ArduCam B0302 Pico4ML TinyML देव किट
परिचय
Pico4ML ऑन-डिवाइस मशीन लर्निंग के लिए RP2040 पर आधारित एक माइक्रोकंट्रोलर बोर्ड है। इसमें एक कैमरा, माइक्रोफ़ोन, IMU और डिस्प्ले भी है जो आपको TensorFlow Lite Micro के साथ शुरुआत करने में मदद करता है, जिसे RP2040 में पोर्ट किया गया है। हमने 3 प्री-ट्रेन्ड TensorFlow Lite Micro एक्स को शामिल किया हैampइसमें पर्सन डिटेक्शन, मैजिक वैंड और वेक-वर्ड डिटेक्शन शामिल हैं। आप इस पर अपने मॉडल भी बना सकते हैं, प्रशिक्षित कर सकते हैं और तैनात कर सकते हैं।
ऐनक
| microcontroller | रास्पबेरी पाई RP2040 |
|
आईएमयू |
आईसीएम-20948 |
| कैमरा मॉड्यूल | हाईमैक्स HMOlBO, QVGA तक (320 X 240@6Qfp एस) |
| स्क्रीन | 0.96 इंच एलसीडी एसपीआई डिस्प्ले (160 x 80, ST7735 |
| ऑपरेटिंग वॉल्यूमtage | 3.3 वी |
| इनपुट वॉल्यूमtage | VBUS:SV+/-10%.VSYS अधिकतम:5.SV |
| आयाम | 5एलएक्स2एलएमएम |
त्वरित शुरुआत
हमने कुछ पूर्व-निर्मित बाइनरीज़ प्रदान किए हैं जिन्हें आप अपने Pico4ML पर खींचकर छोड़ सकते हैं, ताकि कोड लिखना शुरू करने से पहले ही यह सुनिश्चित किया जा सके कि सब कुछ ठीक से काम कर रहा है।
पूर्व प्रशिक्षित मॉडल
- वेक-वर्ड डिटेक्शन एक डेमो जिसमें पिको4एमएल अपने ऑन-बोर्ड माइक्रोफोन और पूर्व-प्रशिक्षित स्पीच डिटेक्शन मॉडल का उपयोग करते हुए हमेशा-चालू वेक-वर्ड डिटेक्शन प्रदान करता है कि कोई व्यक्ति हां कह रहा है या नहीं।
- जादू की छड़ी (इशारे का पता लगाना) एक डेमो जहां पिको4एमएल अपने आईएमयू और पूर्व प्रशिक्षित इशारा पहचान मॉडल का उपयोग करके निम्नलिखित तीन संकेतों में से एक में कई प्रकार के मंत्रों का जाप करता है: "विंग", "रिंग" और "ढलान"।
- व्यक्ति का पता लगाना एक डेमो जहां पिको4एमएल एक हाई मैक्स HM0lB0 कैमरा मॉड्यूल के साथ एक व्यक्ति की उपस्थिति की संभावनाओं की भविष्यवाणी करता है।
पहला उपयोग
पर जाएँ https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin पेज, फिर आपको .uf2 मिलेगा file3 पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों के लिए।
वेक-वर्ड डिटेक्शन
- संबंधित uf2 पर क्लिक करें। file
- "डाउनलोड" बटन पर क्लिक करें। यह file आपके कंप्यूटर पर डाउनलोड हो जाएगा.
- अपने रास्पबेरी पाई या लैपटॉप को लें, फिर अपने Pico4ML पर BOOTSEL बटन को दबाकर रखें, जबकि आप माइक्रो यूएसबी केबल के दूसरे छोर को बोर्ड में प्लग करते हैं।
- बोर्ड को प्लग इन करने के बाद बटन को छोड़ दें। RPI-RP2 नामक एक डिस्क वॉल्यूम आपके डेस्कटॉप पर पॉप अप होना चाहिए।
- इसे खोलने के लिए डबल-क्लिक करें, और फिर UF2 को खींचें और छोड़ें file यह में। वॉल्यूम स्वचालित रूप से अनमाउंट हो जाएगा और स्क्रीन जलनी चाहिए।
- अपने Pico4ML को पास रखें और “हाँ” या “नहीं” कहें। स्क्रीन पर संबंधित शब्द प्रदर्शित होगा।
जादू की छड़ी (इशारे का पता लगाना)
- .uf5 के साथ स्क्रीन को रोशन करने के लिए “वेक-वर्ड डिटेक्शन यूजिंग” में बताए गए पहले 2 चरणों को दोहराएं file जादू की छड़ी के लिए.
- अपने Pico4ML को W (विंग), 0 (रिंग), या L (ढलान) आकार में तेज़ी से घुमाएँ। स्क्रीन पर संबंधित चिह्न प्रदर्शित होगा।
व्यक्ति का पता लगाना
- .uf5 के साथ स्क्रीन को रोशन करने के लिए “वेक-वर्ड डिटेक्शन यूजिंग” में बताए गए पहले 2 चरणों को दोहराएं file व्यक्ति का पता लगाने के लिए.
- चित्र लेने के लिए अपने Pico4ML को पकड़ें। स्क्रीन पर चित्र और व्यक्ति की उपस्थिति की संभावनाएँ प्रदर्शित होंगी।
आगे क्या होगा
अपने दम पर मॉडल बनाएं यदि आप Raspberry Pi 4B या Raspberry Pi 4 के साथ Pico400ML पर अपने स्वयं के मॉडल विकसित कर रहे हैं, तो आप इसका संदर्भ ले सकते हैं: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro
स्रोत file 3D-प्रिंटेबल बाड़े के लिए यदि आपके पास 3D प्रिंटर है, तो आप स्रोत के साथ Pico4ML के लिए अपना स्वयं का संलग्नक प्रिंट कर सकते हैं file नीचे दिए गए लिंक में. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp
हमसे संपर्क करें
- ईमेल: support@arducam.com
- Webसाइट: www.arducam.com
- स्काइप: अर्दुकम
- दस्तावेज़: arducam.com/docs/pico/
दस्तावेज़ / संसाधन
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ArduCam B0302 Pico4ML TinyML देव किट [पीडीएफ] निर्देश पुस्तिका B0302 Pico4ML TinyML देव किट, B0302, Pico4ML TinyML देव किट |
