ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit

Uvod

Pico4ML je ploča mikrokontrolera bazirana na RP2040 za strojno učenje na uređaju. Također sadrži kameru, mikrofon, IMU i zaslon koji će vam pomoći da započnete s TensorFlow Lite Micro, koji je prenesen na RP2040. Uključili smo 3 unaprijed obučena TensorFlow Lite Micro examples, uključujući detekciju osoba, čarobni štapić i detekciju budnih riječi. Također možete izgraditi, trenirati i implementirati svoje modele na njemu.

Naočale

mikrokontrolera	Raspberry Pi RP2040
IMU	ICM-20948
Modul kamere	HiMax HMOlBO, do QVGA (320 X 240@6Qfp s)
Zaslon	0.96 inča LCD SPI Disflay (160 x 80, ST7735
Operativni svtage	3.3 V
Ulazni voltage	VBUS:SV+/-10%.VSYS Max:5.SV
Dimenzija	5lx2lmm

Brzi početak

Osigurali smo neke unaprijed izgrađene binarne datoteke koje možete jednostavno povući i ispustiti na svoj Pico4ML kako biste bili sigurni da sve radi čak i prije nego što počnete pisati svoj kod.

Unaprijed obučeni modeli

• Detekcija budnih riječi Demo u kojem Pico4ML pruža uvijek uključenu wake-word detekciju o tome kaže li netko da ili ne, koristeći svoj ugrađeni mikrofon i unaprijed obučeni model detekcije govora.
• Čarobni štapić (prepoznavanje pokreta) Demo u kojem Pico4ML baca nekoliko vrsta uroka u jednoj od sljedeće tri geste: "Krilo", "Prsten" i "Nagib", koristeći svoj IMU i unaprijed uvježbani model detekcije gesta.
• Otkrivanje osoba Demo u kojem pico4ml predviđa vjerojatnost prisutnosti osobe s Hi max HM0lB0 modulom kamere.

Prva uporaba

Idi na https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin stranicu, tada ćete pronaći .uf2 files za 3 unaprijed obučena modela.

Detekcija budnih riječi

1. Kliknite na odgovarajući uf2. file
2. Kliknite na gumb "Preuzmi". Ovaj file bit će preuzeta na vaše računalo.
3. Uzmite svoj Raspberry Pi ili prijenosno računalo, zatim pritisnite i držite tipku BOOTSEL na svom Pico4ML-u dok drugi kraj mikro USB kabela uključite u ploču.
4. Otpustite gumb nakon što je ploča priključena. Na radnoj površini trebao bi se pojaviti diskovni volumen pod nazivom RPI-RP2.
5. Dvaput kliknite da biste ga otvorili, a zatim povucite i ispustite UF2 file u to. Glasnoća će se automatski isključiti i zaslon bi trebao zasvijetliti.
6. Približite svoj Pico4ML i recite "da" ili "ne". Na ekranu će se prikazati odgovarajuća riječ.

Čarobni štapić (prepoznavanje pokreta)

1. Ponovite prvih 5 koraka navedenih u "Korištenje otkrivanja riječi buđenja" da osvijetlite zaslon s .uf2 file za čarobni štapić.
2. Brzo mašite svojim Pico4ML u obliku W (krilo), 0 (prsten) ili L (nagib). Na ekranu će se prikazati odgovarajuća oznaka.

Otkrivanje osoba

1. Ponovite prvih 5 koraka navedenih u "Korištenje otkrivanja riječi buđenja" da osvijetlite zaslon s .uf2 file za otkrivanje osoba.
2. Držite svoj Pico4ML za snimanje slika. Na ekranu će se prikazati slika i vjerojatnosti prisutnosti osobe.

Što je sljedeće

Izgradite modele sami  Ako razvijate vlastite modele na Pico4ML s Raspberry Pi 4B ili Raspberry Pi 400, možete se obratiti na: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro

Izvor file za kućište za 3D ispis Ako imate 3D pisač, možete ispisati vlastito kućište za Pico4ML s izvorom file na linku ispod. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp

Kontaktirajte nas

• Email: support@arducam.com
• Webstranica: www.arducam.com
• Skype: strmim
• dokument: arducam.com/docs/pico/

Dokumenti / Resursi

ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit [pdf] Upute za uporabu B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit, B0302, Pico4ML TinyML Dev Kit

Reference

• korisnički priručnik