ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit
מָבוֹא
Pico4ML הוא לוח מיקרו-בקר המבוסס על RP2040 ללמידת מכונה במכשיר. הוא מכיל גם מצלמה, מיקרופון, IMU ותצוגה כדי לעזור לך להתחיל עם TensorFlow Lite Micro, שהוכנס לRP2040. כללנו 3 לשעבר TensorFlow Lite Micro מאומנים מראשamples, כולל זיהוי אנשים, שרביט קסמים וזיהוי מילים של Wake. אתה יכול גם לבנות, לאמן ולפרוס את הדגמים שלך עליו.
מפרט
| בקרים זעירים | פטל פי RP2040 |
|
IMU |
ICM-20948 |
| מודול מצלמה | HiMax HMOlBO, עד QVGA (320 X 240@6Qfp s) |
| מָסָך | 0.96 אינץ' LCD SPI Disflay (160 x 80, ST7735 |
| כרך הפעלהtage | 3.3V |
| קלט כרךtage | VBUS:SV+/-10%.VSYS מקסימום:5.SV |
| מֵמַד | 5lx2mm |
התחלה מהירה
סיפקנו כמה קבצים בינאריים מובנים מראש שאתה יכול פשוט לגרור ולשחרר אל Pico4ML שלך כדי לוודא שהכל עובד עוד לפני שתתחיל לכתוב את הקוד שלך.
דגמים מאומנים מראש
- זיהוי מילות התעוררות הדגמה שבה Pico4ML מספקת זיהוי מילות התעוררות תמידיות לגבי האם מישהו אומר כן או לא, באמצעות המיקרופון המשולב שלו ומודל זיהוי דיבור מאומן מראש.
- שרביט קסמים (זיהוי מחוות) הדגמה שבה Pico4ML מטיל כמה סוגים של לחשים באחת משלוש המחוות הבאות: "כנף", "טבעת" ו-"מדרון", תוך שימוש במודל IMU וזיהוי מחוות מאומן מראש.
- זיהוי אדם הדגמה שבה pico4ml חוזה את ההסתברויות לנוכחות של אדם עם מודול מצלמת Hi max HM0lB0.
שימוש ראשון
עבור אל https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin דף, אז תמצא את ה-.uf2 files עבור 3 הדגמים שהוכשרו מראש.
זיהוי מילות התעוררות
- לחץ על uf2 המתאים. file
- לחץ על כפתור "הורד". זֶה file יוריד למחשב שלך.
- לך תפוס את ה-Raspberry Pi או את המחשב הנייד שלך, ואז לחץ והחזק את לחצן BOOTSEL ב-Pico4ML שלך בזמן שאתה מחבר את הקצה השני של כבל המיקרו USB ללוח.
- שחרר את הכפתור לאחר שהלוח מחובר לחשמל. נפח דיסק בשם RPI-RP2 אמור לצוץ על שולחן העבודה שלך.
- לחץ פעמיים כדי לפתוח אותו, ולאחר מכן גרור ושחרר את ה-UF2 file לתוך זה. עוצמת הקול תתבטל אוטומטית והמסך אמור להידלק.
- החזק את Pico4ML שלך קרוב יותר ואמור "כן" או "לא". המסך יציג את המילה המתאימה.
שרביט קסמים (זיהוי מחוות)
- חזור על 5 השלבים הראשונים שהוזכרו ב"זיהוי מילות התעוררות" כדי להאיר את המסך עם ה-.uf2 file עבור שרביט קסמים.
- הניפו את Pico4ML במהירות בצורת W (כנף), 0 (טבעת), או L (מדרון). המסך יציג את הסימן המתאים.
זיהוי אדם
- חזור על 5 השלבים הראשונים שהוזכרו ב"זיהוי מילות התעוררות" כדי להאיר את המסך עם ה-.uf2 file לזיהוי אדם.
- החזק את Pico4ML שלך כדי לצלם תמונות. המסך יציג את התמונה ואת ההסתברויות לנוכחות של אדם.
מה הלאה
בנה דגמים בעצמך אם אתה מפתח דגמים משלך ב-Pico4ML עם Raspberry Pi 4B או Raspberry Pi 400, אתה יכול לפנות אל: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro
מָקוֹר file עבור מארז הניתן להדפסה בתלת מימד אם יש לך מדפסת תלת מימד, תוכל להדפיס מארז משלך עבור Pico3ML עם המקור file בקישור למטה. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp
צור קשר
- אֶלֶקטרוֹנִי: support@arducam.com
- Webאֲתַר: www.arducam.com
- סקייפ: ארדוקם
- מסמך: arducam.com/docs/pico/
מסמכים / משאבים
 |
ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit [pdfמדריך הוראות B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit, B0302, Pico4ML TinyML Dev Kit |
