ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit

Ներածություն

Pico4ML-ը միկրոկոնտրոլերի տախտակ է՝ հիմնված RP2040-ի վրա՝ սարքի վրա մեքենայական ուսուցման համար: Այն նաև պարունակում է տեսախցիկ, խոսափող, IMU և էկրան, որոնք կօգնեն ձեզ սկսել TensorFlow Lite Micro-ի հետ, որը տեղափոխված է դեպի RP2040: Մենք ներառել ենք 3 նախապես պատրաստված TensorFlow Lite Micro նախկինamples, ներառյալ Անձի հայտնաբերումը, Կախարդական փայտիկը և Վեյք-Բառի հայտնաբերումը: Դուք կարող եք նաև կառուցել, վարժեցնել և տեղադրել ձեր մոդելները դրա վրա:

Տեխնիկական բնութագրեր

Միկրոկոնտրիչ	Ազնվամորի Pi RP2040
IMU	ICM-20948
Տեսախցիկի մոդուլ	HiMax HMOlBO, մինչև QVGA (320 X 240@6Qfp վրկ)
Էկրան	0.96 դյույմ LCD SPI Disflay (160 x 80, ST7735
Գործող Voltage	3.3 Վ
Ներածման ծավալըtage	VBUS:SV+/-10%.VSYS Max:5.SV
Չափս	5լx2մմ

Արագ մեկնարկ

Մենք տրամադրել ենք մի քանի նախապես կառուցված երկուականներ, որոնք կարող եք պարզապես քաշել և թողնել ձեր Pico4ML-ի վրա՝ համոզվելու համար, որ ամեն ինչ աշխատում է նույնիսկ նախքան ձեր կոդը գրելը:

Նախապես պատրաստված մոդելներ

• Արթնացած բառերի հայտնաբերում Դեմո, որտեղ Pico4ML-ն ապահովում է միշտ միացված արթնացող բառի հայտնաբերում, թե ինչ-որ մեկը ասում է այո, թե ոչ՝ օգտագործելով իր միկրոֆոնը և նախապես պատրաստված խոսքի հայտնաբերման մոդելը:
• Կախարդական փայտիկ (ժեստերի հայտնաբերում) Դեմո, որտեղ Pico4ML-ը կատարում է մի քանի տեսակի կախարդանքներ հետևյալ երեք ժեստերից մեկում՝ «Wing», «Ring» և «Slope»՝ օգտագործելով իր IMU և նախապես պատրաստված ժեստերի հայտնաբերման մոդելը:
• Անձի հայտնաբերում Դեմո, որտեղ pico4ml-ը կանխատեսում է Hi max HM0lB0 տեսախցիկի մոդուլով անձի ներկայության հավանականությունը:

Առաջին Օգտագործումը

Գնացեք դեպի https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin էջը, ապա դուք կգտնեք .uf2 files 3 նախապես պատրաստված մոդելների համար:

Արթնացած բառերի հայտնաբերում

1. Սեղմեք համապատասխան uf2-ի վրա: file
2. Սեղմեք «Ներբեռնում» կոճակը: Սա file կներբեռնվի ձեր համակարգիչ:
3. Գնացեք վերցրեք ձեր Raspberry Pi-ն կամ նոութբուքը, այնուհետև սեղմեք և պահեք BOOTSEL կոճակը ձեր Pico4ML-ի վրա, մինչ դուք միացնում եք միկրո USB մալուխի մյուս ծայրը տախտակի մեջ:
4. Տախտակը միացնելուց հետո բաց թողեք կոճակը: Ձեր աշխատասեղանին պետք է հայտնվի RPI-RP2 կոչվող սկավառակի ծավալը:
5. Կրկնակի սեղմեք այն բացելու համար, այնուհետև քաշեք և թողեք UF2-ը file դրա մեջ։ Ձայնի ձայնը ավտոմատ կերպով կանջատվի, և էկրանը պետք է լուսավորվի:
6. Ձեր Pico4ML-ն ավելի մոտ պահեք և ասեք «այո» կամ «ոչ»: Էկրանը կցուցադրի համապատասխան բառը:

Կախարդական փայտիկ (ժեստերի հայտնաբերում)

1. Կրկնեք «Wake-word Detection Using»-ում նշված առաջին 5 քայլերը՝ էկրանը լուսավորելու համար .uf2-ով: file կախարդական փայտիկի համար:
2. Արագ թափահարեք ձեր Pico4ML-ը W (թև), 0 (օղակ) կամ L (թեք) ձևով: Էկրանը կցուցադրի համապատասխան նշանը:

Անձի հայտնաբերում

1. Կրկնեք «Wake-word Detection Using»-ում նշված առաջին 5 քայլերը՝ էկրանը լուսավորելու համար .uf2-ով: file անձի հայտնաբերման համար.
2. Պահեք ձեր Pico4ML-ը՝ նկարներ նկարելու համար: Էկրանին կցուցադրվի պատկերը և անձի ներկայության հավանականությունը։

Ինչ է հաջորդը

Կառուցեք մոդելներ ինքնուրույն  Եթե ​​դուք մշակում եք ձեր սեփական մոդելները Pico4ML-ում Raspberry Pi 4B կամ Raspberry Pi 400-ով, կարող եք հղում կատարել. https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro

Աղբյուր file 3D տպագրվող պարիսպների համար Եթե ​​ունեք 3D տպիչ, կարող եք տպել ձեր սեփական պարիսպը Pico4ML-ի համար սկզբնաղբյուրով file ստորև նշված հղումով։ https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp

Կապ մեզ հետ

• Էլ. support@arducam.com
• Webկայքը: www.arducam.com
• Skype: arducam
• Doc: arducam.com/docs/pico/

Փաստաթղթեր / ռեսուրսներ

ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit [pdf] Հրահանգների ձեռնարկ B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit, B0302, Pico4ML TinyML Dev Kit

Հղումներ

• Օգտագործողի ձեռնարկ