LUMIFY WORK Deep Learning на Кіраўніцтве карыстальніка AWS

LUMIFY WORK Глыбокае навучанне на AWS

Змест схаваць

1 AWS НА ПРАЦЫ LUMIFY

2 ЧАМУ ВЫВУЧАЦЬ ГЭТЫ КУРС

8 Дакументы / Рэсурсы

8.1 Спасылкі

9 Падобныя паведамленні

AWS НА ПРАЦЫ LUMIFY

Lumify Work з'яўляецца афіцыйным навучальным партнёрам AWS для Аўстраліі, Новай Зеландыі і Філіпін. З дапамогай нашых упаўнаважаных інструктараў AWS мы можам даць вам навучальны шлях, які адпавядае вам і вашай арганізацыі, каб вы маглі атрымаць больш ад воблака. Мы прапануем віртуальнае і вочнае навучанне ў класе, каб дапамагчы вам развіць свае навыкі ў воблаку і дазволіць вам атрымаць прызнаную галіной сертыфікацыю AWS.

ЧАМУ ВЫВУЧАЦЬ ГЭТЫ КУРС

На гэтым курсе вы даведаецеся аб рашэннях AWS для глыбокага навучання, у тым ліку аб сцэнарыях, калі глыбокае навучанне мае сэнс і як працуе глыбокае навучанне.

Вы даведаецеся, як запускаць мадэлі глыбокага навучання ў воблаку з дапамогай Amazon Sage Maker і структуры MXNet. Вы таксама навучыцеся разгортваць свае мадэлі глыбокага навучання з дапамогай такіх сэрвісаў, як AWS Lambda, падчас распрацоўкі інтэлектуальных сістэм на AWS.

Гэты курс сярэдняга ўзроўню праводзіцца з дапамогай камбінацыі навучання пад кіраўніцтвам інструктара (ILT), практычных лабараторных заняткаў і групавых практыкаванняў.

Што вы даведаецеся

Гэты курс распрацаваны, каб навучыць удзельнікаў, як:

Вызначэнне машыннага навучання (ML) і глыбокага навучання
Вызначце паняцці ў экасістэме глыбокага навучання

Выкарыстоўвайце Amazon SageMaker і структуру праграмавання MXNet для нагрузак глыбокага навучання
Падбярыце рашэнні AWS для разгортвання глыбокага навучання

ПРАДМЕТЫ КУРСА

Мой інструктар быў выдатным, бо змог змясціць сцэнарыі ў рэальныя выпадкі, звязаныя з маёй канкрэтнай сітуацыяй.

З таго моманту, як я прыбыў, я адчуваў сябе гасцінна, і магчымасць сядзець групай за межамі класа, каб абмеркаваць нашы сітуацыі і нашы мэты, была надзвычай каштоўнай.

Я шмат чаму навучыўся і палічыў важным, каб мае мэты, наведваючы гэты курс, былі дасягнуты.
Выдатная праца Lumify Work team.

АМАНДА НІКОЛЬ
МЕНЕДЖЭР СЛУЖБ ІТ-ПАДТРЫМКІ – HEALTH WORLD LIMITED

Модуль 1: Машыннае навучанне скончанаview

Кароткая гісторыя AI, ML і DL

Дзелавое значэнне ML
Агульныя праблемы ў ML

Розныя тыпы праблем і задач ML
ШІ на AWS

Модуль 2: Уводзіны ў глыбокае навучанне

Уводзіны ў DL

Канцэпцыі DL
Рэзюмэ таго, як навучаць мадэлі DL на AWS

Знаёмства з Amazon SageMaker
Практычная лабараторыя: стварэнне асобніка наўтбука Amazon SageMaker і запуск мадэлі шматслаёвай нейронавай сеткі персептрон

Модуль 3: Уводзіны ў Apache MXNet

Матывацыя і перавагі выкарыстання MXNet і Gluon

Важныя тэрміны і API, якія выкарыстоўваюцца ў MXNet
Архітэктура сверточных нейронавых сетак (CNN).

Практычная лабараторыя: Навучанне CNN на наборы дадзеных CIFAR-10

Модуль 4: Архітэктуры ML і DL на AWS

Сэрвісы AWS для разгортвання мадэляў DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Знаёмства з сэрвісамі AWS AI, заснаванымі на DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Практычная лабараторыя: разгортванне падрыхтаванай мадэлі для прагназавання на AWS Lambda

Звярніце ўвагу: Гэта новы тэхналагічны курс. План курса можа быць зменены па меры неабходнасці.

Індывідуальнае навучанне Lumify Work

Мы таксама можам правесці і наладзіць гэты навучальны курс для вялікіх груп, зэканоміўшы час, грошы і рэсурсы вашай арганізацыі.
Для атрымання дадатковай інфармацыі, калі ласка, звяжыцеся з намі па тэлефоне 1 800 853 276.

ДЛЯ КАГО КУРС?

Гэты курс прызначаны для:

Распрацоўшчыкі, якія адказваюць за распрацоўку прыкладанняў глыбокага навучання
Распрацоўшчыкі, якія жадаюць зразумець канцэпцыі Deep Learning і як рэалізаваць рашэнне Deep Learning на AWS

ПЕРАДУМОВЫ

Рэкамендуецца, каб удзельнікі мелі наступныя перадумовы:

Базавае разуменне працэсаў машыннага навучання (ML).
Веданне асноўных сэрвісаў AWS, такіх як Amazon EC2, і веданне AWS SDK
Веданне такой мовы сцэнарыяў, як Python

Пастаўка гэтага курса Lumify Work рэгулюецца ўмовамі браніравання. Калі ласка, уважліва прачытайце палажэнні і ўмовы, перш чым запісацца на гэты курс, так як запіс на курс залежыць ад прыняцця гэтых палажэнняў і ўмоў.