LUMIFY WORK AWS foydalanuvchi qoʻllanmasida chuqur oʻrganish

LUMIFY WORK AWS-da chuqur o'rganish

Tarkib yashirish

1 AWS LUMIFY ISHIDA

2 NEGA BU KURSNI O'QISH KERAK

3 SIZ NIMALARNI O'rganasiz

4 KURS MAVZULARI

5 KURS KIMLAR UCHUN?

6 TALABLAR

7 MIJOLARNI QO'LLAB-QUVVAT

8 Hujjatlar / manbalar

8.1 Ma'lumotnomalar

9 Tegishli xabarlar

AWS LUMIFY ISHIDA

Lumify Work - Avstraliya, Yangi Zelandiya va Filippin uchun rasmiy AWS ta'lim hamkori. Vakolatli AWS instruktorlarimiz orqali biz sizga bulutdan koʻproq foyda olishingiz uchun sizga va tashkilotingizga tegishli boʻlgan oʻrganish yoʻlini taqdim etamiz. Bulutli ko'nikmalaringizni rivojlantirish va sanoat tomonidan tan olingan AWS sertifikatiga erishishingizga yordam berish uchun virtual va yuzma-yuz sinfga asoslangan treningni taklif etamiz.

NEGA BU KURSNI O'QISH KERAK

Ushbu kursda siz AWS chuqur oʻrganish yechimlari, jumladan, chuqur oʻrganish mantiqiy boʻlgan stsenariylar va chuqur oʻrganish qanday ishlashi haqida bilib olasiz.

Siz Amazon Sage Maker va MXNet ramkasidan foydalangan holda bulutda chuqur o'rganish modellarini qanday ishlatishni o'rganasiz. Shuningdek, siz AWS-da intellektual tizimlarni loyihalashda AWS Lambda kabi xizmatlardan foydalangan holda chuqur o‘rganish modellaringizni joylashtirishni o‘rganasiz.

Ushbu o'rta darajadagi kurs o'qituvchi boshchiligidagi treninglar (ILT), amaliy laboratoriyalar va guruh mashqlari orqali amalga oshiriladi.

SIZ NIMALARNI O'rganasiz

Ushbu kurs ishtirokchilarga quyidagilarni o'rgatish uchun mo'ljallangan:

Mashinani o'rganish (ML) va chuqur o'rganishni aniqlang
Chuqur o'rganish ekotizimidagi tushunchalarni aniqlang

Chuqur o‘rganish bo‘yicha ish yuklari uchun Amazon SageMaker va MXNet dasturlash tizimidan foydalaning
Chuqur oʻrganishni qoʻllash uchun AWS yechimlarini moslang

KURS MAVZULARI

Mening o'qituvchim mening o'ziga xos vaziyatim bilan bog'liq bo'lgan stsenariylarni haqiqiy dunyo misollariga qo'yish qobiliyatiga ega edi.

Kelganimdanoq meni kutib olishdi va sinfdan tashqarida guruh bo'lib o'tirib vaziyatlarimiz va maqsadlarimizni muhokama qilish juda qimmatli edi.

Men ko'p narsalarni o'rgandim va bu kursda qatnashish orqali maqsadlarim amalga oshishi muhimligini his qildim.
Ajoyib ish Lumify Work jamoasi.

AMANDA NİKOL
IT QO'LLAB-QUVVAT XIZMATLARI MENEJERI – HEALTH WORLD LIMITED

Modul 1: Mashina o'rganish tugadiview

AI, ML va DL ning qisqacha tarixi

ML ning biznes ahamiyati
MLda umumiy muammolar

Har xil turdagi ML muammolari va vazifalari
AWS da AI

Modul 2: Chuqur o'rganishga kirish

DL bilan tanishtirish

DL tushunchalari
AWS da DL modellarini qanday o'rgatish haqida qisqacha ma'lumot

Amazon SageMaker-ga kirish
Amaliy laboratoriya: Amazon SageMaker noutbukining nusxasini yaratish va ko'p qatlamli perseptron neyron tarmog'i modelini ishga tushirish

Modul 3: Apache MXNet-ga kirish

MXNet va Gluon-dan foydalanish motivatsiyasi va afzalliklari

MXNet-da ishlatiladigan muhim shartlar va APIlar
Konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN) arxitekturasi

Amaliy laboratoriya: CIFAR-10 ma'lumotlar to'plamida CNNni o'rgatish

Modul 4: AWS da ML va DL arxitekturalari

DL modellarini joylashtirish uchun AWS xizmatlari (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
DL-ga asoslangan AWS AI xizmatlariga kirish (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Amaliy laboratoriya: AWS Lambda-da bashorat qilish uchun o'qitilgan modelni o'rnatish

Esda tuting: Bu rivojlanayotgan texnologiya kursidir. Kurs rejasi kerak bo'lganda o'zgartirilishi mumkin.

Lumify Work moslashtirilgan trening

Shuningdek, biz ushbu o'quv kursini katta guruhlar uchun yetkazib berishimiz va sozlashimiz mumkin, bu sizning tashkilotingiz vaqtini, pulini va resurslarini tejaydi.
Qo'shimcha ma'lumot uchun 1 800 853 276 raqamiga murojaat qiling.

KURS KIMLAR UCHUN?

Ushbu kurs quyidagilarga mo'ljallangan:

Chuqur o'rganish dasturlarini ishlab chiqish uchun mas'ul bo'lgan dasturchilar
Deep Learning orqasidagi tushunchalarni va AWS da Deep Learning yechimini qanday amalga oshirishni tushunishni istagan dasturchilar

TALABLAR

Ishtirokchilar quyidagi shartlarga ega bo'lishlari tavsiya etiladi:

Mashinani o'rganish (ML) jarayonlari haqida asosiy tushuncha
Amazon EC2 kabi AWS asosiy xizmatlarini bilish va AWS SDK haqida bilim
Python kabi skript tilini bilish

Lumify Work tomonidan ushbu kursning ta'minoti bron qilish shartlari va shartlari bilan tartibga solinadi. Iltimos, ushbu kursga yozilishdan oldin shartlar va shartlarni diqqat bilan o'qing, chunki kursga yozilish ushbu shartlar va shartlarni qabul qilish sharti bilan amalga oshiriladi.