ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit
Indledning
Pico4ML er et mikrocontrollerkort baseret på RP2040 til maskinlæring på enheden. Den indeholder også et kamera, mikrofon, IMU og skærm for at hjælpe dig i gang med TensorFlow Lite Micro, som er blevet overført til RP2040. Vi har inkluderet 3 fortrænede TensorFlow Lite Micro examples, herunder personregistrering, tryllestav og wake-word-detektion. Du kan også bygge, træne og implementere dine modeller på den.
Specifikationer
| mikrocontrollere | Raspberry Pi RP2040 |
|
IMU |
ICM-20948 |
| Kamera modul | HiMax HMOlBO, op til QVGA (320 X 240@6Qfp s) |
| Skærm | 0.96 tommer LCD SPI Disflay (160 x 80, ST7735 |
| Operation Voltage | 3.3V |
| Input bindtage | VBUS:SV+/-10%.VSYS Max:5.SV |
| Dimension | 5lx2lmm |
Hurtig start
Vi har leveret nogle forudbyggede binære filer, som du bare kan trække og slippe på din Pico4ML for at sikre, at alt fungerer, selv før du begynder at skrive din kode.
Foruddannede modeller
- Wake-word detektion En demo, hvor Pico4ML giver altid tændt wake-word detektion af, om nogen siger ja eller nej, ved hjælp af dens indbyggede mikrofon og forudtrænede taledetektionsmodel.
- Tryllestav (Gesture Detection) En demo, hvor Pico4ML kaster flere typer besværgelser i en af følgende tre bevægelser: "Wing", "Ring" og "Slope", ved hjælp af sin IMU og forudtrænede gestus-detektionsmodel.
- Personregistrering En demo hvor pico4ml forudsiger sandsynligheden for tilstedeværelsen af en person med et Hi max HM0lB0 kameramodul.
Første brug
Gå til https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin siden, så finder du .uf2 files for de 3 fortrænede modeller.
Wake-word detektion
- Klik på den tilsvarende uf2. file
- Klik på knappen "Download". Dette file vil blive downloadet til din computer.
- Tag fat i din Raspberry Pi eller bærbare computer, og tryk derefter på BOOTSEL-knappen på din Pico4ML, og hold den nede, mens du tilslutter den anden ende af mikro-USB-kablet til kortet.
- Slip knappen, efter at kortet er tilsluttet. En diskenhed kaldet RPI-RP2 skulle dukke op på dit skrivebord.
- Dobbeltklik for at åbne den, og træk og slip derefter UF2 file ind i det. Lydstyrken deaktiveres automatisk, og skærmen skulle lyse op.
- Hold din Pico4ML tættere på og sig "ja" eller "nej". Skærmen viser det tilsvarende ord.
Tryllestav (Gesture Detection)
- Gentag de første 5 trin nævnt i "Wake-word Detection Using" for at lyse skærmen op med .uf2 file til tryllestav.
- Vift din Pico4ML hurtigt i en W (vinge), 0 (ring) eller L (hældning) form. Skærmen vil vise det tilsvarende mærke.
Personregistrering
- Gentag de første 5 trin nævnt i "Wake-word Detection Using" for at lyse skærmen op med .uf2 file til persondetektion.
- Hold din Pico4ML for at tage billeder. Skærmen viser billedet og sandsynligheden for tilstedeværelsen af en person.
Hvad er det næste
Byg modeller på egen hånd Hvis du udvikler dine egne modeller på Pico4ML med Raspberry Pi 4B eller Raspberry Pi 400, kan du henvise til: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro
Kilde file til 3D-printbar kabinet Hvis du har en 3D-printer, kan du printe dit eget kabinet til Pico4ML med kilden file i linket nedenfor. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp
Kontakt os
- E-mail: support@arducam.com
- Webwebsted: www.arducam.com
- Skype: arducam
- Dok.: arducam.com/docs/pico/
Dokumenter/ressourcer
 |
ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit [pdf] Brugsanvisning B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit, B0302, Pico4ML TinyML Dev Kit |
