ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit

परिचय

Pico4ML हे ऑन-डिव्हाइस मशीन लर्निंगसाठी RP2040 वर आधारित मायक्रोकंट्रोलर बोर्ड आहे. TensorFlow Lite Micro सह प्रारंभ करण्यात मदत करण्यासाठी ते कॅमेरा, मायक्रोफोन, IMU आणि डिस्प्ले देखील पॅक करते, जे RP2040 वर पोर्ट केले गेले आहे. आम्ही 3 पूर्व-प्रशिक्षित TensorFlow Lite Micro ex समाविष्ट केले आहेतampलेस, व्यक्ती शोध, जादूची कांडी आणि वेक-वर्ड डिटेक्शन यासह. तुम्ही त्यावर तुमचे मॉडेल तयार, प्रशिक्षित आणि तैनात देखील करू शकता.

चष्मा

मायक्रोकंट्रोलर	रास्पबेरी पाई RP2040
IMU	ICM-20948
कॅमेरा मॉड्यूल	HiMax HMOlBO, QVGA पर्यंत (320 X 240@6Qfp s)
पडदा	0.96 इंच LCD SPI डिस्प्ले (160 x 80, ST7735
संचालन खंडtage	3.3V
इनपुट व्हॉल्यूमtage	VBUS:SV+/-10%.VSYS कमाल:5.SV
परिमाण	5lx2lmm

क्विक स्टार्ट

आम्ही काही पूर्व-निर्मित बायनरी प्रदान केल्या आहेत ज्या तुम्ही तुमच्या Pico4ML वर ड्रॅग आणि ड्रॉप करू शकता हे सुनिश्चित करण्यासाठी की तुम्ही तुमचा कोड लिहिणे सुरू करण्यापूर्वीच सर्वकाही कार्य करत आहे.

पूर्व-प्रशिक्षित मॉडेल

• वेक-शब्द ओळख एक डेमो जिथे Pico4ML ऑन बोर्ड मायक्रोफोन आणि पूर्व-प्रशिक्षित स्पीच डिटेक्शन मॉडेल वापरून, कोणीतरी होय किंवा नाही म्हणत आहे की नाही हे नेहमी जागृत शब्द ओळख प्रदान करते.
• जादूची कांडी (जेश्चर डिटेक्शन) एक डेमो जिथे Pico4ML खालील तीनपैकी एका जेश्चरमध्ये अनेक प्रकारचे शब्दलेखन करते: “विंग”, “रिंग” आणि “स्लोप”, त्याचे IMU आणि पूर्व-प्रशिक्षित जेश्चर डिटेक्शन मॉडेल वापरून.
• व्यक्ती शोध एक डेमो जिथे pico4ml Hi max HM0lB0 कॅमेरा मॉड्यूल असलेल्या व्यक्तीच्या उपस्थितीच्या संभाव्यतेचा अंदाज लावतो.

प्रथम वापर

वर जा https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin पृष्ठ, नंतर तुम्हाला .uf2 सापडेल file3 पूर्व-प्रशिक्षित मॉडेल्ससाठी.

वेक-शब्द ओळख

1. संबंधित uf2 वर क्लिक करा. file
2. "डाउनलोड" बटणावर क्लिक करा. या file तुमच्या संगणकावर डाउनलोड केले जाईल.
3. जा तुमचा रास्पबेरी पाई किंवा लॅपटॉप घ्या, त्यानंतर तुम्ही मायक्रो USB केबलचे दुसरे टोक बोर्डमध्ये प्लग करताना तुमच्या Pico4ML वरील BOOTSEL बटण दाबा आणि धरून ठेवा.
4. बोर्ड प्लग इन केल्यानंतर बटण सोडा. RPI-RP2 नावाचा डिस्क व्हॉल्यूम तुमच्या डेस्कटॉपवर पॉप अप झाला पाहिजे.
5. ते उघडण्यासाठी डबल-क्लिक करा आणि नंतर UF2 ड्रॅग आणि ड्रॉप करा file त्यात व्हॉल्यूम आपोआप अनमाउंट होईल आणि स्क्रीन उजळली पाहिजे.
6. तुमचा Pico4ML जवळ धरा आणि "होय" किंवा "नाही" म्हणा. स्क्रीन संबंधित शब्द प्रदर्शित करेल.

जादूची कांडी (जेश्चर डिटेक्शन)

1. .uf5 सह स्क्रीन उजळण्यासाठी “वेक-वर्ड डिटेक्शन युजिंग” मध्ये नमूद केलेल्या पहिल्या 2 चरणांची पुनरावृत्ती करा. file जादूच्या कांडीसाठी.
2. तुमचा Pico4ML पटकन W (विंग), 0 (रिंग) किंवा L (उतार) आकारात हलवा. स्क्रीन संबंधित चिन्ह प्रदर्शित करेल.

व्यक्ती शोध

1. .uf5 सह स्क्रीन उजळण्यासाठी “वेक-वर्ड डिटेक्शन युजिंग” मध्ये नमूद केलेल्या पहिल्या 2 चरणांची पुनरावृत्ती करा. file व्यक्ती शोधण्यासाठी.
2. प्रतिमा कॅप्चर करण्यासाठी तुमचा Pico4ML धरून ठेवा. स्क्रीन प्रतिमा आणि एखाद्या व्यक्तीच्या उपस्थितीची संभाव्यता प्रदर्शित करेल.

पुढे काय

स्वतःच मॉडेल तयार करा  तुम्ही रास्पबेरी Pi 4B किंवा Raspberry Pi 4 सह Pico400ML वर तुमची स्वतःची मॉडेल्स विकसित करत असल्यास, तुम्ही याचा संदर्भ घेऊ शकता: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro

स्त्रोत file 3D-प्रिंट करण्यायोग्य एन्क्लोजरसाठी तुमच्याकडे 3D प्रिंटर असल्यास, तुम्ही Pico4ML साठी स्रोतासह तुमचे स्वतःचे संलग्नक मुद्रित करू शकता file खालील लिंक मध्ये. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp

आमच्याशी संपर्क साधा

• ईमेल: support@arducam.com
• Webसाइट: www.arducam.com
• स्काईप: आणणे
• डॉक: arducam.com/docs/pico/

कागदपत्रे / संसाधने

ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit [pdf] सूचना पुस्तिका B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit, B0302, Pico4ML TinyML Dev Kit

संदर्भ

• वापरकर्ता मॅन्युअल