ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev-kit
Invoering
Pico4ML is een microcontrollerboard gebaseerd op RP2040 voor on-device machine learning. Het bevat ook een camera, microfoon, IMU en display om u te helpen aan de slag te gaan met TensorFlow Lite Micro, dat is geporteerd naar RP2040. We hebben 3 vooraf getrainde TensorFlow Lite Micro exampbestanden, waaronder Persoonsdetectie, Toverstaf en Wake-Word-detectie. Je kunt er ook je modellen op bouwen, trainen en inzetten.
Specificaties
| Microcontrollers | Framboos Pi RP2040 |
|
IMU |
ICM-20948 |
| Cameramodule | HiMax HMOlBO, tot QVGA (320 X 240@6Qfp s) |
| Scherm | 0.96 inch LCD SPI-scherm (160 x 80, ST7735) |
| Bedrijfsvolumetage | 3.3V |
| Ingangsvolumetage | VBUS:SV+/-10%.VSYS Max:5.SV |
| Dimensie | 5lx2lmm |
Snel starten
We hebben een aantal vooraf gebouwde binaire bestanden beschikbaar gesteld die u eenvoudig naar uw Pico4ML kunt slepen en neerzetten. Zo kunt u controleren of alles werkt, nog voordat u met het schrijven van uw code begint.
Voorgetrainde modellen
- Wake-word-detectie Een demo waarin Pico4ML altijd actieve detectie van het activeringswoord biedt, waarmee wordt aangegeven of iemand ja of nee zegt. Hiervoor wordt gebruikgemaakt van de ingebouwde microfoon en het vooraf getrainde spraakdetectiemodel.
- Toverstaf (gebaardetectie) Een demo waarin Pico4ML verschillende soorten spreuken uitspreekt in een van de volgende drie gebaren: "Vleugel", "Ring" en "Helling", met behulp van zijn IMU en vooraf getrainde gebaardetectiemodel.
- Persoonsdetectie Een demo waarin pico4ml de waarschijnlijkheid voorspelt van de aanwezigheid van een persoon met een Hi max HM0lB0-cameramodule.
Eerste gebruik
Ga naar de https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin pagina, dan vindt u de .uf2 files voor de 3 voorgetrainde modellen.
Wake-word-detectie
- Klik op de bijbehorende uf2. file
- Klik op de knop "Downloaden". Deze file wordt naar uw computer gedownload.
- Pak je Raspberry Pi of laptop en houd de BOOTSEL-knop op je Pico4ML ingedrukt terwijl je het andere uiteinde van de micro-USB-kabel in het bord steekt.
- Laat de knop los nadat het bord is aangesloten. Een schijfvolume genaamd RPI-RP2 zou op uw bureaublad moeten verschijnen.
- Dubbelklik om het te openen en sleep de UF2 file erin. Het volume wordt automatisch ontkoppeld en het scherm zou moeten oplichten.
- Houd uw Pico4ML dichterbij en zeg "ja" of "nee". Het scherm zal het overeenkomstige woord weergeven.
Toverstaf (gebaardetectie)
- Herhaal de eerste 5 stappen die genoemd worden in “Wake-word Detection Using” om het scherm te verlichten met de .uf2 file voor toverstaf.
- Beweeg uw Pico4ML snel in een W (vleugel), 0 (ring) of L (helling) vorm. Het scherm zal het corresponderende merkteken weergeven.
Persoonsdetectie
- Herhaal de eerste 5 stappen die genoemd worden in “Wake-word Detection Using” om het scherm te verlichten met de .uf2 file voor persoonsdetectie.
- Houd uw Pico4ML vast om beelden vast te leggen. Het scherm zal de afbeelding en de waarschijnlijkheid van de aanwezigheid van een persoon weergeven.
Wat volgt?
Zelf modellen bouwen Als u uw eigen modellen ontwikkelt op Pico4ML met de Raspberry Pi 4B of Raspberry Pi 400, kunt u het volgende raadplegen: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro
Bron file voor 3D-printbare behuizing Als u over een 3D-printer beschikt, kunt u uw eigen behuizing voor Pico4ML printen met de bron file op onderstaande link. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp
Neem contact met ons op
- E-mailadres: ondersteuning@arducam.com
- Webwebsite: www.arducam.com
- Skypen: stijl
- Dokter: arducam.com/docs/pico/
Documenten / Bronnen
 |
ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev-kit [pdf] Gebruiksaanwijzing B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit, B0302, Pico4ML TinyML Dev Kit |
