LUMIFY WORK Deep Learning on AWS-käyttöopas

LUMIFY WORK Deep Learning AWS:ssä

Sisällys piilottaa

1 AWS LUMIFY TYÖSSÄ

2 MIKSI OPISKELDA TÄTÄ KURSSIA

8 Asiakirjat / Resurssit

8.1 Viitteet

9 Aiheeseen liittyvät viestit

AWS LUMIFY TYÖSSÄ

Lumify Work on virallinen AWS-koulutuskumppani Australiassa, Uudessa-Seelannissa ja Filippiineillä. Valtuutettujen AWS-ohjaajien avulla voimme tarjota sinulle ja organisaatiollesi sopivan oppimispolun, jotta saat enemmän irti pilvestä. Tarjoamme virtuaalista ja kasvokkain tapahtuvaa luokkahuonepohjaista koulutusta, joka auttaa sinua kehittämään pilvitaitojasi ja mahdollistamaan alan tunnustetun AWS-sertifikaatin saavuttamisen.

MIKSI OPISKELDA TÄTÄ KURSSIA

Tällä kurssilla opit AWS:n syväoppimisratkaisuista, mukaan lukien skenaariot, joissa syväoppiminen on järkevää ja miten syväoppiminen toimii.

Opit ajamaan syväoppimismalleja pilvessä Amazon Sage Makerin ja MXNet-kehyksen avulla. Opit myös ottamaan käyttöön syväoppimismallejasi käyttämällä palveluita, kuten AWS Lambda, samalla kun suunnittelet älykkäitä järjestelmiä AWS:ssä.

Tämä keskitason kurssi toimitetaan yhdistelmänä ohjaajan johtamaa koulutusta (ILT), käytännön laboratorioita ja ryhmäharjoituksia.

MITÄ OPPIT

Tämä kurssi on suunniteltu opettamaan osallistujille, miten:

Määrittele koneoppiminen (ML) ja syväoppiminen
Tunnista käsitteet syvässä oppimisekosysteemissä

Käytä Amazon SageMakeria ja MXNet-ohjelmointikehystä syvään oppimiseen
Fit AWS-ratkaisut syväoppimisen käyttöönotuksiin

KURSSIN AINEET

Opettajani oli hieno, kun hän pystyi esittämään skenaarioita todellisiin tapauksiin, jotka liittyivät erityiseen tilanteeseeni.

Minut saatettiin tuntemaan oloni tervetulleeksi saapumishetkestä lähtien, ja kyky istua ryhmänä luokkahuoneen ulkopuolella keskustelemassa tilanteistamme ja tavoitteistamme oli erittäin arvokasta.

Opin paljon ja koin tärkeäksi, että tavoitteeni saavutettiin osallistumalla tälle kurssille.
Hienoa työtä Lumify Work -tiimi.

AMANDA NICOL
IT-TUKIPALVELUJOHTAJA – HEALTH WORLD LIMITED

1-moduuli: Koneoppiminen ohiview

Lyhyt AI-, ML- ja DL-historia

ML:n merkitys liiketoiminnalle
Yleisiä haasteita ML:ssä

Erilaiset ML-ongelmat ja tehtävät
AI AWS:ssä

Moduuli 2: Johdatus syvään oppimiseen

Johdatus DL:ään

DL-konseptit
Yhteenveto DL-mallien kouluttamisesta AWS:ssä

Amazon SageMakerin esittely
Käytännön laboratorio: Amazon SageMaker -kannettavan ilmentymän pyörittäminen ja monikerroksisen perceptronin hermoverkkomallin käyttäminen

Moduuli 3: Johdatus Apache MXNetiin

MXNetin ja Gluonin käytön motivaatio ja hyödyt

MXNetissä käytetyt tärkeät termit ja API:t
Konvoluutiohermoverkkojen (CNN) arkkitehtuuri

Käytännön laboratorio: CNN:n koulutus CIFAR-10-tietojoukosta

Moduuli 4: ML- ja DL-arkkitehtuurit AWS:ssä

AWS-palvelut DL-mallien käyttöönottoon (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Johdatus DL:ään perustuviin AWS AI -palveluihin (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Käytännön laboratorio: Koulutetun mallin käyttöönotto AWS-lambdan ennustamista varten

Huomaa: Tämä on nousevan teknologian kurssi. Kurssisuunnitelmaa voidaan muuttaa tarpeen mukaan.

Lumify Workin räätälöity koulutus

Voimme myös toimittaa ja räätälöidä tämän koulutuksen suuremmille ryhmille säästäen organisaatiosi aikaa, rahaa ja resursseja.
Lisätietoja saat ottamalla yhteyttä numeroon 1 800 853 276.

KENELLE KURSSI ON?

Tämä kurssi on tarkoitettu:

Kehittäjät, jotka ovat vastuussa syväoppimissovellusten kehittämisestä
Kehittäjät, jotka haluavat ymmärtää Deep Learningin taustalla olevia käsitteitä ja kuinka toteuttaa Deep Learning -ratkaisu AWS:ssä

ESITIEDOT

On suositeltavaa, että osallistujilla on seuraavat edellytykset:

Perusymmärrys koneoppimisprosesseista (ML).
AWS-ydinpalvelujen, kuten Amazon EC2:n, tuntemus ja AWS SDK:n tuntemus
Pythonin kaltaisen komentosarjakielen tuntemus

Lumify Workin tämän kurssin tarjontaa säätelevät varausehdot. Lue ehdot huolellisesti ennen ilmoittautumista tälle kurssille, sillä kurssille ilmoittautuminen edellyttää näiden ehtojen hyväksymistä.