ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit
Zavedení
Pico4ML je deska mikrokontroléru založená na RP2040 pro strojové učení na zařízení. Obsahuje také kameru, mikrofon, IMU a displej, které vám pomohou začít s TensorFlow Lite Micro, který byl portován na RP2040. Zahrnuli jsme 3 předem vyškolené TensorFlow Lite Micro exampsouborů, včetně detekce osob, kouzelné hůlky a detekce bdělého slova. Můžete na něm také stavět, trénovat a nasazovat své modely.
Specifikace
Mikrokontrolér | Raspberry Pi RP2040 |
IMU |
ICM-20948 |
Modul kamery | HiMax HMOlBO, až QVGA (320 X 240@6Qfp s) |
Obrazovka | 0.96palcový LCD displej SPI (160 x 80, ST7735 |
Provozní svtage | 3.3V |
Vstupní objemtage | VBUS:SV+/-10%.VSYS Max:5.SV |
Dimenze | Rozměry 5 x 2 mm |
Rychlý start
Poskytli jsme několik předpřipravených binárních souborů, které můžete jednoduše přetáhnout do svého Pico4ML, abyste se ujistili, že vše funguje ještě předtím, než začnete psát svůj kód.
Předtrénované modely
- Detekce bdělého slova Demo, kde Pico4ML poskytuje vždy zapnutou detekci slova probuzení, zda někdo říká ano nebo ne, pomocí integrovaného mikrofonu a předem trénovaného modelu detekce řeči.
- Kouzelná hůlka (detekce gest) Demo, kde Pico4ML sesílá několik typů kouzel v jednom z následujících tří gest: „Křídlo“, „Prsten“ a „Sklon“ pomocí svého IMU a předem natrénovaného modelu detekce gest.
- Detekce osob Demo, kde pico4ml předpovídá pravděpodobnost přítomnosti osoby s kamerovým modulem Hi max HM0lB0.
První použití
Přejít na https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin stránku, pak najdete soubor .uf2 files pro 3 předem vyškolené modely.
Detekce bdělého slova
- Klikněte na odpovídající uf2. file
- Klikněte na tlačítko „Stáhnout“. Tento file bude stažen do vašeho počítače.
- Uchopte Raspberry Pi nebo notebook, poté stiskněte a podržte tlačítko BOOTSEL na Pico4ML a zapojte druhý konec micro USB kabelu do desky.
- Po zapojení desky tlačítko uvolněte. Na ploše by se měl objevit diskový svazek s názvem RPI-RP2.
- Dvojitým kliknutím jej otevřete a poté přetáhněte UF2 file do toho. Hlasitost se automaticky odpojí a obrazovka by se měla rozsvítit.
- Přidržte Pico4ML blíž a řekněte „ano“ nebo „ne“. Na obrazovce se zobrazí odpovídající slovo.
Kouzelná hůlka (detekce gest)
- Opakujte prvních 5 kroků uvedených v části „Použití detekce probuzeného slova“, abyste rozsvítili obrazovku pomocí .uf2 file pro kouzelnou hůlku.
- Rychle zamávejte Pico4ML ve tvaru W (křídlo), 0 (kroužek) nebo L (sklon). Na obrazovce se zobrazí odpovídající značka.
Detekce osob
- Opakujte prvních 5 kroků uvedených v části „Použití detekce probuzeného slova“, abyste rozsvítili obrazovku pomocí .uf2 file pro detekci osob.
- Chcete-li pořizovat snímky, podržte Pico4ML. Na obrazovce se zobrazí obrázek a pravděpodobnosti přítomnosti osoby.
Co bude dál
Sestavte si modely sami Pokud vyvíjíte své vlastní modely na Pico4ML s Raspberry Pi 4B nebo Raspberry Pi 400, můžete se podívat na: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro
Zdroj file pro 3D tisknout obal Pokud máte 3D tiskárnu, můžete si vytisknout vlastní kryt pro Pico4ML se zdrojem file v odkazu níže. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp
Kontaktujte nás
- E-mail: podpora@arducam.com
- Webmísto: www.arducam.com
- Skype: Arducam
- Doc: arducam.com/docs/pico/
Dokumenty / zdroje
![]() |
ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit [pdfNávod k obsluze B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit, B0302, Pico4ML TinyML Dev Kit |