AWS صارف گائیڈ پر LUMIFY WORK ڈیپ لرننگ

AWS پر LUMIFY WORK ڈیپ لرننگ

مشمولات چھپائیں

1 LUMIFY کام پر AWS

2 اس کورس کا مطالعہ کیوں کریں۔

LUMIFY کام پر AWS

Lumify Work آسٹریلیا، نیوزی لینڈ اور فلپائن کے لیے AWS ٹریننگ پارٹنر ہے۔ ہمارے مجاز AWS انسٹرکٹرز کے ذریعے، ہم آپ کو سیکھنے کا ایک ایسا راستہ فراہم کر سکتے ہیں جو آپ اور آپ کی تنظیم سے متعلق ہو، تاکہ آپ کلاؤڈ سے مزید فائدہ اٹھا سکیں۔ ہم آپ کی کلاؤڈ مہارتوں کو بنانے میں مدد کے لیے ورچوئل اور آمنے سامنے کلاس روم پر مبنی تربیت پیش کرتے ہیں اور آپ کو صنعت کی طرف سے تسلیم شدہ AWS سرٹیفیکیشن حاصل کرنے کے قابل بناتے ہیں۔

اس کورس کا مطالعہ کیوں کریں۔

اس کورس میں، آپ AWS کے گہرے سیکھنے کے حل کے بارے میں جانیں گے، بشمول وہ منظرنامے جہاں گہری سیکھنے کا مطلب ہوتا ہے اور گہری تعلیم کیسے کام کرتی ہے۔

آپ Amazon Sage Maker اور MXNet فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے کلاؤڈ پر ڈیپ لرننگ ماڈلز چلانے کا طریقہ سیکھیں گے۔ آپ AWS پر ذہین نظاموں کو ڈیزائن کرتے ہوئے AWS Lambda جیسی خدمات کا استعمال کرتے ہوئے اپنے گہری سیکھنے کے ماڈلز کو تعینات کرنا بھی سیکھیں گے۔

انٹرمیڈیٹ لیول کا یہ کورس انسٹرکٹر کی زیرقیادت تربیت (ILT)، ہینڈ آن لیبز، اور گروپ مشقوں کے آمیزے کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے۔

آپ کیا سیکھیں گے۔

یہ کورس شرکاء کو یہ سکھانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے کہ:

مشین لرننگ (ML) اور ڈیپ لرننگ کی تعریف کریں۔
گہری سیکھنے کے ماحولیاتی نظام میں تصورات کی شناخت کریں۔

گہری سیکھنے کے کام کے بوجھ کے لیے Amazon SageMaker اور MXNet پروگرامنگ فریم ورک کا استعمال کریں۔
گہری سیکھنے کی تعیناتیوں کے لیے AWS حل فٹ کریں۔

کورس کے مضامین

میرا انسٹرکٹر بہت اچھا تھا کہ وہ منظرناموں کو حقیقی دنیا کی مثالوں میں ڈال سکے جو میری مخصوص صورتحال سے متعلق تھے۔

میرے پہنچنے کے لمحے سے ہی مجھے خوش آمدید محسوس کیا گیا تھا اور کلاس روم سے باہر ایک گروپ کے طور پر بیٹھ کر اپنے حالات اور ہمارے اہداف پر گفتگو کرنے کی صلاحیت انتہائی قیمتی تھی۔

میں نے بہت کچھ سیکھا اور محسوس کیا کہ یہ ضروری ہے کہ اس کورس میں شرکت کرکے میرے مقاصد پورے ہوں۔
شاندار کام Lumify ورک ٹیم۔

امنڈا نکول
آئی ٹی سپورٹ سروسز مینیجر - ہیلتھ ورلڈ لمیٹڈ

ماڈیول 1: مشین لرننگ ختمview

AI، ML، اور DL کی مختصر تاریخ

ایم ایل کی کاروباری اہمیت
ایم ایل میں عام چیلنجز

ایم ایل کے مسائل اور کاموں کی مختلف اقسام
AWS پر AI

ماڈیول 2: گہری تعلیم کا تعارف

ڈی ایل کا تعارف

ڈی ایل کے تصورات
AWS پر DL ماڈلز کو تربیت دینے کے طریقے کا خلاصہ

ایمیزون سیج میکر کا تعارف
ہینڈ آن لیب: ایمیزون سیج میکر نوٹ بک کو اسپن کرنا اور ملٹی لیئر پرسیپٹرون نیورل نیٹ ورک ماڈل چلانا

ماڈیول 3: Apache MXNet کا تعارف

MXNet اور Gluon کے استعمال کی ترغیب اور فوائد

MXNet میں استعمال ہونے والی اہم اصطلاحات اور APIs
Convolutional Neural نیٹ ورکس (CNN) فن تعمیر

ہینڈ آن لیب: CIFAR-10 ڈیٹاسیٹ پر CNN کو تربیت دینا

ماڈیول 4: AWS پر ML اور DL فن تعمیرات

DL ماڈلز کی تعیناتی کے لیے AWS خدمات (AWS Lambda، AWS IoT Greengrass، Amazon ECS، AWS Elastic Beanstalk)
AWS AI خدمات کا تعارف جو DL پر مبنی ہیں (ایمیزون پولی، ایمیزون لیکس، ایمیزون ریکگنیشن)
ہینڈ آن لیب: AWS Lambda پر پیشین گوئی کے لیے ایک تربیت یافتہ ماڈل تعینات کرنا

براہ کرم نوٹ کریں: یہ ایک ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجی کورس ہے۔ کورس کا خاکہ ضرورت کے مطابق تبدیل کیا جا سکتا ہے۔

Lumify کام اپنی مرضی کے مطابق تربیت

ہم آپ کی تنظیم کے وقت، پیسے اور وسائل کی بچت کرتے ہوئے بڑے گروپس کے لیے اس تربیتی کورس کو ڈیلیور اور اپنی مرضی کے مطابق بھی بنا سکتے ہیں۔
مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہم سے 1 800 853 276 پر رابطہ کریں۔

کورس کس کے لیے ہے؟

اس کورس کا مقصد:

ڈویلپرز جو گہری سیکھنے کی ایپلی کیشنز تیار کرنے کے ذمہ دار ہیں۔
وہ ڈویلپر جو ڈیپ لرننگ کے پیچھے تصورات کو سمجھنا چاہتے ہیں اور AWS پر ڈیپ لرننگ سلوشن کو کیسے نافذ کیا جائے۔

ضروریات

یہ سفارش کی جاتی ہے کہ شرکاء کے پاس درج ذیل شرائط ہوں:

مشین لرننگ (ML) کے عمل کی بنیادی تفہیم
AWS بنیادی خدمات جیسے Amazon EC2 کا علم اور AWS SDK کا علم
ازگر جیسی اسکرپٹ زبان کا علم

Lumify Work کی طرف سے اس کورس کی فراہمی بکنگ کی شرائط و ضوابط کے تحت چلتی ہے۔ براہ کرم اس کورس میں داخلہ لینے سے پہلے شرائط و ضوابط کو غور سے پڑھیں، کیونکہ کورس میں داخلہ ان شرائط و ضوابط کی قبولیت سے مشروط ہے۔