ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit Uputstvo za upotrebu

Sadržaj sakriti

1 ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit

2 Uvod

3 Specifikacije

4 Brzi početak

5 Unaprijed obučeni modeli

6 Prva upotreba

6.1 Detekcija budne riječi

6.2 Detekcija osoba

7 Šta je sljedeće

8 Kontaktirajte nas

9 Dokumenti / Resursi

9.1 Reference

10 Related Posts

ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit

Uvod

Pico4ML je ploča mikrokontrolera zasnovana na RP2040 za mašinsko učenje na uređaju. Takođe ima kameru, mikrofon, IMU i ekran koji će vam pomoći da počnete sa TensorFlow Lite Micro, koji je portovan na RP2040. Uključili smo 3 prethodno obučena TensorFlow Lite Micro examples, uključujući detekciju osoba, magični štapić i detekciju budnih riječi. Također možete izgraditi, obučiti i implementirati svoje modele na njemu.

Specifikacije

Mikrokontroler	Raspberry Pi RP2040
IMU	ICM-20948
Modul kamere	HiMax HMOlBO, do QVGA (320 _X 240@6Qfp s)
Ekran	0.96 inča LCD SPI Disflay (160 x 80, ST7735
Operating Voltage	3.3V
Ulazni voltage	VBUS:SV+/-10%.VSYS Max:5.SV
Dimenzija	5lx2lmm

Brzi početak

Dali smo neke unaprijed izgrađene binarne datoteke koje možete jednostavno prevući i ispustiti na svoj Pico4ML kako biste bili sigurni da sve radi čak i prije nego što počnete pisati svoj kod.

Unaprijed obučeni modeli

Detekcija budne riječi Demo u kojem Pico4ML pruža uvijek uključenu wake-word detekciju o tome da li neko kaže da ili ne, koristeći ugrađeni mikrofon i unaprijed obučeni model detekcije govora.

Čarobni štapić (detekcija pokreta) Demo u kojem Pico4ML baca nekoliko tipova uroka u jednoj od sljedeća tri pokreta: “Krilo”, “Prsten” i “Nagib”, koristeći svoj IMU i unaprijed obučeni model detekcije pokreta.
Detekcija osoba Demo u kojem pico4ml predviđa vjerovatnoću prisustva osobe sa Hi max HM0lB0 modulom kamere.

Prva upotreba

Idi na https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin stranicu, tada ćete pronaći .uf2 files za 3 prethodno obučena modela.

Detekcija budne riječi

Kliknite na odgovarajući uf2. file

Kliknite na dugme “Preuzmi”. Ovo file biće preuzet na vaš računar.
Uzmite svoj Raspberry Pi ili laptop, zatim pritisnite i držite dugme BOOTSEL na svom Pico4ML-u dok drugi kraj mikro USB kabla uključite u ploču.

Otpustite dugme nakon što je ploča priključena. Volumen diska pod nazivom RPI-RP2 bi trebao iskočiti na vašoj radnoj površini.
Dvaput kliknite da biste ga otvorili, a zatim prevucite i ispustite UF2 file u to. Jačina zvuka će se automatski isključiti i ekran bi trebao zasvijetliti.

Približite svoj Pico4ML i recite “da” ili “ne”. Na ekranu će se prikazati odgovarajuća riječ.

Čarobni štapić (detekcija pokreta)

Ponovite prvih 5 koraka spomenutih u “Wake-word Detection Using” da osvijetlite ekran sa .uf2 file za čarobni štapić.
Brzo mašite svojim Pico4ML u obliku W (krilo), 0 (prsten) ili L (nagib). Na ekranu će se prikazati odgovarajuća oznaka.

Detekcija osoba

Ponovite prvih 5 koraka spomenutih u “Wake-word Detection Using” da osvijetlite ekran sa .uf2 file za detekciju osoba.
Držite svoj Pico4ML za snimanje slika. Na ekranu će se prikazati slika i vjerovatnoće prisustva osobe.

Šta je sljedeće

Izgradite modele sami Ako razvijate vlastite modele na Pico4ML sa Raspberry Pi 4B ili Raspberry Pi 400, možete se obratiti na: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro

Izvor file za kućište za 3D štampanje Ako imate 3D štampač, možete odštampati sopstveno kućište za Pico4ML sa izvorom file na linku ispod. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp