AWS ഉപയോക്തൃ ഗൈഡിൽ LUMIFY വർക്ക് ഡീപ്പ് ലേണിംഗ്

AWS-ൽ LUMIFY വർക്ക് ആഴത്തിലുള്ള പഠനം

ഉള്ളടക്കം മറയ്ക്കുക

1 ലൂമിഫി വർക്കിലെ AWS

2 ഈ കോഴ്‌സ് എന്തിന് പഠിക്കണം

3 നിങ്ങൾ എന്ത് പഠിക്കും

4 കോഴ്‌സ് വിഷയങ്ങൾ

5 ആർക്കാണ് കോഴ്സ്?

6 മുൻവ്യവസ്ഥകൾ

7 കസ്റ്റമർ സപ്പോർട്ട്

8 പ്രമാണങ്ങൾ / വിഭവങ്ങൾ

8.1 റഫറൻസുകൾ

9 ബന്ധപ്പെട്ട പോസ്റ്റുകൾ

ലൂമിഫി വർക്കിലെ AWS

ഓസ്‌ട്രേലിയ, ന്യൂസിലാൻഡ്, ഫിലിപ്പീൻസ് എന്നിവിടങ്ങളിലെ ഔദ്യോഗിക AWS പരിശീലന പങ്കാളിയാണ് Lumify Work. ഞങ്ങളുടെ അംഗീകൃത AWS ഇൻസ്ട്രക്‌ടർമാർ മുഖേന, നിങ്ങൾക്കും നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിനും പ്രസക്തമായ ഒരു പഠന പാത ഞങ്ങൾക്ക് നൽകാൻ കഴിയും, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് ക്ലൗഡിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ കാര്യങ്ങൾ നേടാനാകും. നിങ്ങളുടെ ക്ലൗഡ് കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും വ്യവസായ-അംഗീകൃത AWS സർട്ടിഫിക്കേഷൻ നേടാൻ നിങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നതിനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ വെർച്വൽ, മുഖാമുഖ ക്ലാസ്റൂം അധിഷ്ഠിത പരിശീലനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

ഈ കോഴ്‌സ് എന്തിന് പഠിക്കണം

ഈ കോഴ്‌സിൽ, ആഴത്തിലുള്ള പഠനം അർത്ഥമാക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങളും ആഴത്തിലുള്ള പഠനം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതുൾപ്പെടെ AWS-ൻ്റെ ആഴത്തിലുള്ള പഠന പരിഹാരങ്ങളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ പഠിക്കും.

Amazon Sage Maker ഉം MXNet ചട്ടക്കൂടും ഉപയോഗിച്ച് ക്ലൗഡിൽ ആഴത്തിലുള്ള പഠന മോഡലുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും. AWS-ൽ ഇൻ്റലിജൻ്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുമ്പോൾ AWS Lambda പോലുള്ള സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ആഴത്തിലുള്ള പഠന മാതൃകകൾ വിന്യസിക്കാനും നിങ്ങൾ പഠിക്കും.

ഇൻസ്ട്രക്ടർ നയിക്കുന്ന പരിശീലനം (ILT), ഹാൻഡ്-ഓൺ ലാബുകൾ, ഗ്രൂപ്പ് വ്യായാമങ്ങൾ എന്നിവയുടെ മിശ്രിതത്തിലൂടെയാണ് ഈ ഇൻ്റർമീഡിയറ്റ് ലെവൽ കോഴ്‌സ് വിതരണം ചെയ്യുന്നത്.

നിങ്ങൾ എന്ത് പഠിക്കും

പങ്കെടുക്കുന്നവരെ എങ്ങനെ ചെയ്യണമെന്ന് പഠിപ്പിക്കുന്നതിനാണ് ഈ കോഴ്‌സ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നത്:

മെഷീൻ ലേണിംഗും (എംഎൽ) ആഴത്തിലുള്ള പഠനവും നിർവ്വചിക്കുക
ആഴത്തിലുള്ള പഠന ആവാസവ്യവസ്ഥയിലെ ആശയങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക

ആഴത്തിലുള്ള പഠന ജോലിഭാരങ്ങൾക്കായി Amazon SageMaker ഉം MXNet പ്രോഗ്രാമിംഗ് ചട്ടക്കൂടും ഉപയോഗിക്കുക
ആഴത്തിലുള്ള പഠന വിന്യാസങ്ങൾക്കായി AWS സൊല്യൂഷനുകൾ ഫിറ്റ് ചെയ്യുക

കോഴ്‌സ് വിഷയങ്ങൾ

എന്റെ പ്രത്യേക സാഹചര്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട യഥാർത്ഥ ലോക സംഭവങ്ങളിലേക്ക് സാഹചര്യങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്താൻ എന്റെ ഇൻസ്ട്രക്ടർക്ക് കഴിഞ്ഞു.

ഞാൻ എത്തിയ നിമിഷം മുതൽ എന്നെ സ്വാഗതം ചെയ്തു, ഞങ്ങളുടെ സാഹചര്യങ്ങളും ലക്ഷ്യങ്ങളും ചർച്ച ചെയ്യാൻ ക്ലാസ് റൂമിന് പുറത്ത് ഒരു ഗ്രൂപ്പായി ഇരിക്കാനുള്ള കഴിവ് വളരെ വിലപ്പെട്ടതാണ്.

ഞാൻ ഒരുപാട് പഠിച്ചു, ഈ കോഴ്‌സിൽ പങ്കെടുക്കുന്നതിലൂടെ എന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നേടിയെടുക്കുന്നത് പ്രധാനമാണെന്ന് എനിക്ക് തോന്നി.
മികച്ച ജോലി ലുമിഫൈ വർക്ക് ടീം.

അമണ്ട നിക്കോൾ
ഐടി സപ്പോർട്ട് സർവീസസ് മാനേജർ - ഹെൽത്ത് വേൾഡ് ലിമിറ്റഡ്

1 മൊഡ്യൂൾ: മെഷീൻ പഠനം കഴിഞ്ഞുview

AI, ML, DL എന്നിവയുടെ ഒരു ഹ്രസ്വ ചരിത്രം

ML-ൻ്റെ ബിസിനസ്സ് പ്രാധാന്യം
ML-ലെ പൊതുവായ വെല്ലുവിളികൾ

വ്യത്യസ്ത തരത്തിലുള്ള ML പ്രശ്‌നങ്ങളും ചുമതലകളും
AWS-ൽ AI

മൊഡ്യൂൾ 2: ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിലേക്കുള്ള ആമുഖം

DL-ൻ്റെ ആമുഖം

ഡിഎൽ ആശയങ്ങൾ
AWS-ൽ DL മോഡലുകളെ എങ്ങനെ പരിശീലിപ്പിക്കാം എന്നതിൻ്റെ ഒരു സംഗ്രഹം

ആമസോൺ സേജ് മേക്കറിൻ്റെ ആമുഖം
ഹാൻഡ്-ഓൺ ലാബ്: ഒരു ആമസോൺ സേജ് മേക്കർ നോട്ട്ബുക്ക് ഉദാഹരണം സ്പിന്നിംഗ് ചെയ്ത് ഒരു മൾട്ടി-ലെയർ പെർസെപ്‌ട്രോൺ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് മോഡൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു

മൊഡ്യൂൾ 3: Apache MXNet-ൻ്റെ ആമുഖം

MXNet, Gluon എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രചോദനവും നേട്ടങ്ങളും

MXNet-ൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രധാനപ്പെട്ട നിബന്ധനകളും API-കളും
കൺവല്യൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ (CNN) ആർക്കിടെക്ചർ

ഹാൻഡ്-ഓൺ ലാബ്: ഒരു CIFAR-10 ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ഒരു CNN-നെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു

മൊഡ്യൂൾ 4: AWS-ലെ ML, DL ആർക്കിടെക്ചറുകൾ

DL മോഡലുകൾ വിന്യസിക്കുന്നതിനുള്ള AWS സേവനങ്ങൾ (AWS Lambda, AWS IoT ഗ്രീൻഗ്രാസ്, ആമസോൺ ECS, AWS ഇലാസ്റ്റിക് ബീൻസ്റ്റോക്ക്)
DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Recognition) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള AWS AI സേവനങ്ങളുടെ ആമുഖം
ഹാൻഡ്സ്-ഓൺ ലാബ്: AWS ലാംഡയിൽ പ്രവചനത്തിനായി ഒരു പരിശീലനം ലഭിച്ച മോഡൽ വിന്യസിക്കുന്നു

ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക: വളർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതിക കോഴ്‌സാണിത്. കോഴ്സ് ഔട്ട്ലൈൻ ആവശ്യാനുസരണം മാറ്റത്തിന് വിധേയമാണ്.

ലുമിഫൈ വർക്ക് കസ്റ്റമൈസ്ഡ് ട്രെയിനിംഗ്

നിങ്ങളുടെ ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ സമയവും പണവും വിഭവങ്ങളും ലാഭിക്കുന്ന വലിയ ഗ്രൂപ്പുകൾക്കായി ഞങ്ങൾക്ക് ഈ പരിശീലന കോഴ്‌സ് നൽകാനും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാനും കഴിയും.
കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, 1 800 853 276 എന്ന നമ്പറിൽ ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക.

ആർക്കാണ് കോഴ്സ്?

ഈ കോഴ്സ് ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്:

ആഴത്തിലുള്ള പഠന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉത്തരവാദികളായ ഡെവലപ്പർമാർ
ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിന് പിന്നിലെ ആശയങ്ങൾ മനസിലാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഡെവലപ്പർമാർ, AWS-ൽ ആഴത്തിലുള്ള പഠന പരിഹാരം എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കാം

മുൻവ്യവസ്ഥകൾ

പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന മുൻവ്യവസ്ഥകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണമെന്ന് ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു:

മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML) പ്രക്രിയകളെക്കുറിച്ചുള്ള അടിസ്ഥാന ധാരണ
Amazon EC2 പോലുള്ള AWS കോർ സേവനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവും AWS SDK-യെ കുറിച്ചുള്ള അറിവും
പൈത്തൺ പോലുള്ള ഒരു സ്ക്രിപ്റ്റിംഗ് ഭാഷയെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ്

ലുമിഫൈ വർക്കിൻ്റെ ഈ കോഴ്‌സിൻ്റെ വിതരണം നിയന്ത്രിക്കുന്നത് ബുക്കിംഗ് നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും അനുസരിച്ചാണ്. ഈ കോഴ്‌സിൽ ചേരുന്നതിന് മുമ്പ് നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വായിക്കുക, കാരണം ഈ നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും അംഗീകരിച്ചുകൊണ്ട് കോഴ്‌സിൽ ചേരുന്നത് സോപാധികമാണ്.