ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit Instruction Manual

Mga nilalaman magtago

1 ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit

2 Panimula

3 Mga detalye

4 Mabilis na Pagsisimula

5 Mga Pre-trained na Modelo

6 Unang Paggamit

6.1 Wake-word Detection

6.2 Pagtuklas ng Tao

7 Ano ang Susunod

8 Makipag-ugnayan sa Amin

9 Mga Dokumento / Mga Mapagkukunan

9.1 Mga sanggunian

10 Mga Kaugnay na Post

ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit

Panimula

Ang Pico4ML ay isang microcontroller board batay sa RP2040 para sa on-device na machine learning. Nag-pack din ito ng camera, mikropono, IMU, at display para tulungan kang magsimula sa TensorFlow Lite Micro, na na-port saRP2040. Nagsama kami ng 3 pre-trained na TensorFlow Lite Micro examples, kabilang ang Person Detection, Magic Wand, at Wake-Word Detection. Maaari ka ring bumuo, magsanay at mag-deploy ng iyong mga modelo dito.

Mga detalye

microcontroller	Raspberry Pi RP2040
IMU	ICM-20948
Module ng Camera	HiMax HMOlBO, Hanggang QVGA (320 _X 240@6Qfp s)
Screen	0.96 pulgadang LCD SPI Disflay (160 x 80, ST7735
Ang Operating Voltage	3.3V
Input Voltage	VBUS:SV+/-10%.VSYS Max:5.SV
Dimensyon	5lx2lmm

Mabilis na Pagsisimula

Nagbigay kami ng ilang pre-built na binary na maaari mo lamang i-drag at i-drop sa iyong Pico4ML upang matiyak na gumagana ang lahat bago mo pa simulan ang pagsulat ng iyong code.

Mga Pre-trained na Modelo

Wake-word detection Isang demo kung saan nagbibigay ang Pico4ML ng palaging on wake-word detection kung may nagsasabi ng oo o hindi, gamit ang onboard microphone nito at pre-trained na speech detection model.

Magic Wand (Gesture Detection) Isang demo kung saan nag-cast ang Pico4ML ng ilang uri ng spell sa isa sa mga sumusunod na tatlong galaw: "Wing", "Ring" at "Slope", gamit ang IMU at pre-trained na modelo ng gesture detection nito.
Pagtuklas ng Tao Isang demo kung saan hinuhulaan ng pico4ml ang mga probabilidad ng pagkakaroon ng isang taong may Hi max HM0lB0 camera module.

Unang Paggamit

Pumunta sa https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin page, pagkatapos ay makikita mo ang .uf2 files para sa 3 pre-trained na mga modelo.

Wake-word Detection

Mag-click sa kaukulang uf2. file

Mag-click sa pindutang "I-download". Ito file ay mada-download sa iyong computer.
Kunin ang iyong Raspberry Pi o laptop, pagkatapos ay pindutin nang matagal ang BOOTSEL na buton sa iyong Pico4ML habang sinasaksak mo ang kabilang dulo ng micro USB cable sa board.

Bitawan ang button pagkatapos maisaksak ang board. Dapat na mag-pop up sa iyong desktop ang volume ng disk na tinatawag na RPI-RP2.
I-double-click upang buksan ito, at pagkatapos ay i-drag at i-drop ang UF2 file sa loob nito. Awtomatikong mag-a-unmount ang volume at dapat lumiwanag ang screen.

Ilapit ang iyong Pico4ML at sabihin ang "oo" o "hindi". Ipapakita ng screen ang kaukulang salita.

Magic Wand (Gesture Detection)

Ulitin ang unang 5 hakbang na binanggit sa “Wake-word Detection Using” para sindihan ang screen gamit ang .uf2 file para sa magic wand.
Iwagayway ang iyong Pico4ML nang mabilis sa isang W (pakpak), 0 (singsing), o L (slope) na hugis. Ipapakita ng screen ang kaukulang marka.

Pagtuklas ng Tao

Ulitin ang unang 5 hakbang na binanggit sa “Wake-word Detection Using” para sindihan ang screen gamit ang .uf2 file para sa pagtuklas ng tao.
Hawakan ang iyong Pico4ML upang kumuha ng mga larawan. Ipapakita ng screen ang imahe at ang mga posibilidad ng pagkakaroon ng isang tao.

Ano ang Susunod

Bumuo ng mga modelo sa iyong sarili Kung gumagawa ka ng sarili mong mga modelo sa Pico4ML gamit ang Raspberry Pi 4B o Raspberry Pi 400, maaari kang sumangguni sa: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro

Pinagmulan file para sa 3D-printable enclosure Kung mayroon kang 3D printer, maaari mong i-print ang sarili mong enclosure para sa Pico4ML kasama ang pinagmulan file sa link sa ibaba. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp