LUMIFY WORK AWS 기반 딥 러닝 사용 설명서

LUMIFY WORK AWS 기반 딥 러닝

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LUMIFY 작업의 AWS

Lumify Work는 호주, 뉴질랜드, 필리핀의 공식 AWS 교육 파트너입니다. 공인 AWS 강사를 통해 귀하와 귀하의 조직과 관련된 학습 경로를 제공할 수 있으므로 클라우드를 더 많이 활용할 수 있습니다. 우리는 클라우드 기술을 구축하고 업계에서 인정받는 AWS 인증을 획득할 수 있도록 가상 및 대면 강의실 기반 교육을 제공합니다.

이 과정을 공부하는 이유

이 과정에서는 딥 러닝이 적합한 시나리오와 딥 러닝 작동 방식을 포함하여 AWS의 딥 러닝 솔루션에 대해 알아봅니다.

Amazon Sage Maker 및 MXNet 프레임워크를 사용하여 클라우드에서 딥 러닝 모델을 실행하는 방법을 알아봅니다. 또한 AWS에서 지능형 시스템을 설계하면서 AWS Lambda와 같은 서비스를 사용하여 딥 러닝 모델을 배포하는 방법도 배웁니다.

이 중급 과정은 강사 주도 교육(ILT), 실습 랩, 그룹 실습을 통해 제공됩니다.

배울 내용

이 과정은 참가자에게 다음 방법을 가르치기 위해 고안되었습니다.

기계 학습(ML) 및 딥 러닝 정의
딥 러닝 생태계의 개념 식별

딥 러닝 워크로드에 Amazon SageMaker 및 MXNet 프로그래밍 프레임워크 사용
딥 러닝 배포에 적합한 AWS 솔루션

코스 과목

제 강사는 저의 특정 상황과 관련된 시나리오를 실제 사례에 적용할 수 있어서 훌륭했습니다.

나는 도착한 순간부터 환영받는다는 느낌을 받았고, 교실 밖에서 그룹으로 앉아 우리의 상황과 목표에 대해 논의할 수 있는 능력은 매우 소중했습니다.

나는 많은 것을 배웠고 이 과정을 수강함으로써 나의 목표가 달성되는 것이 중요하다고 느꼈습니다.
Lumify Work 팀이 수고하셨습니다.

아만다 니콜
IT 지원 서비스 관리자 – HEALTH WORLD LIMITED

1 모듈 : 머신러닝 종료view

AI, ML, DL의 간략한 역사

ML의 비즈니스 중요성
ML의 일반적인 과제

다양한 유형의 ML 문제 및 작업
AWS의 AI

기준 치수 2: 딥러닝 소개

DL 소개

DL 개념
AWS에서 DL 모델을 훈련하는 방법에 대한 요약

Amazon SageMaker 소개
실습 랩: Amazon SageMaker 노트북 인스턴스 가동 및 다층 퍼셉트론 신경망 모델 실행

기준 치수 3: Apache MXNet 소개

MXNet 및 Gluon 사용의 동기와 이점

MXNet에서 사용되는 중요 용어 및 API
CNN(컨벌루션 신경망) 아키텍처

실습 랩: CIFAR-10 데이터 세트에서 CNN 교육

기준 치수 4: AWS의 ML 및 DL 아키텍처

DL 모델 배포를 위한 AWS 서비스(AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
DL 기반 AWS AI 서비스 소개(Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
실습 랩: AWS Lambda에서 예측을 위해 훈련된 모델 배포

참고 사항: 이것은 신흥 기술 과정입니다. 강좌 개요는 필요에 따라 변경될 수 있습니다.

Lumify Work 맞춤형 교육

또한 대규모 그룹을 위해 이 교육 과정을 제공하고 맞춤화하여 조직의 시간, 비용 및 자원을 절약할 수 있습니다.
자세한 내용은 1 800 853 276번으로 문의하세요.