LUMIFY WORK Deep Learning ing AWS User Guide

LUMIFY WORK Deep Learning ing AWS

Isine ndhelikake

1 AWS AT LUMIFY KARYA

2 KENAPA KURSUS INI

3 APA sing bakal sampeyan sinau

4 MATA PELAJARAN

5 KURSUS UNTUK SIAPA?

6 KEBUTUHAN

7 Dhukungan pelanggan

8 Dokumen / Sumber Daya

8.1 Referensi

9 Kiriman sing gegandhengan

AWS AT LUMIFY KARYA

Lumify Work minangka Mitra Pelatihan AWS resmi kanggo Australia, Selandia Baru, lan Filipina. Liwat Instruktur AWS sing Sah, kita bisa menehi dalan sinau sing cocog karo sampeyan lan organisasi, supaya sampeyan bisa entuk luwih akeh saka awan. Kita nawakake pelatihan berbasis kelas virtual lan adhep-adhepan kanggo mbantu sampeyan mbangun katrampilan awan lan ngidini sampeyan entuk Sertifikasi AWS sing diakoni industri.

KENAPA KURSUS INI

Ing kursus iki, sampeyan bakal sinau babagan solusi sinau jero AWS, kalebu skenario babagan sinau jero lan kepiye cara sinau jero.

Sampeyan bakal sinau carane mbukak model sinau jero ing awan nggunakake Amazon Sage Maker lan kerangka MXNet. Sampeyan uga bakal sinau kanggo nyebarake model sinau jero nggunakake layanan kaya AWS Lambda nalika ngrancang sistem cerdas ing AWS.

Kursus tingkat menengah iki dikirim liwat campuran latihan sing dipimpin instruktur (ILT), lab tangan, lan latihan kelompok.

APA sing bakal sampeyan sinau

Kursus iki dirancang kanggo mulang para peserta babagan:

Netepake machine learning (ML) lan deep learning
Ngenali konsep ing ekosistem learning jero

Gunakake Amazon SageMaker lan kerangka pemrograman MXNet kanggo beban kerja sinau sing jero
Solusi AWS sing cocog kanggo panyebaran sinau jero

MATA PELAJARAN

Instrukturku apik banget amarga bisa nggawe skenario ing kahanan nyata sing ana gandhengane karo kahanan khususku.

Aku digawe kanggo aran sambutan saka wayahe aku teka lan kemampuan kanggo njagong minangka grup njaba kelas kanggo ngrembug kahanan kita lan gol kita arang banget terkenal.

Aku sinau akeh lan rumangsa penting yen tujuanku kanthi nekani kursus iki bisa ditindakake.
Pakaryan apik tim Lumify Work.

AMANDA NICOL
MANAJER LAYANAN DUKUNGAN IT - HEALTH WORLD LIMITED

Modul 1: Pembelajaran mesin rampungview

Riwayat singkat AI, ML, lan DL

Pentinge bisnis ML
Tantangan umum ing ML

Jinis macem-macem masalah lan tugas ML
AI ing AWS

Modul 2: Pambuka kanggo sinau jero

Pambuka kanggo DL

Konsep DL
Ringkesan babagan cara nglatih model DL ing AWS

Pambuka kanggo Amazon SageMaker
Lab tangan: Nggawe conto notebook Amazon SageMaker lan mbukak model jaringan saraf perceptron multi-lapisan

Modul 3: Pambuka kanggo Apache MXNet

Motivasi lan keuntungan nggunakake MXNet lan Gluon

Istilah lan API penting sing digunakake ing MXNet
Arsitektur jaringan saraf konvolusional (CNN).

Lab tangan: Latihan CNN ing dataset CIFAR-10

Modul 4: arsitektur ML lan DL ing AWS

Layanan AWS kanggo nyebarake model DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Pambuka kanggo layanan AI AWS sing adhedhasar DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Recognition)
Lab tangan: Nyebarake model terlatih kanggo prediksi ing AWS Lambda

Wigati dimangerteni: Iki minangka kursus teknologi sing berkembang. Outline kursus bisa diganti yen perlu.

Lumify Work Customized Training

Kita uga bisa ngirim lan ngatur kursus latihan iki kanggo kelompok sing luwih gedhe ngirit wektu, dhuwit lan sumber daya organisasi.
Kanggo informasi luwih lengkap, hubungi kita ing 1 800 853 276.

KURSUS UNTUK SIAPA?

Kursus iki ditrapake kanggo:

Pangembang sing tanggung jawab kanggo ngembangake aplikasi sinau jero
Pangembang sing pengin ngerti konsep konco Deep Learning lan carane ngleksanakake solusi Deep Learning ing AWS

KEBUTUHAN

Disaranake para peserta duwe prasyarat ing ngisor iki:

Pangerten dhasar babagan proses machine learning (ML).
Kawruh babagan layanan inti AWS kaya Amazon EC2 lan kawruh babagan AWS SDK
Kawruh basa skrip kaya Python

Pasokan kursus iki dening Lumify Work diatur dening syarat lan kahanan pesenan. Mangga waca syarat lan kahanan kasebut kanthi teliti sadurunge ndhaftar ing kursus iki, amarga enrollment ing kursus iku saratipun ing acceptance saka syarat lan kahanan iki .