LUMIFY WORK Deep Learning AWS მომხმარებლის სახელმძღვანელოზე

LUMIFY WORK Deep Learning AWS-ზე

შინაარსი დამალვა

1 AWS AT LUMIFY WORK-ში

2 რატომ შეისწავლეთ ეს კურსი

3 რას ისწავლით

4 კურსის საგნები

5 ვისთვის არის კურსი?

6 წინაპირობები

7 მომხმარებელთა მხარდაჭერა

8 დოკუმენტები / რესურსები

8.1 ცნობები

9 დაკავშირებული პოსტები

AWS AT LUMIFY WORK-ში

Lumify Work არის ოფიციალური AWS სასწავლო პარტნიორი ავსტრალიაში, ახალ ზელანდიასა და ფილიპინებში. ჩვენი ავტორიზებული AWS ინსტრუქტორების მეშვეობით, ჩვენ შეგვიძლია მოგაწოდოთ სასწავლო გზა, რომელიც თქვენთვის და თქვენი ორგანიზაციისთვისაა რელევანტური, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ მეტი ღრუბლიდან. ჩვენ გთავაზობთ ვირტუალურ და პირისპირ საკლასო ოთახში დაფუძნებულ ტრენინგს, რომელიც დაგეხმარებათ შექმნათ თქვენი ღრუბლოვანი უნარები და მოგცეთ საშუალება მიაღწიოთ ინდუსტრიაში აღიარებულ AWS სერთიფიკატს.

რატომ შეისწავლეთ ეს კურსი

ამ კურსში თქვენ გაეცნობით AWS-ის ღრმა სწავლის გადაწყვეტილებებს, მათ შორის სცენარებს, სადაც ღრმა სწავლას აზრი აქვს და როგორ მუშაობს ღრმა სწავლა.

თქვენ შეისწავლით თუ როგორ უნდა გაუშვათ ღრმა სწავლის მოდელები ღრუბელზე Amazon Sage Maker-ისა და MXNet Framework-ის გამოყენებით. თქვენ ასევე ისწავლით თქვენი ღრმა სწავლის მოდელების გამოყენებას ისეთი სერვისების გამოყენებით, როგორიცაა AWS Lambda, AWS-ზე ინტელექტუალური სისტემების დიზაინის დროს.

ეს საშუალო დონის კურსი ტარდება ინსტრუქტორის ხელმძღვანელობით ტრენინგის (ILT), პრაქტიკული ლაბორატორიებისა და ჯგუფური სავარჯიშოების ნაზავით.

რას ისწავლით

ეს კურსი შექმნილია იმისთვის, რომ ასწავლოს მონაწილეებს:

განსაზღვრეთ მანქანური სწავლება (ML) და ღრმა სწავლება
ცნებების ამოცნობა ღრმა სწავლის ეკოსისტემაში

გამოიყენეთ Amazon SageMaker და MXNet პროგრამირების ჩარჩო ღრმა სწავლის დატვირთვისთვის
მოერგოს AWS გადაწყვეტილებებს ღრმა სწავლის განლაგებისთვის

კურსის საგნები

ჩემმა ინსტრუქტორმა შესანიშნავად შეძლო სცენარების გადატანა რეალურ სამყაროში, რომლებიც დაკავშირებულია ჩემს კონკრეტულ სიტუაციასთან.

მე მივაღწიე თავს მისასალმებლად ჩამოსვლის მომენტიდან და ჯგუფურად ჯდომის შესაძლებლობა კლასის გარეთ, რათა განეხილათ ჩვენი სიტუაციები და ჩვენი მიზნები, ძალიან ღირებული იყო.

ბევრი რამ ვისწავლე და ვიგრძენი, რომ მნიშვნელოვანია, რომ ჩემი მიზნები ამ კურსზე დასწრებით მიღწეულიყო.
შესანიშნავი სამუშაო Lumify Work გუნდი.

ამანდა ნიკოლ
IT SUPPORT SERVICES MANAGER – HEALTH WORLD LIMITED

მოდული 1: დასრულდა მანქანათმცოდნეობაview

AI, ML და DL-ის მოკლე ისტორია

ML-ის ბიზნეს მნიშვნელობა
საერთო გამოწვევები ML-ში

სხვადასხვა ტიპის ML პრობლემები და ამოცანები
AI AWS-ზე

მოდული 2: შესავალი ღრმა სწავლაში

შესავალი DL

DL ცნებები
მოკლე აღწერა, თუ როგორ უნდა მოვამზადოთ DL მოდელები AWS-ზე

Amazon SageMaker-ის შესავალი
პრაქტიკული ლაბორატორია: Amazon SageMaker ნოუთბუქის ასლის დატრიალება და მრავალშრიანი პერცეპტრონის ნერვული ქსელის მოდელის გაშვება

მოდული 3: Apache MXNet-ის შესავალი

MXNet-ისა და Gluon-ის გამოყენების მოტივაცია და სარგებელი

MXNet-ში გამოყენებული მნიშვნელოვანი ტერმინები და API
კონვოლუციური ნერვული ქსელების (CNN) არქიტექტურა

პრაქტიკული ლაბორატორია: CNN-ის ტრენინგი CIFAR-10 მონაცემთა ბაზაზე

მოდული 4: ML და DL არქიტექტურები AWS-ზე

AWS სერვისები DL მოდელების დასაყენებლად (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
AWS AI სერვისების შესავალი, რომლებიც დაფუძნებულია DL-ზე (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
პრაქტიკული ლაბორატორია: გაწვრთნილი მოდელის დაყენება AWS Lambda-ზე პროგნოზირებისთვის

გთხოვთ გაითვალისწინოთ: ეს არის განვითარებადი ტექნოლოგიური კურსი. კურსის მონახაზი შეიძლება შეიცვალოს საჭიროებისამებრ.

Lumify Work მორგებული ტრენინგი

ჩვენ ასევე შეგვიძლია მივაწოდოთ და დავაკონფიგურიროთ ეს სასწავლო კურსი უფრო დიდი ჯგუფებისთვის და დაზოგავს თქვენი ორგანიზაციის დროს, ფულს და რესურსებს.
დამატებითი ინფორმაციისთვის გთხოვთ დაგვიკავშირდეთ ნომერზე 1 800 853 276.

ვისთვის არის კურსი?

ეს კურსი განკუთვნილია:

დეველოპერები, რომლებიც პასუხისმგებელნი არიან ღრმა სწავლის აპლიკაციების შემუშავებაზე
დეველოპერები, რომლებსაც სურთ გაიგონ ღრმა სწავლის კონცეფციები და როგორ განახორციელონ ღრმა სწავლის გადაწყვეტა AWS-ზე

წინაპირობები

რეკომენდირებულია, რომ დამსწრეებს ჰქონდეთ შემდეგი წინაპირობები:

მანქანური სწავლების (ML) პროცესების ძირითადი გაგება
AWS ძირითადი სერვისების ცოდნა, როგორიცაა Amazon EC2 და ცოდნა AWS SDK
პითონის მსგავსი სკრიპტირების ენის ცოდნა

ამ კურსის მიწოდება Lumify Work-ის მიერ რეგულირდება დაჯავშნის პირობებით. გთხოვთ, ამ კურსზე დარეგისტრირებამდე ყურადღებით გაეცნოთ წესებსა და პირობებს, რადგან კურსზე ჩარიცხვა პირობითია ამ წესებისა და პირობების მიღებაზე.