LUMIFY WORK dziļa apmācība AWS lietotāja rokasgrāmatā

LUMIFY WORK Padziļināta apmācība AWS

Saturs paslēpties

1 AWS AT LUMIFY WORK

2 KĀPĒC MĀCĪTIES ŠO KURSU

3 KO JŪS IEMĀCĪSIES

4 KURSA PRIEKŠMETI

5 KAM KURSS PAREDZĒTS?

6 PRIEKŠROCĪBAS

7 KLIENTU ATBALSTS

8 Dokumenti / Resursi

8.1 Atsauces

9 Saistītās ziņas

AWS AT LUMIFY WORK

Lumify Work ir oficiāls AWS apmācību partneris Austrālijai, Jaunzēlandei un Filipīnām. Izmantojot mūsu pilnvarotos AWS pasniedzējus, mēs varam nodrošināt jums un jūsu organizācijai atbilstošu mācību ceļu, lai jūs varētu iegūt vairāk no mākoņa. Mēs piedāvājam virtuālu un klātienes apmācību klasē, lai palīdzētu jums attīstīt mākoņdatošanas prasmes un ļautu jums iegūt nozarē atzītu AWS sertifikātu.

KĀPĒC MĀCĪTIES ŠO KURSU

Šajā kursā jūs uzzināsit par AWS dziļās mācīšanās risinājumiem, tostarp scenārijiem, kuros dziļai mācīšanās ir jēga un kā darbojas dziļā mācīšanās.

Jūs uzzināsit, kā mākonī palaist dziļās mācīšanās modeļus, izmantojot Amazon Sage Maker un MXNet sistēmu. Jūs arī iemācīsities izvietot savus dziļās mācīšanās modeļus, izmantojot tādus pakalpojumus kā AWS Lambda, vienlaikus izstrādājot viedās sistēmas AWS.

Šis vidēja līmeņa kurss tiek nodrošināts, izmantojot instruktoru vadītas apmācības (ILT), praktiskas laboratorijas un grupu vingrinājumus.

KO JŪS IEMĀCĪSIES

Šis kurss ir paredzēts, lai mācītu dalībniekiem, kā:

Definējiet mašīnmācīšanos (ML) un dziļo mācīšanos
Identificējiet jēdzienus dziļās mācīšanās ekosistēmā

Izmantojiet Amazon SageMaker un MXNet programmēšanas ietvaru dziļām mācību slodzēm
Fit AWS risinājumi dziļas mācīšanās izvietošanai

KURSA PRIEKŠMETI

Mans instruktors bija lieliski, jo spēja īstenot scenārijus reālās pasaules gadījumos, kas bija saistīti ar manu konkrēto situāciju.

Man lika justies gaidītam jau no brīža, kad ierados, un iespēja sēdēt kā grupai ārpus klases, lai apspriestu mūsu situācijas un mūsu mērķus, bija ārkārtīgi vērtīga.

Es daudz uzzināju un jutu, ka ir svarīgi, lai mani mērķi, apmeklējot šo kursu, tiktu sasniegti.
Lielisks darbs Lumify Work komandai.

AMANDA NIKOLA
IT ATBALSTA PAKALPOJUMU VADĪTĀJS – HEALTH WORLD LIMITED

1 modulis: Mašīnmācīšanās beigusiesview

Īsa AI, ML un DL vēsture

ML biznesa nozīme
Biežākie izaicinājumi ML

Dažāda veida ML problēmas un uzdevumi
AI uz AWS

Modulis 2: Ievads dziļajā mācībā

Ievads DL

DL jēdzieni
Kopsavilkums par to, kā apmācīt DL modeļus AWS

Ievads Amazon SageMaker
Praktiska laboratorija: Amazon SageMaker piezīmjdatora eksemplāra izveidošana un daudzslāņu perceptronu neironu tīkla modeļa palaišana

Modulis 3: Ievads Apache MXNet

MXNet un Gluon lietošanas motivācija un priekšrocības

MXNet izmantotie svarīgi termini un API
Konvolucionālo neironu tīklu (CNN) arhitektūra

Praktiska laboratorija: CNN apmācība par CIFAR-10 datu kopu

Modulis 4: ML un DL arhitektūras uz AWS

AWS pakalpojumi DL modeļu izvietošanai (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Ievads AWS AI pakalpojumiem, kuru pamatā ir DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Praktiska laboratorija: apmācīta modeļa izvietošana prognozēšanai uz AWS Lambda

Lūdzu, ņemiet vērā: Šis ir jaunattīstības tehnoloģiju kurss. Kursa plāns var tikt mainīts pēc vajadzības.

Lumify Work pielāgotas apmācības

Mēs varam arī nodrošināt un pielāgot šo apmācību kursu lielākām grupām, ietaupot jūsu organizācijas laiku, naudu un resursus.
Lai iegūtu vairāk informācijas, lūdzu, sazinieties ar mums pa tālruni 1 800 853 276.

KAM KURSS PAREDZĒTS?

Šis kurss ir paredzēts:

Izstrādātāji, kas ir atbildīgi par padziļinātas apmācības lietojumprogrammu izstrādi
Izstrādātāji, kuri vēlas izprast Deep Learning jēdzienus un to, kā ieviest dziļās mācīšanās risinājumu AWS

PRIEKŠROCĪBAS

Ieteicams, lai apmeklētājiem būtu šādi priekšnosacījumi:

Pamata izpratne par mašīnmācības (ML) procesiem
Zināšanas par AWS pamatpakalpojumiem, piemēram, Amazon EC2, un zināšanas par AWS SDK
Zināšanas par skriptu valodu, piemēram, Python

Lumify Work šī kursa piegādi regulē rezervācijas noteikumi un nosacījumi. Pirms reģistrēšanās šajā kursā, lūdzu, rūpīgi izlasiet noteikumus un nosacījumus, jo pieteikšanās kursā ir atkarīga no šo noteikumu un nosacījumu pieņemšanas.