Guía de usuario de LUMIFY WORK Deep Learning on AWS

Aprendizaxe profundo de LUMIFY WORK en AWS

Contidos ocultar

1 AWS EN LUMIFY TRABALLO

2 POR QUE ESTUDAR ESTE CURSO

3 O QUE APRENDERÁS

4 TEMAS DO CURSO

5 PARA QUEN É O CURSO?

6 REQUISITOS

7 ATENCIÓN AO CLIENTE

8 Documentos/Recursos

8.1 Referencias

9 Publicacións relacionadas

AWS EN LUMIFY TRABALLO

Lumify Work é un socio oficial de formación de AWS para Australia, Nova Zelanda e Filipinas. A través dos nosos instrutores autorizados de AWS, podemos ofrecerche unha ruta de aprendizaxe que sexa relevante para ti e para a túa organización, para que poidas sacar máis proveito da nube. Ofrecemos formación presencial e virtual baseada na aula para axudarche a desenvolver as túas habilidades na nube e permitirche obter a certificación AWS recoñecida polo sector.

POR QUE ESTUDAR ESTE CURSO

Neste curso, aprenderás sobre as solucións de aprendizaxe profunda de AWS, incluíndo escenarios nos que a aprendizaxe profunda ten sentido e como funciona a aprendizaxe profunda.

Aprenderás a executar modelos de aprendizaxe profunda na nube usando Amazon Sage Maker e o marco MXNet. Tamén aprenderá a implementar os seus modelos de aprendizaxe profunda utilizando servizos como AWS Lambda mentres deseña sistemas intelixentes en AWS.

Este curso de nivel intermedio impártese a través dunha mestura de formación dirixida por instrutor (ILT), laboratorios prácticos e exercicios en grupo.

O QUE APRENDERÁS

Este curso está deseñado para ensinar aos participantes a:

Defina aprendizaxe automática (ML) e aprendizaxe profunda
Identificar os conceptos nun ecosistema de aprendizaxe profunda

Use Amazon SageMaker e o marco de programación MXNet para cargas de traballo de aprendizaxe profunda
Axuste as solucións de AWS para implementacións de aprendizaxe profunda

TEMAS DO CURSO

O meu instrutor foi xenial ao poder poñer escenarios en casos reais relacionados coa miña situación específica.

Fíxome sentir benvido desde o momento en que cheguei e a capacidade de sentarme en grupo fóra da aula para discutir as nosas situacións e os nosos obxectivos foi moi valiosa.

Aprendín moito e sentín que era importante que se cumprisen os meus obxectivos ao asistir a este curso.
Gran traballo o equipo de traballo de Lumify.

AMANDA NICOL
XESTOR DE SERVIZOS DE SOPORTE DE TI – HEALTH WORLD LIMITED

Módulo 1: Rematou a aprendizaxe automáticaview

Unha breve historia de AI, ML e DL

A importancia empresarial de ML
Desafíos comúns en ML

Diferentes tipos de problemas e tarefas de ML
AI en AWS

Módulo 2: Introdución á aprendizaxe profunda

Introdución ao DL

Conceptos de DL
Un resumo de como adestrar modelos DL en AWS

Introdución a Amazon SageMaker
Laboratorio práctico: xirar unha instancia de notebook de Amazon SageMaker e executar un modelo de rede neuronal perceptron multicapa

Módulo 3: Introdución a Apache MXNet

A motivación e os beneficios do uso de MXNet e Gluon

Termos e API importantes utilizados en MXNet
Arquitectura de redes neuronais convolucionais (CNN).

Laboratorio práctico: adestramento dunha CNN nun conxunto de datos CIFAR-10

Módulo 4: Arquitecturas ML e DL en AWS

Servizos de AWS para a implantación de modelos DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Introdución aos servizos de IA de AWS baseados en DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Laboratorio práctico: implantación dun modelo adestrado para a predición en AWS Lambda

Teña en conta: Este é un curso de tecnoloxía emerxente. O esquema do curso está suxeito a cambios segundo sexa necesario.

Formación personalizada de Lumify Work

Tamén podemos ofrecer e personalizar este curso de formación para grupos máis grandes, aforrando tempo, diñeiro e recursos á súa organización.
Para obter máis información, póñase en contacto connosco no 1 800 853 276.

PARA QUEN É O CURSO?

Este curso está destinado a:

Desenvolvedores responsables do desenvolvemento de aplicacións de aprendizaxe profunda
Desenvolvedores que queiran comprender os conceptos detrás do Deep Learning e como implementar unha solución de Deep Learning en AWS

REQUISITOS

Recoméndase que os asistentes cumpran os seguintes requisitos previos:

Comprensión básica dos procesos de aprendizaxe automática (ML).
Coñecemento dos servizos principais de AWS como Amazon EC2 e coñecemento do AWS SDK
Coñecemento dunha linguaxe de script como Python

A oferta deste curso por parte de Lumify Work réxese polos termos e condicións de reserva. Lea atentamente os termos e condicións antes de inscribirse neste curso, xa que a inscrición no curso está condicionada á aceptación destes termos e condicións.