ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit
Introduction
Pico4ML - бул түзмөктө машина үйрөнүү үчүн RP2040 негизиндеги микроконтроллердик такта. Ал ошондой эле RP2040 портуна көчүрүлгөн TensorFlow Lite Micro менен баштоого жардам берүү үчүн камера, микрофон, IMU жана дисплейди камтыйт. Биз 3 алдын ала даярдалган TensorFlow Lite Micro эксamples, анын ичинде Адамды аныктоо, Сыйкырдуу таякча жана Ойгонуу Сөзүн аныктоо. Сиз ошондой эле ага моделдериңизди куруп, үйрөтүп жана жайгаштырсаңыз болот.
Specs
| Микроконтроллер | Raspberry Pi RP2040 |
|
ӨИК |
ICM-20948 |
| Камера модулу | HiMax HMOlBO, QVGA чейин (320 X 240@6Qfp с) |
| Экран | 0.96 дюймдук LCD SPI Disflay (160 x 80, ST7735 |
| Operating Voltage | 3.3V |
| Киргизүү көлөмүtage | VBUS:SV+/-10%.VSYS Макс:5.SV |
| Өлчөм | 5лх2лм |
Тез баштоо
Кодуңузду жазууну баштаардан мурун баары иштеп жатканын текшерүү үчүн Pico4ML'иңизге сүйрөп барып таштай турган алдын ала түзүлгөн экилик файлдарды бердик.
Алдын ала даярдалган моделдер
- Ойгонгон сөздү аныктоо Pico4ML демо, борттогу микрофонду жана алдын ала үйрөтүлгөн кепти аныктоо моделин колдонуп, кимдир бирөө ооба же жок деп айтып жатканын ар дайым иштеп турган ойготуу сөзүн аныктайт.
- Сыйкырдуу таякча (жаңсоо аныктоо) Pico4ML төмөнкү үч жаңсоонун биринде сыйкырдын бир нече түрүн жасай турган демо: "Канат", "Шакек" жана "Эңкейиш", анын IMU жана алдын ала үйрөтүлгөн жаңсоолорду аныктоо моделин колдонуу менен.
- Адамды аныктоо Pico4ml Hi max HM0lB0 камера модулу бар адамдын болушу ыктымалдыгын алдын ала айткан демо.
Биринчи колдонуу
барыңыз https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin баракта, анда .uf2 табасыз files алдын ала даярдалган 3 модели үчүн.
Ойгонгон сөздү аныктоо
- Тиешелүү uf2 чыкылдатыңыз. file
- "Жүктөө" баскычын чыкылдатыңыз. Бул file сиздин компьютериңизге жүктөлөт.
- Барып Raspberry Pi же ноутбугуңузду кармаңыз, андан кийин Pico4MLдеги BOOTSEL баскычын басып, кармап туруңуз, ал эми микро USB кабелинин экинчи учун тактага сайыңыз.
- Тактага сайылгандан кийин баскычты бошотуңуз. Иш тактаңызда RPI-RP2 деп аталган дисктин көлөмү калкып чыгышы керек.
- Аны ачуу үчүн эки жолу чыкылдатыңыз, андан кийин UF2ди сүйрөп барып таштаңыз file ага. Көлөмү автоматтык түрдө ажыратылып, экран жарык болушу керек.
- Pico4ML түзмөгүңүздү жакыныраак кармап, "ооба" же "жок" деп айтыңыз. Экранда тиешелүү сөз көрсөтүлөт.
Сыйкырдуу таякча (жаңсоо аныктоо)
- Экранды .uf5 менен жарыктандыруу үчүн "Ойгон сөздү аныктоо" бөлүмүндө айтылган алгачкы 2 кадамды кайталаңыз. file сыйкырдуу таякча үчүн.
- Pico4ML түзмөгүңүздү W (канат), 0 (шакек) же L (кыйыш) түрүндө тез толкундаңыз. Экранда тиешелүү белги пайда болот.
Адамды аныктоо
- Экранды .uf5 менен жарыктандыруу үчүн "Ойгон сөздү аныктоо" бөлүмүндө айтылган алгачкы 2 кадамды кайталаңыз. file адамды аныктоо үчүн.
- Сүрөттөрдү тартуу үчүн Pico4ML кармаңыз. Экранда адамдын болушунун сүрөтү жана ыктымалдыгы көрсөтүлөт.
Кийинки эмне
Моделдерди өз алдынча түзүңүз Эгерде сиз Raspberry Pi 4B же Raspberry Pi 4 менен Pico400MLде өзүңүздүн моделдериңизди иштеп чыгып жатсаңыз, анда төмөнкүгө кайрыла аласыз: https://gith uh.com/Ard uCAM/pico-tflm icro
Булак file 3D басып чыгаруучу корпус үчүн Эгер сизде 3D принтери бар болсо, Pico4ML үчүн өзүңүздүн корпусуңузду булагы менен басып чыгара аласыз file төмөнкү шилтемеде. https://www.arducam.com/downloads/arducam_pico4ml_case_file.stp
Биз менен байланышыңыз
- Электрондук почта: support@arducam.com
- Webсайт: www.arducam.com
- Skype: ардукам
- Документ: arducam.com/docs/pico/
Документтер / Ресурстар
 |
ArduCam B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit [pdf] Instruction Manual B0302 Pico4ML TinyML Dev Kit, B0302, Pico4ML TinyML Dev Kit |
