AWS பயனர் வழிகாட்டியில் LUMIFY WORK ஆழ்ந்த கற்றல்

LUMIFY WORK AWS இல் ஆழ்ந்த கற்றல்

உள்ளடக்கம் மறைக்க

1 லுமிஃபி வேலையில் AWS

2 இந்த பாடத்தை ஏன் படிக்க வேண்டும்

3 நீங்கள் என்ன கற்றுக்கொள்வீர்கள்

4 பாடப் பாடங்கள்

5 பாடநெறி யாருக்கானது?

6 முன்நிபந்தனைகள்

7 வாடிக்கையாளர் ஆதரவு

8 ஆவணங்கள் / ஆதாரங்கள்

8.1 குறிப்புகள்

9 தொடர்புடைய இடுகைகள்

லுமிஃபி வேலையில் AWS

Lumify Work என்பது ஆஸ்திரேலியா, நியூசிலாந்து மற்றும் பிலிப்பைன்ஸிற்கான அதிகாரப்பூர்வ AWS பயிற்சி கூட்டாளியாகும். எங்கள் அங்கீகரிக்கப்பட்ட AWS பயிற்றுனர்கள் மூலம், உங்களுக்கும் உங்கள் நிறுவனத்திற்கும் பொருத்தமான கற்றல் பாதையை நாங்கள் உங்களுக்கு வழங்க முடியும், எனவே நீங்கள் மேகக்கணியில் இருந்து அதிகமானவற்றைப் பெறலாம். உங்கள் கிளவுட் திறன்களை வளர்த்துக் கொள்ள உதவுவதற்கும், தொழில்துறையால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட AWS சான்றிதழைப் பெறுவதற்கும் உதவ, மெய்நிகர் மற்றும் நேருக்கு நேர் வகுப்பறை அடிப்படையிலான பயிற்சியை நாங்கள் வழங்குகிறோம்.

இந்த பாடத்தை ஏன் படிக்க வேண்டும்

இந்த பாடத்திட்டத்தில், AWS இன் ஆழமான கற்றல் தீர்வுகளைப் பற்றி நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள், இதில் ஆழ்ந்த கற்றல் அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கும் சூழ்நிலைகள் மற்றும் ஆழமான கற்றல் எவ்வாறு செயல்படுகிறது.

Amazon Sage Maker மற்றும் MXNet கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி மேகக்கணியில் ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளை எவ்வாறு இயக்குவது என்பதை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள். AWS இல் புத்திசாலித்தனமான அமைப்புகளை வடிவமைக்கும் போது AWS Lambda போன்ற சேவைகளைப் பயன்படுத்தி உங்கள் ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தவும் கற்றுக் கொள்வீர்கள்.

இந்த இடைநிலை-நிலை பாடநெறி பயிற்றுவிப்பாளர் தலைமையிலான பயிற்சி (ILT), ஆய்வகங்கள் மற்றும் குழு பயிற்சிகள் ஆகியவற்றின் மூலம் வழங்கப்படுகிறது.

நீங்கள் என்ன கற்றுக்கொள்வீர்கள்

இந்த பாடநெறி பங்கேற்பாளர்களுக்கு எவ்வாறு கற்பிக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது:

இயந்திர கற்றல் (ML) மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் ஆகியவற்றை வரையறுக்கவும்
ஆழ்ந்த கற்றல் சுற்றுச்சூழலில் உள்ள கருத்துகளை அடையாளம் காணவும்

ஆழ்ந்த கற்றல் பணிச்சுமைகளுக்கு Amazon SageMaker மற்றும் MXNet நிரலாக்க கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தவும்
ஆழமான கற்றல் வரிசைப்படுத்தல்களுக்கு AWS தீர்வுகளைப் பொருத்தவும்

பாடப் பாடங்கள்

எனது குறிப்பிட்ட சூழ்நிலையுடன் தொடர்புடைய நிஜ உலக நிகழ்வுகளில் காட்சிகளை வைப்பதில் எனது பயிற்றுவிப்பாளர் சிறப்பாக இருந்தார்.

நான் வந்த தருணத்திலிருந்தே நான் வரவேற்கப்பட்டேன், மேலும் வகுப்பறைக்கு வெளியே குழுவாக அமர்ந்து எங்கள் சூழ்நிலைகள் மற்றும் எங்கள் இலக்குகளைப் பற்றி விவாதிக்கும் திறன் மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக இருந்தது.

நான் நிறைய கற்றுக்கொண்டேன், இந்த பாடத்திட்டத்தில் கலந்துகொள்வதன் மூலம் எனது இலக்குகள் நிறைவேறுவது முக்கியம் என்று உணர்ந்தேன்.
சிறந்த வேலை Lumify பணி குழு.

அமண்டா நிகோல்
ஐடி ஆதரவு சேவை மேலாளர் - ஹெல்த் வேர்ல்ட் லிமிடெட்

1 தொகுதி: இயந்திர கற்றல் முடிந்ததுview

AI, ML மற்றும் DL இன் சுருக்கமான வரலாறு

ML இன் வணிக முக்கியத்துவம்
ML இல் பொதுவான சவால்கள்

பல்வேறு வகையான ML சிக்கல்கள் மற்றும் பணிகள்
AWS இல் AI

தொகுதி 2: ஆழ்ந்த கற்றலுக்கான அறிமுகம்

டிஎல் அறிமுகம்

டிஎல் கருத்துக்கள்
AWS இல் DL மாடல்களை எவ்வாறு பயிற்றுவிப்பது என்பது பற்றிய சுருக்கம்

Amazon SageMaker அறிமுகம்
ஹேண்ட்ஸ்-ஆன் லேப்: அமேசான் சேஜ்மேக்கர் நோட்புக் நிகழ்வை சுழற்றுதல் மற்றும் பல அடுக்கு பெர்செப்ட்ரான் நியூரல் நெட்வொர்க் மாதிரியை இயக்குதல்

தொகுதி 3: Apache MXNet அறிமுகம்

MXNet மற்றும் Gluon ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான உந்துதல் மற்றும் நன்மைகள்

MXNet இல் பயன்படுத்தப்படும் முக்கியமான விதிமுறைகள் மற்றும் APIகள்
கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (CNN) கட்டமைப்பு

ஹேண்ட்ஸ்-ஆன் லேப்: CIFAR-10 தரவுத்தொகுப்பில் CNNக்கு பயிற்சி அளித்தல்

தொகுதி 4: AWS இல் ML மற்றும் DL கட்டமைப்புகள்

DL மாடல்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான AWS சேவைகள் (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS எலாஸ்டிக் பீன்ஸ்டாக்)
DL அடிப்படையிலான AWS AI சேவைகளுக்கான அறிமுகம் (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Recognition)
ஹேண்ட்ஸ்-ஆன் லேப்: AWS லாம்ப்டாவில் கணிக்க ஒரு பயிற்சி பெற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்துதல்

தயவுசெய்து கவனிக்கவும்: இது வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்ப படிப்பு. பாடத்திட்டம் தேவைக்கேற்ப மாற்றத்திற்கு உட்பட்டது.

Lumify வேலை தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பயிற்சி

உங்கள் நிறுவன நேரம், பணம் மற்றும் வளங்களைச் சேமிக்கும் பெரிய குழுக்களுக்கு இந்தப் பயிற்சி வகுப்பை நாங்கள் வழங்கலாம் மற்றும் தனிப்பயனாக்கலாம்.
மேலும் தகவலுக்கு, 1 800 853 276 என்ற எண்ணில் எங்களைத் தொடர்பு கொள்ளவும்.

பாடநெறி யாருக்கானது?

இந்த பாடநெறி நோக்கம் கொண்டது:

ஆழமான கற்றல் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கு பொறுப்பான டெவலப்பர்கள்
ஆழமான கற்றல் மற்றும் AWS இல் ஆழமான கற்றல் தீர்வை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள விரும்பும் டெவலப்பர்கள்

முன்நிபந்தனைகள்

பங்கேற்பாளர்கள் பின்வரும் முன்நிபந்தனைகளைக் கொண்டிருப்பது பரிந்துரைக்கப்படுகிறது:

இயந்திர கற்றல் (ML) செயல்முறைகளின் அடிப்படை புரிதல்
Amazon EC2 போன்ற AWS முக்கிய சேவைகள் பற்றிய அறிவு மற்றும் AWS SDK பற்றிய அறிவு
பைதான் போன்ற ஸ்கிரிப்டிங் மொழி பற்றிய அறிவு

Lumify Work வழங்கும் இந்தப் பாடத்தின் சப்ளை, முன்பதிவு விதிமுறைகள் மற்றும் நிபந்தனைகளால் நிர்வகிக்கப்படுகிறது. இந்தப் பாடத்திட்டத்தில் சேருவதற்கு முன் விதிமுறைகள் மற்றும் நிபந்தனைகளை கவனமாகப் படிக்கவும், ஏனெனில் இந்த விதிமுறைகள் மற்றும் நிபந்தனைகளை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம் படிப்பில் சேருவது நிபந்தனைக்குட்பட்டது.