LUMIFY WORK AWS Колдонуучу колдонмосунда терең үйрөнүү

LUMIFY WORK AWS боюнча терең үйрөнүү

Мазмуну жашыруу

1 AWS AT LUMIFY WORK

2 ЭМНЕ ҮЧҮН БУЛ КУРСТУ ОКУУ КЕРЕК

8 Документтер / Ресурстар

8.1 Шилтемелер

9 Окшош билдирүүлөр

AWS AT LUMIFY WORK

Lumify Work – Австралия, Жаңы Зеландия жана Филиппиндер үчүн расмий AWS окутуу өнөктөшү. Ыйгарым укуктуу AWS инструкторлорубуз аркылуу биз сизге жана сиздин уюмуңузга ылайыктуу окуу жолун сунуштай алабыз, андыктан булуттан көбүрөөк пайда ала аласыз. Булуттагы көндүмдөрүңүздү өркүндөтүүгө жана тармакта таанылган AWS Сертификациясына жетүүгө жардам берүү үчүн виртуалдык жана бетме-бет класска негизделген окутууну сунуштайбыз.

ЭМНЕ ҮЧҮН БУЛ КУРСТУ ОКУУ КЕРЕК

Бул курста сиз AWSдин терең үйрөнүү чечимдери, анын ичинде терең үйрөнүү кандай мааниге ээ болгон сценарийлер жана терең үйрөнүү кандай иштээри жөнүндө биле аласыз.

Сиз Amazon Sage Maker жана MXNet алкагын колдонуу менен булутта терең үйрөнүү моделдерин иштетүүнү үйрөнөсүз. Ошондой эле AWSде интеллектуалдык системаларды долбоорлоодо AWS Lambda сыяктуу кызматтарды колдонуу менен терең үйрөнүү моделдериңизди колдонууну үйрөнөсүз.

Бул орто деңгээлдеги курс инструктор жетектеген тренинг (ILT), практикалык лабораториялар жана топтук көнүгүүлөрдүн аралашмасы аркылуу жеткирилет.

ЭМНЕ ҮЙРӨНӨСҮҢ

Бул курс катышуучуларга төмөнкүлөрдү үйрөтүү үчүн иштелип чыккан:

Машина үйрөнүү (ML) жана терең үйрөнүү
Терең үйрөнүү экосистемасындагы түшүнүктөрдү аныктаңыз

Amazon SageMaker жана MXNet программалоо негизин терең үйрөнүү үчүн колдонуңуз
Терең үйрөнүү орнотуулары үчүн Fit AWS чечимдери

КУРС ТЕМАЛАРЫН

Менин инструкторум менин конкреттүү кырдаалыма байланыштуу сценарийлерди реалдуу дүйнөгө киргизе алган.

Мен келгенден тартып мени жылуу тосуп алышты жана класстан тышкары топ болуп отуруп кырдаалыбызды жана максаттарыбызды талкуулоо абдан баалуу болду.

Мен көп нерсени үйрөндүм жана бул курска баруу менен менин максаттарыма жетүүнү маанилүү деп эсептедим.
Мыкты жумуш Lumify Work командасы.

АМАНДА НИКОЛ
IT SUPPORT SERVICES MANAGER – HEALTH WORLD LIMITED

Модуль 1: Машина үйрөнүү бүттүview

AI, ML жана DLнин кыскача тарыхы

ML бизнестин мааниси
MLдеги жалпы кыйынчылыктар

ML көйгөйлөрүнүн жана милдеттеринин ар кандай түрлөрү
AWSдеги AI

Модуль 2: Терең үйрөнүүгө киришүү

DLге киришүү

DL түшүнүктөрү
AWSде DL моделдерин кантип үйрөтүүнүн кыскача баяндамасы

Amazon SageMaker менен таанышуу
Практикалык лаборатория: Amazon SageMaker ноутбуктун инстанциясын айландыруу жана көп катмарлуу кабылдоочу нейрондук тармак моделин иштетүү

Модуль 3: Apache MXNet менен таанышуу

MXNet жана Gluon колдонуунун мотивациясы жана пайдасы

MXNetте колдонулган маанилүү терминдер жана API'лер
Convolutional нейрон тармактары (CNN) архитектурасы

Практикалык лаборатория: CIFAR-10 маалымат топтому боюнча CNNди үйрөтүү

Модуль 4: AWSдеги ML жана DL архитектуралары

DL моделдерин жайылтуу үчүн AWS кызматтары (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
DLге негизделген AWS AI кызматтарына киришүү (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Практикалык лаборатория: AWS Lambdaда болжолдоо үчүн үйрөтүлгөн моделди жайылтуу

Эскертүү: Бул өнүгүп келе жаткан технология курсу. Курстун планы зарылчылыкка жараша өзгөртүлүшү мүмкүн.

Lumify Work ылайыкташтырылган окутуу

Биз ошондой эле уюмуңуздун убактысын, акчасын жана ресурстарын үнөмдөө үчүн бул окуу курсун чоң топтор үчүн жеткирип, ыңгайлаштыра алабыз.
Кененирээк маалымат алуу үчүн 1 800 853 276 номерине кайрылыңыз.

КУРС КИМДЕР ҮЧҮН?

Бул курс төмөнкүлөргө арналган:

Терең үйрөнүү колдонмолорун иштеп чыгуу үчүн жооптуу иштеп чыгуучулар
Deep Learningдин артындагы концепцияларды жана AWSде Deep Learning чечимин кантип ишке ашырууну түшүнгүсү келген иштеп чыгуучулар

ПРЕЗИДЕНТТЕР

Катышуучулардын төмөнкү шарттарга ээ болушу сунушталат:

Машина үйрөнүү (ML) процесстеринин негизги түшүнүгү
Amazon EC2 сыяктуу AWS негизги кызматтарын билүү жана AWS SDK билими
Python сыяктуу скрипт тилин билүү

Lumify Work тарабынан бул курстун берилиши брондоо шарттары жана шарттары менен жөнгө салынат. Сураныч, бул курска катталуудан мурун жоболорду жана шарттарды кунт коюп окуп чыгыңыз, анткени курска катталуу бул шарттарды кабыл алуу менен шартталган.