෙන්.
- පුද්ගල හඳුනාගැනීම Hi max HM4lB0 කැමරා මොඩියුලයක් සහිත පුද්ගලයෙකුගේ පැමිණීමේ සම්භාවිතාව pico0ml පුරෝකථනය කරන ආදර්ශනයකි.
පළමු භාවිතය
වෙත යන්න https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin පිටුව, එවිට ඔබ .uf2 සොයා ගනු ඇත fileපෙර-පුහුණු ආකෘති 3 සඳහා s.
අවදි-වචන හඳුනාගැනීම
- අදාළ uf2 මත ක්ලික් කරන්න. file
- "බාගන්න" බොත්තම මත ක්ලික් කරන්න. මේ file ඔබේ පරිගණකයට බාගත කරනු ඇත.
- ගොස් ඔබේ Raspberry Pi හෝ ලැප්ටොප් පරිගණකය අල්ලා ගන්න, ඉන්පසු ඔබ මයික්‍රෝ USB කේබලයේ අනෙක් කෙළවර පුවරුවට සම්බන්ධ කරන අතරතුර ඔබේ Pico4ML හි BOOTSEL බොත්තම ඔබාගෙන සිටින්න.
- පුවරුව පේනුගත කිරීමෙන් පසු බොත්තම මුදා හරින්න. RPI-RP2 නම් තැටි පරිමාවක් ඔබේ ඩෙස්ක්ටොප් එක මත උත්පතන විය යුතුය.
- එය විවෘත කිරීමට දෙවරක් ක්ලික් කරන්න, ඉන්පසු UF2 ඇදගෙන යන්න file එය තුලට. ශබ්දය ස්වයංක්‍රීයව ඉවත් වන අතර තිරය දැල්විය යුතුය.
- ඔබේ Pico4ML සමීපව තබාගෙන "ඔව්" හෝ "නැහැ" කියන්න. තිරය අනුරූප වචනය පෙන්වනු ඇත.
මැජික් යෂ්ටිය (ඉංගිත හඳුනාගැනීම)
- .uf5 සමඟින් තිරය ආලෝකමත් කිරීමට “Wake-word Detection Using” හි සඳහන් පළමු පියවර 2 නැවත කරන්න file මැජික් යෂ්ටිය සඳහා.
- ඔබේ Pico4ML ඉක්මනින් W (පියාපත්), 0 (වළල්ල) හෝ L (බෑවුම) හැඩයකින් රළවන්න. තිරය අනුරූප සලකුණ පෙන්වනු ඇත.
පුද්ගල හඳුනාගැනීම
- .uf5 සමඟින් තිරය ආලෝකමත් කිරීමට “Wake-word Detection Using” හි සඳහන් පළමු පියවර 2 නැවත කරන්න file පුද්ගල හඳුනාගැනීම සඳහා.
- පින්තූර ගැනීමට ඔබේ Pico4ML අල්ලාගෙන සිටින්න. තිරය රූපය සහ පුද්ගලයෙකුගේ පැමිණීමේ සම්භාවිතාව පෙන්වනු ඇත.
මීළඟට කුමක්ද
ඔබ විසින්ම ආකෘති සාදන්න ඔබ Raspberry Pi 4B හෝ Raspberry Pi 4 සමඟ Pico400ML මත ඔබේම මාදිලි සංවර්ධනය කරන්නේ නම්, ඔබට යොමු විය හැක්කේ: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro
මූලාශ්රය file 3D-මුද්‍රණය කළ හැකි සංවෘත සඳහා ඔබට ත්‍රිමාණ මුද්‍රණ යන්ත්‍රයක් තිබේ නම්, ඔබට ප්‍රභවය සමඟ Pico3ML සඳහා ඔබේම ආවරණයක් මුද්‍රණය කළ හැකිය. file පහත සබැඳියේ. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp
අපව අමතන්න
- විද්‍යුත් තැපෑල: support@arducam.com
- Webඅඩවිය: www.arducam.com
- ස්කයිප්: arducam
- ලේඛනය: arducam.com/docs/pico/
ලේඛන / සම්පත්
 |
ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit [pdf] උපදෙස් අත්පොත B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit, B0302, Pico4ML TinyML Dev Kit |
