ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit lietošanas pamācība

Saturs paslēpties

1 ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit

2 Ievads

3 Specs

4 Ātrais sākums

5 Iepriekš apmācīti modeļi

6 Pirmā lietošana

6.1 Modināšanas vārdu noteikšana

6.2 Personas noteikšana

7 Kas tālāk

8 Sazinieties ar mums

9 Dokumenti / Resursi

9.1 Atsauces

10 Saistītās ziņas

ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit

Ievads

Pico4ML ir mikrokontrollera plate, kuras pamatā ir RP2040, kas paredzēta mašīnmācībai ierīcē. Tajā ir arī kamera, mikrofons, IMU un displejs, lai palīdzētu jums sākt darbu ar TensorFlow Lite Micro, kas ir portēts uz RP2040. Mēs esam iekļāvuši 3 iepriekš apmācītus TensorFlow Lite Micro examples, tostarp personu noteikšana, burvju nūjiņa un modinātājvārdu noteikšana. Tajā varat arī izveidot, apmācīt un izvietot savus modeļus.

Specs

Microcontroller	Aveņu Pi RP2040
IMU	ICM-20948
Kameras modulis	HiMax HMOlBO, līdz QVGA (320 _X 240@6Qfp s)
Ekrāns	0.96 collu LCD SPI displejs (160 x 80, ST7735
Darbības sējtage	3.3V
Ievades apjomstage	VBUS:SV+/-10%.VSYS Max:5.SV
Izmērs	5x2lmm

Ātrais sākums

Mēs esam nodrošinājuši dažus iepriekš izveidotus bināros failus, kurus varat vienkārši vilkt un nomest savā Pico4ML, lai pārliecinātos, ka viss darbojas pat pirms sākat rakstīt kodu.

Iepriekš apmācīti modeļi

Modināšanas vārdu noteikšana Demonstrācija, kurā Pico4ML nodrošina vienmēr ieslēgtu modināšanas vārdu noteikšanu par to, vai kāds saka jā vai nē, izmantojot iebūvēto mikrofonu un iepriekš apmācītu runas noteikšanas modeli.

Burvju nūjiņa (žestu noteikšana) Demonstrācija, kurā Pico4ML veic vairāku veidu burvestības vienā no šiem trim žestiem: “Spārns”, “Gredzens” un “Slīpums”, izmantojot savu IMU un iepriekš apmācītu žestu noteikšanas modeli.
Personas noteikšana Demonstrācija, kurā pico4ml prognozē personas klātbūtnes iespējamību ar Hi max HM0lB0 kameras moduli.

Pirmā lietošana

Dodieties uz https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin lapā, tad jūs atradīsiet .uf2 files 3 iepriekš apmācītiem modeļiem.

Modināšanas vārdu noteikšana

Noklikšķiniet uz atbilstošā uf2. file

Noklikšķiniet uz pogas "Lejupielādēt". Šis file tiks lejupielādēts jūsu datorā.
Paņemiet savu Raspberry Pi vai klēpjdatoru, pēc tam nospiediet un turiet Pico4ML pogu BOOTSEL, kamēr pievienojat otru mikro USB kabeļa galu.

Kad plate ir pievienota, atlaidiet pogu. Uz darbvirsmas vajadzētu parādīties diska sējumam ar nosaukumu RPI-RP2.
Veiciet dubultklikšķi, lai to atvērtu, un pēc tam velciet un nometiet UF2 file tajā. Skaļums tiks automātiski noņemts, un ekrānam vajadzētu iedegties.

Turiet Pico4ML tuvāk un sakiet “jā” vai “nē”. Ekrānā tiks parādīts atbilstošais vārds.

Burvju nūjiņa (žestu noteikšana)

Atkārtojiet pirmās 5 darbības, kas minētas sadaļā “Modināšanas vārdu noteikšanas izmantošana”, lai izgaismotu ekrānu ar .uf2. file burvju nūjiņai.
Ātri viciniet savu Pico4ML W (spārns), 0 (gredzens) vai L (slīpums) formā. Ekrānā tiks parādīta atbilstošā atzīme.

Personas noteikšana

Atkārtojiet pirmās 5 darbības, kas minētas sadaļā “Modināšanas vārdu noteikšanas izmantošana”, lai izgaismotu ekrānu ar .uf2. file personas noteikšanai.
Turiet Pico4ML, lai uzņemtu attēlus. Ekrānā tiks parādīts attēls un personas klātbūtnes varbūtība.

Kas tālāk

Veidojiet modeļus paši Ja izstrādājat savus modeļus Pico4ML ar Raspberry Pi 4B vai Raspberry Pi 400, varat atsaukties uz: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro

Avots file 3D drukājamam korpusam Ja jums ir 3D printeris, varat izdrukāt savu Pico4ML korpusu ar avotu file zemāk esošajā saitē. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp