LUMIFY WORK Fêrbûna Kûr li ser Rêbernameya Bikarhêner AWS

LUMIFY WORK Fêrbûna kûr li ser AWS

Contents veşartin

1 AWS LI LUMIFY WORK

2 ÇIMA VÊ KURSÊ XWENDIN

AWS LI LUMIFY WORK

Lumify Work ji bo Avusturalya, Zelanda Nû, û Fîlîpînê Hevkarek Perwerdehiya AWS ya fermî ye. Bi navgîniya mamosteyên meyên AWS yên Destûrdar, em dikarin rêyek fêrbûnê ya ku bi we û rêxistina we re têkildar e peyda bikin, da ku hûn ji ewr bêtir bistînin. Em perwerdehiya dersa-based virtual û rû-bi-rû pêşkêşî dikin da ku ji we re bibin alîkar ku hûn jêhatîbûnên xweya ewr ava bikin û bihêlin hûn bigihîjin Sertîfîkaya AWS-ya naskirî ya pîşesaziyê.

ÇIMA VÊ KURSÊ XWENDIN

Di vê qursê de, hûn ê li ser çareseriyên fêrbûna kûr a AWS fêr bibin, di nav de senaryoyên ku fêrbûna kûr watedar e û fêrbûna kûr çawa dixebite.

Hûn ê fêr bibin ka meriv çawa modelên fêrbûna kûr li ser ewr bi karanîna Amazon Sage Maker û çarçoveya MXNet-ê dimeşîne. Her weha hûn ê fêr bibin ku hûn modelên fêrbûna kûr a xwe bi karanîna karûbarên mîna AWS Lambda dema sêwirana pergalên hişmend li ser AWS bikar bînin.

Vê qursa asta navîn bi navgîniya perwerdehiya bi rêberiya mamoste (ILT), laboratîfên destan, û temrînên komê ve tê peyda kirin.

TU DÊ ÇI FÎR BIN

Ev qurs ji bo fêrbûna beşdaran hatiye çêkirin ku çawa:

Fêrbûna makîneyê (ML) û fêrbûna kûr diyar bikin
Di ekosîstemek fêrbûna kûr de têgînan nas bikin

Ji bo karên fêrbûna kûr Amazon SageMaker û çarçoveya bernameya MXNet bikar bînin
Ji bo bicihkirina fêrbûna kûr çareseriyên AWS bicîh bikin

MIJARÊN KURSÊ

Mamosteyê min pir baş bû ku dikaribû senaryoyên ku bi rewşa min a taybetî ve girêdayî ne bixe nav bûyerên cîhana rastîn.

Ji gava ku ez hatim pê ve hest bi xêrhatina min hat kirin û şiyana ku ez wekî komek li derveyî polê rûnim da ku li ser rewş û mebestên xwe nîqaş bikim pir bi qîmet bû.

Ez gelek tişt fêr bûm û min hest kir ku girîng e ku armancên min bi beşdarbûna vê qursê pêk werin.
Tîmê Karê Lumify Karê mezin.

AMANDA NICOL
RÊVEBERÊ Xizmetên PIŞTGIRIYA IT - CÎHANÊ TENDURISTIYÊ LIMITED

Modul 1: Fêrbûna makîneyê bi dawî bûview

Dîrokek kurt a AI, ML, û DL

Girîngiya karsaziya ML
Pirsgirêkên hevpar ên di ML de

Cûreyên cûda yên pirsgirêk û peywirên ML
AI li ser AWS

Module 2: Destpêka fêrbûna kûr

Destpêka DL

Têgehên DL
Kurteyek ka meriv çawa modelên DL li ser AWS perwerde dike

Nasîna Amazon SageMaker
Laboratoriya destan: Nimûneyek notebookek Amazon SageMaker dizivirîne û modelek tora neuralî ya perceptron a pir-qatî dimeşîne.

Module 3: Destpêka Apache MXNet

Motivasyon û feydeyên karanîna MXNet û Gluon

Şertên girîng û API-yên ku di MXNet de têne bikar anîn
Mîmariya torên neuralî yên hevgirtî (CNN).

Laboratoriya destan: Perwerdekirina CNN-ê li ser daneya CIFAR-10

Module 4: Mîmarên ML û DL li ser AWS

Karûbarên AWS ji bo bicîhkirina modelên DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Danasîna karûbarên AWS AI yên ku li ser bingeha DL-yê ne (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Laboratoriya destan: Ji bo pêşbînkirina li ser AWS Lambda modelek perwerdekirî bicîh kirin

Ji kerema xwe not bikin: Ev qursek teknolojiyê ya pêşkeftî ye. Li gorî hewcedariyê pêşnûmeya qursê tê guhertin.

Perwerdehiya Xweseriya Karê Lumify

Her weha em dikarin vê qursa perwerdehiyê ji bo komên mezin radest bikin û xweş bikin ku dem, drav û çavkaniyên rêxistina we xilas dikin.
Ji bo bêtir agahdarî, ji kerema xwe li ser 1 800 853 276 bi me re têkilî daynin.

KURS JI BO KÎ YE?

Ev kurs ji bo:

Pêşdebirên ku ji pêşdebirina serîlêdanên fêrbûna kûr berpirsiyar in
Pêşdebirên ku dixwazin têgehên li pişt Fêrbûna Kûr fam bikin û meriv çawa çareseriyek Fêrbûna Kûr li ser AWS bicîh tîne

PÊŞGOTIN

Tête pêşniyar kirin ku beşdaran şertên jêrîn hebin:

Têgihiştina bingehîn a pêvajoyên fêrbûna makîneyê (ML).
Zanîna karûbarên bingehîn ên AWS yên mîna Amazon EC2 û zanîna AWS SDK
Zanîna zimanek nivîsandinê ya mîna Python

Pêşkêşkirina vê qursê ji hêla Lumify Work ve ji hêla şert û mercên veqetandinê ve tê rêve kirin. Ji kerema xwe berî ku hûn beşdarî vê qursê bibin şert û mercan bi baldarî bixwînin, ji ber ku qeydkirina qursê bi pejirandina van şert û mercan ve girêdayî ye.