កញ្ចប់ ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev
សេចក្តីផ្តើម
Pico4ML គឺជាបន្ទះ microcontroller ដែលមានមូលដ្ឋានលើ RP2040 សម្រាប់ការរៀនម៉ាស៊ីននៅលើឧបករណ៍។ វាក៏មានកញ្ចប់កាមេរ៉ា មីក្រូហ្វូន IMU និងអេក្រង់ ដើម្បីជួយអ្នកចាប់ផ្តើមជាមួយ TensorFlow Lite Micro ដែលត្រូវបានបញ្ជូនទៅកាន់ RP2040។ យើងបានរួមបញ្ចូលអតីត TensorFlow Lite Micro ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុនចំនួន 3amples រួមទាំងការរកឃើញមនុស្ស វេទមន្ត Wand និង Wake-Word Detection។ អ្នកក៏អាចសាងសង់ បណ្តុះបណ្តាល និងដាក់ពង្រាយម៉ូដែលរបស់អ្នកនៅលើវាបានផងដែរ។
លក្ខណៈពិសេស
| មីក្រូត្រួតពិនិត្យ | Raspberry Pi RP2040 |
|
IMU |
ICM-20948 |
| ម៉ូឌុលកាមេរ៉ា | HiMax HMOlBO រហូតដល់ QVGA (320 X 240@6Qfp s) |
| អេក្រង់ | អេក្រង់ LCD 0.96 អ៊ីញ SPI Disflay (160 x 80, ST7735 |
| វ៉ុលប្រតិបត្តិការtage | 3.3V |
| បញ្ចូលវ៉ុលtage | VBUS:SV+/-10%.VSYS អតិបរមា:5.SV |
| វិមាត្រ | ២៣ គុណ ៣៩ ម |
ចាប់ផ្តើមរហ័ស
យើងបានផ្តល់ប្រព័ន្ធគោលពីរដែលបានបង្កើតជាមុនមួយចំនួនដែលអ្នកអាចអូស និងទម្លាក់លើ Pico4ML របស់អ្នក ដើម្បីប្រាកដថាអ្វីៗដំណើរការបានមុនពេលអ្នកចាប់ផ្តើមសរសេរកូដរបស់អ្នក។
គំរូដែលបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុន
- ការរកឃើញពាក្យភ្ញាក់ ការបង្ហាញដែល Pico4ML ផ្តល់នូវការរកឃើញពាក្យដាស់តឿនជានិច្ច ថាតើនរណាម្នាក់កំពុងនិយាយថាបាទ ឬទេ ដោយប្រើមីក្រូហ្វូននៅលើយន្តហោះ និងគំរូការរកឃើញការនិយាយដែលបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុន។
- Magic Wand (ការរកឃើញកាយវិការ) ការបង្ហាញដែល Pico4ML បង្ហាញប្រភេទអក្ខរាវិរុទ្ធជាច្រើនប្រភេទក្នុងកាយវិការមួយក្នុងចំណោមកាយវិការទាំងបីខាងក្រោម៖ “Wing”, “Ring” និង “Slope” ដោយប្រើ IMU និងគំរូការរកឃើញកាយវិការដែលបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុន។
- ការរកឃើញមនុស្ស ការបង្ហាញដែល pico4ml ព្យាករណ៍ពីប្រូបាប៊ីលីតេនៃវត្តមានរបស់មនុស្សដែលមានម៉ូឌុលកាមេរ៉ា Hi max HM0lB0 ។
ការប្រើប្រាស់ដំបូង
ទៅកាន់ https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin ទំព័របន្ទាប់មកអ្នកនឹងរកឃើញ .uf2 files សម្រាប់ 3 ម៉ូដែលដែលបានបណ្តុះបណ្តាលមុន។
ការរកឃើញពាក្យភ្ញាក់
- ចុចលើ uf2 ដែលត្រូវគ្នា។ file
- ចុចលើប៊ូតុង "ទាញយក" ។ នេះ។ file នឹងត្រូវបានទាញយកទៅកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក។
- ទៅចាប់យក Raspberry Pi ឬកុំព្យូទ័រយួរដៃរបស់អ្នក បន្ទាប់មកចុចប៊ូតុង BOOTSEL នៅលើ Pico4ML របស់អ្នកឱ្យជាប់ ខណៈពេលដែលអ្នកដោតចុងម្ខាងទៀតនៃខ្សែ micro USB ទៅក្នុងក្តារ។
- លែងប៊ូតុងបន្ទាប់ពីដោតបន្ទះ។ បរិមាណថាសដែលហៅថា RPI-RP2 គួរតែលេចឡើងនៅលើកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក។
- ចុចពីរដងដើម្បីបើកវា ហើយបន្ទាប់មកអូស និងទម្លាក់ UF2 file ចូលទៅក្នុងវា។ កម្រិតសំឡេងនឹងផ្ដាច់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ ហើយអេក្រង់គួរតែភ្លឺ។
- កាន់ Pico4ML របស់អ្នកឱ្យជិត ហើយនិយាយថា "បាទ" ឬ "ទេ" ។ អេក្រង់នឹងបង្ហាញពាក្យដែលត្រូវគ្នា។
Magic Wand (ការរកឃើញកាយវិការ)
- ធ្វើម្តងទៀតនូវ 5 ជំហានដំបូងដែលបានរៀបរាប់នៅក្នុង "Wake-word Detection using" ដើម្បីបំភ្លឺអេក្រង់ដោយប្រើ .uf2 file សម្រាប់ wand វេទមន្ត។
- វាយ Pico4ML របស់អ្នកយ៉ាងរហ័សក្នុងទម្រង់ W (ស្លាប), 0 (ចិញ្ចៀន) ឬ L (ជម្រាល) ។ អេក្រង់នឹងបង្ហាញសញ្ញាដែលត្រូវគ្នា។
ការរកឃើញមនុស្ស
- ធ្វើម្តងទៀតនូវ 5 ជំហានដំបូងដែលបានរៀបរាប់នៅក្នុង "Wake-word Detection using" ដើម្បីបំភ្លឺអេក្រង់ដោយប្រើ .uf2 file សម្រាប់ការរកឃើញមនុស្ស។
- សង្កត់ Pico4ML របស់អ្នកដើម្បីចាប់យករូបភាព។ អេក្រង់នឹងបង្ហាញរូបភាព និងប្រូបាប៊ីលីតេនៃវត្តមានរបស់មនុស្ស។
តើមានអ្វីបន្ទាប់
បង្កើតគំរូដោយខ្លួនឯង។ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងបង្កើតម៉ូដែលផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកនៅលើ Pico4ML ជាមួយ Raspberry Pi 4B ឬ Raspberry Pi 400 អ្នកអាចយោងទៅលើ៖ https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro
ប្រភព file សម្រាប់ឯករភជប់ដែលអាចបោះពុម្ពបាន 3D ប្រសិនបើអ្នកមានម៉ាស៊ីនបោះពុម្ព 3D អ្នកអាចបោះពុម្ពឯករភជប់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកសម្រាប់ Pico4ML ជាមួយនឹងប្រភព file នៅក្នុងតំណភ្ជាប់ខាងក្រោម។ https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp
ទាក់ទងមកយើងខ្ញុំ
- អ៊ីមែល៖ support@arducam.com
- Webគេហទំព័រ៖ www.arducam.com
- Skype៖ អាឌិកដាម
- ឯកសារ៖ arducam.com/docs/pico/
ឯកសារ/ធនធាន
 |
កញ្ចប់ ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev [pdf] សៀវភៅណែនាំ B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit, B0302, Pico4ML TinyML Dev Kit |
