ArduCam B0302 Pico4ML Bộ công cụ phát triển TinyML
Giới thiệu
Pico4ML là một bảng vi điều khiển dựa trên RP2040 để học máy trên thiết bị. Nó cũng tích hợp một máy ảnh, micrô, IMU và màn hình để giúp bạn bắt đầu với TensorFlow Lite Micro, đã được chuyển sangRP2040. Chúng tôi đã bao gồm 3 TensorFlow Lite Micro ex đã được đào tạo trướcamples, bao gồm Phát hiện người, Đũa phép thuật và Phát hiện đánh thức từ. Bạn cũng có thể xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình của mình trên đó.
Thông số kỹ thuật
| vi điều khiển | Quả mâm xôi Pi RP2040 |
|
IMU |
ICM-20948 |
| Mô-đun máy ảnh | HiMax HMOlBO, Lên đến QVGA (320 X 240 @ 6Qfp s) |
| Màn hình | Màn hình SPI LCD 0.96 inch (160 x 80, ST7735 |
| Hoạt động Voltage | 3.3V |
| Đầu vào Voltage | VBUS: SV +/- 10% .VSYS Max: 5.SV |
| Kích thước | 5lx2lmm |
Bắt đầu nhanh
Chúng tôi đã cung cấp một số tệp nhị phân được tạo sẵn mà bạn có thể chỉ cần kéo và thả vào Pico4ML của mình để đảm bảo mọi thứ đang hoạt động ngay cả trước khi bạn bắt đầu viết mã của mình.
Người mẫu được đào tạo trước
- Phát hiện từ đánh thức Bản giới thiệu trong đó Pico4ML cung cấp tính năng phát hiện từ đánh thức luôn bật về việc ai đó đang nói có hay không, bằng cách sử dụng micrô trên bo mạch và mô hình phát hiện giọng nói được đào tạo trước.
- Magic Wand (Phát hiện cử chỉ) Bản trình diễn trong đó Pico4ML sử dụng một số loại phép thuật theo một trong ba cử chỉ sau: “Cánh”, “Vòng” và “Dốc”, sử dụng IMU và mô hình phát hiện cử chỉ được đào tạo trước.
- Phát hiện người Bản trình diễn trong đó pico4ml dự đoán xác suất sự hiện diện của một người có mô-đun máy ảnh Hi max HM0lB0.
Lần sử dụng đầu tiên
Đi đến https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin , sau đó bạn sẽ tìm thấy .uf2 files cho 3 mô hình được đào tạo trước.
Phát hiện từ đánh thức
- Nhấp vào uf2 tương ứng. file
- Nhấp vào nút "Tải xuống". Cái này file sẽ được tải xuống máy tính của bạn.
- Hãy lấy Raspberry Pi hoặc máy tính xách tay của bạn, sau đó nhấn và giữ nút BOOTSEL trên Pico4ML trong khi bạn cắm đầu kia của cáp micro USB vào bảng.
- Nhả nút sau khi bo mạch được cắm vào. Một ổ đĩa có tên RPI-RP2 sẽ bật lên trên màn hình của bạn.
- Bấm đúp để mở nó, sau đó kéo và thả UF2 file vào nó. Âm lượng sẽ tự động ngắt kết nối và màn hình sẽ sáng lên.
- Giữ Pico4ML của bạn gần hơn và nói “có” hoặc “không”. Màn hình sẽ hiển thị từ tương ứng.
Magic Wand (Phát hiện cử chỉ)
- Lặp lại 5 bước đầu tiên được đề cập trong “Sử dụng tính năng phát hiện từ đánh thức” để làm sáng màn hình bằng .uf2 file cho cây đũa thần.
- Vẫy nhanh Pico4ML của bạn theo hình dạng W (cánh), 0 (vòng) hoặc L (dốc). Màn hình sẽ hiển thị dấu tương ứng.
Phát hiện người
- Lặp lại 5 bước đầu tiên được đề cập trong “Sử dụng tính năng phát hiện từ đánh thức” để làm sáng màn hình bằng .uf2 file để phát hiện người.
- Giữ Pico4ML của bạn để chụp ảnh. Màn hình sẽ hiển thị hình ảnh và xác suất sự hiện diện của một người.
Tiếp theo là gì
Tự xây dựng mô hình Nếu bạn đang phát triển các mô hình của riêng mình trên Pico4ML với Raspberry Pi 4B hoặc Raspberry Pi 400, bạn có thể tham khảo: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro
Nguồn file cho bao vây có thể in 3D Nếu bạn có máy in 3D, bạn có thể in vỏ bọc của riêng mình cho Pico4ML bằng nguồn file trong liên kết bên dưới. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp
Liên hệ với chúng tôi
- E-mail: support@arducam.com
- Webđịa điểm: www.arducam.com
- Skype: ống khói
- Tài liệu: arducam.com/docs/pico/
Tài liệu / Tài nguyên
 |
ArduCam B0302 Pico4ML Bộ công cụ phát triển TinyML [tập tin pdf] Hướng dẫn sử dụng B0302 Bộ công cụ phát triển Pico4ML TinyML, B0302, Bộ công cụ phát triển Pico4ML TinyML |
