LUMIFY WORK Deep Learning sur AWS Guide de l'utilisateur

LUMIFY WORK Apprentissage profond sur AWS

Contenu cacher

1 AWS AU TRAVAIL LUMIFY

2 POURQUOI ÉTUDIER CE COURS

3 CE QUE VOUS APPRENDRE

4 SUJETS DE COURS

5 À QUI S'ADRESSE LE COURS ?

6 CONDITIONS PRÉALABLES

7 SERVICE CLIENTS

8 Documents / Ressources

8.1 Références

9 Articles Similaires

AWS AU TRAVAIL LUMIFY

Lumify Work est un partenaire de formation AWS officiel pour l'Australie, la Nouvelle-Zélande et les Philippines. Grâce à nos instructeurs AWS agréés, nous pouvons vous proposer un parcours d'apprentissage adapté à vous et à votre organisation, afin que vous puissiez tirer le meilleur parti du cloud. Nous proposons des formations virtuelles et en présentiel en classe pour vous aider à développer vos compétences cloud et vous permettre d'obtenir la certification AWS reconnue par l'industrie.

POURQUOI ÉTUDIER CE COURS

Dans ce cours, vous découvrirez les solutions d'apprentissage profond d'AWS, y compris les scénarios dans lesquels l'apprentissage profond a du sens et son fonctionnement.

Vous apprendrez à exécuter des modèles d'apprentissage profond sur le cloud à l'aide d'Amazon Sage Maker et du framework MXNet. Vous apprendrez également à déployer vos modèles d'apprentissage profond à l'aide de services comme AWS Lambda tout en concevant des systèmes intelligents sur AWS.

Ce cours de niveau intermédiaire est dispensé à travers un mélange de formation dirigée par un instructeur (ILT), de laboratoires pratiques et d'exercices de groupe.

CE QUE VOUS APPRENDRE

Ce cours est conçu pour enseigner aux participants comment :

Définir l'apprentissage automatique (ML) et l'apprentissage profond
Identifier les concepts dans un écosystème de deep learning

Utilisez Amazon SageMaker et le framework de programmation MXNet pour les charges de travail de deep learning
Adaptez les solutions AWS aux déploiements de deep learning

SUJETS DE COURS

Mon instructeur était formidable de pouvoir insérer des scénarios dans des instances du monde réel liés à ma situation spécifique.

J'ai été bien accueilli dès mon arrivée et la possibilité de m'asseoir en groupe en dehors de la classe pour discuter de nos situations et de nos objectifs a été extrêmement précieuse.

J'ai beaucoup appris et j'ai senti qu'il était important que mes objectifs en participant à ce cours soient atteints.
Excellent travail de l'équipe Lumify Work.

AMANDA NICOL
RESPONSABLE DES SERVICES DE SUPPORT INFORMATIQUE – HEALTH WORLD LIMITED

Module 1: Apprentissage automatique terminéview

Une brève histoire de l'IA, du ML et du DL

L’importance commerciale du ML
Défis courants en ML

Différents types de problèmes et de tâches de ML
IA sur AWS

Module 2 : Introduction à l’apprentissage profond

Introduction au DL

Les concepts DL
Un résumé de la façon de former des modèles DL sur AWS

Introduction à Amazon SageMaker
Atelier pratique : Création d'une instance de bloc-notes Amazon SageMaker et exécution d'un modèle de réseau neuronal perceptron multicouche

Module 3 : Introduction à Apache MXNet

La motivation et les avantages de l'utilisation de MXNet et Gluon

Termes importants et API utilisés dans MXNet
Architecture des réseaux de neurones convolutifs (CNN)

Laboratoire pratique : Former un CNN sur un ensemble de données CIFAR-10

Module 4 : Architectures ML et DL sur AWS

Services AWS pour le déploiement de modèles DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Introduction aux services AWS AI basés sur DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Atelier pratique : Déployer un modèle entraîné pour la prédiction sur AWS Lambda

Veuillez noter: Il s'agit d'un cours de technologie émergente. Le plan du cours est sujet à changement selon les besoins.

Formation personnalisée Lumify Work

Nous pouvons également proposer et personnaliser cette formation pour des groupes plus importants, ce qui permettra à votre organisation d'économiser du temps, de l'argent et des ressources.
Pour plus d'informations, veuillez nous contacter au 1 800 853 276.

À QUI S'ADRESSE LE COURS ?

Ce cours est destiné à:

Développeurs responsables du développement d’applications d’apprentissage profond
Les développeurs qui souhaitent comprendre les concepts derrière le Deep Learning et comment mettre en œuvre une solution Deep Learning sur AWS

CONDITIONS PRÉALABLES

Il est recommandé aux participants d'avoir les prérequis suivants :

Compréhension de base des processus d'apprentissage automatique (ML)
Connaissance des services de base AWS comme Amazon EC2 et connaissance du SDK AWS
Connaissance d'un langage de script comme Python

La fourniture de ce cours par Lumify Work est régie par les conditions générales de réservation. Veuillez lire attentivement les termes et conditions avant de vous inscrire à ce cours, car l'inscription au cours est conditionnelle à l'acceptation de ces termes et conditions.