ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit Manuale di istruzioni

Contenuto nascondere

1 Kit di sviluppo ArduCam B0302 Pico4ML TinyML

2 Introduzione

3 Specifiche

4 Avvio rapido

5 Modelli pre-addestrati

6 Primo utilizzo

6.1 Rilevamento delle parole di attivazione

6.2 Rilevamento della persona

7 Cosa c'è dopo?

8 Contattaci

9 Documenti / Risorse

9.1 Riferimenti

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Kit di sviluppo ArduCam B0302 Pico4ML TinyML

Introduzione

Pico4ML è una scheda microcontrollore basata su RP2040 per l'apprendimento automatico su dispositivo. Comprende anche una fotocamera, un microfono, un'IMU e un display per aiutarti a iniziare con TensorFlow Lite Micro, che è stato portato su RP2040. Abbiamo incluso 3 TensorFlow Lite Micro pre-addestrati esample, inclusi Rilevamento persona, Bacchetta magica e Rilevamento parola sveglia. Puoi anche costruire, addestrare e distribuire i tuoi modelli su di esso.

Specifiche

Microcontrollori	Lampone Pi RP2040
IMU	ICM-20948
Modulo telecamera	HiMax HMOlBO, fino a QVGA (320 _X 240@6Qfp)
Schermo	Display SPI LCD da 0.96 pollici (160 x 80, ST7735
Volume di eserciziotage	3.3V
Ingresso volumetage	VBUS:SV+/-10%.VSYS Max:5.SV
Dimensione	5lx2lm

Avvio rapido

Abbiamo fornito alcuni binari predefiniti che puoi semplicemente trascinare e rilasciare sul tuo Pico4ML per assicurarti che tutto funzioni anche prima di iniziare a scrivere il tuo codice.

Modelli pre-addestrati

Rilevamento parola sveglia Una demo in cui Pico4ML fornisce il rilevamento della parola sveglia sempre attivo sul fatto che qualcuno stia dicendo sì o no, utilizzando il microfono integrato e il modello di rilevamento vocale pre-addestrato.

Bacchetta magica (rilevamento di gesti) Una demo in cui Pico4ML lancia diversi tipi di incantesimi in uno dei seguenti tre gesti: "Wing", "Ring" e "Slope", utilizzando la sua IMU e il modello di rilevamento dei gesti pre-addestrato.
Rilevamento della persona Una demo in cui pico4ml prevede le probabilità della presenza di una persona con un modulo telecamera Hi max HM0lB0.

Primo utilizzo

Vai al https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin pagina, quindi troverai il file .uf2 files per i 3 modelli pre-addestrati.

Rilevamento delle parole di attivazione

Fare clic sull'uf2 corrispondente. file

Fare clic sul pulsante "Download". Questo file verrà scaricato sul tuo computer.
Prendi il tuo Raspberry Pi o laptop, quindi tieni premuto il pulsante BOOTSEL sul tuo Pico4ML mentre colleghi l'altra estremità del cavo micro USB alla scheda.

Rilascia il pulsante dopo aver collegato la scheda. Un volume del disco chiamato RPI-RP2 dovrebbe apparire sul desktop.
Fare doppio clic per aprirlo, quindi trascinare e rilasciare UF2 file dentro. Il volume si smonterà automaticamente e lo schermo dovrebbe accendersi.

Avvicina il tuo Pico4ML e dì "sì" o "no". Lo schermo visualizzerà la parola corrispondente.

Bacchetta magica (rilevamento di gesti)

Ripeti i primi 5 passaggi menzionati in "Utilizzo del rilevamento della parola sveglia" per illuminare lo schermo con .uf2 file per bacchetta magica.
Fai oscillare rapidamente il tuo Pico4ML a forma di W (ala), 0 (anello) o L (pendenza). Lo schermo visualizzerà il segno corrispondente.

Rilevamento della persona

Ripeti i primi 5 passaggi menzionati in "Utilizzo del rilevamento della parola sveglia" per illuminare lo schermo con .uf2 file per il rilevamento di persone.
Tieni il tuo Pico4ML per acquisire immagini. Lo schermo visualizzerà l'immagine e le probabilità della presenza di una persona.

Cosa c'è dopo?

Costruisci modelli da solo Se stai sviluppando i tuoi modelli su Pico4ML con Raspberry Pi 4B o Raspberry Pi 400, puoi fare riferimento a: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro

Fonte file per custodia stampabile in 3D Se hai una stampante 3D, puoi stampare il tuo contenitore per Pico4ML con il sorgente file nel link sottostante. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp