ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit
вступ
Pico4ML — це плата мікроконтролера на основі RP2040 для машинного навчання на пристрої. Він також містить камеру, мікрофон, IMU та дисплей, щоб допомогти вам розпочати роботу з TensorFlow Lite Micro, який був портований на RP2040. Ми включили 3 попередньо навчені TensorFlow Lite Micro exampфайли, включаючи виявлення людей, чарівну паличку та виявлення пробудження. Ви також можете створювати, навчати та розгортати свої моделі на ньому.
характеристики
| Мікроконтролер | Raspberry Pi RP2040 |
|
ІДУ |
ІЦМ-20948 |
| Модуль камери | HiMax HMOlBO, аж до QVGA (320 X 240@6Qfp с) |
| Екран | 0.96-дюймовий РК-дисплей SPI Disflay (160 x 80, ST7735 |
| Робочий випtage | 3.3 В |
| Вхідний об'ємtage | VBUS:SV+/-10%.VSYS Макс.:5.SV |
| Розмір | 5х2мм |
Швидкий старт
Ми надали кілька попередньо створених двійкових файлів, які ви можете просто перетягнути на свій Pico4ML, щоб переконатися, що все працює, навіть до того, як ви почнете писати свій код.
Попередньо навчені моделі
- Виявлення пробудження Демонстрація, де Pico4ML забезпечує постійне виявлення пробудження про те, чи хтось каже так чи ні, використовуючи вбудований мікрофон і попередньо навчену модель виявлення мови.
- Чарівна паличка (виявлення жестів) Демонстрація, де Pico4ML застосовує кілька типів заклинань одним із наступних трьох жестів: «Крило», «Кільце» та «Схил», використовуючи свою IMU та попередньо навчену модель виявлення жестів.
- Виявлення особи Демо, де pico4ml передбачає ймовірність присутності людини з модулем камери Hi max HM0lB0.
Перше використання
Перейти до https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin сторінки, то ви знайдете файл .uf2 files для 3 попередньо підготовлених моделей.
Виявлення пробудження
- Натисніть на відповідний uf2. file
- Натисніть на кнопку «Завантажити». Це file буде завантажено на ваш комп’ютер.
- Візьміть свій Raspberry Pi або ноутбук, потім натисніть і утримуйте кнопку BOOTSEL на Pico4ML, під’єднуючи інший кінець кабелю micro USB до плати.
- Відпустіть кнопку після того, як плата буде підключена. Дисковий том під назвою RPI-RP2 повинен з’явитися на робочому столі.
- Двічі клацніть, щоб відкрити його, а потім перетягніть UF2 file в це. Гучність автоматично відключиться, і екран повинен засвітитися.
- Піднесіть Pico4ML ближче і скажіть «так» чи «ні». На екрані відобразиться відповідне слово.
Чарівна паличка (виявлення жестів)
- Повторіть перші 5 кроків, згаданих у «Використання виявлення слів пробудження», щоб висвітлити екран за допомогою .uf2 file для чарівної палички.
- Швидко помахайте Pico4ML у формі W (крило), 0 (кільце) або L (схил). На екрані з'явиться відповідна позначка.
Виявлення особи
- Повторіть перші 5 кроків, згаданих у «Використання виявлення слів пробудження», щоб висвітлити екран за допомогою .uf2 file для виявлення особи.
- Тримайте Pico4ML, щоб зробити зображення. На екрані відобразиться зображення та ймовірності присутності людини.
Що далі
Створюйте моделі самостійно Якщо ви розробляєте власні моделі на Pico4ML за допомогою Raspberry Pi 4B або Raspberry Pi 400, ви можете звернутися до: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro
Джерело file для корпусу для 3D-друку Якщо у вас є 3D-принтер, ви можете надрукувати власний корпус для Pico4ML із джерелом file за посиланням нижче. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp
Зв'яжіться з нами
- Електронна пошта: support@arducam.com
- Webсайт: www.arducam.com
- Skype: крутий
- документ: arducam.com/docs/pico/
Документи / Ресурси
 |
ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit [pdfІнструкція з експлуатації B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit, B0302, Pico4ML TinyML Dev Kit |
