ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit

Introdución

Pico4ML é unha placa de microcontrolador baseada en RP2040 para a aprendizaxe automática no dispositivo. Tamén inclúe unha cámara, un micrófono, unha IMU e unha pantalla para axudarche a comezar a utilizar TensorFlow Lite Micro, que se portou a RP2040. Incluímos 3 TensorFlow Lite Micro ex adestrados previamenteampos, incluíndo Detección de persoas, Varita máxica e Detección de palabras Wake. Tamén podes construír, adestrar e implementar os teus modelos nel.

Especificacións

Microcontrolador	Raspberry Pi RP2040
IMU	ICM-20948
Módulo de cámara	HiMax HMOlBO, ata QVGA (320 X 240@6Qfp s)
Pantalla	Pantalla LCD SPI de 0.96 polgadas (160 x 80, ST7735
Vol. Operativotage	3.3 V
Vol. De entradatage	VBUS:SV+/-10%.VSYS Max:5.SV
Dimensión	5 lx2 lmm

Inicio rápido

Proporcionamos algúns binarios preconstruídos que podes arrastrar e soltar no teu Pico4ML para asegurarte de que todo funciona mesmo antes de comezar a escribir o teu código.

Modelos pre-adestrados

• Detección de palabras de vixilancia Unha demostración na que Pico4ML ofrece detección de palabras activas sempre activa sobre se alguén está dicindo si ou non, utilizando o seu micrófono incorporado e o seu modelo de detección de voz adestrado previamente.
• Varita máxica (detección de xestos) Unha demostración na que Pico4ML lanza varios tipos de feitizos nun dos seguintes tres xestos: "Ala", "Anel" e "Pendente", utilizando a súa IMU e o seu modelo de detección de xestos adestrado previamente.
• Detección de persoas Unha demostración onde pico4ml prevé as probabilidades da presenza dunha persoa cun módulo de cámara Hi max HM0lB0.

Primeiro uso

Vaia ao https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin páxina, entón atoparás o .uf2 files para os 3 modelos preadestrados.

Detección de palabras activas

1. Fai clic no uf2 correspondente. file
2. Fai clic no botón "Descargar". Isto file descargarase no teu ordenador.
3. Vai coller o teu Raspberry Pi ou o teu portátil, despois manteña premido o botón BOOTSEL do Pico4ML mentres conectas o outro extremo do cable micro USB á tarxeta.
4. Solta o botón despois de conectar o taboleiro. No teu escritorio debería aparecer un volume de disco chamado RPI-RP2.
5. Fai dobre clic para abrilo e despois arrastra e solta o UF2 file nel. O volume desmontarase automaticamente e a pantalla debería iluminarse.
6. Manteña o Pico4ML máis preto e di "si" ou "non". A pantalla mostrará a palabra correspondente.

Varita máxica (detección de xestos)

1. Repita os primeiros 5 pasos mencionados en "Detección de palabras activas usando" para iluminar a pantalla co .uf2 file para variña máxica.
2. Axita o teu Pico4ML rapidamente en forma de W (ala), 0 (anel) ou L (pendiente). A pantalla mostrará a marca correspondente.

Detección de persoas

1. Repita os primeiros 5 pasos mencionados en "Detección de palabras activas usando" para iluminar a pantalla co .uf2 file para a detección de persoas.
2. Sostén o teu Pico4ML para capturar imaxes. A pantalla mostrará a imaxe e as probabilidades da presenza dunha persoa.

Que segue

Constrúe modelos por conta propia  Se está a desenvolver os seus propios modelos en Pico4ML co Raspberry Pi 4B ou Raspberry Pi 400, pode consultar: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro

Fonte file para carcasa imprimible en 3D Se tes unha impresora 3D, podes imprimir a túa propia carcasa para Pico4ML coa fonte file no seguinte enlace. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp

Contacta connosco

• Correo electrónico: support@arducam.com
• Websitio: www.arducam.com
• Skype: empinada
• Doc: arducam.com/docs/pico/

Documentos/Recursos

ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit [pdfManual de instrucións B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit, B0302, Pico4ML TinyML Dev Kit

Referencias

• Manual de usuario