LUMIFY WORK מדריך למשתמש של למידה עמוקה ב-AWS

LUMIFY WORK למידה עמוקה ב-AWS

תוֹכֶן לְהַסתִיר

1 AWS בעבודת LUMIFY

2 למה ללמוד את הקורס הזה

AWS בעבודת LUMIFY

Lumify Work היא שותפת הדרכה רשמית של AWS לאוסטרליה, ניו זילנד והפיליפינים. באמצעות מדריכי ה-AWS המורשים שלנו, נוכל לספק לך מסלול למידה הרלוונטי לך ולארגון שלך, כדי שתוכל להפיק יותר מהענן. אנו מציעים הכשרה וירטואלית ומבוססת פנים אל פנים בכיתה כדי לעזור לך לבנות את כישורי הענן שלך ולאפשר לך להשיג הסמכת AWS מוכרת בתעשייה.

למה ללמוד את הקורס הזה

בקורס זה תלמדו על פתרונות הלמידה העמוקה של AWS, כולל תרחישים שבהם למידה עמוקה הגיונית וכיצד עובדת למידה עמוקה.

תלמד כיצד להפעיל מודלים של למידה עמוקה בענן באמצעות Amazon Sage Maker ומסגרת MXNet. תלמד גם לפרוס את מודל הלמידה העמוקה שלך באמצעות שירותים כמו AWS Lambda תוך תכנון מערכות חכמות ב-AWS.

קורס זה ברמה בינונית מועבר באמצעות שילוב של הכשרה בהנחיית מדריך (ILT), מעבדות מעשית ותרגילים קבוצתיים.

מה תלמד

קורס זה נועד ללמד את המשתתפים כיצד:

הגדר למידת מכונה (ML) ולמידה עמוקה
זהה את המושגים במערכת אקולוגית של למידה עמוקה

השתמש באמזון SageMaker ובמסגרת התכנות MXNet לעומסי עבודה של למידה עמוקה
Fit פתרונות AWS עבור פריסות למידה עמוקה

נושאי הקורס

המדריך שלי היה נהדר כשיכול היה להכניס תרחישים למקרים בעולם האמיתי שקשורים למצב הספציפי שלי.

גרמו לי להרגיש רצוי מרגע שהגעתי והיכולת לשבת כקבוצה מחוץ לכיתה כדי לדון במצבים שלנו ובמטרות שלנו הייתה בעלת ערך רב.

למדתי הרבה והרגשתי שחשוב שהמטרות שלי בהשתתפות בקורס הזה יעמדו.
עבודה מצוינת צוות Lumify Work.

אמנדה ניקול
מנהל שירותי תמיכה ב-IT – HEALTH WORLD LIMITED

מודול מספר 1: למידת מכונה נגמרהview

היסטוריה קצרה של AI, ML ו-DL

החשיבות העסקית של ML
אתגרים נפוצים ב-ML

סוגים שונים של בעיות ומשימות ML
AI ב-AWS

מודול 2: מבוא ללמידה עמוקה

מבוא ל-DL

המושגים DL
סיכום של איך לאמן דגמי DL ב-AWS

היכרות עם Amazon SageMaker
מעבדה מעשית: יצירת מופע מחברת אמזון SageMaker והפעלת מודל רשת עצבית פרצפטרון רב-שכבתי

מודול 3: היכרות עם Apache MXNet

המוטיבציה והיתרונות של השימוש ב-MXNet ו-Gluon

מונחים וממשקי API חשובים המשמשים ב-MXNet
ארכיטקטורת רשתות עצביות קונבולוציוניות (CNN).

מעבדה מעשית: הכשרת CNN על מערך נתונים של CIFAR-10

מודול 4: ארכיטקטורות ML ו-DL ב-AWS

שירותי AWS לפריסת דגמי DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
מבוא לשירותי AI של AWS המבוססים על DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
מעבדה מעשית: פריסת מודל מיומן לחיזוי על AWS Lambda

שימו לב: זהו קורס טכנולוגיה מתהווה. מתווה הקורס נתון לשינויים לפי הצורך.

הדרכה מותאמת אישית של Lumify Work

אנחנו יכולים גם להעביר ולהתאים את קורס ההדרכה הזה לקבוצות גדולות יותר ולחסוך לארגון שלך זמן, כסף ומשאבים.
למידע נוסף, אנא צור איתנו קשר בטלפון 1 800 853 276.

למי מיועד הקורס?

קורס זה מיועד ל:

מפתחים שאחראים לפיתוח יישומי למידה עמוקה
מפתחים שרוצים להבין את המושגים מאחורי Deep Learning וכיצד ליישם פתרון Deep Learning ב-AWS

דרישות קדם

מומלץ שלמשתתפים יהיו התנאים המוקדמים הבאים:

הבנה בסיסית של תהליכי למידת מכונה (ML).
ידע בשירותי ליבה של AWS כמו Amazon EC2 וידע ב-AWS SDK
ידע בשפת סקריפטים כמו Python

האספקה של קורס זה על ידי Lumify Work כפופה לתנאי ההזמנה. אנא קרא את התנאים וההגבלות בעיון לפני ההרשמה לקורס זה, שכן ההרשמה לקורס מותנית בקבלת תנאים והגבלות אלה.