Uporabniški priročnik LUMIFY WORK Deep Learning on AWS

LUMIFY WORK Globoko učenje na AWS

Vsebina skriti

1 AWS NA DELU LUMIFY

2 ZAKAJ ŠTUDIRATI TA TEČAJ

3 KAJ SE BOSTE NAUČILI

4 PREDMETI

5 KOMU JE TEČAJ NAMENJEN?

AWS NA DELU LUMIFY

Lumify Work je uradni partner AWS za usposabljanje za Avstralijo, Novo Zelandijo in Filipine. Prek naših pooblaščenih inštruktorjev AWS vam lahko zagotovimo učno pot, ki je pomembna za vas in vašo organizacijo, tako da lahko iz oblaka izkoristite več. Ponujamo virtualno in neposredno usposabljanje v učilnici, da vam pomagamo razviti vaše veščine v oblaku in vam omogočimo pridobitev v panogi priznanega certifikata AWS.

ZAKAJ ŠTUDIRATI TA TEČAJ

V tem tečaju boste spoznali rešitve za globoko učenje AWS, vključno s scenariji, v katerih je globoko učenje smiselno in kako deluje globoko učenje.

Naučili se boste, kako izvajati modele globokega učenja v oblaku z uporabo Amazon Sage Maker in ogrodja MXNet. Naučili se boste tudi razmestiti svoje modele globokega učenja z uporabo storitev, kot je AWS Lambda, medtem ko načrtujete inteligentne sisteme na AWS.

Ta srednjestopenjski tečaj poteka z mešanico usposabljanja pod vodstvom inštruktorja (ILT), praktičnih laboratorijev in skupinskih vaj.

KAJ SE BOSTE NAUČILI

Ta tečaj je zasnovan tako, da udeležence nauči, kako:

Definirajte strojno učenje (ML) in globoko učenje
Prepoznajte koncepte v ekosistemu globokega učenja

Uporabite Amazon SageMaker in programsko ogrodje MXNet za delovne obremenitve globokega učenja
Prilagodite rešitve AWS za uvedbe poglobljenega učenja

PREDMETI

Moj inštruktor je bil odličen, saj je lahko scenarije postavil v primere iz resničnega sveta, ki so bili povezani z mojo specifično situacijo.

Od trenutka, ko sem prispel, sem se počutil dobrodošlega in možnost, da sem kot skupina sedela zunaj učilnice in razpravljala o naših situacijah in ciljih, je bila izjemno dragocena.

Veliko sem se naučil in zdelo se mi je pomembno, da so bili moji cilji z udeležbo na tem tečaju doseženi.
Odlično delo Lumify Delovna ekipa.

AMANDA NICOL
VODJA PODPORNIH STORITEV IT – HEALTH WORLD LIMITED

1 modul: Konec strojnega učenjaview

Kratka zgodovina AI, ML in DL

Poslovni pomen ML
Pogosti izzivi v ML

Različne vrste problemov in nalog ML
AI na AWS

Modul 2: Uvod v globoko učenje

Uvod v DL

Koncepti DL
Povzetek, kako usposobiti modele DL na AWS

Uvod v Amazon SageMaker
Praktični laboratorij: vrtenje primerka prenosnega računalnika Amazon SageMaker in izvajanje večslojnega modela nevronske mreže perceptron

Modul 3: Uvod v Apache MXNet

Motivacija in prednosti uporabe MXNet in Gluon

Pomembni izrazi in API-ji, ki se uporabljajo v MXNet
Arhitektura konvolucijskih nevronskih mrež (CNN).

Praktični laboratorij: Usposabljanje CNN za nabor podatkov CIFAR-10

Modul 4: Arhitekturi ML in DL na AWS

Storitve AWS za uvajanje modelov DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Uvod v storitve AI AWS, ki temeljijo na DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Praktični laboratorij: uvedba usposobljenega modela za napovedovanje na AWS Lambda

Upoštevajte: To je tečaj tehnologije v nastajanju. Oris tečaja se po potrebi lahko spremeni.

Usposabljanje po meri Lumify Work

Ta tečaj usposabljanja lahko zagotovimo in prilagodimo tudi za večje skupine, s čimer vaši organizaciji prihranimo čas, denar in sredstva.
Za več informacij nas kontaktirajte na 1 800 853 276.

KOMU JE TEČAJ NAMENJEN?

Ta tečaj je namenjen:

Razvijalci, ki so odgovorni za razvoj aplikacij za globoko učenje
Razvijalci, ki želijo razumeti koncepte globokega učenja in kako implementirati rešitev globokega učenja na AWS

POVEZANOST Z DNE

Priporočljivo je, da imajo udeleženci naslednje predpogoje:

Osnovno razumevanje procesov strojnega učenja (ML).
Poznavanje osnovnih storitev AWS, kot je Amazon EC2, in poznavanje AWS SDK
Poznavanje skriptnega jezika, kot je Python

Ponudbo tega tečaja s strani Lumify Work urejajo pogoji rezervacije. Preden se vpišete v ta tečaj, natančno preberite pogoje in določila, saj je vpis v tečaj pogojen s sprejetjem teh pogojev in določil.