AWS प्रयोगकर्ता गाइडमा LUMIFY WORK गहिरो शिक्षा

AWS मा LUMIFY कार्य गहिरो शिक्षा

सामग्री लुकाउनुहोस्

1 AWS LUMIFY कार्यमा

2 यो पाठ्यक्रम किन अध्ययन गर्नुहोस्

3 तपाईंले के सिक्नुहुनेछ

4 पाठ्यक्रम विषयहरू

5 पाठ्यक्रम कसको लागि हो?

6 पूर्व शर्तहरू

7 ग्राहक समर्थन

8 कागजातहरू / स्रोतहरू

8.1 सन्दर्भहरू

9 सम्बन्धित पोस्टहरू

AWS LUMIFY कार्यमा

Lumify Work अस्ट्रेलिया, न्यूजील्याण्ड र फिलिपिन्सका लागि आधिकारिक AWS प्रशिक्षण साझेदार हो। हाम्रा अधिकृत AWS प्रशिक्षकहरू मार्फत, हामी तपाइँलाई तपाइँ र तपाइँको संस्थासँग सान्दर्भिक सिकाउने मार्ग प्रदान गर्न सक्छौं, ताकि तपाइँ क्लाउडबाट धेरै लाभ लिन सक्नुहुन्छ। हामी तपाईंलाई आफ्नो क्लाउड सीपहरू निर्माण गर्न र उद्योग-मान्यता प्राप्त AWS प्रमाणीकरण प्राप्त गर्न सक्षम बनाउन भर्चुअल र आमने-सामने कक्षा कोठामा आधारित प्रशिक्षण प्रस्ताव गर्छौं।

यो पाठ्यक्रम किन अध्ययन गर्नुहोस्

यस पाठ्यक्रममा, तपाईंले AWS को गहिरो सिकाइ समाधानहरू बारे सिक्नुहुनेछ, जहाँ गहिरो सिकाइले अर्थ राख्छ र कसरी गहिरो सिकाइले काम गर्छ भन्ने परिदृश्यहरू सहित।

तपाईंले Amazon Sage Maker र MXNet फ्रेमवर्क प्रयोग गरेर क्लाउडमा गहिरो शिक्षा मोडेलहरू कसरी चलाउने भनेर सिक्नुहुनेछ। AWS मा बौद्धिक प्रणालीहरू डिजाइन गर्दा AWS Lambda जस्ता सेवाहरू प्रयोग गरेर तपाईंले आफ्नो गहिरो सिकाइ मोडेलहरू प्रयोग गर्न पनि सिक्नुहुनेछ।

यो मध्यवर्ती-स्तरको पाठ्यक्रम प्रशिक्षकको नेतृत्वमा प्रशिक्षण (ILT), ह्यान्ड-अन ल्याबहरू, र समूह अभ्यासहरूको मिश्रण मार्फत डेलिभर गरिन्छ।

तपाईंले के सिक्नुहुनेछ

यो पाठ्यक्रम सहभागीहरूलाई कसरी गर्ने भनेर सिकाउन डिजाइन गरिएको हो:

मेसिन लर्निङ (ML) र गहिरो शिक्षा परिभाषित गर्नुहोस्
गहिरो शिक्षा इकोसिस्टममा अवधारणाहरू पहिचान गर्नुहोस्

Amazon SageMaker र MXNet प्रोग्रामिङ फ्रेमवर्क गहिरो सिकाइ कार्यभारहरूको लागि प्रयोग गर्नुहोस्
गहिरो शिक्षा परिनियोजनका लागि AWS समाधानहरू फिट गर्नुहोस्

पाठ्यक्रम विषयहरू

मेरो प्रशिक्षकले मेरो विशिष्ट परिस्थितिसँग सम्बन्धित वास्तविक संसारका उदाहरणहरूमा परिदृश्यहरू राख्न सक्षम हुनुहुन्थ्यो।

म आइपुगेको क्षणदेखि नै मलाई स्वागत गरिएको महसुस गरिएको थियो र कक्षाकोठा बाहिर समूहको रूपमा बस्ने हाम्रो परिस्थिति र हाम्रा लक्ष्यहरूबारे छलफल गर्न सक्ने क्षमता अत्यन्त मूल्यवान थियो।

मैले धेरै कुरा सिकें र यो पाठ्यक्रममा भाग लिएर मेरो लक्ष्यहरू पूरा भएको महत्त्वपूर्ण थियो भन्ने महसुस गरें।
राम्रो काम Lumify कार्य टोली।

अमान्डा निकोल
आईटी सपोर्ट सर्भिसेज प्रबन्धक - हेल्थ वर्ल्ड लिमिटेड

मोड्युल १: मेसिन सिकाइ सकियोview

AI, ML, र DL को संक्षिप्त इतिहास

एमएल को व्यापार महत्व
एमालेका साझा चुनौतीहरू

विभिन्न प्रकारका ML समस्या र कार्यहरू
AWS मा AI

मोड्युल २: गहिरो शिक्षाको परिचय

DL को परिचय

DL अवधारणाहरू
AWS मा DL मोडेलहरूलाई कसरी तालिम दिने भन्ने बारेको सारांश

Amazon SageMaker को परिचय
ह्यान्ड्स-अन ल्याब: अमेजन सेजमेकर नोटबुक उदाहरण स्पिन गर्दै र बहु-तह पर्सेप्ट्रोन न्यूरल नेटवर्क मोडेल चलाउँदै

मोड्युल 3: Apache MXNet को परिचय

MXNet र Gluon को उपयोग को लागी प्रेरणा र लाभहरु

MXNet मा प्रयोग गरिएका महत्त्वपूर्ण सर्तहरू र API हरू
कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) वास्तुकला

ह्यान्ड्स-अन ल्याब: CIFAR-10 डेटासेटमा CNN लाई तालिम दिँदै

मोड्युल 4: AWS मा ML र DL आर्किटेक्चर

DL मोडेलहरू प्रयोग गर्नका लागि AWS सेवाहरू (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
DL मा आधारित AWS AI सेवाहरूको परिचय (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
ह्यान्ड्स-अन ल्याब: AWS Lambda मा भविष्यवाणीको लागि प्रशिक्षित मोडेल तैनात गर्दै

कृपया ध्यान दिनुहोस्: यो एक उदीयमान प्रविधि पाठ्यक्रम हो। पाठ्यक्रम रूपरेखा आवश्यकता अनुसार परिवर्तनको विषय हो।

Lumify कार्य अनुकूलित प्रशिक्षण

हामी तपाईंको संगठनको समय, पैसा र स्रोतहरू बचत गर्दै ठूला समूहहरूको लागि यो प्रशिक्षण पाठ्यक्रम डेलिभर गर्न र अनुकूलन गर्न सक्छौं।
थप जानकारीको लागि, कृपया हामीलाई 1 800 853 276 मा सम्पर्क गर्नुहोस्।

पाठ्यक्रम कसको लागि हो?

यो पाठ्यक्रम को लागी उद्देश्य हो:

विकासकर्ताहरू जो गहिरो शिक्षा अनुप्रयोगहरू विकास गर्न जिम्मेवार छन्
विकासकर्ताहरू जो डीप लर्निङ पछिका अवधारणाहरू बुझ्न चाहन्छन् र AWS मा डीप लर्निङ समाधान कसरी लागू गर्ने

पूर्व शर्तहरू

यो सिफारिस गरिन्छ कि सहभागीहरूसँग निम्न आवश्यकताहरू छन्:

मेसिन लर्निङ (ML) प्रक्रियाहरूको आधारभूत बुझाइ
AWS कोर सेवाहरू जस्तै Amazon EC2 को ज्ञान र AWS SDK को ज्ञान
पाइथन जस्तै स्क्रिप्टिङ भाषाको ज्ञान

Lumify Work द्वारा यस पाठ्यक्रमको आपूर्ति बुकिंग नियम र सर्तहरू द्वारा शासित छ। कृपया यस पाठ्यक्रममा भर्ना हुनु अघि नियम र सर्तहरू ध्यानपूर्वक पढ्नुहोस्, किनकि पाठ्यक्रममा नामांकन यी नियम र सर्तहरूको स्वीकृतिमा सशर्त छ।