ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit
Introducció
Pico4ML és una placa de microcontrolador basada en RP2040 per a l'aprenentatge automàtic al dispositiu. També inclou una càmera, un micròfon, una IMU i una pantalla per ajudar-vos a començar amb TensorFlow Lite Micro, que s'ha portat a RP2040. Hem inclòs 3 TensorFlow Lite Micro ex entrenats prèviamentamples, incloent la detecció de persones, la vareta màgica i la detecció de paraules despertades. També hi podeu crear, entrenar i desplegar els vostres models.
Especificacions
| Microcontrolador | Raspberry Pi RP2040 |
|
IMU |
ICM-20948 |
| Mòdul de càmera | HiMax HMOlBO, fins a QVGA (320 X 240@6Qfp s) |
| Pantalla | Pantalla LCD SPI de 0.96 polzades (160 x 80, ST7735 |
| Vol. Operatiutage | 3.3 V |
| Entrada Voltage | VBUS:SV+/-10%.VSYS Max:5.SV |
| Dimensió | 5lx2lmm |
Inici ràpid
Hem proporcionat alguns binaris preconstruïts que podeu arrossegar i deixar anar al vostre Pico4ML per assegurar-vos que tot funciona fins i tot abans de començar a escriure el vostre codi.
Models preformats
- Detecció de paraules despertades Una demostració en què Pico4ML proporciona una detecció de paraules activa sempre activa sobre si algú diu sí o no, utilitzant el seu micròfon integrat i el model de detecció de veu prèviament entrenat.
- Vareta màgica (detecció de gestos) Una demostració on Pico4ML llança diversos tipus d'encanteris en un dels tres gestos següents: "Ala", "Anell" i "Pendent", utilitzant la seva IMU i el seu model de detecció de gestos prèviament entrenat.
- Detecció de persones Una demostració on pico4ml prediu les probabilitats de la presència d'una persona amb un mòdul de càmera Hi max HM0lB0.
Primer ús
Aneu a la https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin pàgina, aleshores trobareu el fitxer .uf2 files per als 3 models pre-entrenats.
Detecció de paraules de vigília
- Feu clic a l'uf2 corresponent. file
- Feu clic al botó "Descarrega". Això file es descarregarà al vostre ordinador.
- Agafeu el vostre Raspberry Pi o portàtil i, a continuació, manteniu premut el botó BOOTSEL del vostre Pico4ML mentre connecteu l'altre extrem del cable micro USB al tauler.
- Deixeu anar el botó després de connectar el tauler. A l'escriptori apareixerà un volum de disc anomenat RPI-RP2.
- Feu doble clic per obrir-lo i, a continuació, arrossegueu i deixeu anar l'UF2 file dins de. El volum es desmuntarà automàticament i la pantalla s'hauria d'il·luminar.
- Mantingueu el Pico4ML més a prop i digueu "sí" o "no". La pantalla mostrarà la paraula corresponent.
Vareta màgica (detecció de gestos)
- Repetiu els 5 primers passos esmentats a "Utilització de la detecció de paraules d'activació" per il·luminar la pantalla amb el .uf2 file per a la vareta màgica.
- Agiteu el vostre Pico4ML ràpidament en forma de W (ala), 0 (anell) o L (pendant). La pantalla mostrarà la marca corresponent.
Detecció de persones
- Repetiu els 5 primers passos esmentats a "Utilització de la detecció de paraules d'activació" per il·luminar la pantalla amb el .uf2 file per a la detecció de persones.
- Agafeu el vostre Pico4ML per capturar imatges. La pantalla mostrarà la imatge i les probabilitats de la presència d'una persona.
Què segueix
Construeix models pel teu compte Si esteu desenvolupant els vostres propis models a Pico4ML amb el Raspberry Pi 4B o el Raspberry Pi 400, podeu consultar: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro
Font file per a un recinte imprimible en 3D Si teniu una impressora 3D, podeu imprimir el vostre propi recinte per a Pico4ML amb la font file a l'enllaç següent. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp
Contacta amb nosaltres
- Correu electrònic: support@arducam.com
- Weblloc: www.arducam.com
- Skype: portar
- Doc: arducam.com/docs/pico/
Documents/Recursos
 |
ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit [pdfManual d'instruccions B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit, B0302, Pico4ML TinyML Dev Kit |
