ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Zestaw deweloperski
Wstęp
Pico4ML to płytka mikrokontrolera oparta na RP2040 do uczenia maszynowego na urządzeniu. Zawiera również kamerę, mikrofon, IMU i wyświetlacz, które pomogą Ci rozpocząć pracę z TensorFlow Lite Micro, który został przeniesiony na RP2040. Dołączyliśmy 3 wstępnie wytrenowane TensorFlow Lite Micro examppliki, w tym wykrywanie osób, magiczna różdżka i wykrywanie słów budzących. Można na nim także budować, trenować i wdrażać swoje modele.
Okular
| Mikrokontrolery | RaspberryPi RP2040 |
|
IMU |
ICM-20948 |
| Moduł kamery | HiMax HMOlBO, do QVGA (320 X 240@6Qfp s) |
| Ekran | 0.96-calowy wyświetlacz LCD SPI (160 x 80, ST7735) |
| Objętość operacyjnatage | 3.3 V |
| Wejście Voltage | VBUS:SV+/-10%.VSYS maks.:5.SV |
| Wymiar | 5lx2lm |
Szybki start
Udostępniliśmy kilka wstępnie skompilowanych plików binarnych, które możesz po prostu przeciągnąć i upuścić do Pico4ML, aby upewnić się, że wszystko działa poprawnie, jeszcze zanim zaczniesz pisać kod.
Wstępnie przeszkolone modele
- Wykrywanie słów budzących Demo, w którym Pico4ML zapewnia stałe wykrywanie słowa wyzwalającego, niezależnie od tego, czy ktoś powiedział „tak” czy „nie”, wykorzystując wbudowany mikrofon i wstępnie wyszkolony model wykrywania mowy.
- Magiczna różdżka (wykrywanie gestów) Demo, w którym Pico4ML rzuca różne rodzaje zaklęć w jednym z trzech gestów: „Skrzydło”, „Pierścień” i „Nachylenie”, wykorzystując swój IMU i wstępnie wytrenowany model wykrywania gestów.
- Wykrywanie osób Demo, w którym pico4ml przewiduje prawdopodobieństwo obecności osoby za pomocą modułu kamery Hi max HM0lB0.
Pierwsze użycie
Idź do https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin stronę, znajdziesz plik .uf2 files dla 3 wstępnie wytrenowanych modeli.
Wykrywanie słów budzących
- Kliknij odpowiedni uf2. file
- Kliknij przycisk „Pobierz”. Ten file zostanie pobrany na Twój komputer.
- Weź Raspberry Pi lub laptopa, naciśnij i przytrzymaj przycisk BOOTSEL na Pico4ML, jednocześnie podłączając drugi koniec kabla micro USB do płytki.
- Po podłączeniu płytki zwolnij przycisk. Na pulpicie powinien pojawić się wolumin dyskowy o nazwie RPI-RP2.
- Kliknij dwukrotnie, aby go otworzyć, a następnie przeciągnij i upuść plik UF2 file w tym. Wolumin zostanie automatycznie odmontowany, a ekran powinien się zaświecić.
- Przytrzymaj Pico4ML bliżej i powiedz „tak” lub „nie”. Na ekranie wyświetli się odpowiednie słowo.
Magiczna różdżka (wykrywanie gestów)
- Powtórz pierwsze 5 kroków opisanych w części „Wykrywanie słowa wybudzającego za pomocą”, aby podświetlić ekran za pomocą pliku .uf2 file za magiczną różdżkę.
- Machaj szybko swoim Pico4ML w kształcie W (skrzydło), 0 (pierścień) lub L (pochylenie). Na ekranie wyświetli się odpowiedni znak.
Wykrywanie osób
- Powtórz pierwsze 5 kroków opisanych w części „Wykrywanie słowa wybudzającego za pomocą”, aby podświetlić ekran za pomocą pliku .uf2 file do wykrywania osób.
- Przytrzymaj Pico4ML, aby uchwycić obrazy. Na ekranie wyświetli się obraz i prawdopodobieństwo obecności osoby.
Co dalej?
Buduj modele samodzielnie Jeśli rozwijasz własne modele na Pico4ML z Raspberry Pi 4B lub Raspberry Pi 400, zapoznaj się z informacjami: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro
Źródło file do obudowy do druku 3D Jeśli masz drukarkę 3D, możesz wydrukować własną obudowę do Pico4ML, korzystając ze źródła file w linku poniżej. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp
Skontaktuj się z nami
- E-mail: support@arducam.com
- Webstrona: www.arducam.com
- Skype: stromy
- Dokument: https://arducam.com/docs/pico/
Dokumenty / Zasoby
 |
ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Zestaw deweloperski [plik PDF] Instrukcja obsługi B0302 Pico4ML TinyML Zestaw deweloperski, B0302, Pico4ML TinyML Zestaw deweloperski |
