ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit

Uvod

Pico4ML je mikrokrmilniška plošča, ki temelji na RP2040 za strojno učenje na napravi. Vsebuje tudi kamero, mikrofon, IMU in zaslon, ki vam pomagajo pri začetku uporabe TensorFlow Lite Micro, ki je bil prenesen na RP2040. Vključili smo 3 vnaprej pripravljene TensorFlow Lite Micro examples, vključno z zaznavanjem oseb, čarobno palico in zaznavanjem budnih besed. Na njem lahko tudi gradite, usposabljate in uvajate svoje modele.

specifikacije

Mikrokontroler	Raspberry Pi RP2040
IMU	ICM-20948
Modul kamere	HiMax HMOlBO, do QVGA (320 X 240@6Qfp s)
zaslon	0.96-palčni LCD SPI zaslon (160 x 80, ST7735
Delovna zvezatage	3.3 V
Vhodna voltage	VBUS:SV+/-10%.VSYS Maks.:5.SV
Dimenzija	5lx2lmm

Hitri začetek

Zagotovili smo nekaj vnaprej zgrajenih binarnih datotek, ki jih lahko preprosto povlečete in spustite na svoj Pico4ML, da se prepričate, da vse deluje, še preden začnete pisati kodo.

Predhodno usposobljeni modeli

• Zaznavanje budnih besed Predstavitev, v kateri Pico4ML zagotavlja vedno vklopljeno zaznavanje budilke, če nekdo reče da ali ne, z uporabo vgrajenega mikrofona in vnaprej usposobljenega modela zaznavanja govora.
• Čarobna palica (zaznavanje potez) Predstavitev, kjer Pico4ML izvaja več vrst urokov v eni od naslednjih treh kretenj: »Wing«, »Ring« in »Slope«, z uporabo svojega IMU in vnaprej usposobljenega modela zaznavanja gest.
• Zaznavanje oseb Predstavitev, kjer pico4ml napove verjetnosti prisotnosti osebe z modulom kamere Hi max HM0lB0.

Prva uporaba

Pojdi na https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin stran, potem boste našli .uf2 files za 3 predhodno usposobljene modele.

Zaznavanje budnih besed

1. Kliknite na ustrezen uf2. file
2. Kliknite na gumb »Prenesi«. tole file bo prenesen na vaš računalnik.
3. Vzemite svoj Raspberry Pi ali prenosni računalnik, nato pritisnite in držite gumb BOOTSEL na vašem Pico4ML, medtem ko drugi konec kabla mikro USB priključite na ploščo.
4. Ko je plošča priključena, spustite gumb. Na namizju bi se moral pojaviti diskovni nosilec, imenovan RPI-RP2.
5. Dvokliknite, da ga odprete, nato pa povlecite in spustite UF2 file v to. Glasnost se bo samodejno izklopila in zaslon bi moral zasvetiti.
6. Približajte svoj Pico4ML in recite "da" ali "ne". Na zaslonu se prikaže ustrezna beseda.

Čarobna palica (zaznavanje potez)

1. Ponovite prvih 5 korakov, omenjenih v »Uporabi zaznavanja budilke«, da osvetlite zaslon z .uf2 file za čarobno palico.
2. Hitro mahajte s svojim Pico4ML v obliki W (krilo), 0 (obroč) ali L (nagib). Na zaslonu se prikaže ustrezna oznaka.

Zaznavanje oseb

1. Ponovite prvih 5 korakov, omenjenih v »Uporabi zaznavanja budilke«, da osvetlite zaslon z .uf2 file za odkrivanje oseb.
2. Za zajemanje slik držite Pico4ML. Na zaslonu se prikaže slika in verjetnost prisotnosti osebe.

Kaj je naslednje

Zgradite modele sami  Če razvijate lastne modele na Pico4ML z Raspberry Pi 4B ali Raspberry Pi 400, se lahko obrnete na: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro

Vir file za ohišje za 3D-tiskanje Če imate 3D-tiskalnik, lahko natisnete lastno ohišje za Pico4ML z virom file v spodnji povezavi. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp

Kontaktirajte nas

• E-pošta: support@arducam.com
• Webspletno mesto: www.arducam.com
• Skype: arducam
• dokument: arducam.com/docs/pico/

Dokumenti / Viri

ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit [pdf] Navodila za uporabo B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit, B0302, Pico4ML TinyML Dev Kit

Reference

• Uporabniški priročnik