LUMIFY WORK Học sâu trên Hướng dẫn sử dụng AWS

LUMIFY WORK Học sâu trên AWS

Nội dung trốn

1 AWS TẠI LUMIFY WORK

2 TẠI SAO NGHIÊN CỨU KHÓA NÀY

3 BẠN ĐANG HỌC ĐƯỢC GÌ

4 MÔN HỌC

5 KHOA HỌC NAY DANH CHO AI?

6 QUYỀN SỞ H PRU

7 HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

8 Tài liệu / Tài nguyên

8.1 Tài liệu tham khảo

9 Bài viết liên quan

AWS TẠI LUMIFY WORK

Lumify Work là Đối tác đào tạo chính thức của AWS tại Úc, New Zealand và Philippines. Thông qua Người hướng dẫn AWS được ủy quyền, chúng tôi có thể cung cấp cho bạn lộ trình học tập phù hợp với bạn và tổ chức của bạn để bạn có thể khai thác được nhiều hơn từ đám mây. Chúng tôi cung cấp chương trình đào tạo ảo và trực tiếp trên lớp học để giúp bạn xây dựng kỹ năng đám mây và giúp bạn đạt được Chứng chỉ AWS được công nhận trong ngành.

TẠI SAO NGHIÊN CỨU KHÓA NÀY

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về các giải pháp deep learning của AWS, bao gồm các tình huống trong đó deep learning có ý nghĩa và cách deep learning hoạt động.

Bạn sẽ tìm hiểu cách chạy các mô hình deep learning trên đám mây bằng cách sử dụng Amazon Sage Maker và khung MXNet. Bạn cũng sẽ học cách triển khai các mô hình deep learning bằng cách sử dụng các dịch vụ như AWS Lambda trong khi thiết kế hệ thống thông minh trên AWS.

Khóa học cấp trung cấp này được cung cấp thông qua sự kết hợp giữa đào tạo do người hướng dẫn (ILT), phòng thí nghiệm thực hành và bài tập nhóm.

BẠN ĐANG HỌC ĐƯỢC GÌ

Khóa học này được thiết kế để dạy người tham gia cách:

Định nghĩa học máy (ML) và học sâu
Xác định các khái niệm trong hệ sinh thái deep learning

Sử dụng Amazon SageMaker và khung lập trình MXNet cho khối lượng công việc deep learning
Giải pháp AWS phù hợp để triển khai deep learning

MÔN HỌC

Người hướng dẫn của tôi thật tuyệt vời khi có thể đưa các tình huống vào các trường hợp thực tế liên quan đến tình huống cụ thể của tôi.

Tôi cảm thấy được chào đón ngay từ khi mới đến và khả năng ngồi theo nhóm bên ngoài lớp học để thảo luận về các tình huống và mục tiêu của chúng tôi là vô cùng quý giá.

Tôi đã học được rất nhiều điều và cảm thấy điều quan trọng là mục tiêu của tôi khi tham gia khóa học này phải đạt được.
Làm tốt lắm Nhóm Lumify Work.

AMANDA NICOL
QUẢN LÝ DỊCH VỤ HỖ TRỢ CNTT – HEALTH WORLD LIMITED

Mô-đun 1: Học máy kết thúcview

Sơ lược về lịch sử AI, ML và DL

Tầm quan trọng kinh doanh của ML
Những thách thức thường gặp trong ML

Các loại vấn đề và nhiệm vụ ML khác nhau
AI trên AWS

Mô-đun 2: Giới thiệu về học sâu

Giới thiệu về DL

Các khái niệm DL
Tóm tắt cách huấn luyện mô hình DL trên AWS

Giới thiệu về Amazon SageMaker
Phòng thí nghiệm thực hành: Hoàn thiện phiên bản sổ ghi chép Amazon SageMaker và chạy mô hình mạng nơ-ron perceptron nhiều lớp

Mô-đun 3: Giới thiệu về Apache MXNet

Động lực và lợi ích của việc sử dụng MXNet và Gluon

Các thuật ngữ và API quan trọng được sử dụng trong MXNet
Kiến trúc mạng thần kinh tích chập (CNN)

Phòng thí nghiệm thực hành: Đào tạo CNN về bộ dữ liệu CIFAR-10

Mô-đun 4: Kiến trúc ML và DL trên AWS

Dịch vụ AWS để triển khai mô hình DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Giới thiệu về các dịch vụ AWS AI dựa trên DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Phòng thí nghiệm thực hành: Triển khai mô hình được đào tạo để dự đoán trên AWS Lambda

Xin lưu ý: Đây là một khóa học công nghệ mới nổi. Đề cương khóa học có thể thay đổi khi cần thiết.

Đào tạo theo yêu cầu của Lumify Work

Chúng tôi cũng có thể cung cấp và tùy chỉnh khóa đào tạo này cho các nhóm lớn hơn, giúp tiết kiệm thời gian, tiền bạc và nguồn lực cho tổ chức của bạn.
Để biết thêm thông tin, vui lòng liên hệ với chúng tôi theo số 1 800 853 276.

KHOA HỌC NAY DANH CHO AI?

Khóa học này dành cho:

Các nhà phát triển chịu trách nhiệm phát triển các ứng dụng deep learning
Các nhà phát triển muốn hiểu các khái niệm đằng sau Deep Learning và cách triển khai giải pháp Deep Learning trên AWS

QUYỀN SỞ H PRU

Chúng tôi khuyến nghị người tham dự phải có các điều kiện tiên quyết sau:

Hiểu biết cơ bản về quy trình học máy (ML)
Kiến thức về các dịch vụ cốt lõi của AWS như Amazon EC2 và kiến thức về AWS SDK
Kiến thức về một ngôn ngữ kịch bản như Python

Việc Lumify Work cung cấp khóa học này chịu sự điều chỉnh của các điều khoản và điều kiện đặt chỗ. Vui lòng đọc kỹ các điều khoản và điều kiện trước khi đăng ký khóa học này, vì việc đăng ký vào khóa học phải có điều kiện chấp nhận các điều khoản và điều kiện này.