ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit

နိဒါန်း

Pico4ML သည် စက်ပေါ်ရှိ စက်သင်ယူမှုအတွက် RP2040 ကိုအခြေခံထားသော မိုက်ခရိုကွန်ထရိုလာဘုတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် RP2040 သို့ ပေးပို့ထားသည့် TensorFlow Lite Micro ဖြင့် စတင်နိုင်ရန် ကူညီပေးရန်အတွက် ကင်မရာ၊ မိုက်ခရိုဖုန်း၊ IMU နှင့် မျက်နှာပြင်ကို ထုပ်ပိုးထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသော TensorFlow Lite Micro ဟောင်း 3 ဦး ပါဝင်ပါသည်။ampPerson Detection၊ Magic Wand နှင့် Wake-Word Detection အပါအဝင် les။ သင့်မော်ဒယ်လ်များကို ၎င်းပေါ်တွင် တည်ဆောက်၊ လေ့ကျင့်ပြီး အသုံးချနိုင်သည်။

Specs များ

Microcontroller ပါ	Raspberry Pi RP2040
IMU	ICM-20948
ကင်မရာ မော်ဂျူး	HiMax HMOlBO၊ QVGA (320 အထိ X 240@6Qfp s)
မျက်နှာပြင်	0.96 လက်မ LCD SPI Disflay (160 x 80၊ ST7735
လည်ပတ်မှုပမာဏtage	3.3V
ထည့်သွင်းမှု Voltage	VBUS:SV+/-10%.VSYS အများဆုံး-5.SV
အတိုင်းအတာ	5lx2lmm

အမြန်စတင်ပါ။

သင့်ကုဒ်ကို မရေးခင်မှာပင် အရာအားလုံး အဆင်ပြေကြောင်း သေချာစေရန် သင့် Pico4ML ပေါ်သို့ သင်ဆွဲယူ၍ ချနိုင်စေရန် ကြိုတင်တည်ဆောက်ထားသော binary အချို့ကို ကျွန်ုပ်တို့ ပေးထားပါသည်။

ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်များ

• Wake-word detection Pico4ML သည် ၎င်း၏ ဘုတ်ပေါ်ရှိ မိုက်ခရိုဖုန်းနှင့် ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသည့် စကားသံသိရှိခြင်းပုံစံကို အသုံးပြု၍ တစ်စုံတစ်ဦးမှ ဟုတ်သည်ဖြစ်စေ မဟုတ်သည်ကို တစ်စုံတစ်ဦးမှ ပြောနေခြင်းရှိမရှိကို အမြဲတမ်း နိုးကြားစေသည့် စကားလုံးရှာဖွေခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည့် သရုပ်ပြမှု။
• Magic Wand (လက်ဟန်ခြေဟန်ဖြင့် ထောက်လှမ်းခြင်း) Pico4ML သည် ၎င်း၏ IMU နှင့် ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသည့် လက်ဟန်ခြေဟန် ထောက်လှမ်းမှုပုံစံကို အသုံးပြု၍ အောက်ပါအမူအရာသုံးမျိုးအနက်မှ စာလုံးပေါင်းအမျိုးအစားများစွာကို ပြသသည့်သရုပ်ပြ- "Wing"၊ "Ring" နှင့် "Slope"။
• လူကိုထောက်လှမ်းခြင်း။ pico4ml သည် Hi max HM0lB0 ကင်မရာ module တစ်ခုပါရှိသော လူတစ်ဦးထံ ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ခန့်မှန်းပေးသည့် သရုပ်ပြမှု။

ပထမဆုံးအသုံးပြုပါ။

ကိုသွားပါ။ https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin စာမျက်နှာတွင် .uf2 ကိုတွေ့လိမ့်မည်။ fileကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသည့် မော်ဒယ် ၃ ခုအတွက် s။

Wake-word Detection

1. သက်ဆိုင်ရာ uf2 ကို နှိပ်ပါ။ file
2. "ဒေါင်းလုဒ်" ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ။ ဒီ file သင့်ကွန်ပျူတာသို့ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါမည်။
3. သင်၏ Raspberry Pi သို့မဟုတ် လက်တော့ပ်ကို သွားပြီး ဖမ်းယူပြီး မိုက်ခရို USB ကြိုး၏ အခြားတစ်ဖက်ကို ဘုတ်သို့ ပလပ်ထိုးနေစဉ် သင်၏ Pico4ML ရှိ BOOTSEL ခလုတ်ကို နှိပ်၍ ကိုင်ထားပါ။
4. ဘုတ်ကို ပလပ်ထိုးပြီးနောက် ခလုတ်ကို လွှတ်လိုက်ပါ။ RPI-RP2 ဟုခေါ်သော ဒစ်ခ်အသံအတိုးအကျယ်သည် သင့် desktop ပေါ်တွင် ပေါ်လာသင့်သည်။
5. ၎င်းကိုဖွင့်ရန် နှစ်ချက်နှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် UF2 ကို ဆွဲချပါ။ file အဲဒီထဲကို။ အသံအတိုးအကျယ်ကို အလိုအလျောက် ပြန်ဖြုတ်ပြီး မျက်နှာပြင် လင်းလာပါမည်။
6. သင်၏ Pico4ML ကို အနီးကပ်ကိုင်ထားပြီး "Yes" သို့မဟုတ် "No" ဟုပြောပါ။ မျက်နှာပြင်သည် သက်ဆိုင်ရာ စကားလုံးကို ပြသပေးမည်ဖြစ်သည်။

Magic Wand (လက်ဟန်ခြေဟန်ဖြင့် ထောက်လှမ်းခြင်း)

1. .uf5 ဖြင့် စခရင်ကိုလင်းစေရန် "နိုး-စကားလုံးရှာဖွေခြင်းအသုံးပြုခြင်း" တွင်ဖော်ပြထားသော ပထမအဆင့် 2 ခုကို ထပ်လုပ်ပါ။ file မှော်တုတ်အဘို့။
2. သင်၏ Pico4ML ကို W (တောင်ပံ), 0 (လက်စွပ်) သို့မဟုတ် L (လျှောစောက်) ပုံသဏ္ဍာန်ဖြင့် လျင်မြန်စွာ ဝှေ့ယမ်းပါ။ မျက်နှာပြင်သည် သက်ဆိုင်ရာ အမှတ်အသားကို ပြသမည်ဖြစ်သည်။

လူကိုထောက်လှမ်းခြင်း။

1. .uf5 ဖြင့် စခရင်ကိုလင်းစေရန် "နိုး-စကားလုံးရှာဖွေခြင်းအသုံးပြုခြင်း" တွင်ဖော်ပြထားသော ပထမအဆင့် 2 ခုကို ထပ်လုပ်ပါ။ file လူကိုထောက်လှမ်းရန်။
2. ပုံများကိုဖမ်းယူရန်သင်၏ Pico4ML ကိုကိုင်ထားပါ။ မျက်နှာပြင်သည် ရုပ်ပုံနှင့် လူတစ်ဦးရှိနေခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ပြသမည်ဖြစ်သည်။

နောက်တစ်ခုကဘာလဲ

မော်ဒယ်များကို ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးပါ။  အကယ်၍ သင်သည် Raspberry Pi 4B သို့မဟုတ် Raspberry Pi 4 ဖြင့် Pico400ML တွင် သင့်ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်များကို တီထွင်နေပါက၊ သင်သည် အောက်ပါတို့ကို ကိုးကားနိုင်သည်- https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro

အရင်းအမြစ် file 3D-printable enclosure အတွက် သင့်တွင် 3D ပရင်တာရှိပါက၊ အရင်းအမြစ်ဖြင့် Pico4ML အတွက် သင့်ကိုယ်ပိုင်အကွက်ကို ရိုက်နှိပ်နိုင်ပါသည်။ file အောက်ပါ link တွင်။ https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp

ကြှနျုပျတို့ကိုဆကျသှယျရနျ

• အီးမေးလ်- support@arducam.com
• Webဆိုက်- www.arducam.com ဖြစ်သည်
• Skype- arducam
• Doc- arducam.com/docs/pico/

စာရွက်စာတမ်းများ / အရင်းအမြစ်များ

ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit [pdf] ညွှန်ကြားချက်လက်စွဲ B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit၊ B0302၊ Pico4ML TinyML Dev Kit

ကိုးကား

• အသုံးပြုသူလက်စွဲ